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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Past
Account manager @iSPOT Media 艾斯博媒體股份有限公司2023 ~ 2024
・
資深數位行銷專員、資深電商行銷專員
Within one month
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
中華醫事科技大學
・
資訊管理
數據分析師 @Cathay United Bank 國泰世華商業銀行2023 ~ Present
・
Business Intelligence and Data Analyst
Within one month
稽核風險分析組】 • 擔任IT部門與業務部門資料橋梁：針對客戶、理專之高風險交易態樣，與需求方溝通報表邏輯及呈現方式、與IT部門提出業務痛點、溝通協作模式。 • 數據處理：尋找合適之資料源，整合各交易系統數據，以SQL程式開發報表。 • 資料視覺化
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
高雄醫學大學
・
公共衛生系
Past
AO @宏泰人壽2021 ~ 2023
・
Within one month
程 與團隊充份溝通目標、協作方式，並建立團隊默契 確保專案進度，管控專案成本、排除障礙 敏捷應變、保持彈性與機動 資料分析與視覺化 客戶資料分析，以評估未來策略推動方向 同業競品分析，以推動商品開發，及通路經營方向 進行資料視覺化
Unemployed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立高雄科技大學 National Kaohsiung University of Science and Technology
・
風險管理與保險系
Financial Specialist @Eternal Materials Co Ltd2019 ~ Present
・
Data Analyst、Backend Engineer、Software Engineer、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
Chia-Ying Wu 吳佳穎 金融商品與財務操作背景， 對數字敏銳，慣於使用數據分析與視覺化溝通，嘗試用程式提高效率，多 跨部門合作及作業流程管理經驗， 好學習新事物 ，快速隨工作需求彈性調整技能， 追求高學力 。 屏東市 技能 文書｜ 金融 Office CFA Level I Passed 程式
Employed
・
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
University of Birmingham
・
MSc in International Business
Product Quality Analyst @ASUS2019 ~ Present
・
Data Analyst/Data Scientist
Within one year
信自我的堅持、積極和負責任的個人特性，可以使我很快很好的上手不熟悉的工作及任務，並為問題找到可行的解決方案。 Data Analyst/Data Scientist Taoyuan District，TW [email protected] 工作經歷 ASUS, Product Quality Analyst, Jun 2019 ~ 現在 工作內容： 1.彙整全球面向之產品品質統計與分析報告，並
Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
台灣大學
・
土木工程
管理部資深專員 @惠來醫療社團法人宏仁醫院
醫療資訊管理師
Within two months
曾任：生物科技系學生議員、學生權益委員會長 擅長 Data mining與Tableau 數據分析與視覺化。 門診量預測 診所設立績效評估 健保申報與抽審 創新與整合 善用各種工具與資源改善現行工作流程，提高工作效率降低成本；單位、人員之間溝通，達成與會人員共
Employed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中正大學
・
醫療資訊管理研究所
Past
副研究員 @財團法人台灣綜合研究院研究四所2021 ~ 2021
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
果 (SCI、SSCI & EI etc.) 技能 商業智慧(BI)與演算法 BI / ETL (SAS EG)、數據分析、解讀與倉儲規劃 BI / Dashboard開發與維護 (SAS VA、POWER BI)、可視化設計、視覺化設計、報表系統開發與維護 BI / 使用者訪談、使用者需求分析、使用者教育訓練與系統日常維運 演算法開發與優化
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立成功大學
・
資源工程學系Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中央大學
・
資訊管理ERP資訊工程師-ERP Software Engineer @南茂科技股份有限公司 ChipMOS TECHNOLOGIES2022 ~ Present
・
Engineer, SA, SD, Data Analyst, PM
Within one month
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
Industrial and Information Management
Past
台中分公司業務主管幕僚 @新光人壽2022 ~ 2024
・
企劃、專案管理師、諮詢顧問、講師
Within one month
跨集團事業體、跨部門協作經驗 ，另能將重複性問題模組化、自動化，使能持續維運傳承。 專業技能：產品/專案企劃、簡報製作與文案撰寫、數據分析、使用者體驗研究。 專案經歷：精準行銷、集團客戶資料整合、自動化報表設計導入、業務策略推展、講座活
Unemployed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立清華大學 National Tsing Hua University
・
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3
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Ready to interview
Professions
Data Engineer, Software Engineer, Other
Fields of Employment
Work experience
1-2 years
Management
Skills
Languages
English
・
Fluent
Job search preferences
Positions
AI/ML演算法工程師、數據分析、資料工程師、軟體工程師
Job types
Full-time
Locations
台北市, 台灣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
國立臺灣科技大學
Major
Master of Science in Information Management
黃柏崴｜Will Huang
目前就讀於國立台灣科技大學資訊管理研究所二年級
專長為數值型資料分析、機器學習、統計分析以及雲端開發(AWS,Azure)
在碩士期間，研究方向偏向於特徵選取、線性降維(PCA,LDA)、資料分析與分類模型最佳化
在實習期間培養了分析、解決問題的能力。並且是個樂觀、喜歡挑戰並對於新知有強烈的求知慾望的計劃性工作者
Taipei City, Taiwan [email protected] | +886 928466003
工作經歷
精誠資訊,雲端架構實習工程師, Oct 2020 ~ Feb 2021
- 基於Redhat 平台上設計和實做Lustre平行分散式的File System
- 佈建MGS node (管理伺服器)、MDS node(描述資料伺服器)、OSS node (物件儲存伺服器)
- 設計 Metadata Severs / Storage Servers(冷熱區儲存) 以實現High Available
- 成功提升資料存取速度以及改善Disk的workload
eCloudvalley , 雲端技術實習生 , Jul 2019 ~ Jun 2020
在伊雲谷數位科技擔任雲端技術實習生主要負責：
- 製作雲端技術教材(Microsoft Azure cloud service)
- 技術文件撰寫(機器學習模型、Machine Learning 架構、開發流程)
- 以 Microsoft Azure cloud service 進行機器學習以及數據分析專案
- 用 Azure Machine Learning Service 訓練、部署模型，並透過 Power BI 視覺化呈現
學歷
國立臺灣科技大學, 碩士學位, 資訊管理研究所, 2020 ~ 現在
研究方向：Optimizing Naive Bayes classifier prior and likelihood by mahalanobis distance and P-value in imbalanced datasets
東吳大學, 學士學位, 資料科學系, 2015 ~ 2020
- 使用線性迴歸建構房價預測模型 (Linear Regression)
- Airbnb 資料探索分析並使用Xgboost建置分類模型
- A Conversational Question Answering Challenge using Stanford CoreNLP model
證照
Azure Administrator Associate
Azure Fundamentals
專案＆競賽
IDEAS SHOW x AI 商品影像AI辨識競賽
發展「智慧零售、智慧商業城市」為發想，開發最佳消費者體驗之結帳商品影像辨識技術。
雲端應用人才培育計畫專案
Azure Big Data 分析&視覺化呈現：
藉由即時分析大量資料，傳遞更佳的體驗並做出更恰當的決策。取得需要的深入解析，以傳遞可改善客戶參與、增加營收並降低成本的智慧行動。
銷售預測邁向智慧採購專案
- 使用 Azure Big Data Service , Azure HDinsight 中的ML 服務
- 透過收集分析並處理相關商品數據，進而預測其商品的未來價格
- 會將預測值載入到Power BI ，實現模型視覺化。
個人化即時推薦引擎應用專案
- 使用 Azure notebook 開發訓練推薦引擎，從消費者的歷史互動中得到可搭配行銷策略的相關數據，例如停留時間、點擊、是否購買等，且搭配其他資訊，例如商品資訊、價格等，為不同消費者產生高品質的個人化即時推薦。
- 基於Web framework - Flask，部署我們所訓練的模型，並把推薦結果儲存到Azure storage
- 使用Azure Logic App 實現自動化流程串流不同消費者的Email ，實現個人化的郵件行銷。
GARAOTUS Cloud Platform 專案
GARAOTUS Cloud Platform集合了三種主要的模組，分別為：
- HPC (高速運算)
- AI-HPC (HPC融入容器管理)
- Cloud Orchestration (協作平台)
Deep Painterly Harmonization 專案
- 基於 OpenCV 針對圖片做 Remove background、Mask、Deliation
- 基於 Vgg16 , Vgg19作為類神經網路 Model 做模型訓練
- 基於Style Transfer 原理針對局部圖片套用到Model
黃柏崴｜Will Huang
目前就讀於國立台灣科技大學資訊管理研究所二年級
專長為數值型資料分析、機器學習、統計分析以及雲端開發(AWS,Azure)
在碩士期間，研究方向偏向於特徵選取、線性降維(PCA,LDA)、資料分析與分類模型最佳化
在實習期間培養了分析、解決問題的能力。並且是個樂觀、喜歡挑戰並對於新知有強烈的求知慾望的計劃性工作者
Taipei City, Taiwan [email protected] | +886 928466003
工作經歷
精誠資訊,雲端架構實習工程師, Oct 2020 ~ Feb 2021
- 基於Redhat 平台上設計和實做Lustre平行分散式的File System
- 佈建MGS node (管理伺服器)、MDS node(描述資料伺服器)、OSS node (物件儲存伺服器)
- 設計 Metadata Severs / Storage Servers(冷熱區儲存) 以實現High Available
- 成功提升資料存取速度以及改善Disk的workload
eCloudvalley , 雲端技術實習生 , Jul 2019 ~ Jun 2020
在伊雲谷數位科技擔任雲端技術實習生主要負責：
- 製作雲端技術教材(Microsoft Azure cloud service)
- 技術文件撰寫(機器學習模型、Machine Learning 架構、開發流程)
- 以 Microsoft Azure cloud service 進行機器學習以及數據分析專案
- 用 Azure Machine Learning Service 訓練、部署模型，並透過 Power BI 視覺化呈現
學歷
國立臺灣科技大學, 碩士學位, 資訊管理研究所, 2020 ~ 現在
研究方向：Optimizing Naive Bayes classifier prior and likelihood by mahalanobis distance and P-value in imbalanced datasets
東吳大學, 學士學位, 資料科學系, 2015 ~ 2020
- 使用線性迴歸建構房價預測模型 (Linear Regression)
- Airbnb 資料探索分析並使用Xgboost建置分類模型
- A Conversational Question Answering Challenge using Stanford CoreNLP model
證照
Azure Administrator Associate
Azure Fundamentals
專案＆競賽
IDEAS SHOW x AI 商品影像AI辨識競賽
發展「智慧零售、智慧商業城市」為發想，開發最佳消費者體驗之結帳商品影像辨識技術。
雲端應用人才培育計畫專案
Azure Big Data 分析&視覺化呈現：
藉由即時分析大量資料，傳遞更佳的體驗並做出更恰當的決策。取得需要的深入解析，以傳遞可改善客戶參與、增加營收並降低成本的智慧行動。
銷售預測邁向智慧採購專案
- 使用 Azure Big Data Service , Azure HDinsight 中的ML 服務
- 透過收集分析並處理相關商品數據，進而預測其商品的未來價格
- 會將預測值載入到Power BI ，實現模型視覺化。
個人化即時推薦引擎應用專案
- 使用 Azure notebook 開發訓練推薦引擎，從消費者的歷史互動中得到可搭配行銷策略的相關數據，例如停留時間、點擊、是否購買等，且搭配其他資訊，例如商品資訊、價格等，為不同消費者產生高品質的個人化即時推薦。
- 基於Web framework - Flask，部署我們所訓練的模型，並把推薦結果儲存到Azure storage
- 使用Azure Logic App 實現自動化流程串流不同消費者的Email ，實現個人化的郵件行銷。
GARAOTUS Cloud Platform 專案
GARAOTUS Cloud Platform集合了三種主要的模組，分別為：
- HPC (高速運算)
- AI-HPC (HPC融入容器管理)
- Cloud Orchestration (協作平台)
Deep Painterly Harmonization 專案
- 基於 OpenCV 針對圖片做 Remove background、Mask、Deliation
- 基於 Vgg16 , Vgg19作為類神經網路 Model 做模型訓練
- 基於Style Transfer 原理針對局部圖片套用到Model