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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Soft Engineer @銓鍇國際股份有限公司2023 ~ 现在
・
java程式開發
一個月內
朱建銘 軟體工程師 • Taipei，Taiwan • [email protected] 在工作上，我一直以高效率完成分配的任務為目標。我認為計劃和時間管理是確保任務成功的重要因素，因此我會精心安排工作流程，以確保工作按時完成。此外，我對業務邏輯有著強烈的興趣，我致力於深入
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
東南科技大學
・
資訊科技與通訊學系
資深資料工程師 @緯創資通股份有限公司2020 ~ 现在
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Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst、Solution Architect、Cloud Architect
一個月內
李孟霖 數位轉型，進行行政作業流程優化、協助企業快速掌握數據價值。 ● 最新經歷：緯創資通股份有限公司 人力資源數位轉型 資深數據分析師 ● 經歷：財團法人中衛發展中心 資料分析師顧問 ● 證書：Wistron Data Engineer證書；PJ法L1證書 年資：4 年 10 個月 職
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
元智大學 Yuan Ze University
・
工業工程與管理學所
Product Design Consultant @Freelancer2023 ~ 2024
・
UX Researcher / UIUX Designer / Product Designer
一個月內
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Shih Chien University
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B.F.A Communication Design
曾任
Sr. Frontend Engineer @旭捷資訊有限公司2022 ~ 2023
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前端工程師、資深前端工程師
一個月內
蔡卓霖 JavaScript | React 曾經是一名5年經驗的遊戲設計師， 現在是一名擁有4年開發經驗的資深前端工程師。 [email protected] 工作經驗 旭捷資訊 - Sr. Frontend Engineer | 2022/03 ~ 2023/10 ・ 1 yr 8 mos 個人金融服務產品 - 前端開發 ・使用 React, Redux Toolkit, TypeScript, Ant Design 和 Vite，從0到1開發產品與 後
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
大仁科技大學
・
應用英文就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
南台科技大學
・
資訊工程系
Senior Android Engineer @Kdan Mobile Software Ltd.2020 ~ 现在
・
Senior Android Developer
一個月內
杜佳謙 Senior Android Engineer 我是一名擁有4年App開發經驗的Android工程師。參與多個被數百萬位以上使用者使用的Android App的開發和維護。 有獨立與團隊合作開發的經驗，精通使用Kotlin開發Android App，並且也有Flutter的開發經驗。我熱衷於探索新技術並將其應用在工作中。 如
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
・
Computer Science
曾任
資深工程師 @17Life_康太數位整合股份有限公司2020 ~ 2024
・
後端工程師、程式設計師、系統分析師
一個月內
張瑞育 New Taipei City, Taiwan 我叫張瑞育，畢業於台北大學統計系，大學主修市場調查與商用統計。 2018年成為讀冊生活-WEB部工程師，2020年進入17Life是主要負責新光三越APP與寒舍APP的後端項目，也有協助全家APP抽獎趣、三商APP優惠券的後端項目，具有多人共同開
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
台北大學
・
統計學系
曾任
Account manager @iSPOT Media 艾斯博媒體股份有限公司2023 ~ 2024
・
資深數位行銷專員、資深電商行銷專員
一個月內
我是蔡楓淋 總共有四年數位行銷及電子商務 0 ～ 1 經驗，策劃營運與媒體佈局，擬定年度行銷檔期及 D2C 規劃，投放數位媒體廣告（ Meta Ads、Google Ads、LINE LAP )並單一媒體百萬投放經驗，搭建完整漏斗佈局，注重數據成效分析與運用 CRM 分眾溝通，過往經營品牌電
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
中華醫事科技大學
・
資訊管理
曾任
UX/UI 設計師 @網際威信股份有限公司2023 ~ 现在
・
UX/UI Designer
一個月內
張華容 [email protected] Taipei , Taiwan Hi！我是Chloe，專注於 用戶研究 與 使用者介面設計 及規劃 Design System 。 1年UIUX設計經驗，為銀行端功能優化成功提升 5%的使用率 。 3年網頁設計經驗，曾經為知名品牌Web設計 10+ 個案例 ，並成功讓網站 提升流量 15% 。 擅長良好的UI美感
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
iSpan資展國際
・
前端工程師就業養成班待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
明新科技大學
・
資訊工程系最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就学中
求职阶段
专业
软体工程师, Python 开发人员, 机器学习工程师
产业
软件, 人工智能 / 机器学习, 机器人科学
工作年资
小於 1 年
管理经历
无管理经验
技能
语言能力
English
・
专业
German
・
进阶
Chinese
・
母语或双语
求职偏好
希望获得的职位
Software Engineer
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣台北市, 台灣新北市, 台灣新竹市新竹, 台灣桃園
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
否
学历
学校
國立清華大學
主修科系
資訊應用研究所
林佳縈 Chia Ying Lin
Computer Vision Reseacher
Computer Vision Lab, NTHU
With 4-year solid training in computer science fundamentals, 2-year independent research experience in computer vision, and diverse hands-on development experiences, I always pursue excellence, crave new challenges, and am open to all possibilities.
https://github.com/lykasbongbongbong
Skills
Languages
- Python (familiar)
- C++, C
- JAVA
Deep Learning Frameworks
- PyTorch (familiar)
- Tensorflow
CV & DL Libraries
- OpenCV
- Keras
Development Tools
- Git/Github
- RESTFul APIs
Web Development
- HTML, CSS, JS
- Python Flask
- PHP, Laravel
- MySQL, NoSQL(mongoDB)
- AWS
Others
- English TOEFL iBT 97
- English TOEIC 935
- German B2
Education
Master's Studies, Computer Vision Lab, NTHU
Dept. Information Systems and Application, Sep 2020~Now
- Anomaly detection and segmentation for smart manufacturing as primary research target
Bachelor Degree, WASN Lab, NCU
Dept. Computer Science, Sep 2016 ~ June 2020
Exchange Student, Hochschule München, Germany
Dept. Informatik (Computer Science), Sep 2019 ~ Feb 2020
Experiences
August 2021
Attendee,
Machine Learning Summer School, NTU
August 2021
Backend Developer (Anomaly Detection Demo Website),
CVLab, FUTEX 2021
- Use Python Flask, MySQL for RestFul APIs development
- Optimized backend system with Python threading to support sudden massive traffic
June 2018 ~ July 2019, 1y1m
Full-Stack Web Developer (NCU Internship Web)
Career Center NCU
- Reconstruct website with Laravel Framework
- Optimize backend and database to handle larger amounts of access
- Over 30% of users received intern opportunities via this site
- Website Link: https://ncuinternship.careercenter.ncu.edu.tw/
Master Thesis:
SABDN: Self-Attention Based Deviation Network for few-shot anomaly detection and segmentation (Under Review ECCV 2022)
Contributions
- Combine self-attention mechanism with feature extraction CNN network and anomaly synthesis mechanism for anomaly scoring to achieve outstanding anomaly detection accuracy under few-shot setting
- Reach SOTA performance on benchmark dataset MVTecAD dataset and BTAD dataset with over 90 percent reduction in training data requirements
Side Projects
GlueGAN: a generative model based on SuperGlue structure
- Extend MagicLeap’s SuperGlue end-to-end GNN concept for object synthesis to solve synthetic object image generation problem
- 10% accuracy improvement compared to initial GAN backbone
Let's play GAN with flows and friends!
- Generate synthetic object images with multi-label conditions with conditional GAN manner
- Human faces generation by conditional normalizing flow
2048: by Temporal Difference Learning Approach (RL)
- Construct TD-learning algorithm and design own n-tuple network to solve 2048 game
- Reach 98% 2048-tile win rate in 1000 games
The LunarLander: under Deep Q-Network and DDPG manner (RL)
- Implement DQN and DDPG network to solve LunarLander game problem
- Thoroughly understand Deep Q-learning, actor-critic mechanism
Real-Time car detection and counting system
- Retrain YOLOv3 with our own hatchback dataset
- Reach average accuracy: 99% on both day-light and evening scenarios
林佳縈 Chia Ying Lin
Computer Vision Reseacher
Computer Vision Lab, NTHU
With 4-year solid training in computer science fundamentals, 2-year independent research experience in computer vision, and diverse hands-on development experiences, I always pursue excellence, crave new challenges, and am open to all possibilities.
https://github.com/lykasbongbongbong
Skills
Languages
- Python (familiar)
- C++, C
- JAVA
Deep Learning Frameworks
- PyTorch (familiar)
- Tensorflow
CV & DL Libraries
- OpenCV
- Keras
Development Tools
- Git/Github
- RESTFul APIs
Web Development
- HTML, CSS, JS
- Python Flask
- PHP, Laravel
- MySQL, NoSQL(mongoDB)
- AWS
Others
- English TOEFL iBT 97
- English TOEIC 935
- German B2
Education
Master's Studies, Computer Vision Lab, NTHU
Dept. Information Systems and Application, Sep 2020~Now
- Anomaly detection and segmentation for smart manufacturing as primary research target
Bachelor Degree, WASN Lab, NCU
Dept. Computer Science, Sep 2016 ~ June 2020
Exchange Student, Hochschule München, Germany
Dept. Informatik (Computer Science), Sep 2019 ~ Feb 2020
Experiences
August 2021
Attendee,
Machine Learning Summer School, NTU
August 2021
Backend Developer (Anomaly Detection Demo Website),
CVLab, FUTEX 2021
- Use Python Flask, MySQL for RestFul APIs development
- Optimized backend system with Python threading to support sudden massive traffic
June 2018 ~ July 2019, 1y1m
Full-Stack Web Developer (NCU Internship Web)
Career Center NCU
- Reconstruct website with Laravel Framework
- Optimize backend and database to handle larger amounts of access
- Over 30% of users received intern opportunities via this site
- Website Link: https://ncuinternship.careercenter.ncu.edu.tw/
Master Thesis:
SABDN: Self-Attention Based Deviation Network for few-shot anomaly detection and segmentation (Under Review ECCV 2022)
Contributions
- Combine self-attention mechanism with feature extraction CNN network and anomaly synthesis mechanism for anomaly scoring to achieve outstanding anomaly detection accuracy under few-shot setting
- Reach SOTA performance on benchmark dataset MVTecAD dataset and BTAD dataset with over 90 percent reduction in training data requirements
Side Projects
GlueGAN: a generative model based on SuperGlue structure
- Extend MagicLeap’s SuperGlue end-to-end GNN concept for object synthesis to solve synthetic object image generation problem
- 10% accuracy improvement compared to initial GAN backbone
Let's play GAN with flows and friends!
- Generate synthetic object images with multi-label conditions with conditional GAN manner
- Human faces generation by conditional normalizing flow
2048: by Temporal Difference Learning Approach (RL)
- Construct TD-learning algorithm and design own n-tuple network to solve 2048 game
- Reach 98% 2048-tile win rate in 1000 games
The LunarLander: under Deep Q-Network and DDPG manner (RL)
- Implement DQN and DDPG network to solve LunarLander game problem
- Thoroughly understand Deep Q-learning, actor-critic mechanism
Real-Time car detection and counting system
- Retrain YOLOv3 with our own hatchback dataset
- Reach average accuracy: 99% on both day-light and evening scenarios