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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Taichung City, Taiwan
Avatar of 施冠宇.
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Data engineer @H2 Inc.
2021 ~ Present
AI engineer, ML engineer, data scientist
Within three months
on validation dataset. Accuracy 達到 93%, 已與醫師合作發表醫學 paper 3. Pathology案件 -建立 two stage segmentation model, stage one segmentation model 達到86% IOU, stage two segmentation model 達到 94% custom dice coefficient 學歷 清華大學 動力機械工程學系技能 Software AWS Airflow Dagster Docker Git Flask Pytorch Tensorflow DVC Languages Python SQL Bash-Shell script C/C++ Javascript Technical Skill Data Modeling Custom ETL Development Data Analysis System Resource Analysis AWS IaaS
Airflow
Docker
AWS
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
清華大學
動力機械工程學系
Avatar of the user.
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Senior AI Research/Engineer (part-time) @NeuroBonic Inc.
2022 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
PyTorch
Machine Learning
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Yang Ming Chiao Tung University
Computer Science
Avatar of 林昭源 (Leo Lin).
Avatar of 林昭源 (Leo Lin).
資深經理 @緯創資通
2021 ~ Present
Technical Manager
Within three months
林昭源 (Leo Lin) 1. Two years of management experience. 2. More than 10 years of computer vision and deep learning/software architecture development experience. 3. Programming experience using python. 4. Good paper reading ability and practical ability 5. Familiar with computer vision, deep learning (CNN, Resnet, densnet, GAN), object detection (Yolo series, RCNN series), segmentation models (UNet, DensUNet). 6. Experience in semi-supervised or unsupervised learning (pesudo labeling, Voxmorph model). 7. Experience with Docker, Git, Jenkins DevOps. Education: National Taiwan University of Science and
Research
Unsupervised Learning
Computer Science
Employed
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
National Taiwan University of Science and Technology
Master's degree Computer Science and Information Engineering

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within six months
Student
Logo of 廣達電腦股份有限公司.
廣達電腦股份有限公司
2023 ~ Present
Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Python Developer, Software Engineer, Machine Learning Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Software, Semiconductor
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Python
PowerPoint
C++
Photoshop
Linux OS
Languages
Chinese
Native or Bilingual
English
Intermediate
Job search preferences
Positions
人工智慧工程師、軟體設計工程師、Deep learning engineer、Machine learning engineer、深度學習工程師、機器學習工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣新竹, 台灣台中, 台灣台南
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立中山大學
Major
資訊工程學系
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林厚安 Hou-An, Lin

  高 EQ、積極、抗壓性高、負責

畢業於國立中山大學資訊工程研究所,研究方向為利用深度學習建立語音辨識以及語音合成為主。參與過的產學合作計畫為中山大學管理學院的智慧商務平台。曾經負責其中的語音辨識以及語音合成系統。

在研究過程中,投稿至研討會以及期刊論文被接受:ROCLING 2021、2022 (中華民國計算語言學與語音處理研討會)、JISE。

主要接觸的程式語言為:Python、C++,深度學習框架有 Pytorch、Tensorflow等等,以及其他如 JavaScript、Docker等。


Changhua, Taiwan

0978606298 [email protected]

 


學歷 Education

2020 - 2022

國立中山大學

資訊工程學系 碩士

論文題目 

利用語音合成和對抗性文本鑑別器對語音辨識進行訓練以改進單語言以及語碼轉換下的語音辨識系統 

指導教授:陳嘉平教授

  Python、PyTorch

  • 基於端到端 Conformer 模型架構,應用於語音辨識領域。
  • 加入文本鑑別器,應用生成對抗網路的概念,來鑑別語音辨識模型輸出的文本以及 ground-truth 文本,初步的改善拼字錯誤的問題,以提昇語音辨識系統的效能
  • 加入使用 Conformer-FastSpeech2 語音合成模型,並將 FastSpeech2 中的 Transformer 架構改為 Conformer 架構,改良合成語音的質量。並將語音合成模型整合至語音辨識系統,將語音辨識輸出的文本合成對應的梅爾頻譜圖,並計算合成梅爾頻譜圖與 ground-truth 梅爾頻譜圖進行計算,再將損失回傳給語音辨識系統,用來改善音調對於辨識所造成的錯誤,以提昇語音辨識系統的效能。
  • 文本鑑別器以及語音合成模型加入至語音辨識系統,應用 CycleGAN 的概念,將語音合成以及文本鑑別器的對語音辨識系統的改善繼承至此語音辨識系統上,同時改善拼字錯誤以及音調對於辨識所造成錯誤的問題

學業成績

  • 研究所成績:GPA 3.7。
  • 已修畢課程:高等電腦網路、高等作業系統、進階資料探勘、機器學習、超啟發式演算法、深度學習等28個學分。



2016 - 2020

逢甲大學

應用數學系 學士

專題實作 

數字與英文字母辨識 指導教授:林英志教授

  Python、Tensorflow、OpenCV

  • 透過 MLP 網路架構,來進行影像辨識。
  • 以 Python、Tensorflow、OpenCV 進行開發以及圖片區塊的影像辨識。

學業成績 

  • 大學歷年成績:系排名 6 / 88,GPA 3.7 / 4.0。
  • 已修畢課程:資料搜索與探勘、類神經網路與應用、邏輯設計、統計學、機率學、計算機概論、計算機程式-C、物件導向設計、工程統計與軟體應用、線性代數、微積分、高等微積分、離散數學、拓墣學等 138 個學分。



經歷 Experience

Project 。國立中山大學智慧電子商務研究中心:人工智慧商務平台

  • 與中山大學管理學院合作,建置人工智慧商務平台
  • 利用深度學習架構建立台灣腔以及北京腔的語音合成系統,使用架構為 Conformer-Fastspeech2 作爲合成器以及 Parallel WaveGAN 作爲聲碼器,以縮短合成時間。
  • 並以 Pipeline 排程將長句以短句的形式進入系統合成,來降低合成時間。
  • 與校內資管系合作,將系統與無人書店機器人進行串接。

Project。國立中山大學智慧電子商務研究中心:人工智慧商務平台

  • 與中山大學管理學院合作,建置人工智慧商務平台
  • 利用深度學習架構建立即時語音辨識系統,使用架構為 Conformer-Transformer,並以 Contextual Block Processing 以及Blockwise Synchronous Beam Search 方法達到 Real-time辨識的結果。
  • 以提供自動上字幕的系統,幫助遠距教學課程,可以減少人力成本以及縮短上字幕時間。
  • 在教育方面的字元錯誤率可以達到 20-25% 的錯誤率。


Conference。ROCLING 2021

  • 論文名稱:Exploiting Low-Resource Code-Switching Data to Mandarin-English Speech Recognition Systems
  • 第 33 屆計算語言學與語音處理研討會
  • 論文內容是基於 Transformer 架構建立的語碼轉換語音辨識系統,探討在少量語碼轉換資料的情況下,如何開發一個語碼轉換的語音辨識系統,且該論文已被接受並於研討會上發表。

Conference。ROCLING 2022

  • 論文名稱:Mandarin-English Code-Switching Speech Recognition System For Specific Domain
  • 第 34 屆計算語言學與語音處理研討會
  • 論文內容是基於 Conformer 架構建立的語碼轉換語音辨識系統,探討在語碼轉換資料的情況下,對特定領域的資料進行調試並達到系統上的改進,且該論文已被接受並於研討會上發表

JournalJournal of Information Science and Engineering

  • 論文名稱:Training Speech Recognition Model with Speech Synthesis and Text Discriminator
  • 論文內容是基於 Conformer 架構建立的語音辨識系統,並針對語音辨識模型進行改進。其中提出的架構如下:
    • 加入文本鑑別器對語音辨識模型的輸出進行判別並將損失回傳給語音辨識模型以進行訓練
    • 結合語音合成模型以加強語音辨識模型的訓練
    • 結合文本鑑別器與語音合成模型,利用生成對抗網路概念對語音辨識模型訓練



技能 Skill

程式語言

  • Good: Python、C++
  • Moderate: Html、JavaScript





其他

  • Machine Learning: Pytorch、Tensorflow
  • Version Control: Github、Git
  • Containerization: Docker
  • IDE/Editor: Visual Studio、Jupyter
  • Others: Photoshop、Excel


Resume
Profile

林厚安 Hou-An, Lin

  高 EQ、積極、抗壓性高、負責

畢業於國立中山大學資訊工程研究所,研究方向為利用深度學習建立語音辨識以及語音合成為主。參與過的產學合作計畫為中山大學管理學院的智慧商務平台。曾經負責其中的語音辨識以及語音合成系統。

在研究過程中,投稿至研討會以及期刊論文被接受:ROCLING 2021、2022 (中華民國計算語言學與語音處理研討會)、JISE。

主要接觸的程式語言為:Python、C++,深度學習框架有 Pytorch、Tensorflow等等,以及其他如 JavaScript、Docker等。


Changhua, Taiwan

0978606298 [email protected]

 


學歷 Education

2020 - 2022

國立中山大學

資訊工程學系 碩士

論文題目 

利用語音合成和對抗性文本鑑別器對語音辨識進行訓練以改進單語言以及語碼轉換下的語音辨識系統 

指導教授:陳嘉平教授

  Python、PyTorch

  • 基於端到端 Conformer 模型架構,應用於語音辨識領域。
  • 加入文本鑑別器,應用生成對抗網路的概念,來鑑別語音辨識模型輸出的文本以及 ground-truth 文本,初步的改善拼字錯誤的問題,以提昇語音辨識系統的效能
  • 加入使用 Conformer-FastSpeech2 語音合成模型,並將 FastSpeech2 中的 Transformer 架構改為 Conformer 架構,改良合成語音的質量。並將語音合成模型整合至語音辨識系統,將語音辨識輸出的文本合成對應的梅爾頻譜圖,並計算合成梅爾頻譜圖與 ground-truth 梅爾頻譜圖進行計算,再將損失回傳給語音辨識系統,用來改善音調對於辨識所造成的錯誤,以提昇語音辨識系統的效能。
  • 文本鑑別器以及語音合成模型加入至語音辨識系統,應用 CycleGAN 的概念,將語音合成以及文本鑑別器的對語音辨識系統的改善繼承至此語音辨識系統上,同時改善拼字錯誤以及音調對於辨識所造成錯誤的問題

學業成績

  • 研究所成績:GPA 3.7。
  • 已修畢課程:高等電腦網路、高等作業系統、進階資料探勘、機器學習、超啟發式演算法、深度學習等28個學分。



2016 - 2020

逢甲大學

應用數學系 學士

專題實作 

數字與英文字母辨識 指導教授:林英志教授

  Python、Tensorflow、OpenCV

  • 透過 MLP 網路架構,來進行影像辨識。
  • 以 Python、Tensorflow、OpenCV 進行開發以及圖片區塊的影像辨識。

學業成績 

  • 大學歷年成績:系排名 6 / 88,GPA 3.7 / 4.0。
  • 已修畢課程:資料搜索與探勘、類神經網路與應用、邏輯設計、統計學、機率學、計算機概論、計算機程式-C、物件導向設計、工程統計與軟體應用、線性代數、微積分、高等微積分、離散數學、拓墣學等 138 個學分。



經歷 Experience

Project 。國立中山大學智慧電子商務研究中心:人工智慧商務平台

  • 與中山大學管理學院合作,建置人工智慧商務平台
  • 利用深度學習架構建立台灣腔以及北京腔的語音合成系統,使用架構為 Conformer-Fastspeech2 作爲合成器以及 Parallel WaveGAN 作爲聲碼器,以縮短合成時間。
  • 並以 Pipeline 排程將長句以短句的形式進入系統合成,來降低合成時間。
  • 與校內資管系合作,將系統與無人書店機器人進行串接。

Project。國立中山大學智慧電子商務研究中心:人工智慧商務平台

  • 與中山大學管理學院合作,建置人工智慧商務平台
  • 利用深度學習架構建立即時語音辨識系統,使用架構為 Conformer-Transformer,並以 Contextual Block Processing 以及Blockwise Synchronous Beam Search 方法達到 Real-time辨識的結果。
  • 以提供自動上字幕的系統,幫助遠距教學課程,可以減少人力成本以及縮短上字幕時間。
  • 在教育方面的字元錯誤率可以達到 20-25% 的錯誤率。


Conference。ROCLING 2021

  • 論文名稱:Exploiting Low-Resource Code-Switching Data to Mandarin-English Speech Recognition Systems
  • 第 33 屆計算語言學與語音處理研討會
  • 論文內容是基於 Transformer 架構建立的語碼轉換語音辨識系統,探討在少量語碼轉換資料的情況下,如何開發一個語碼轉換的語音辨識系統,且該論文已被接受並於研討會上發表。

Conference。ROCLING 2022

  • 論文名稱:Mandarin-English Code-Switching Speech Recognition System For Specific Domain
  • 第 34 屆計算語言學與語音處理研討會
  • 論文內容是基於 Conformer 架構建立的語碼轉換語音辨識系統,探討在語碼轉換資料的情況下,對特定領域的資料進行調試並達到系統上的改進,且該論文已被接受並於研討會上發表

JournalJournal of Information Science and Engineering

  • 論文名稱:Training Speech Recognition Model with Speech Synthesis and Text Discriminator
  • 論文內容是基於 Conformer 架構建立的語音辨識系統,並針對語音辨識模型進行改進。其中提出的架構如下:
    • 加入文本鑑別器對語音辨識模型的輸出進行判別並將損失回傳給語音辨識模型以進行訓練
    • 結合語音合成模型以加強語音辨識模型的訓練
    • 結合文本鑑別器與語音合成模型,利用生成對抗網路概念對語音辨識模型訓練



技能 Skill

程式語言

  • Good: Python、C++
  • Moderate: Html、JavaScript





其他

  • Machine Learning: Pytorch、Tensorflow
  • Version Control: Github、Git
  • Containerization: Docker
  • IDE/Editor: Visual Studio、Jupyter
  • Others: Photoshop、Excel