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Data Scientist
4 à 6 ans
6 à 10 ans
10 à 15 ans
Plus de 15 ans
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Past
Career transition @Career Break
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Dans 1 mois
江易倫 Data Scientist | Python | SQL | NLP | GenAI 具備5年以上程式撰寫能力,擅長Python、SQL與Linux 擅長資料清洗、分析與分類貼標 具有自然語言處理與研究經驗 大型語言模型LLM及生成式AI訓練與使用經驗 RAG技術使用與知識庫建立經驗 過往研究專案 中華電信智能標籤案
Python
SQL
NLP
Sans Emploi
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
National Chengchi University
資訊科學系
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Hors ligne
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Hors ligne
AI Engineer @Playsee
2022 ~ Présent
資料分析師、資料科學家、產品經理
Dans 1 mois
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
Python
Project Management
Strategic Thinking
Employé
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
National Cheng Kung University
心理所(認知科學所)
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Data science lecturer @Ittraining
2020 ~ Présent
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
Dans 1 mois
HUEY-LONG CHEN 陳惠龍 Kaggle Competitions Expert: https://www.kaggle.com/alanchen1115 Competitions: NLP (自然語言處理): - Silver medal (solo): (Kaggle) The Learning Agency Lab - PII Data Detection: Develop automated techniques to detect and remove PII from educational data. 2024/04/24 - Silver medal (solo): (Kaggle) U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents, 2022/06/21 Recommendation system (推薦系統): - Silver medal (solo): (Kaggle) OTTO – Multi-Objective Recommender System: Build a
nlp-rasa
recommender system
pytorch tensorflow
Employé
Ouvert à de nouvelles opportunités
Temps partiel / Intéressé par le travail à distance
Plus de 15 ans
Purdue University
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
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Principal @Kin + Carta
2022 ~ Présent
Director Data
Dans 1 mois
Emily Ledoux Delivery Principal Seasoned Delivery Principal in the Data Practice. Focused on designing robust, scalable data ecosystems in the cloud to feed insights and data visualizations. Well-rounded consultant with experience spanning sales, recruiting, and delivery. Proven Delivery & Client Lead. Portland, OR, USA https://www.linkedin.com/in/emily-ledoux/ Work Experience JanuaryPresent Principal Data Architect Kin + Carta Delivery or Client Lead for over 25 resources, including direct reports, delivery oversight, hours tracking, QBRs, onboarding management, budget ownership and related responsibilities. Cloud Architect, designing Azure and
PowerPoint
Word
Excel
Employé
Ouvert à de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
University of Pennsylvania
Economics
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Business Analyst @EPSON TAIWAN TECHNOLOGY & TRADE CO., LTD
2021 ~ Présent
Data Analyst/Data Scientist
Dans 1 mois
every operational region. • Assessed parking lot value, consulted which one should be deprecated, where could develop new parking lot service. • Applied Airflow to ensure the stability and accuracy of data. Data Engineer • Breaktime INC. 四月十月 2019 • Crawled articles from different webs and constructed NLP model integrated text-CNN, Logistic, LightGBM, accuracy around 91%. • Analyzed content of articles to calculate content similarity, then recommended readers related articles to improve the click rate and pageview. • Interfaced with GA, dumped data to BigQuery then visualized data via Data Studio to help company partners grasping
python
machine learning
deep learning
Employé
Ouvert à de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
台灣大學
生態學與演化生物學研究所
Avatar of Chun Yu, Ko.
Avatar of Chun Yu, Ko.
Deputy Data Team Lead @ALFRED SYSTEMS INC.
2022 ~ Présent
數據分析師、資料科學家
Dans 2 mois
bringing innovation and value. I am confident that through teamwork and innovative thinking, we can collectively face challenges and drive sustained business growth and success. SKIILS A/B Testing, North Star Metric, Data Context, Metrics Design, User Journey, Data Studio, Dashboard, Visualization, SQL, Python, R, Text Mining, NLP, Funnel Analysis, Study Design, Natural Experiment, Causal Inference, Case-Control Study, Cohort Study, Potential Outcome Framework, Causal Discovery, Growth Strategy/Framework, Survey Design/Analysis, Thoughtful Execution Framework, Communication, Workshop Taipei, Taiwan ([email protected] https://github.com/
R
Python
BigQuery
Employé
Ouvert à de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
東吳大學
資料科學
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Avatar of Siao.
Machine Learning Engineer @現觀科技 Groundhog Technologies
2020 ~ Présent
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Dans 1 mois
魏孝全 Siao 專業設計量化問題的統計量,有數據模擬、建模、驗證的經驗。 長期研究中文的自然語言處理,近期工作是處理 Real-time bidding 相關的問題。 Taipei, Taiwan 工作經歷 Machine Learning Engineer • 現觀科技 Groundhog Technologies - Real-time bidding strategy in digital advertising. - Ad selection, Budget Controller - CTR model inference time speed up 40% - CTR model training time speed up 600% - De-anonymization, Historical
R
python
Clickhouse
Employé
Ouvert à de nouvelles opportunités
Temps plein / Je ne suis pas intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
國立政治大學
統計學
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Manager
Dans 1 mois
AI & Machine Learning
Airflow
AWS
Employé
Ne recherche pas de nouvelles opportunités
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
National Taiwan University
Quantum Computation and Information Science and Technology
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Performance Analyst @Ericsson
2014 ~ 2016
Data Scientist
Dans 6 mois
R
SQL
Machine Learning
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
University of Southampton
Actuarial Science (1st class degree)
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研發工程師 @中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
2020 ~ Présent
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Dans 6 mois
AI & Machine Learning
Python
tensorflow
Employé
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
6 à 10 ans
國立臺灣大學(博士肄業)
資訊工程學系

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3
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Dans 1 mois
Data Scientist| AI Engineer
Logo of Playsee.
Playsee
2022 ~ Présent
台灣
Professional Background
Statut Actuel
Employé
Progrès de la Recherche d'Emploi
Prêt à l'interview
Professions
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Project / Product Management
Fields of Employment
Intelligence Artificielle / Machine Learning, Logiciel, Mental Health Care
Expérience Professionnelle
4 à 6 ans
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Compétences
Python
Project Management
Strategic Thinking
Communication Skills
Experimental Design
SQL
Data Science Machine Learning
Data Science
GCP
AWS
Tensorflow
PyTorch
MySQL
Machine Learning
Linux
NLP
Computer Vision
LLM
FastAPI
Git
Langues
English
Courant
Chinese
Natif ou Bilingue
Job search preferences
Position Désirée
資料分析師、資料科學家、產品經理
Type d'emploi
Temps plein
Lieu Désiré
台灣, 美國
Travail à distance
Intéressé par le travail à distance
Freelance
Éducation
École
National Cheng Kung University
Spécialisation
心理所(認知科學所)
Imprimer

李昀庭

Data scientist

  Taiwan


技能

  • Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS,  Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP

  • Experimental design, Project management, Product design

  • English - TOEIC 725 

    

工作經歷



AI工程師

Playsee

Nov 2022 -Present
Taipei, Taiwan

自動化標註推薦系統

  • 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。

  • 設計並優化影片偵測模型流程,將審核影片內容的準確性從60%提高到約80%,並將物件偵測項目數量增加了超過10倍。

  • 設計並實踐了數據流程,使用AWS的SNS、SQS和Lambda技術,將速度提高了20倍,以解決流量問題。

  • 自Google存儲轉移到AWS S3,經模型處理後,再轉存回GCP存儲,以建立存儲轉換流程並管理存儲生命周期。

  • 使用AWS CloudWatch自動監視API的運作。

自動化問答系統

  • 優化物體檢測模型實現模型準確率的顯著提升,使其從原來的80%提高到90%。

  • 設計並實行了新的圖學自動生成自動測試路徑流程,將準確度基準從50%提高到90%,並擴展了測試範圍,從單一路徑擴展到多個路徑。

  • 開發並實行AI資料抓取系統模型,用於整合各部門資料,使用LLM上的prompt和embedding方法來查詢信息,以減少非研發部門的編碼工作。

  • 通過優化自動測試系統,成功降低了檢測模型的錯誤率50%,以及OCR檢測的錯誤率10%。

醫學AI工程師

AI Fab, US

Jul 2022 - Nov 2022
Taipei, Taiwan

帕金森氏症遠距檢測

  • 設計並實踐架構從數據收集到使用 Line webhook、FlaskAPI 和 ngrok 返回模型結果。

  • 透過使用 CAM(Class Activation Mapping)設計和實施了不同的使用者界面,以展示模型關注的證據。

  • 將帕金森病早期檢測的分類模型準確度從 70% 提高到 80%。

病例報告分類

  • 設計分類醫學影像病例報告方法。

資料科學家

ThinkCol Transform Limited, Hong Kong

Nov 2021 - Jul 2022
Taipei, Taiwan

預測未來的零售銷售並優化採購和庫存

  • 設計並實行用於預測模型的特徵工程的ETL過程,通過獲取天氣網站的數據,並利用特徵工程創建了超過50個特徵。

  • 設計並比較了Prophet、Arima和XGBoost模型在多個預測任務中的性能,以評估最終部署的模型。

  • 使用預測模型和商業考慮來設計和優化店鋪的庫存管理。

其他

  • 透過爬取網站設計和實施了預測模型的特徵。

  • 設計並實施了一個區塊練產品預測模型,用於預測產品結果的趨勢。

  • 將零散的數據整理為有組織的資訊和視覺化洞察。

  • 對架構數據進行深入檢查和清理。

研究助理

台北醫學大學轉譯影像研究中心

Nov 2018 - Jan 2021
Taipei, Taiwan

Wave-CAIPI MPRAGE 小兒測試項目 (合作對象:Siemens)

  • 領導了新MRI序列研究的測試,旨在減少小兒 WAVE-CAIPI MPRAGE 臨床使用圖像的掃描時間的序列可以應用在質/量化診斷上,從5.5分鐘縮短到3.5分鐘。

  • 設計並實行了一個 A/B 測試的開發,用於評估不同成像序列數據之間的小兒腦部成像。

輕微腦創傷生物標記研究

  • 進行資料蒐集、影像分析,用於發現影像生物標誌。
  • 設計並實行長期fMRI和DKI成像數據,採用獨立成分分析(ICA)和羅吉斯回歸模型,以對未來的診斷洞察進行預測,並為發表結果編寫了相應的論文。

臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用

  • 設計並領導了超過5000個語義和CT肺癌標籤的優化工作。

神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響

  • 進行fMRI實驗設計並實行對DKI影像的分析,以獲得新的疾病診斷洞察。


專案或產品計畫:

1. Wave-CAIPI MPRAGE專案

2. 腦創傷後的記憶保存轉譯研究

3. 臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用

4. 神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響

5. 腦癌認知實驗設計


兼任研究助理

國立成功大學

Sep 2014 - Feb 2016
Tainan, Taiwan

職責內容:

1. 利用人類行為資料及fMRI資料以統計方法分析,找出網路成癮的影像 

 重要特徵,及製作結構方程人類網路成癮互動之行為模型。

2. 以DTI影像以統計方法分析,找出老化與特定認知功能相關之biomarker。


程式語言:MATLAB、Linux

作業系統/工具:Windows, Linux


專案或產品計畫: 

1. 老化大腦連結與認知控制:評估與介入橫斷後續研究

2. 科技部計畫:網路成癮傾向程度對自我與他人互動作業的影響

3. 科技部計畫:數位科技與多重作業表現


競賽成績


  • 2022 AIGO 佳作 - 透過手繪圖像辨識輔助早覺診斷帕金森氏症 2022.5 ~ 2022.11

  - 帕金森氏症辨識模型|雙人小組|資料處理及模型

  主要負責內容:1. 利用手繪圖進行Transfer learning模型訓練,產出預測帕金森氏症/正常人的分類模型。

         2. 設計、並使用FLASK API進行LineBot的串接,以利不同使用者(醫院端/病患端)快速得到模型結果,及CAM判斷圖。

         3. 使用FLASK API串接外部資源、模型、其他資訊部屬到LineBot上,規劃不同使用端的介面及資源串接。

         4. 進一步與隊友及醫院討論使用情境及商業模式可行性。

          *專案獲得醫院後續合作,及院級合作邀請。

  程式語言:Python、FLASK(串接LineBot)

  機器學習、深度學習:Scikit-learn、Tensorflow

  作業系統/工具:Windows


  • 2021 Data Station Pchome 第二名

  - 推薦系統製作|四人小組|資料處理及模型由兩人完成

  主要負責內容:1. 利用Pchome商城內部資料製作推薦系統模型

         2. 對使用者購買資訊及購買頻率等內部資料進行資料萃取,以LSTM製作模型預測使用者再次購買時間,以及XGboost進行購買商品預測。

  程式語言:Python

  機器學習、深度學習:Scikit-learn、Tensorflow、XGboost 

  作業系統/工具:Windows

論文發表


  • Paper

Sho-Jen Cheng, Ping-Hui Tsai, Yun-Ting Lee, Yi-Tien Lee, Hsiao-Wen Chung *, Cheng-Yu Chen. (2021) Diffusion tensor imaging of the spinal cord. Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America.

Chang, Y.-H.*, Lee, Y.-T., Hsieh, S.* (2019). Internet Interpersonal Connection Mediates the Association between Personality and Internet Addiction. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16, 3537.

  • Conference paper

Yun-Ting Lee, Chia-Feng Lu, Nai-Chi Chen, Li-Chun Hsieh, Sho-Jen Cheng, Yu-Chieh Jill Kao, and Cheng-Yu Chen. (2019) Anxiety-Related Alterations of Resting-State Networks in Mild Traumatic Brain Injury. Poster presented at the 49th Society for Neuroscience annual meeting. October 19-23 2019, at McCormic Place, Chicago, Illinois, America.

Yun-Ting Lee, Shu-Lan Hsieh. (2015) The correlation between Feature of Neuroticism and Online interpersonal feelings with internet addiction. Poster presented at the 55th Taiwanese Psychological Association Annual Convention and International Psychological Conference), October 15-16 2016, at NCKU, Tainan, Taiwan.

  • Thesis

Yun-Ting Lee. (2018) The Influence of Feelings Internet Interaction and Neuroticism on Internet Addiction. National Cheng Kung University.

證照


  • 2022 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

學歷

Sep 2014 - Sep 2018

國立成功大學

心理所/認知心理學、認知神經科學

人類行為資料及MRI資料分析

程式語言:MATLAB、Linux、SPSS

Sep 2010 - Jun 2014

天主教輔仁大學

臨床心理學系/臨床心理學、認知心理學

Experimental design

社團及其他經歷



Health, Inspiration, Technology (H.I.T.) Biomedical Innovation Practice Community

Mar 2022 - now
Taiwan

職責內容:

1. 協助醫師與工程師在醫學專案的題目界定,並透過文獻進行有效的方法搜尋,以找到模型產出方向。

2. 製作情緒辨識模型協助憂鬱症判斷。

3. 論文撰寫。

研討會論文: Multi-model comparison of Cardiac Segmentation Model for Angiocardiography by Deep Learning

程式語言:Python

機器學習、深度學習:Scikit-learn、Tensorflow

作業系統/工具:Windows

Alpha Camp 資料人才種子計畫 - 第一屆

Nov 2021 - Jun 2022

1. 了解推薦系統的各種演算法

2. 利用iCook提供之資料進行推薦系統的效果的測試

3. 以NLP萃取文本資料分類資訊作為Similarity方法使用

4. 於最終一次成員內推薦系統效果比較得到前五高分(總共40人)

程式語言:Python

機器學習、深度學習:Scikit-learn、Tensorflow

作業系統/工具:Windows

輔大國際標準舞蹈社舞團團長 

Jul 2013 - Jun 2014
Taipei, Taiwan

1. 負責舞團內練舞流程編制及監督

2. 舞蹈編排及教學、社外表演

輔大日文系2017年戲劇公演舞蹈顧問 

Feb 2012 - Jun 2012
Taipei, Taiwan

由日文系學妹推薦至該系年度戲劇公演進行舞蹈編排的工作。在其中,有機會與日文所老師以及三年級參與演出的學生們合作,一同討論由該劇情而衍伸出的舞蹈場景編排,並且實地觀察現場所需之空間進行的修正與走位教學,經由多次討論以及現場教學、修正,最終呈現在期末的三場公演中。

成大國際標準舞蹈社

寒訓/團舞主教、校外社團交流展演

Jan 2015 - Jun 2016
Tainan, Taiwan

1. 寒假訓練營教學編排、拉丁教學活動流程規劃 

2. 舞蹈宣傳、校外表演

此次經驗讓我得到進入新團體發揮所長的機會,有機會對不同人群帶來舞蹈上的看法與見解,並進行傳承,加上不同地域的人際背景,也有機會到不同學校中交流,以及社團宣傳。

Resume
Profile

李昀庭

Data scientist

  Taiwan


技能

  • Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS,  Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP

  • Experimental design, Project management, Product design

  • English - TOEIC 725 

    

工作經歷



AI工程師

Playsee

Nov 2022 -Present
Taipei, Taiwan

自動化標註推薦系統

  • 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。

  • 設計並優化影片偵測模型流程,將審核影片內容的準確性從60%提高到約80%,並將物件偵測項目數量增加了超過10倍。

  • 設計並實踐了數據流程,使用AWS的SNS、SQS和Lambda技術,將速度提高了20倍,以解決流量問題。

  • 自Google存儲轉移到AWS S3,經模型處理後,再轉存回GCP存儲,以建立存儲轉換流程並管理存儲生命周期。

  • 使用AWS CloudWatch自動監視API的運作。

自動化問答系統

  • 優化物體檢測模型實現模型準確率的顯著提升,使其從原來的80%提高到90%。

  • 設計並實行了新的圖學自動生成自動測試路徑流程,將準確度基準從50%提高到90%,並擴展了測試範圍,從單一路徑擴展到多個路徑。

  • 開發並實行AI資料抓取系統模型,用於整合各部門資料,使用LLM上的prompt和embedding方法來查詢信息,以減少非研發部門的編碼工作。

  • 通過優化自動測試系統,成功降低了檢測模型的錯誤率50%,以及OCR檢測的錯誤率10%。

醫學AI工程師

AI Fab, US

Jul 2022 - Nov 2022
Taipei, Taiwan

帕金森氏症遠距檢測

  • 設計並實踐架構從數據收集到使用 Line webhook、FlaskAPI 和 ngrok 返回模型結果。

  • 透過使用 CAM(Class Activation Mapping)設計和實施了不同的使用者界面,以展示模型關注的證據。

  • 將帕金森病早期檢測的分類模型準確度從 70% 提高到 80%。

病例報告分類

  • 設計分類醫學影像病例報告方法。

資料科學家

ThinkCol Transform Limited, Hong Kong

Nov 2021 - Jul 2022
Taipei, Taiwan

預測未來的零售銷售並優化採購和庫存

  • 設計並實行用於預測模型的特徵工程的ETL過程,通過獲取天氣網站的數據,並利用特徵工程創建了超過50個特徵。

  • 設計並比較了Prophet、Arima和XGBoost模型在多個預測任務中的性能,以評估最終部署的模型。

  • 使用預測模型和商業考慮來設計和優化店鋪的庫存管理。

其他

  • 透過爬取網站設計和實施了預測模型的特徵。

  • 設計並實施了一個區塊練產品預測模型,用於預測產品結果的趨勢。

  • 將零散的數據整理為有組織的資訊和視覺化洞察。

  • 對架構數據進行深入檢查和清理。

研究助理

台北醫學大學轉譯影像研究中心

Nov 2018 - Jan 2021
Taipei, Taiwan

Wave-CAIPI MPRAGE 小兒測試項目 (合作對象:Siemens)

  • 領導了新MRI序列研究的測試,旨在減少小兒 WAVE-CAIPI MPRAGE 臨床使用圖像的掃描時間的序列可以應用在質/量化診斷上,從5.5分鐘縮短到3.5分鐘。

  • 設計並實行了一個 A/B 測試的開發,用於評估不同成像序列數據之間的小兒腦部成像。

輕微腦創傷生物標記研究

  • 進行資料蒐集、影像分析,用於發現影像生物標誌。
  • 設計並實行長期fMRI和DKI成像數據,採用獨立成分分析(ICA)和羅吉斯回歸模型,以對未來的診斷洞察進行預測,並為發表結果編寫了相應的論文。

臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用

  • 設計並領導了超過5000個語義和CT肺癌標籤的優化工作。

神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響

  • 進行fMRI實驗設計並實行對DKI影像的分析,以獲得新的疾病診斷洞察。


專案或產品計畫:

1. Wave-CAIPI MPRAGE專案

2. 腦創傷後的記憶保存轉譯研究

3. 臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用

4. 神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響

5. 腦癌認知實驗設計


兼任研究助理

國立成功大學

Sep 2014 - Feb 2016
Tainan, Taiwan

職責內容:

1. 利用人類行為資料及fMRI資料以統計方法分析,找出網路成癮的影像 

 重要特徵,及製作結構方程人類網路成癮互動之行為模型。

2. 以DTI影像以統計方法分析,找出老化與特定認知功能相關之biomarker。


程式語言:MATLAB、Linux

作業系統/工具:Windows, Linux


專案或產品計畫: 

1. 老化大腦連結與認知控制:評估與介入橫斷後續研究

2. 科技部計畫:網路成癮傾向程度對自我與他人互動作業的影響

3. 科技部計畫:數位科技與多重作業表現


競賽成績


  • 2022 AIGO 佳作 - 透過手繪圖像辨識輔助早覺診斷帕金森氏症 2022.5 ~ 2022.11

  - 帕金森氏症辨識模型|雙人小組|資料處理及模型

  主要負責內容:1. 利用手繪圖進行Transfer learning模型訓練,產出預測帕金森氏症/正常人的分類模型。

         2. 設計、並使用FLASK API進行LineBot的串接,以利不同使用者(醫院端/病患端)快速得到模型結果,及CAM判斷圖。

         3. 使用FLASK API串接外部資源、模型、其他資訊部屬到LineBot上,規劃不同使用端的介面及資源串接。

         4. 進一步與隊友及醫院討論使用情境及商業模式可行性。

          *專案獲得醫院後續合作,及院級合作邀請。

  程式語言:Python、FLASK(串接LineBot)

  機器學習、深度學習:Scikit-learn、Tensorflow

  作業系統/工具:Windows


  • 2021 Data Station Pchome 第二名

  - 推薦系統製作|四人小組|資料處理及模型由兩人完成

  主要負責內容:1. 利用Pchome商城內部資料製作推薦系統模型

         2. 對使用者購買資訊及購買頻率等內部資料進行資料萃取,以LSTM製作模型預測使用者再次購買時間,以及XGboost進行購買商品預測。

  程式語言:Python

  機器學習、深度學習:Scikit-learn、Tensorflow、XGboost 

  作業系統/工具:Windows

論文發表


  • Paper

Sho-Jen Cheng, Ping-Hui Tsai, Yun-Ting Lee, Yi-Tien Lee, Hsiao-Wen Chung *, Cheng-Yu Chen. (2021) Diffusion tensor imaging of the spinal cord. Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America.

Chang, Y.-H.*, Lee, Y.-T., Hsieh, S.* (2019). Internet Interpersonal Connection Mediates the Association between Personality and Internet Addiction. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16, 3537.

  • Conference paper

Yun-Ting Lee, Chia-Feng Lu, Nai-Chi Chen, Li-Chun Hsieh, Sho-Jen Cheng, Yu-Chieh Jill Kao, and Cheng-Yu Chen. (2019) Anxiety-Related Alterations of Resting-State Networks in Mild Traumatic Brain Injury. Poster presented at the 49th Society for Neuroscience annual meeting. October 19-23 2019, at McCormic Place, Chicago, Illinois, America.

Yun-Ting Lee, Shu-Lan Hsieh. (2015) The correlation between Feature of Neuroticism and Online interpersonal feelings with internet addiction. Poster presented at the 55th Taiwanese Psychological Association Annual Convention and International Psychological Conference), October 15-16 2016, at NCKU, Tainan, Taiwan.

  • Thesis

Yun-Ting Lee. (2018) The Influence of Feelings Internet Interaction and Neuroticism on Internet Addiction. National Cheng Kung University.

證照


  • 2022 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

學歷

Sep 2014 - Sep 2018

國立成功大學

心理所/認知心理學、認知神經科學

人類行為資料及MRI資料分析

程式語言:MATLAB、Linux、SPSS

Sep 2010 - Jun 2014

天主教輔仁大學

臨床心理學系/臨床心理學、認知心理學

Experimental design

社團及其他經歷



Health, Inspiration, Technology (H.I.T.) Biomedical Innovation Practice Community

Mar 2022 - now
Taiwan

職責內容:

1. 協助醫師與工程師在醫學專案的題目界定,並透過文獻進行有效的方法搜尋,以找到模型產出方向。

2. 製作情緒辨識模型協助憂鬱症判斷。

3. 論文撰寫。

研討會論文: Multi-model comparison of Cardiac Segmentation Model for Angiocardiography by Deep Learning

程式語言:Python

機器學習、深度學習:Scikit-learn、Tensorflow

作業系統/工具:Windows

Alpha Camp 資料人才種子計畫 - 第一屆

Nov 2021 - Jun 2022

1. 了解推薦系統的各種演算法

2. 利用iCook提供之資料進行推薦系統的效果的測試

3. 以NLP萃取文本資料分類資訊作為Similarity方法使用

4. 於最終一次成員內推薦系統效果比較得到前五高分(總共40人)

程式語言:Python

機器學習、深度學習:Scikit-learn、Tensorflow

作業系統/工具:Windows

輔大國際標準舞蹈社舞團團長 

Jul 2013 - Jun 2014
Taipei, Taiwan

1. 負責舞團內練舞流程編制及監督

2. 舞蹈編排及教學、社外表演

輔大日文系2017年戲劇公演舞蹈顧問 

Feb 2012 - Jun 2012
Taipei, Taiwan

由日文系學妹推薦至該系年度戲劇公演進行舞蹈編排的工作。在其中,有機會與日文所老師以及三年級參與演出的學生們合作,一同討論由該劇情而衍伸出的舞蹈場景編排,並且實地觀察現場所需之空間進行的修正與走位教學,經由多次討論以及現場教學、修正,最終呈現在期末的三場公演中。

成大國際標準舞蹈社

寒訓/團舞主教、校外社團交流展演

Jan 2015 - Jun 2016
Tainan, Taiwan

1. 寒假訓練營教學編排、拉丁教學活動流程規劃 

2. 舞蹈宣傳、校外表演

此次經驗讓我得到進入新團體發揮所長的機會,有機會對不同人群帶來舞蹈上的看法與見解,並進行傳承,加上不同地域的人際背景,也有機會到不同學校中交流,以及社團宣傳。