簡述

我是個積極的人，喜歡接觸新的技術以及具備跨領域學習的能力。同時擁有良好的團隊合作與溝通能力，使我可以在步調快速的科技業中順利完成任務。工作之餘，我熱愛旅行，透過在旅程中結交世界各地的朋友，學習不同文化的價值觀與經驗，幫助我透過不同的視角去切入問題。

工作經歷

演算法開發工程師                                                              2021 OCT – NOW

Insign Medical Tech, HK

• 大腸息肉偵測系統
  • 結合 yolov5 與 mask RCNN 演算法進行大腸鏡息肉 object detection 和 instant segmentation。 
  • 開發新型骨幹網路， morphology_yolo，使模型輕量化並增加特徵提取的多樣性。（該網路架構目前已經申請專利）
  •  TensorRT 模型加速與部署。
  • 帶領三人小組進行模型開發作業。
• CT斷層掃描 3D 重建與深度預估與腫瘤大小預估
  • 處理 CT 斷層影像，並將其進行 3D重建。
  • 開發sim-to-real演算法。利用 cycleGAN 將重建好的 3D圖層，轉換為仿真圖。
  • 將 CT 斷層掃描深度訊息資料進行建模(Resdiual UNet)，並利用深度資訊來去推論腫瘤大小。  
• 胃部內視鏡分類系統

機器學習工程師                                                         2021 AUG – 2021 OCT

神達電腦, TW

• 備品預測模型
  • 利用時序型  LSTM 模型預測未來維修數量，以利客服維修部門進行維修備品的採購。
  • 針對不同產品預測其產品生命週期(PLC)，並依據不同產品類別與備品品項順練獨立模型。
    
• 機台虛擬量測
  • 利用深度學習演算法，對於製程產出進行預測，幫助產線降低抽樣成本。
• 機台故障預警系
  • 藉由機器學習(隨機森林、梯度提升樹、SVM)演算法，將異常資料與正常資料進行分群。
  • 故障預警系統可憑藉幾台上的實時參數進行演算法的預測，在異常尚未發生前便提前預警，以降低製程風險。

演算法開發工程師                                                      2018 AUG – 2021 AUG

晶元光電, TW

• 半導體先進製程 (APC) 演算法開發
  • 主要負責設計與開發APC演算法模型，針對線性與非線性模型分別開發線性回歸以及 DNN/RNN 為基礎架構的預測模型。
  • 與跨部門團隊(PE 與 MES)合作排除軟硬體困難，完成產線機台與雲端模型連線。
  • 針對不同製程進行資料探勘與統計分析，找出關鍵參數並回饋於模型。
  • 開發之模型會主動性針對製程進行 R2R 參數調控，該套系統協助穩定製程產出品質，並有效提升良率近 70%。
    
• 廠內聊天機器人 DNN 模型開發
  • 開發以 DNN 模型為架構的聊天機器人，模型可針對使用者所提出的問題進行分類。並使用 Flask 開發 API，並串接工廠內的資料庫，根據使用者需求進行資訊回覆。
• 協助 AOI 系統開發
  • 研究影像辨識模組 yolov3，與參與影像辨識模型開發。
    
    

Teaching Assistant                                                      2020 FEB – 2020 SEP

Alpha Camp, TW

• Javascript 前端課程助教

學習歷程

國立台灣大學, TW                                                         2015 SEP – 2018 FEB

海洋研究所 地質地物組 碩士學位

畢業論文 微生物氨基酸碳同位素組成型式與生理代謝研究

• 本論文在於探討氨基雖碳同位素與生物代謝組成的關係
• 利用 PCA（主成分分析） 與 LDA（線性判別分析） 等降維方法找出相對重要性之特徵，並建構未來可用於分析代謝組成的非監督式學習模型。
  
• 2017 台灣地質年會 學生論文獎, Tainan Taiwan
• 2017 AGU Fall Meeting Outstanding Student Paper Award, New Orleans USA

University of Bremen, DE                                           2015 MAR – 2015 SEP

MARUM,  Exchange Student

專題  Adaptation of the cleanup protocol for the analysis of phospholipid fatty  acids in marine sediment.

國立中山大學, TW                                                        2011 SEP – 2015 JUN

海洋科學系, 學士學位

技能

Programing

• Python
• Kafka, MLOps
• 版本管理與部署：Git, Jenkins
• Shell script
• SQL: PostgreSQL, MongoDB, MySQL
• Deep Learning: PyTorch, Keras, 
• Data Analysis:Pandas, Scipy, Tableau
• Backend: Flask

Certificate

• 經濟部專業人才檢定：巨量資料分析師
  

• Algorithmic Toolbox from UCSD

• Cupoy 機器學習馬拉松：

• Mid-tern Competition top 4%

• Final-tern Competition top 14%

餐廳搜尋系統

JavaScript, HTML, CSS

該專案用於搜尋資料庫內的餐廳清單，並依照不同類別與關鍵字呈現搜尋結果。該專案以 HTML, CSS 進行前端網頁渲染，並利用Express, Node.js 進行後端資料傳輸與資料庫 query 功能。