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Definition of Reputation Credits
李昀庭
Data scientist
Taiwan
工作經歷
AI工程師
Playsee
Nov 2022 -Present
Taipei, Taiwan
自動化標註推薦系統
設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。
設計並優化影片偵測模型流程，將審核影片內容的準確性從60％提高到約80％，並將物件偵測項目數量增加了超過10倍。
設計並實踐了數據流程，使用AWS的SNS、SQS和Lambda技術，將速度提高了20倍，以解決流量問題。
自Google存儲轉移到AWS S3，經模型處理後，再轉存回GCP存儲，以建立存儲轉換流程並管理存儲生命周期。
使用AWS CloudWatch自動監視API的運作。
自動化問答系統
優化物體檢測模型實現模型準確率的顯著提升，使其從原來的80%提高到90%。
設計並實行了新的圖學自動生成自動測試路徑流程，將準確度基準從50%提高到90%，並擴展了測試範圍，從單一路徑擴展到多個路徑。
開發並實行AI資料抓取系統模型，用於整合各部門資料，使用LLM上的prompt和embedding方法來查詢信息，以減少非研發部門的編碼工作。
通過優化自動測試系統，成功降低了檢測模型的錯誤率50%，以及OCR檢測的錯誤率10%。
醫學AI工程師
AI Fab, US
Jul 2022 - Nov 2022
Taipei, Taiwan
帕金森氏症遠距檢測
設計並實踐架構從數據收集到使用 Line webhook、FlaskAPI 和 ngrok 返回模型結果。
透過使用 CAM（Class Activation Mapping）設計和實施了不同的使用者界面，以展示模型關注的證據。
將帕金森病早期檢測的分類模型準確度從 70% 提高到 80%。
病例報告分類
設計分類醫學影像病例報告方法。
資料科學家
ThinkCol Transform Limited, Hong Kong
Nov 2021 - Jul 2022
Taipei, Taiwan
預測未來的零售銷售並優化採購和庫存
設計並實行用於預測模型的特徵工程的ETL過程，通過獲取天氣網站的數據，並利用特徵工程創建了超過50個特徵。
設計並比較了Prophet、Arima和XGBoost模型在多個預測任務中的性能，以評估最終部署的模型。
使用預測模型和商業考慮來設計和優化店鋪的庫存管理。
其他
透過爬取網站設計和實施了預測模型的特徵。
設計並實施了一個區塊練產品預測模型，用於預測產品結果的趨勢。
將零散的數據整理為有組織的資訊和視覺化洞察。
對架構數據進行深入檢查和清理。
研究助理
台北醫學大學轉譯影像研究中心
Nov 2018 - Jan 2021
Taipei, Taiwan
Wave-CAIPI MPRAGE 小兒測試項目 (合作對象：Siemens)
領導了新MRI序列研究的測試，旨在減少小兒 WAVE-CAIPI MPRAGE 臨床使用圖像的掃描時間的序列可以應用在質/量化診斷上，從5.5分鐘縮短到3.5分鐘。
- 設計並實行了一個 A/B 測試的開發，用於評估不同成像序列數據之間的小兒腦部成像。
輕微腦創傷生物標記研究
- 進行資料蒐集、影像分析，用於發現影像生物標誌。
設計並實行長期fMRI和DKI成像數據，採用獨立成分分析（ICA）和羅吉斯回歸模型，以對未來的診斷洞察進行預測，並為發表結果編寫了相應的論文。
臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用
- 設計並領導了超過5000個語義和CT肺癌標籤的優化工作。
神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響
進行fMRI實驗設計並實行對DKI影像的分析，以獲得新的疾病診斷洞察。
專案或產品計畫:
1. Wave-CAIPI MPRAGE專案
2. 腦創傷後的記憶保存轉譯研究
3. 臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用
4. 神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響
5. 腦癌認知實驗設計
兼任研究助理
國立成功大學
Sep 2014 - Feb 2016
Tainan, Taiwan
職責內容:
1. 利用人類行為資料及fMRI資料以統計方法分析，找出網路成癮的影像
重要特徵，及製作結構方程人類網路成癮互動之行為模型。
2. 以DTI影像以統計方法分析，找出老化與特定認知功能相關之biomarker。
程式語言：MATLAB、Linux
作業系統/工具：Windows, Linux
專案或產品計畫:
1. 老化大腦連結與認知控制:評估與介入橫斷後續研究
2. 科技部計畫:網路成癮傾向程度對自我與他人互動作業的影響
3. 科技部計畫:數位科技與多重作業表現
競賽成績
2022 AIGO 佳作 - 透過手繪圖像辨識輔助早覺診斷帕金森氏症 2022.5 ~ 2022.11
- 帕金森氏症辨識模型|雙人小組|資料處理及模型
主要負責內容：1. 利用手繪圖進行Transfer learning模型訓練，產出預測帕金森氏症/正常人的分類模型。
2. 設計、並使用FLASK API進行LineBot的串接，以利不同使用者(醫院端/病患端)快速得到模型結果，及CAM判斷圖。
3. 使用FLASK API串接外部資源、模型、其他資訊部屬到LineBot上，規劃不同使用端的介面及資源串接。
4. 進一步與隊友及醫院討論使用情境及商業模式可行性。
＊專案獲得醫院後續合作，及院級合作邀請。
程式語言：Python、FLASK(串接LineBot)
機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow
作業系統/工具：Windows
2021 Data Station Pchome 第二名
- 推薦系統製作|四人小組|資料處理及模型由兩人完成
主要負責內容：1. 利用Pchome商城內部資料製作推薦系統模型
2. 對使用者購買資訊及購買頻率等內部資料進行資料萃取，以LSTM製作模型預測使用者再次購買時間，以及XGboost進行購買商品預測。
程式語言：Python
機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow、XGboost
作業系統/工具：Windows
論文發表
Paper
Sho-Jen Cheng, Ping-Hui Tsai, Yun-Ting Lee, Yi-Tien Lee, Hsiao-Wen Chung *, Cheng-Yu Chen. (2021) Diffusion tensor imaging of the spinal cord. Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America.
Chang, Y.-H.*, Lee, Y.-T., Hsieh, S.* (2019). Internet Interpersonal Connection Mediates the Association between Personality and Internet Addiction. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16, 3537.
Conference paper
Yun-Ting Lee, Chia-Feng Lu, Nai-Chi Chen, Li-Chun Hsieh, Sho-Jen Cheng, Yu-Chieh Jill Kao, and Cheng-Yu Chen. (2019) Anxiety-Related Alterations of Resting-State Networks in Mild Traumatic Brain Injury. Poster presented at the 49th Society for Neuroscience annual meeting. October 19-23 2019, at McCormic Place, Chicago, Illinois, America.
Yun-Ting Lee, Shu-Lan Hsieh. (2015) The correlation between Feature of Neuroticism and Online interpersonal feelings with internet addiction. Poster presented at the 55th Taiwanese Psychological Association Annual Convention and International Psychological Conference), October 15-16 2016, at NCKU, Tainan, Taiwan.
Thesis
Yun-Ting Lee. (2018) The Influence of Feelings Internet Interaction and Neuroticism on Internet Addiction. National Cheng Kung University.
證照
2022 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
學歷
Sep 2014 - Sep 2018
國立成功大學
心理所/認知心理學、認知神經科學
人類行為資料及MRI資料分析
程式語言：MATLAB、Linux、SPSS
Sep 2010 - Jun 2014
天主教輔仁大學
臨床心理學系/臨床心理學、認知心理學
Experimental design
社團及其他經歷
Health, Inspiration, Technology (H.I.T.) Biomedical Innovation Practice Community
Mar 2022 - now
Taiwan
職責內容:
1. 協助醫師與工程師在醫學專案的題目界定，並透過文獻進行有效的方法搜尋，以找到模型產出方向。
2. 製作情緒辨識模型協助憂鬱症判斷。
3. 論文撰寫。
研討會論文: Multi-model comparison of Cardiac Segmentation Model for Angiocardiography by Deep Learning
程式語言：Python
機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow
作業系統/工具：Windows
Alpha Camp 資料人才種子計畫 - 第一屆
Nov 2021 - Jun 2022
1. 了解推薦系統的各種演算法
2. 利用iCook提供之資料進行推薦系統的效果的測試
3. 以NLP萃取文本資料分類資訊作為Similarity方法使用
4. 於最終一次成員內推薦系統效果比較得到前五高分(總共40人)
程式語言：Python
機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow
作業系統/工具：Windows
輔大國際標準舞蹈社舞團團長
Jul 2013 - Jun 2014
Taipei, Taiwan
1. 負責舞團內練舞流程編制及監督
2. 舞蹈編排及教學、社外表演
輔大日文系2017年戲劇公演舞蹈顧問
Feb 2012 - Jun 2012
Taipei, Taiwan
由日文系學妹推薦至該系年度戲劇公演進行舞蹈編排的工作。在其中，有機會與日文所老師以及三年級參與演出的學生們合作，一同討論由該劇情而衍伸出的舞蹈場景編排，並且實地觀察現場所需之空間進行的修正與走位教學，經由多次討論以及現場教學、修正，最終呈現在期末的三場公演中。
成大國際標準舞蹈社
寒訓/團舞主教、校外社團交流展演
Jan 2015 - Jun 2016
Tainan, Taiwan
1. 寒假訓練營教學編排、拉丁教學活動流程規劃
2. 舞蹈宣傳、校外表演
此次經驗讓我得到進入新團體發揮所長的機會，有機會對不同人群帶來舞蹈上的看法與見解，並進行傳承，加上不同地域的人際背景，也有機會到不同學校中交流，以及社團宣傳。
李昀庭
Data scientist
Taiwan
工作經歷
AI工程師
Playsee
Nov 2022 -Present
Taipei, Taiwan
自動化標註推薦系統
設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。
設計並優化影片偵測模型流程，將審核影片內容的準確性從60％提高到約80％，並將物件偵測項目數量增加了超過10倍。
設計並實踐了數據流程，使用AWS的SNS、SQS和Lambda技術，將速度提高了20倍，以解決流量問題。
自Google存儲轉移到AWS S3，經模型處理後，再轉存回GCP存儲，以建立存儲轉換流程並管理存儲生命周期。
使用AWS CloudWatch自動監視API的運作。
自動化問答系統
優化物體檢測模型實現模型準確率的顯著提升，使其從原來的80%提高到90%。
設計並實行了新的圖學自動生成自動測試路徑流程，將準確度基準從50%提高到90%，並擴展了測試範圍，從單一路徑擴展到多個路徑。
開發並實行AI資料抓取系統模型，用於整合各部門資料，使用LLM上的prompt和embedding方法來查詢信息，以減少非研發部門的編碼工作。
通過優化自動測試系統，成功降低了檢測模型的錯誤率50%，以及OCR檢測的錯誤率10%。
醫學AI工程師
AI Fab, US
Jul 2022 - Nov 2022
Taipei, Taiwan
帕金森氏症遠距檢測
設計並實踐架構從數據收集到使用 Line webhook、FlaskAPI 和 ngrok 返回模型結果。
透過使用 CAM（Class Activation Mapping）設計和實施了不同的使用者界面，以展示模型關注的證據。
將帕金森病早期檢測的分類模型準確度從 70% 提高到 80%。
病例報告分類
設計分類醫學影像病例報告方法。
資料科學家
ThinkCol Transform Limited, Hong Kong
Nov 2021 - Jul 2022
Taipei, Taiwan
預測未來的零售銷售並優化採購和庫存
設計並實行用於預測模型的特徵工程的ETL過程，通過獲取天氣網站的數據，並利用特徵工程創建了超過50個特徵。
設計並比較了Prophet、Arima和XGBoost模型在多個預測任務中的性能，以評估最終部署的模型。
使用預測模型和商業考慮來設計和優化店鋪的庫存管理。
其他
透過爬取網站設計和實施了預測模型的特徵。
設計並實施了一個區塊練產品預測模型，用於預測產品結果的趨勢。
將零散的數據整理為有組織的資訊和視覺化洞察。
對架構數據進行深入檢查和清理。
研究助理
台北醫學大學轉譯影像研究中心
Nov 2018 - Jan 2021
Taipei, Taiwan
Wave-CAIPI MPRAGE 小兒測試項目 (合作對象：Siemens)
領導了新MRI序列研究的測試，旨在減少小兒 WAVE-CAIPI MPRAGE 臨床使用圖像的掃描時間的序列可以應用在質/量化診斷上，從5.5分鐘縮短到3.5分鐘。
- 設計並實行了一個 A/B 測試的開發，用於評估不同成像序列數據之間的小兒腦部成像。
輕微腦創傷生物標記研究
- 進行資料蒐集、影像分析，用於發現影像生物標誌。
設計並實行長期fMRI和DKI成像數據，採用獨立成分分析（ICA）和羅吉斯回歸模型，以對未來的診斷洞察進行預測，並為發表結果編寫了相應的論文。
臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用
- 設計並領導了超過5000個語義和CT肺癌標籤的優化工作。
神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響
進行fMRI實驗設計並實行對DKI影像的分析，以獲得新的疾病診斷洞察。
專案或產品計畫:
1. Wave-CAIPI MPRAGE專案
2. 腦創傷後的記憶保存轉譯研究
3. 臺北醫學大學醫療體系巨量影像資料庫建立與應用
4. 神經運動障礙兒童與青少年接受機器人步態訓練器之功能性進步與腦部重塑性之影響
5. 腦癌認知實驗設計
兼任研究助理
國立成功大學
Sep 2014 - Feb 2016
Tainan, Taiwan
職責內容:
1. 利用人類行為資料及fMRI資料以統計方法分析，找出網路成癮的影像
重要特徵，及製作結構方程人類網路成癮互動之行為模型。
2. 以DTI影像以統計方法分析，找出老化與特定認知功能相關之biomarker。
程式語言：MATLAB、Linux
作業系統/工具：Windows, Linux
專案或產品計畫:
1. 老化大腦連結與認知控制:評估與介入橫斷後續研究
2. 科技部計畫:網路成癮傾向程度對自我與他人互動作業的影響
3. 科技部計畫:數位科技與多重作業表現
競賽成績
2022 AIGO 佳作 - 透過手繪圖像辨識輔助早覺診斷帕金森氏症 2022.5 ~ 2022.11
- 帕金森氏症辨識模型|雙人小組|資料處理及模型
主要負責內容：1. 利用手繪圖進行Transfer learning模型訓練，產出預測帕金森氏症/正常人的分類模型。
2. 設計、並使用FLASK API進行LineBot的串接，以利不同使用者(醫院端/病患端)快速得到模型結果，及CAM判斷圖。
3. 使用FLASK API串接外部資源、模型、其他資訊部屬到LineBot上，規劃不同使用端的介面及資源串接。
4. 進一步與隊友及醫院討論使用情境及商業模式可行性。
＊專案獲得醫院後續合作，及院級合作邀請。
程式語言：Python、FLASK(串接LineBot)
機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow
作業系統/工具：Windows
2021 Data Station Pchome 第二名
- 推薦系統製作|四人小組|資料處理及模型由兩人完成
主要負責內容：1. 利用Pchome商城內部資料製作推薦系統模型
2. 對使用者購買資訊及購買頻率等內部資料進行資料萃取，以LSTM製作模型預測使用者再次購買時間，以及XGboost進行購買商品預測。
程式語言：Python
機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow、XGboost
作業系統/工具：Windows
論文發表
Paper
Sho-Jen Cheng, Ping-Hui Tsai, Yun-Ting Lee, Yi-Tien Lee, Hsiao-Wen Chung *, Cheng-Yu Chen. (2021) Diffusion tensor imaging of the spinal cord. Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America.
Chang, Y.-H.*, Lee, Y.-T., Hsieh, S.* (2019). Internet Interpersonal Connection Mediates the Association between Personality and Internet Addiction. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16, 3537.
Conference paper
Yun-Ting Lee, Chia-Feng Lu, Nai-Chi Chen, Li-Chun Hsieh, Sho-Jen Cheng, Yu-Chieh Jill Kao, and Cheng-Yu Chen. (2019) Anxiety-Related Alterations of Resting-State Networks in Mild Traumatic Brain Injury. Poster presented at the 49th Society for Neuroscience annual meeting. October 19-23 2019, at McCormic Place, Chicago, Illinois, America.
Yun-Ting Lee, Shu-Lan Hsieh. (2015) The correlation between Feature of Neuroticism and Online interpersonal feelings with internet addiction. Poster presented at the 55th Taiwanese Psychological Association Annual Convention and International Psychological Conference), October 15-16 2016, at NCKU, Tainan, Taiwan.
Thesis
Yun-Ting Lee. (2018) The Influence of Feelings Internet Interaction and Neuroticism on Internet Addiction. National Cheng Kung University.
證照
2022 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
學歷
Sep 2014 - Sep 2018
國立成功大學
心理所/認知心理學、認知神經科學
人類行為資料及MRI資料分析
程式語言：MATLAB、Linux、SPSS
Sep 2010 - Jun 2014
天主教輔仁大學
臨床心理學系/臨床心理學、認知心理學
Experimental design
社團及其他經歷
Health, Inspiration, Technology (H.I.T.) Biomedical Innovation Practice Community
Mar 2022 - now
Taiwan
職責內容:
1. 協助醫師與工程師在醫學專案的題目界定，並透過文獻進行有效的方法搜尋，以找到模型產出方向。
2. 製作情緒辨識模型協助憂鬱症判斷。
3. 論文撰寫。
研討會論文: Multi-model comparison of Cardiac Segmentation Model for Angiocardiography by Deep Learning
程式語言：Python
機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow
作業系統/工具：Windows
Alpha Camp 資料人才種子計畫 - 第一屆
Nov 2021 - Jun 2022
1. 了解推薦系統的各種演算法
2. 利用iCook提供之資料進行推薦系統的效果的測試
3. 以NLP萃取文本資料分類資訊作為Similarity方法使用
4. 於最終一次成員內推薦系統效果比較得到前五高分(總共40人)
程式語言：Python
機器學習、深度學習：Scikit-learn、Tensorflow
作業系統/工具：Windows
輔大國際標準舞蹈社舞團團長
Jul 2013 - Jun 2014
Taipei, Taiwan
1. 負責舞團內練舞流程編制及監督
2. 舞蹈編排及教學、社外表演
輔大日文系2017年戲劇公演舞蹈顧問
Feb 2012 - Jun 2012
Taipei, Taiwan
由日文系學妹推薦至該系年度戲劇公演進行舞蹈編排的工作。在其中，有機會與日文所老師以及三年級參與演出的學生們合作，一同討論由該劇情而衍伸出的舞蹈場景編排，並且實地觀察現場所需之空間進行的修正與走位教學，經由多次討論以及現場教學、修正，最終呈現在期末的三場公演中。
成大國際標準舞蹈社
寒訓/團舞主教、校外社團交流展演
Jan 2015 - Jun 2016
Tainan, Taiwan
1. 寒假訓練營教學編排、拉丁教學活動流程規劃
2. 舞蹈宣傳、校外表演
此次經驗讓我得到進入新團體發揮所長的機會，有機會對不同人群帶來舞蹈上的看法與見解，並進行傳承，加上不同地域的人際背景，也有機會到不同學校中交流，以及社團宣傳。