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Data Scientist
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Avatar of 江易倫.
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Past
Career transition @Career Break
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Within one month
江易倫 Data Scientist | Python | SQL | NLP | GenAI 具備5年以上程式撰寫能力,擅長Python、SQL與Linux 擅長資料清洗、分析與分類貼標 具有自然語言處理與研究經驗 大型語言模型LLM及生成式AI訓練與使用經驗 RAG技術使用與知識庫建立經驗 過往研究專案 中華電信智能標籤案
Python
SQL
NLP
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chengchi University
資訊科學系
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AI Engineer @Playsee
2022 ~ Present
資料分析師、資料科學家、產品經理
Within one month
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
Python
Project Management
Strategic Thinking
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Cheng Kung University
心理所(認知科學所)
Avatar of 陳惠龍.
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Data science lecturer @Ittraining
2020 ~ Present
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
Within one month
HUEY-LONG CHEN 陳惠龍 Kaggle Competitions Expert: https://www.kaggle.com/alanchen1115 Competitions: NLP (自然語言處理): - Silver medal (solo): (Kaggle) The Learning Agency Lab - PII Data Detection: Develop automated techniques to detect and remove PII from educational data. 2024/04/24 - Silver medal (solo): (Kaggle) U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents, 2022/06/21 Recommendation system (推薦系統): - Silver medal (solo): (Kaggle) OTTO – Multi-Objective Recommender System: Build a
nlp-rasa
recommender system
pytorch tensorflow
Employed
Open to opportunities
Part-time / Interested in working remotely
More than 15 years
Purdue University
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
Avatar of Emily Ledoux.
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Principal @Kin + Carta
2022 ~ Present
Director Data
Within one month
Emily Ledoux Delivery Principal Seasoned Delivery Principal in the Data Practice. Focused on designing robust, scalable data ecosystems in the cloud to feed insights and data visualizations. Well-rounded consultant with experience spanning sales, recruiting, and delivery. Proven Delivery & Client Lead. Portland, OR, USA https://www.linkedin.com/in/emily-ledoux/ Work Experience JanuaryPresent Principal Data Architect Kin + Carta Delivery or Client Lead for over 25 resources, including direct reports, delivery oversight, hours tracking, QBRs, onboarding management, budget ownership and related responsibilities. Cloud Architect, designing Azure and
PowerPoint
Word
Excel
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
University of Pennsylvania
Economics
Avatar of YANG MENG-HAN.
Avatar of YANG MENG-HAN.
Business Analyst @EPSON TAIWAN TECHNOLOGY & TRADE CO., LTD
2021 ~ Present
Data Analyst/Data Scientist
Within one month
every operational region. • Assessed parking lot value, consulted which one should be deprecated, where could develop new parking lot service. • Applied Airflow to ensure the stability and accuracy of data. Data Engineer • Breaktime INC. 四月十月 2019 • Crawled articles from different webs and constructed NLP model integrated text-CNN, Logistic, LightGBM, accuracy around 91%. • Analyzed content of articles to calculate content similarity, then recommended readers related articles to improve the click rate and pageview. • Interfaced with GA, dumped data to BigQuery then visualized data via Data Studio to help company partners grasping
python
machine learning
deep learning
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
台灣大學
生態學與演化生物學研究所
Avatar of Chun Yu, Ko.
Avatar of Chun Yu, Ko.
Deputy Data Team Lead @ALFRED SYSTEMS INC.
2022 ~ Present
數據分析師、資料科學家
Within two months
bringing innovation and value. I am confident that through teamwork and innovative thinking, we can collectively face challenges and drive sustained business growth and success. SKIILS A/B Testing, North Star Metric, Data Context, Metrics Design, User Journey, Data Studio, Dashboard, Visualization, SQL, Python, R, Text Mining, NLP, Funnel Analysis, Study Design, Natural Experiment, Causal Inference, Case-Control Study, Cohort Study, Potential Outcome Framework, Causal Discovery, Growth Strategy/Framework, Survey Design/Analysis, Thoughtful Execution Framework, Communication, Workshop Taipei, Taiwan ([email protected] https://github.com/
R
Python
BigQuery
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
東吳大學
資料科學
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Machine Learning Engineer @現觀科技 Groundhog Technologies
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
魏孝全 Siao 專業設計量化問題的統計量,有數據模擬、建模、驗證的經驗。 長期研究中文的自然語言處理,近期工作是處理 Real-time bidding 相關的問題。 Taipei, Taiwan 工作經歷 Machine Learning Engineer • 現觀科技 Groundhog Technologies - Real-time bidding strategy in digital advertising. - Ad selection, Budget Controller - CTR model inference time speed up 40% - CTR model training time speed up 600% - De-anonymization, Historical
R
python
Clickhouse
Employed
Open to opportunities
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學
統計學
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Data Scientist @Vizuro
Manager
Within one month
AI & Machine Learning
Airflow
AWS
Employed
Not open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan University
Quantum Computation and Information Science and Technology
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Performance Analyst @Ericsson
2014 ~ 2016
Data Scientist
Within six months
R
SQL
Machine Learning
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
University of Southampton
Actuarial Science (1st class degree)
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研發工程師 @中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within six months
AI & Machine Learning
Python
tensorflow
Employed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立臺灣大學(博士肄業)
資訊工程學系

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3
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one year
AI engineer @ 坤侑科技股份有限公司
坤侑科技股份有限公司
2022 ~ Present
台灣新北市新店區新北市
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Banking
Work experience
4-6 years
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
Python
Data Analysis
Data Visualization
Data Science
Tensorflow/Keras
Docker
Linux
Matplotlib
Web Crawler
PyTorch
Languages
Chinese
Native or Bilingual
English
Intermediate
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
Taipei City, 台灣, New Taipei City, 台灣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立東華大學
Major
資訊管理學系
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柯冠廷

AI engineer

目前於坤侑科技擔任數據工程師,主要負責NLP 相關AI開發和演算法的開發,對於公司的AI相關專案進行分析和規劃,並參考相關論文資料。過去在日盛證券數位發展處擔任大數據工程師,做過AI理財機器人、新聞情感分析和推薦系統相關研發,另外也在醫療產業做過影像AI專案。目前也有參加實體讀書會和線上課程來學習Deep Learning的相關技術,針對最最新的技術去思考怎麼在實務上做應用並不段增進自己的技術。此外平時也會利用假日空閒時間參加一些額外的競賽累積自己於技術和不同領域的相關經驗。

  New Taipei, Xindian District, New Taipei City, Taiwan

 

技能

Python    TensorFlow   Keras  Pytorch  Matplotlib   Docker 

相關證照和競賽記錄


TOEIC:600

2019 TMU x MIT Healthcare Datathon 醫療數據松:第二名

2020「科技大擂台 與AI對話」競賽:第四名

2020 AIGO 解題競賽:優等獎

工作經歷

AI engineer  •  睿傳數據

四月 2022 - present

  • 英文情緒分析:

使用ALBERT訓練一個對於英文文本判斷正負向情緒的模型,訓練資料來自網路上爬蟲和Kaggle資料集。

  • 人臉辨識:

           使用ArcFace 訓練人臉辨識模型應用於政府單位。

AI engineer  •  睿傳數據

八月 2021 - 四月 2022

  • 人臉辨識:

根據健保署的資料進行資料分析,希望能幫助健保署處理健保濫用的問題,進行人工資料抽樣和檢查,找出資料規則並設計演算法開發將資料雜亂整理,最後使用 ArcFace 訓練人臉辨識模型。

  • 腫瘤辨識:

使用 Efficient Net 的架構訓練一個能夠分辨腫瘤類別的模型,利用醫生標記過後的資料進行訓練,並找出模型判斷較差的資料進行確認,專案過程中需要相關的醫療領域知識型。

  • 腫瘤對位:

使用已訓練好的AI模型,進行不同影像的坐標定位,算出轉換矩陣,進行腫瘤對位演算法開發。型。

AI engineer  •  日盛證券

八月 2018 - 七月 2021

  • 理財聊天機器人:

建立模型分辨用戶意圖並回覆相對應的資訊。對話資料收集和清理、爬蟲新聞資料以建立詞向量模型以及語意模型算法研究並實作。

  • RPA 內部 QA 系統:

建立一套系統使公司內部業務人員能快速獲得資訊。整理歷史內部問答集資料,並增加問法句構,以便因應各種不同的問法,以BERT 模型為基礎架構設計。

  • 推薦系統 (股票):

設計一套能有效提供顧客有興趣或優質股票的推薦系統。以協同過濾演算法 CF (collaborative filtering) 作為基礎算法,進行推薦,使用客戶交易資料,從中整理客戶基本資訊和每筆交易紀錄,將整理好的向量特徵輸入 CF 算法中去計算客戶可能喜好的商品。

  • 推薦系統 (基金):

建立顧客的基金商品推薦系統。藉由基金商品資料和客戶購買紀錄進行資料探勘,找出顧客購買習性,並結合分群方法將商品劃分成不同類型。

  • OCR 文件辨識:

建立自動化 pdf 報表文件轉換成 word 檔系統。以 pytesseract 進行文件辨識,並自訂 rule 截取所需資料。

  • 股市新聞爬蟲:

建立新聞爬蟲排程。用 selenium 和 requests 進行新聞資料抓取,並以多行程方式進行。

  • 股市技術分析:

股市技術指標分析。選取常見技術指標如 KD 、 RSI 、 MACD 等分析和股價漲跌關連性。

競賽經歷

  • 2019 TMU x MIT Healthcare Datathon 醫療數據松:

為期三天的競賽,以 ICU 資料進行發想並實作驗證,團隊和 MIT mentor 以及團隊裡的醫生進行討論,以創新和可行為目標,找出有效幫助臨床情況的具體方法。

  • 2020「科技大擂台 AI對話」競賽:

科技部所舉辦之競賽,此競賽有2項挑戰,中文閱讀理解題型包含簡答題和申論題,另一項為任務導向聊天機器人對話題型 (多倫隊話題),團隊採用比賽期間表現最佳的中文深度學習 RoBERTa 為架構,本人負責出賽簡答題模型研究和決賽天機器人模型開發。

  • 2020 AIGO 解題競賽 (熱門訊息機器寫手-數位智能小編)

幫助合作單位將大量文章做摘要生成,有效將資訊提供給使用者查看。

  • 2020 Shopee code league

蝦皮購物般的為期2個月的競賽,每週有不同競賽內容,有的當日結束,有的比賽時間為2~3週,比賽內容有數據分析、情感分析、語言翻譯、影像辨識和演算法等。

  • 2020 AICUP 愛文芒果影像辨識賽:

該競賽目的為自動化芒果篩果。利用影像辨識的技術,達成智慧農業的成果。

學歷

2017 - 2018

國立東華大學

資訊管理學系碩士

2013 - 2017

國立東華大學

資訊管理學系學士

Resume
Profile

柯冠廷

AI engineer

目前於坤侑科技擔任數據工程師,主要負責NLP 相關AI開發和演算法的開發,對於公司的AI相關專案進行分析和規劃,並參考相關論文資料。過去在日盛證券數位發展處擔任大數據工程師,做過AI理財機器人、新聞情感分析和推薦系統相關研發,另外也在醫療產業做過影像AI專案。目前也有參加實體讀書會和線上課程來學習Deep Learning的相關技術,針對最最新的技術去思考怎麼在實務上做應用並不段增進自己的技術。此外平時也會利用假日空閒時間參加一些額外的競賽累積自己於技術和不同領域的相關經驗。

  New Taipei, Xindian District, New Taipei City, Taiwan

 

技能

Python    TensorFlow   Keras  Pytorch  Matplotlib   Docker 

相關證照和競賽記錄


TOEIC:600

2019 TMU x MIT Healthcare Datathon 醫療數據松:第二名

2020「科技大擂台 與AI對話」競賽:第四名

2020 AIGO 解題競賽:優等獎

工作經歷

AI engineer  •  睿傳數據

四月 2022 - present

  • 英文情緒分析:

使用ALBERT訓練一個對於英文文本判斷正負向情緒的模型,訓練資料來自網路上爬蟲和Kaggle資料集。

  • 人臉辨識:

           使用ArcFace 訓練人臉辨識模型應用於政府單位。

AI engineer  •  睿傳數據

八月 2021 - 四月 2022

  • 人臉辨識:

根據健保署的資料進行資料分析,希望能幫助健保署處理健保濫用的問題,進行人工資料抽樣和檢查,找出資料規則並設計演算法開發將資料雜亂整理,最後使用 ArcFace 訓練人臉辨識模型。

  • 腫瘤辨識:

使用 Efficient Net 的架構訓練一個能夠分辨腫瘤類別的模型,利用醫生標記過後的資料進行訓練,並找出模型判斷較差的資料進行確認,專案過程中需要相關的醫療領域知識型。

  • 腫瘤對位:

使用已訓練好的AI模型,進行不同影像的坐標定位,算出轉換矩陣,進行腫瘤對位演算法開發。型。

AI engineer  •  日盛證券

八月 2018 - 七月 2021

  • 理財聊天機器人:

建立模型分辨用戶意圖並回覆相對應的資訊。對話資料收集和清理、爬蟲新聞資料以建立詞向量模型以及語意模型算法研究並實作。

  • RPA 內部 QA 系統:

建立一套系統使公司內部業務人員能快速獲得資訊。整理歷史內部問答集資料,並增加問法句構,以便因應各種不同的問法,以BERT 模型為基礎架構設計。

  • 推薦系統 (股票):

設計一套能有效提供顧客有興趣或優質股票的推薦系統。以協同過濾演算法 CF (collaborative filtering) 作為基礎算法,進行推薦,使用客戶交易資料,從中整理客戶基本資訊和每筆交易紀錄,將整理好的向量特徵輸入 CF 算法中去計算客戶可能喜好的商品。

  • 推薦系統 (基金):

建立顧客的基金商品推薦系統。藉由基金商品資料和客戶購買紀錄進行資料探勘,找出顧客購買習性,並結合分群方法將商品劃分成不同類型。

  • OCR 文件辨識:

建立自動化 pdf 報表文件轉換成 word 檔系統。以 pytesseract 進行文件辨識,並自訂 rule 截取所需資料。

  • 股市新聞爬蟲:

建立新聞爬蟲排程。用 selenium 和 requests 進行新聞資料抓取,並以多行程方式進行。

  • 股市技術分析:

股市技術指標分析。選取常見技術指標如 KD 、 RSI 、 MACD 等分析和股價漲跌關連性。

競賽經歷

  • 2019 TMU x MIT Healthcare Datathon 醫療數據松:

為期三天的競賽,以 ICU 資料進行發想並實作驗證,團隊和 MIT mentor 以及團隊裡的醫生進行討論,以創新和可行為目標,找出有效幫助臨床情況的具體方法。

  • 2020「科技大擂台 AI對話」競賽:

科技部所舉辦之競賽,此競賽有2項挑戰,中文閱讀理解題型包含簡答題和申論題,另一項為任務導向聊天機器人對話題型 (多倫隊話題),團隊採用比賽期間表現最佳的中文深度學習 RoBERTa 為架構,本人負責出賽簡答題模型研究和決賽天機器人模型開發。

  • 2020 AIGO 解題競賽 (熱門訊息機器寫手-數位智能小編)

幫助合作單位將大量文章做摘要生成,有效將資訊提供給使用者查看。

  • 2020 Shopee code league

蝦皮購物般的為期2個月的競賽,每週有不同競賽內容,有的當日結束,有的比賽時間為2~3週,比賽內容有數據分析、情感分析、語言翻譯、影像辨識和演算法等。

  • 2020 AICUP 愛文芒果影像辨識賽:

該競賽目的為自動化芒果篩果。利用影像辨識的技術,達成智慧農業的成果。

學歷

2017 - 2018

國立東華大學

資訊管理學系碩士

2013 - 2017

國立東華大學

資訊管理學系學士