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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立中央大學 National Central University
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網路學習科技研究所AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
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資訊科學系
曾任
後端工程師 @Canner （易開科技）2023 ~ 2024
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Senior Backend Engineer
一個月內
產品數據中台，專注於新功能開發、問題排查，並致力於優化團隊的開發流程。參與公司開源專案 accio 的 DSL parser 開發，負責開發 ChatGPT 自然語言獲取數據的 Plugin。 #Node.js #Typescript #Data Modeling #GraphQL 後端工程師 愛酷智能科技 AccuHit AI technology company 九月三月 2023 Taipei, Taiwan 主導團隊升級 PHP
待业中
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正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
東海大學 Tunghai University
・
資訊工程
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ 现在
・
Software Engineer
一個月內
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
AI Engineer @Playsee2022 ~ 现在
・
資料分析師、資料科學家、產品經理
一個月內
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Cheng Kung University
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心理所（認知科學所）
全端工程師 @中冠資訊股份有限公司2021 ~ 现在
・
網站後端工程師
一個月內
University, 深度學習工程師 deep-learning-engineer, Oct 2017 ~ Sep 2018 實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究，題目為自然語言處理，利用tensorflow搭建NLP語言模型 (1) 文本分類：利用RNN與CNN進行文本分類。 (2) Word to vector：文字向量轉化 (3) 文本摘要總結：利用sequence to sequence模型架構，輸入經
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
清華大學 National Tsing Hua University
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核子工程 nuclear engineering
系統應用開發課 Senior Engineer @久元電子股份有限公司 Youngtek Electronics Co.2019 ~ 现在
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資深前端工程師
一個月內
. Developed a Chinese characters full-text search database with customized full-text search database and index creation based on the inverted index, resulting in higher efficiency of exact search of Chinese characters than the current database software (SQL Like). Implemented the search algorithm, indexing, and sorting functions using NLP techniques such as HMM, SVM, TF-IDF, and inverted index. Designed and implemented non-dictionary-based, word segmentation, word vector, and article categorization by SVM to improve the accuracy of search results. Optimized the search engine's performance, reducing the search time by 90% and improving the
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
中原大學
・
資訊管理學系商業分析師 @凱基商業銀行股份有限公司2021 ~ 现在
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
一個月內
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
數位內容
Principal @Cascade Data Labs2016 ~ 2022
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Director Data
兩個月內
Emily Ledoux Delivery Principal Seasoned Delivery Principal in the Data Practice. Focused on designing robust, scalable data ecosystems in the cloud to feed insights and data visualizations. Well-rounded consultant with experience spanning sales, recruiting, and delivery. Proven Delivery & Client Lead. Portland, OR, USA https://www.linkedin.com/in/emily-ledoux/ Work Experience JanuaryPresent Principal Data Architect Kin + Carta Delivery or Client Lead for over 25 resources, including direct reports, delivery oversight, hours tracking, QBRs, onboarding management, budget ownership and related responsibilities. Cloud Architect, designing Azure and
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
University of Pennsylvania
・
Economics
Backend Engineer @群馥科技股份有限公司(Fortuna Intelligence Company,LTD)2023 ~ 现在
・
前端工程師、後端工程師、全端工程師
一個月內
優化系統並提升可承載量。熟悉多種後端框架和前端框架，能夠快速適應不同的開發環境。 具有一定程度的自然語言處理（NLP）理解，尤其在文本分析、情感分析和語意理解方面。能夠理解NLP技術在解決實際問題中的應用場景，並與團隊合作實現項
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立聯合大學 National United University
・
資訊工程最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
- 浏览所有搜寻结果
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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
待业中
求职阶段
专业
数据科学家, 大数据开发人员, 资料库
产业
人工智能 / 机器学习, 大数据, 软件
工作年资
小於 1 年
管理经历
我有管理 1～5 人的经验
技能
语言能力
English
・
中阶
求职偏好
希望获得的职位
大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
否
学历
学校
國立中山大學-資管系
主修科系
自然語言處理、機器學習
中山資訊管理所 劉岱宜
- 學歷：中山大學資訊管理所、中山大學資訊管理系
- 研究領域：機器學習、自然語言處理
- 碩士論文：Weakly supervised Aspect-Based Sentiment Analysis with Tensor Graph Convolutional Network
- 碩士 GPA：4.13 / 4.3
- 數據分析：python、R 。電 話：0939 752 303
- 資料庫：MSSQL、mongodb 。EMAIL：[email protected]
- 網頁前端：jquery、flask 。github：https://github.com/Annrison
- 其他：
- chatbot framework：Rasa
- knowledge graph：Grakn
學歷
中山大學資訊管理所 ｜2020 年 9 月 - 2023 年 6 月
- GPA：4.13 / 4.3
- 研究領域：機器學習、自然語言處理
- 碩士論文：Weakly supervised Aspect-Based Sentiment Analysis with Tensor Graph Convolutional Network
中山大學資訊管理系 ｜2016 年 9 月 - 2020 年 6 月
實習/產學合作
數據實習 | 緯創資通股份有限公司 | 2021 年 8月 - 2021 年 10月
R/Python
- 任職數據科學部，協助建立倉儲預測模型、進銷貨模擬、資料庫管理等
- 專案目標：降低囤貨成本、縮短工廠備料等待時間
- 負責項目：調整倉儲銷貨預測模型框架，依據合作工廠商業邏輯，修改進貨銷貨模擬流程
研究助理 | 中山大學人工智慧平台 | 2020 年 1 月 - 2022 年 6 月
RASA/MongoDB/TypeDB
- 製作全國第一隻選課聊天機器人，弭平新生選課的資訊落差
- 專案目標：簡化查詢流程、整合社群資訊
- 負責項目：訓練語料生成、語意模型訓練、nlu 對話流程設計
- 專案成果：縮短 50% 操作流程，連續兩年上線，每年累計1000＋使用人次，並達成90%以上滿意度
產學合作 | NISSAN 裕隆日產 | 2022 年 1 月 - 2022 年 6 月
Python/R
- 與NISSAN 裕隆日產產學合作，開發潛力員工的預測模型
- 專案目標：降低挑選重點培育時，人為決策的主觀因素，提供更客觀的參考標準
- 負責項目：模型訓練、專案規劃
- 專案成果：兩階段預測模型，提供量化員工特質參考表
兼職網頁工程師 | 安特庫股份有限公司 | 2019年 - 5 月 - 2022年 - 12 月
javascript/MSSQL
- 開發自動評分與題庫管理系統，節省教師出題、批改程式的人力成本
- 負責項目：前後台網頁前端設計、scratch程式自動評分系統
- 專案成果：平台超過 900+ 以上學生註冊
研究助理
教學助理 | 中山大學文字探勘實驗室 | 2021 年 9 月 - 2022 年 1 月
Python/R
- 資管所「社群媒體分析」課程教學助理
- 教學內容：情緒分析、關鍵字提取、字詞向量模型、網路關聯圖
- 負責項目：撰寫教材、現場教學、課後輔導程式
- 專案成果：管理80人以上班級，連續兩年獲教育部數位人文計畫補助
研究助理 | 中山大學政治研究所 | 2019 年 6 月 - 2020 年 9 月
Python/R
- 政治所「政治與資訊」、「大數據與選舉」教學助理，並參與研究計畫
- 負責項目：政見文字探勘研究，包括立委法案、國會發言、候選人社群媒體
- 專案成果：研究成果發表台灣政治學年會
作品集
2019 全國大學校院數位人文競賽 第二名（成果連結）
2019 年 12 月 - 2020 年 3月
政府標案多因資訊不透明、被地方勢力把持，造成品質低落，利益結構固化等問題。設計潛在競爭者分析，競爭者的主要產業分布等功能，降低標案市場的進入門檻。
- 負責項目：功能規劃、前端設計、專案呈現
- 使用工具：Django/opendata api
- 相關連結：作品簡報
中山管院商業數據平台 - 美妝版品牌關鍵字分析（成果連結）
2021 年
PTT 美妝版文章產品形象（約6億篇文章）
分析品牌、產品名稱、使用效果、消費者情緒等等
- 使用工具：Spark、R、Shiny app
中山資訊管理所 劉岱宜
- 學歷：中山大學資訊管理所、中山大學資訊管理系
- 研究領域：機器學習、自然語言處理
- 碩士論文：Weakly supervised Aspect-Based Sentiment Analysis with Tensor Graph Convolutional Network
- 碩士 GPA：4.13 / 4.3
- 數據分析：python、R 。電 話：0939 752 303
- 資料庫：MSSQL、mongodb 。EMAIL：[email protected]
- 網頁前端：jquery、flask 。github：https://github.com/Annrison
- 其他：
- chatbot framework：Rasa
- knowledge graph：Grakn
學歷
中山大學資訊管理所 ｜2020 年 9 月 - 2023 年 6 月
- GPA：4.13 / 4.3
- 研究領域：機器學習、自然語言處理
- 碩士論文：Weakly supervised Aspect-Based Sentiment Analysis with Tensor Graph Convolutional Network
中山大學資訊管理系 ｜2016 年 9 月 - 2020 年 6 月
實習/產學合作
數據實習 | 緯創資通股份有限公司 | 2021 年 8月 - 2021 年 10月
R/Python
- 任職數據科學部，協助建立倉儲預測模型、進銷貨模擬、資料庫管理等
- 專案目標：降低囤貨成本、縮短工廠備料等待時間
- 負責項目：調整倉儲銷貨預測模型框架，依據合作工廠商業邏輯，修改進貨銷貨模擬流程
研究助理 | 中山大學人工智慧平台 | 2020 年 1 月 - 2022 年 6 月
RASA/MongoDB/TypeDB
- 製作全國第一隻選課聊天機器人，弭平新生選課的資訊落差
- 專案目標：簡化查詢流程、整合社群資訊
- 負責項目：訓練語料生成、語意模型訓練、nlu 對話流程設計
- 專案成果：縮短 50% 操作流程，連續兩年上線，每年累計1000＋使用人次，並達成90%以上滿意度
產學合作 | NISSAN 裕隆日產 | 2022 年 1 月 - 2022 年 6 月
Python/R
- 與NISSAN 裕隆日產產學合作，開發潛力員工的預測模型
- 專案目標：降低挑選重點培育時，人為決策的主觀因素，提供更客觀的參考標準
- 負責項目：模型訓練、專案規劃
- 專案成果：兩階段預測模型，提供量化員工特質參考表
兼職網頁工程師 | 安特庫股份有限公司 | 2019年 - 5 月 - 2022年 - 12 月
javascript/MSSQL
- 開發自動評分與題庫管理系統，節省教師出題、批改程式的人力成本
- 負責項目：前後台網頁前端設計、scratch程式自動評分系統
- 專案成果：平台超過 900+ 以上學生註冊
研究助理
教學助理 | 中山大學文字探勘實驗室 | 2021 年 9 月 - 2022 年 1 月
Python/R
- 資管所「社群媒體分析」課程教學助理
- 教學內容：情緒分析、關鍵字提取、字詞向量模型、網路關聯圖
- 負責項目：撰寫教材、現場教學、課後輔導程式
- 專案成果：管理80人以上班級，連續兩年獲教育部數位人文計畫補助
研究助理 | 中山大學政治研究所 | 2019 年 6 月 - 2020 年 9 月
Python/R
- 政治所「政治與資訊」、「大數據與選舉」教學助理，並參與研究計畫
- 負責項目：政見文字探勘研究，包括立委法案、國會發言、候選人社群媒體
- 專案成果：研究成果發表台灣政治學年會
作品集
2019 全國大學校院數位人文競賽 第二名（成果連結）
2019 年 12 月 - 2020 年 3月
政府標案多因資訊不透明、被地方勢力把持，造成品質低落，利益結構固化等問題。設計潛在競爭者分析，競爭者的主要產業分布等功能，降低標案市場的進入門檻。
- 負責項目：功能規劃、前端設計、專案呈現
- 使用工具：Django/opendata api
- 相關連結：作品簡報
中山管院商業數據平台 - 美妝版品牌關鍵字分析（成果連結）
2021 年
PTT 美妝版文章產品形象（約6億篇文章）
分析品牌、產品名稱、使用效果、消費者情緒等等
- 使用工具：Spark、R、Shiny app