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职场能力评价定义
藍孟彬
軟體應用開發
技能
軟體應用開發
在大學時完成的停車應用App，獲得校外比賽第三名。在研究所研究以物聯網為主的應用。利用現成的路燈與感測器硬體，我們編寫後端控制軟體做出智慧路燈系統。
Deep Learning
論文研究為利用深度學習中的卷積神經網路(CNN)，檢測環境中可能積水的容器，來防止病媒蚊孳生。其精準度在AIdea競賽平台獲得第一名。
程式語言
C / C++ / JAVA / Android / Python
Front-End & Back-End
HTML / JavaScript / PHP / MySQL
經歷
國立清華大學 - 資訊工程所，2017 年 - 2019 年
論文：使用深度學習檢測病媒蚊孳生地以預防登革熱。
在AIdea競賽平台的"尋找病媒蚊孳生源-積水容器影像物件辨識"中獲得第一名。
國立臺灣海洋大學 - 資訊工程學系，2013 年 - 2017 年
畢業成績: 92.79分，系排名百分比: 2%
修得國立臺灣海洋大學軟體工程學程
大學程式能力檢定CPE排名: 9.3%
獎項: 1. 2016 全國大專校院資訊應用服務創新競賽 第三名
2. 2016 全國大專校院軟體創作競賽 佳作
3. 2016 國立台灣海洋大學教學卓越專案 第三名
4. 2016 國立台灣海洋大學資工系專題競賽 第二名
社團: 網路發展協會 - 社長 (一年), 社員 (一年)
社團面臨社員不足的危機，經過招生活動，讓社員從4人增加為20人。
智慧路燈 (物聯網應用)
實驗室的主要計畫，目前已在清大設置八盞智慧路燈。利用廠商提供的硬體與控制器介面，我們編寫控制韌體與後端軟體系統。使得路燈能感測周圍溫度或路燈的電壓電流，並將資料利用有線網路或無線技術傳回後端資料庫。並可以從網站上觀看這些路燈的感測資料統計圖，或是進行路燈控制的設定。
藍孟彬
軟體應用開發
技能
軟體應用開發
在大學時完成的停車應用App，獲得校外比賽第三名。在研究所研究以物聯網為主的應用。利用現成的路燈與感測器硬體，我們編寫後端控制軟體做出智慧路燈系統。
Deep Learning
論文研究為利用深度學習中的卷積神經網路(CNN)，檢測環境中可能積水的容器，來防止病媒蚊孳生。其精準度在AIdea競賽平台獲得第一名。
程式語言
C / C++ / JAVA / Android / Python
Front-End & Back-End
HTML / JavaScript / PHP / MySQL
經歷
國立清華大學 - 資訊工程所，2017 年 - 2019 年
論文：使用深度學習檢測病媒蚊孳生地以預防登革熱。
在AIdea競賽平台的"尋找病媒蚊孳生源-積水容器影像物件辨識"中獲得第一名。
國立臺灣海洋大學 - 資訊工程學系，2013 年 - 2017 年
畢業成績: 92.79分，系排名百分比: 2%
修得國立臺灣海洋大學軟體工程學程
大學程式能力檢定CPE排名: 9.3%
獎項: 1. 2016 全國大專校院資訊應用服務創新競賽 第三名
2. 2016 全國大專校院軟體創作競賽 佳作
3. 2016 國立台灣海洋大學教學卓越專案 第三名
4. 2016 國立台灣海洋大學資工系專題競賽 第二名
社團: 網路發展協會 - 社長 (一年), 社員 (一年)
社團面臨社員不足的危機，經過招生活動，讓社員從4人增加為20人。
智慧路燈 (物聯網應用)
實驗室的主要計畫，目前已在清大設置八盞智慧路燈。利用廠商提供的硬體與控制器介面，我們編寫控制韌體與後端軟體系統。使得路燈能感測周圍溫度或路燈的電壓電流，並將資料利用有線網路或無線技術傳回後端資料庫。並可以從網站上觀看這些路燈的感測資料統計圖，或是進行路燈控制的設定。