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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Product Manager @Linker Vision2023 ~ Present
・
PM/產品經理/專案管理
Within one month
relationship maintenance 24 Merchants, 6 IPs. NFT generation and 3D modeling Web 3.0, Metaverse, NFT-related consultant. OctFeb 2021 Project Engineer Acer Studying cutting-edge AI/DL skills to implement on a medical AI project. 92% accuracy on glaucoma CDR detection. Familiar with object detection, segmentation, and classification AI scenario. Good communication skills with doctors' demands and collaboration with colleagues. Patent Disclosure: Ultrasound detect and notify system. (serial number: I學歷 SepJun 2 National Taiwan University of Science and Technology Masters in Electrical Engineering Thesis "Online Data Stream Analytics
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
・
電機工程
Team Lead @工業技術研究院2020 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Chung Cheng University
・
資訊工程學所
Engineering Manager @Viscovery 創意引晴股份有限公司2018 ~ Present
・
Within one month
Research Experience Research Assistant, Seppresent Communication and Multimedia Lab (CMLab), NTU Proposed a Convolutional Neural Network (CNN) accurately performing fine-grained classification for surveillance car. The model recovered lost details from low resolution image with hints in crawled web images. Leveraged frame similarity to speed up CNN-based object detection and semantic segmentation models, e.g. FPN, PSPNet, YOLO, Faster-RCNN, and SegNet. Proposed a multimodal CNN achieving high fine-grained classification accuracy. The model was trained with both web images and its tags, and could predict solely with image in future testing phase
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
・
Electrical Engineering
技術長(CTO) @雅匠科技股份有限公司2019 ~ 2022
・
CTO、Sr.Software Manager、Sr.Software Engineer
Within one month
限公司 Java/ Kotlin/ python/ Flutter/ Docker/ Django/ FastAPI/ MySQL/ AWS/ GCP/ OpenCV - Direct management of about 5 to 8. - Mobile app development about AR, temperature/co2 monitoring, beacon parking-related app, etc. - Computer vision for object detection, hand tracking, hair segmentation, and virtual makeup with python language using OpenCV and other open-source. - The assessment of new technology to import and manage engineers' working flow. - Web API development for mobile or Web, and deploy with Docker container on a cloud server or local
Employed
Full-time / Remote Only
4-6 years
ISU University
・
電機工程學系Employed
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
National Taiwan University of Science and Technology
・
Master's degree Computer Science and Information Engineering
Data engineer @H2 Inc.2021 ~ Present
・
AI engineer, ML engineer, data scientist
Within three months
用 6 種不同 CNN model 搭配 5 種 data augmentation 並且 fine-tune model，達到 93 % Accuracy on validation dataset. Accuracy 達到 93%, 已與醫師合作發表醫學 paper 3. Pathology案件 -建立 two stage segmentation model, stage one segmentation model 達到86% IOU, stage two segmentation model 達到 94% custom dice coefficient 學歷 清華大學 動力機械工程學系技能 Software AWS Airflow Dagster Docker Git Flask Pytorch Tensorflow DVC Languages Python SQL Bash
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
清華大學
・
動力機械工程學系
Data science lecturer @Ittraining2020 ~ Present
・
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
Within one month
Detection: Detect Player Contacts from Sensor and Video Data, 2023/03/03 AIGC (生成式AI): - Bronze medal (solo): (Kaggle) Stable Diffusion - Image to Prompts: Deduce the prompts that generated our "highly detailed, sharp focus, illustration, 3d renders of majestic, epic" images, 2023/05/16 Object detection (目標檢測): - 4th place (solo): (Aidea AI CUP) 肺腺癌病理切片影像之腫瘤氣道擴散偵測競賽 I：運用物體偵測作法於找尋STAS, 2022/06/02
Employed
・
Open to opportunities
Part-time / Interested in working remotely
More than 15 years
Purdue University
・
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)Senior Backend Engineer/Machine Learning Engineer @Calyx Inc.2022 ~ Present
・
後端工程師/系統架構師/機器學習工程師
Within one month
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立臺灣師範大學
・
地球科學/大氣組Marketing Assistant @Chainmax2016 ~ 2017
・
Marketing Specialist
Within one month
ensuring the timely recording and distribution of clients' rewards. •Drafted, proofread, designed, and distributed both internal and external communications. This included visually compelling Google Display Ads, press releases, engaging blog posts, and posts across multiple social media platforms. •Maximized the use of the CRM system for customer segmentation and targeted marketing. •Coordinated promotional items for prospects and customers, leveraging digital platforms to achieve a wider reach and impact. •Engaged with internal teams to optimize procedures and campaigns that fueled growth marketing initiatives. •Collaborated closely with product and engineering teams to implement strategies aimed at
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Remote Only
6-10 years
William Paterson University of New Jersey
・
Marketing/Marketing Management, General
AI應用工程師 @碁仕科技2018 ~ Present
・
軟體工程師
Within one month
s project has been able to grab a variety of daily necessities, including fried chicken legs and bundled wires (flexible objects). Detecting the defects of industrial products Tensorflow、Segmentation、Unet Cooperate with well-known factories and manufacturers to detect the defects of various items. Traditional algorithms need to design multiple layers of logic and processing for complex images, but general-purpose neural networks can overcome this problem. Design a general-purpose model, so that the model (Segmentation) can be generalized and learned effectively. The objects include 17 kinds of items, such as ti...
Studying
Intern / Interested in working remotely
4-6 years
長榮大學
・
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within three months
研發工程師 @ 中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
・
2020 ~ Present
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Medical Practice
Work experience
6-10 years
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
Languages
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
Taichung, 台灣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
國立臺灣大學(博士肄業)
Major
資訊工程學系
陳愷謦 Kai-Ching Chen
主要研究方向為人工智慧/機器學習的應用，包含影像辨識、自然語言、語音和數據分析等技術。目前於自行車相關領域工作，曾於中國醫藥大學附設醫院和台中銀行帶領團隊開發AI相關技術與應用。未來仍將持續追求新的知識，找尋新的研究方向，是我對於工作的期許。希望能將所學的專業知識及研究方法應用於工作上，發揮學以致用之最大成效。
人工智慧部 副理
Taichung，TW 0963-156973
1983 / 12
學歷
國立中興大學, 博士, 資訊工程學系, 2021 ~ 就學中
國立臺灣大學, 博士, 資訊工程學系, 2014 ~ 2017（肄業）
參與台積電建教合作計畫「Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC」，成果獲台積電肯定。
國立臺中教育大學, 碩士, 教育測驗統計研究所, 2011 ~ 2014
- 發表了8篇研討會論文。
- 參與國科會研究計畫「結合光譜與空間資訊之高光譜遙測影像分類相關技術研發」、「視覺動作整合電腦化評量工具編製的研究」。
私立淡江大學, 學士, 統計系, 2002 ~ 2006
工作經歷
久鼎金屬實業股份有限公司 - 人工智慧部, 副理, Aug 2022 ~ 仍在職
● 主要職責：建立AI團隊、規劃自行車相關AIoT研究與開發。
● 主要成果： AIoT - 智能助力模式，初步已在原型工程車上將Sensor資料，透過 Raspberry Pi 進行預測動馬達助力
輸出，已優化騎乘體驗。
中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心, 研發工程師, Dec 2020 ~ Jun 2022
● 主要職責：研擬醫療專案規劃、AI技術指導與開發。
● 主要成果：
1. 語音
- 護理語音：透過語音辨識，縮短護理人員文書作業時間。
2. 自然語言
- ICD10 智能編碼：利用AI自動編碼，解決人工編碼耗時、費力、容易出錯等問題。
- Chatbot：依據各部門需求客製Chatbot，可24小時回覆客戶訊息。
3. 數據分析
- 檢傷分類：透過AI快速分類，讓急診病患能夠得到有效率的處理。
4. 影像
- Kaggle：2021 RSNASIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection AI 競賽銅牌獎
台中商業銀行股份有限公司, 專員, Dec 2018 ~ Jul 2020
● 主要職責：研擬Fitech專案規劃、AI技術指導與開發。
● 主要成果：
1. 影像
- 生物辨識：人臉辨識。
- 物件偵測辨識：偵測辨識影像中所需物件的部分。
- OCR：識別⾝分證與健保卡資訊，提⾼輸入資訊的速度和準確性，增加使⽤者體驗。
- 印鑑辨識：辨識客戶印章真偽。
2. 自然語言
- 輿情分析：萃取每日新聞熱門關鍵字。
- 文本分類：分析新聞為正面或負面新聞。
3. 數據分析
- 客群分析：利用分群找出重要客群、推薦名單和精準行銷。
- 信用評分：透過客戶資料分析給予信用評分。
- 偵測異常交易：利用客戶交易紀錄，找出可疑交易。
國立臺灣大學, 研究助理, Apr 2018 ~ Nov 2018
● 主要職責：AI技術開發。
● 主要成果：
1. 語音 - ASRA 語音評分：語音辨識進行口說語言的電腦輔助學習與評分。
2. 自然語言 - 中文斷詞。
- 新聞分類。
3. 音樂生成。
鼎新電腦股份有限公司, 高級工程師, Oct 2017 ~ Mar 2018
● 主要職責：AI技術開發。
● 主要成果：
1. 自然語言 - 語音助理。
2. 數據分析 - 工廠多維度資訊分析：分析工廠內各機器的數據，能對製造過程進行嚴格監控。
財團法人資訊工業策進會, 工程師, Jun 2015 ~ Oct 2017
● 主要職責：AI技術與課程開發、專案管理。
● 主要成果：
1.數據分析 - 教育部畢業生流向分析。
2.課程 - AI相關課程研究與開發 。
3.專案管理 - 教育部畢業生流向。
- 教育部人力躍升。
- 行政院跨領域科技管理人才培訓。
- 智慧創新服務化推動計畫。
其他經歷
經濟部工業局 AIGO 計畫出題上架, 審查委員, 2021
科技部計畫 - 運用對話式智慧團隊教學系統融入數學幾何閱讀教學與成效分析, 諮詢委員, 2019 ~ 2022
專長
AI 研究領域
- 影像
- 自然語言
- 語音
- 數據分析
Machine Learning
- XGBoost、SVM、Knn、k-means、fuzzy c-means等
- Deep learning（Transformer、CNN、RNN、LSTM等）
- Transfer learning（BERT、GPT、YOLO、ResNet等）
- Self-Supervised Learning
- Generative Adversarial Network
- Reinforcement learning
Programming
- Python
- Pytorch
- Tensorflow
- Keras
- OpenCV
- Matlab
著作/論文
- HOU SHIH-YEN, WU YA-LUN, Kai-Ching Chen, CHANG TING-AN, Yi-Min Hsu, Su-Jung Chuang, CHANG,YING, HSU KAI-CHENG*，Code-Switching Automatic Speech Recognition for Nursing Record Documentation: System Development and Evaluation，JMIR Nursing，2022 Dec，5(1):
- Kai-Ching Chen, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Min-Shian Wang. (2014, July). Applying Automatic Kerenl Parameter Selection Method to The Generalized RBF Kernel Funcation in Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada
- Chih-Sheng Chang, Kai-Ching Chen, Bor-Chen Kuo, Min-Shian Wang, and Cheng-Hsuan Li. (2014, July). Semi-Supervised Local Discrimnant Analysis with K-Nearest Neighbors for Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
- Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, Kai-Ching Chen, and Bor-Chen Kuo(2014, July). A Kernel-Based Feature Extraction Method For Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
- 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒（2013年11月）。適合遙測影像分類之適性半監督局部區別分析法。2013中華民國航太學會學術研討會，淡江大學。
- Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, Bor-Chen and Kuo,Cheng-Hsuan Li (2013, Nov). Correlation Matrix Feature Extraction Based on Spectral Clustering and Protype-k Space for Hyperspectral Image Classification. 102年統計學術研討會，輔仁大學。
- 李政軒、陳愷謦、郭伯臣、黃孝雲（2013年11月）。廣義區別分析合函數參數自動挑選法。102年統計學術研討會，輔仁大學。
- 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒（2013年11月）。不變子空間區別分析法。102年統計學術研討會，輔仁大學。
- 陳愷謦、李政軒、楊裕貿、林巾凱、郭伯臣（2013年11月）。電腦化視知覺測驗之編製。中國測驗學會2013年會暨心理與教育測驗學術研討會，臺中教育大學。
- Chin-Kai Lin, Huey-Min Wu, Yu-Mao Yang, Bor-Chen Kuo and Kai-Ching Chen (2013, July). Computerized Testing Tool for Visual Motor Integration: A Pilot Study. The 78th Annual Meeting of the Psychometric Society. Musis Sacrum in the city centre of Arnhem.
- Bor-Chen Kuo, Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, and Cheng-Hsuan Li (2012, Dec). A kernel-based feature selection method to SVM for hyperspectral image classification. 2012中華民國航太學會學術研討會，淡江大學。
專利
- 智能醫療語音自動辨識方法及其系統 (公開號：TW202301367A, 審查中)
專案成就
ICD10 智能編碼
- 2022 國際智慧醫療高峰會
- 2021 台灣醫療科技展
護理語音
- 2021 亞洲生技大展
- 2020 台灣醫療科技展
陳愷謦 Kai-Ching Chen
主要研究方向為人工智慧/機器學習的應用，包含影像辨識、自然語言、語音和數據分析等技術。目前於自行車相關領域工作，曾於中國醫藥大學附設醫院和台中銀行帶領團隊開發AI相關技術與應用。未來仍將持續追求新的知識，找尋新的研究方向，是我對於工作的期許。希望能將所學的專業知識及研究方法應用於工作上，發揮學以致用之最大成效。
人工智慧部 副理
Taichung，TW 0963-156973
1983 / 12
學歷
國立中興大學, 博士, 資訊工程學系, 2021 ~ 就學中
國立臺灣大學, 博士, 資訊工程學系, 2014 ~ 2017（肄業）
參與台積電建教合作計畫「Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC」，成果獲台積電肯定。
國立臺中教育大學, 碩士, 教育測驗統計研究所, 2011 ~ 2014
- 發表了8篇研討會論文。
- 參與國科會研究計畫「結合光譜與空間資訊之高光譜遙測影像分類相關技術研發」、「視覺動作整合電腦化評量工具編製的研究」。
私立淡江大學, 學士, 統計系, 2002 ~ 2006
工作經歷
久鼎金屬實業股份有限公司 - 人工智慧部, 副理, Aug 2022 ~ 仍在職
● 主要職責：建立AI團隊、規劃自行車相關AIoT研究與開發。
● 主要成果： AIoT - 智能助力模式，初步已在原型工程車上將Sensor資料，透過 Raspberry Pi 進行預測動馬達助力
輸出，已優化騎乘體驗。
中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心, 研發工程師, Dec 2020 ~ Jun 2022
● 主要職責：研擬醫療專案規劃、AI技術指導與開發。
● 主要成果：
1. 語音
- 護理語音：透過語音辨識，縮短護理人員文書作業時間。
2. 自然語言
- ICD10 智能編碼：利用AI自動編碼，解決人工編碼耗時、費力、容易出錯等問題。
- Chatbot：依據各部門需求客製Chatbot，可24小時回覆客戶訊息。
3. 數據分析
- 檢傷分類：透過AI快速分類，讓急診病患能夠得到有效率的處理。
4. 影像
- Kaggle：2021 RSNASIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection AI 競賽銅牌獎
台中商業銀行股份有限公司, 專員, Dec 2018 ~ Jul 2020
● 主要職責：研擬Fitech專案規劃、AI技術指導與開發。
● 主要成果：
1. 影像
- 生物辨識：人臉辨識。
- 物件偵測辨識：偵測辨識影像中所需物件的部分。
- OCR：識別⾝分證與健保卡資訊，提⾼輸入資訊的速度和準確性，增加使⽤者體驗。
- 印鑑辨識：辨識客戶印章真偽。
2. 自然語言
- 輿情分析：萃取每日新聞熱門關鍵字。
- 文本分類：分析新聞為正面或負面新聞。
3. 數據分析
- 客群分析：利用分群找出重要客群、推薦名單和精準行銷。
- 信用評分：透過客戶資料分析給予信用評分。
- 偵測異常交易：利用客戶交易紀錄，找出可疑交易。
國立臺灣大學, 研究助理, Apr 2018 ~ Nov 2018
● 主要職責：AI技術開發。
● 主要成果：
1. 語音 - ASRA 語音評分：語音辨識進行口說語言的電腦輔助學習與評分。
2. 自然語言 - 中文斷詞。
- 新聞分類。
3. 音樂生成。
鼎新電腦股份有限公司, 高級工程師, Oct 2017 ~ Mar 2018
● 主要職責：AI技術開發。
● 主要成果：
1. 自然語言 - 語音助理。
2. 數據分析 - 工廠多維度資訊分析：分析工廠內各機器的數據，能對製造過程進行嚴格監控。
財團法人資訊工業策進會, 工程師, Jun 2015 ~ Oct 2017
● 主要職責：AI技術與課程開發、專案管理。
● 主要成果：
1.數據分析 - 教育部畢業生流向分析。
2.課程 - AI相關課程研究與開發 。
3.專案管理 - 教育部畢業生流向。
- 教育部人力躍升。
- 行政院跨領域科技管理人才培訓。
- 智慧創新服務化推動計畫。
其他經歷
經濟部工業局 AIGO 計畫出題上架, 審查委員, 2021
科技部計畫 - 運用對話式智慧團隊教學系統融入數學幾何閱讀教學與成效分析, 諮詢委員, 2019 ~ 2022
專長
AI 研究領域
- 影像
- 自然語言
- 語音
- 數據分析
Machine Learning
- XGBoost、SVM、Knn、k-means、fuzzy c-means等
- Deep learning（Transformer、CNN、RNN、LSTM等）
- Transfer learning（BERT、GPT、YOLO、ResNet等）
- Self-Supervised Learning
- Generative Adversarial Network
- Reinforcement learning
Programming
- Python
- Pytorch
- Tensorflow
- Keras
- OpenCV
- Matlab
著作/論文
- HOU SHIH-YEN, WU YA-LUN, Kai-Ching Chen, CHANG TING-AN, Yi-Min Hsu, Su-Jung Chuang, CHANG,YING, HSU KAI-CHENG*，Code-Switching Automatic Speech Recognition for Nursing Record Documentation: System Development and Evaluation，JMIR Nursing，2022 Dec，5(1):
- Kai-Ching Chen, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Min-Shian Wang. (2014, July). Applying Automatic Kerenl Parameter Selection Method to The Generalized RBF Kernel Funcation in Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada
- Chih-Sheng Chang, Kai-Ching Chen, Bor-Chen Kuo, Min-Shian Wang, and Cheng-Hsuan Li. (2014, July). Semi-Supervised Local Discrimnant Analysis with K-Nearest Neighbors for Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
- Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, Kai-Ching Chen, and Bor-Chen Kuo(2014, July). A Kernel-Based Feature Extraction Method For Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
- 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒（2013年11月）。適合遙測影像分類之適性半監督局部區別分析法。2013中華民國航太學會學術研討會，淡江大學。
- Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, Bor-Chen and Kuo,Cheng-Hsuan Li (2013, Nov). Correlation Matrix Feature Extraction Based on Spectral Clustering and Protype-k Space for Hyperspectral Image Classification. 102年統計學術研討會，輔仁大學。
- 李政軒、陳愷謦、郭伯臣、黃孝雲（2013年11月）。廣義區別分析合函數參數自動挑選法。102年統計學術研討會，輔仁大學。
- 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒（2013年11月）。不變子空間區別分析法。102年統計學術研討會，輔仁大學。
- 陳愷謦、李政軒、楊裕貿、林巾凱、郭伯臣（2013年11月）。電腦化視知覺測驗之編製。中國測驗學會2013年會暨心理與教育測驗學術研討會，臺中教育大學。
- Chin-Kai Lin, Huey-Min Wu, Yu-Mao Yang, Bor-Chen Kuo and Kai-Ching Chen (2013, July). Computerized Testing Tool for Visual Motor Integration: A Pilot Study. The 78th Annual Meeting of the Psychometric Society. Musis Sacrum in the city centre of Arnhem.
- Bor-Chen Kuo, Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, and Cheng-Hsuan Li (2012, Dec). A kernel-based feature selection method to SVM for hyperspectral image classification. 2012中華民國航太學會學術研討會，淡江大學。
專利
- 智能醫療語音自動辨識方法及其系統 (公開號：TW202301367A, 審查中)
專案成就
ICD10 智能編碼
- 2022 國際智慧醫療高峰會
- 2021 台灣醫療科技展
護理語音
- 2021 亞洲生技大展
- 2020 台灣醫療科技展