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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Data Science Competition Participant @Self-Employed2020 ~ Present
・
資料科學家
Within one month
Studying
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National University of Singapore
・
Department of building
Back End Devel0per @英仕國際2020 ~ Present
・
Data Analyst 數據分析師 / Data Scientist 資料科學家
Within one month
Evan Wu Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud. Taiwan 工作經歷 Back End Devel0per • 英仕國際 三月Present Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Java Software Developer • iiNumbers, Inc. / 木刻思股份有限公司 五月九月 2020 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
National Chung Hsing University
・
Computer Science and Engineering
Past
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
預處理： • 開發爬蟲系統：使用者只需設定關鍵字即可自動爬取各大醫學論文網站當今的文章，爬取網站包含：PubMed、Google Patent、Internet Archive Scholar。 • 資料清理：將文章內容依照公司標準做整理，並新增數據至公司資料庫。 技術：Python、Beautiful Soup、Selenium、Prompt Engineering、MySQL 微算機系統實習 課程助教 • 國
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
資訊工程AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
發使用新的推薦演算法 - 建立data to Bigquery/Redis 的 pipeline分流舊有MongoDB資料庫減少MongoDB巔峰時流量負荷 - 利用使用者在APP上的行為模式資料建立Knowledge Graph NEITHNET Inc., 資料科學家, Apr 2021~ Jan 2023 Python/Neo4J/Graph Neural Network/Data Analysis/SQL - 使用selenium從twitter, FB, PTT爬取上千位使用者資料和文章
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司2022 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
潘揚燊 ㄕㄣ Shen Pan Kaohsiung City，Taiwan • [email protected] 希望職務：人工智慧、機器視覺應用開發工程師 現任 : 聯華電子 RPA 平台全端開發工程師 您好，我是潘揚燊，目前任職於 聯華電子 ， 擔任 智慧製造 全端開發工程師 ， 畢業於元智大學工業工程與管理學系研
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
・
工業工程與管理學系所Senior engineer @Chicony Electronics Co, Ltd.2018 ~ Present
・
全端工程師、後端工程師、前端工程師、軟體專案主管、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan Ocean University
・
Computer science and engineering
技術經理 @SYSTEX 精誠資訊2021 ~ Present
・
Hybrid Architect and Backend Engineer
Within one month
張國生 誤打誤撞進了雲領域 莫名其妙接了k8s 之前身為DBA的我 (但我不想再找DBA的工作) 對Cloud 這領域的"人"的"行事做風"還真是陌生阿 我喜歡後端及雲地整合 也想寫寫Golang及玩玩資料科學 期望於六月底專案告一段落能碰到好的機會離開現職 人
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
臺灣國立空中大學
・
法律專班 
老闆 @歐趴飲料店2012 ~ 2018
・
AIOT開發工程師
Within one month
工程師疑難排解 APP WEB UX 規劃 第三方元件整合 Google Play / Apple Store 上架 兼任講師 • 東海大學 一月Present 主要教學C、C++、JAVA、PYTHON、物聯網、資料科學、機器學習、深度學習等等。 科技部計畫研究助理 • 東海大學 一月十二月 2019 協助撰寫科技部計畫 與林口長庚醫院羅
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
Tunghai University
・
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3
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Data Scientist, Python Developer, Machine Learning Engineer
Fields of Employment
Information Services, FinTech / InsurTech
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Languages
English
・
Professional
Chinese
・
Native or Bilingual
Job search preferences
Positions
資料分析師 軟體設計工程師 演算法開發工程師 深度學習研發工程師 AI工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣台北, London, 英國
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
King's College London
Major
Computational Finance
朱盈叡 Nick Chu
Data Scientist
Python Developer
Taipei City, Taiwan
工作經歷
Data Science Intern • TurinTech AI
2022/06 - 2022/08, United Kingdom
- 建立試驗並驗證數據轉換技術對於提升時間序列預測表現的可行性。
- 蒐集3003條不同領域的時間序列資料，透過小波轉換技術進行預處理，使用多種機器學習模型並透過Model Selection對於超參數選擇，後期對於所有數據進行預測表現分析，驗證小波轉換於時間序列預測表現提升表現。
Software Engineer • BigGo / Funmula
2019/12 - 2020/06, Taiwan
- 使用Python部署多項程式獲取電商商品資訊，使得公司得以在東南亞部署快速成長的策略。
- 與CTO及資深工程師共事建立多樣Python程式，並實時維護過期或失效的程式碼，以提升程式的表現。
技能
擅長使用Python，熟悉Machine Learning，熟悉NumPy、Scikit-Learn等。
曾經使用過Java語言，熟悉Linux系統的指令及版控工具Git。
擅長GIS地理資訊系統及金融相關知識，並暸解高頻金融、代理模型模擬等技術。
中英文流利，同時喜歡在不熱的天氣下散步。
學歷
2021 - 2022
King's College London
MSc Computational Finance
2017 - 2019
國立台灣海洋大學
MSc 通訊與導航工程學
Finance
英國留學期間實作許多金融工程相關項目。透過交易所得高頻交易資料，使用Python模擬使用者進行交易，透過Directional Change演算法判斷市場趨勢，並後測交易策略表現；
基於造勢商定價理論，我透過程式物件導向概念模擬一個競爭的市場，設計不同類型交易者的不同行為模式，探討各種類型交易者的表現以及造市者如何學習商品在市場中的真實價值。
Programming
從Java起手，爾後入坑Python。在學時藉由Java處理海洋地理資料，利用Python出色的資料分析特色，實作爬蟲、自動化程式、機器學習、深度學習。也因為長期處理資料及分析，熟悉不同文件標準。
工作期間多使用Python做資料處理分析，撰寫自動化爬蟲抓取大量開源資料；在英國實習時使用機器學習中多個模型試驗一轉換技術之可行性，並能熟用Linux、Git等作業系統及版控工具。
朱盈叡 Nick Chu
Data Scientist
Python Developer
Taipei City, Taiwan
工作經歷
Data Science Intern • TurinTech AI
2022/06 - 2022/08, United Kingdom
- 建立試驗並驗證數據轉換技術對於提升時間序列預測表現的可行性。
- 蒐集3003條不同領域的時間序列資料，透過小波轉換技術進行預處理，使用多種機器學習模型並透過Model Selection對於超參數選擇，後期對於所有數據進行預測表現分析，驗證小波轉換於時間序列預測表現提升表現。
Software Engineer • BigGo / Funmula
2019/12 - 2020/06, Taiwan
- 使用Python部署多項程式獲取電商商品資訊，使得公司得以在東南亞部署快速成長的策略。
- 與CTO及資深工程師共事建立多樣Python程式，並實時維護過期或失效的程式碼，以提升程式的表現。
技能
擅長使用Python，熟悉Machine Learning，熟悉NumPy、Scikit-Learn等。
曾經使用過Java語言，熟悉Linux系統的指令及版控工具Git。
擅長GIS地理資訊系統及金融相關知識，並暸解高頻金融、代理模型模擬等技術。
中英文流利，同時喜歡在不熱的天氣下散步。
學歷
2021 - 2022
King's College London
MSc Computational Finance
2017 - 2019
國立台灣海洋大學
MSc 通訊與導航工程學
Finance
英國留學期間實作許多金融工程相關項目。透過交易所得高頻交易資料，使用Python模擬使用者進行交易，透過Directional Change演算法判斷市場趨勢，並後測交易策略表現；
基於造勢商定價理論，我透過程式物件導向概念模擬一個競爭的市場，設計不同類型交易者的不同行為模式，探討各種類型交易者的表現以及造市者如何學習商品在市場中的真實價值。
Programming
從Java起手，爾後入坑Python。在學時藉由Java處理海洋地理資料，利用Python出色的資料分析特色，實作爬蟲、自動化程式、機器學習、深度學習。也因為長期處理資料及分析，熟悉不同文件標準。
工作期間多使用Python做資料處理分析，撰寫自動化爬蟲抓取大量開源資料；在英國實習時使用機器學習中多個模型試驗一轉換技術之可行性，並能熟用Linux、Git等作業系統及版控工具。