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Wen-Hung Wu GitHub Blog Email 我畢業於雲林科技大學資訊工程所。我的論文研究方向為多領域的任務導向繁體中文對話系統，包含了自然語言生成以及強化學習演算法。就讀期間參加了各種NLP相關比賽及專案。除了NLP相關經驗，我還參加了第一屆由Cupoy舉辦

廖子杰 碩士論文主要研究為 MITRE ATT&CK 框架，利用資料抽取、NLP等相關技術建置資安本體庫，也有協助實驗室開發Android APP。個性務實穩健，與人相處隨和，善於規劃並一步步達成目標。 New Taipei City, Taiwan [email protected]學歷 國立中央大學 資訊工程-碩士 學業總平均:JunJun

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刻神經網路的能力 擁有神經網路跨框架開發的經驗，熟悉Tensorflow/Pytorch 轉 Onnx與TensorRT熟悉各式AI影像處理Object Detection及Segmetation方法 熟悉各式NLP自然語言方法 並且擁有豐富的AI落地之經驗國外研討會 IEEE International Conference on Multimedia Workshop(ICMEW) 論文被接受 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/

理 ◎ 每日進度報告與廠商會議 【產品】 ◎ 弱電系統 ◎ 機房(IDC)建置 學歷 (日本)早稻田大學, 碩士學位, 資訊生產系統研究科, 2011 ~ 2014 自然語言處理相關研究(肄)。論文研究的概念是將文句詞性與意思做標籤及字典，透過系統將較難懂艱深的文字自動轉換

to create natural language processing (NLP) AI software to improve 1 hour efficiency per day per person for disease classification, and develop a programming tool for the label team to improve efficiency in image labeling. ‧ Create RESTFUL APIs for AI software landing on server and workstation using Python and Docker. ‧ Managed over 2 medical AI products for QMS approval, and won 3 awards in the 18th National Innovation Award in the AI area. ‧ Collaborated with a cross-function team that includes doctors and engineers for developing NLP and computer vision projects. Skills Programm...

訓練自身的口語表達能力，並加深對數據分析的專業知識，奠定了機器學習相關基礎知識；碩二階段研究主軸為自然語言(NLP)，參與醫院的產學合作，發表基於醫學擴充詞進行國際疾病編碼之多標籤分類論文及參與研討會，善用不同演算法的特