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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
Qt
Git
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
工業工程與管理學系所
Avatar of 宋浩茹 Ellie Sung.
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn | GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
Avatar of 梁賦康 (Foo-Hong, Leong).
Avatar of 梁賦康 (Foo-Hong, Leong).
Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
梁賦康 (Foo-Hong, Leong) Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
Python
Power BI
Data Analytics
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
Mechanical Engineering
Avatar of Ted Li.
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Past
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies
2019 ~ 2022
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
Within one month
Ted Li Senior Firmware Engineer Over 6 years of firmware/software development expertise as a Senior Firmware Engineer, specializing in embedded systems, cross- functional projects, and RL-optimizations. Driving global technical innovations and training. New Taipei City, Taiwan [email protected] https://github.com/armcortex https://www.linkedin.com/in/ted-li/ https://about.armcortex.cc/ Skill Programming C/C++ Python Bash SQL AI (PyTorch, TensorFlow, Keras) Tool RTOS Embedded System Git Docker/Docker Compose
C
Python
C/C++
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
Robotics Engineering
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Data Analyst & IoT Software Developer @FARAZ ERTEBAT
2021 ~ Present
Computer Vision / Deep Learning
Within one month
C#
C/C++
MySQL
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
University of Qom
Information Technology | Face Recognition
Avatar of Alex Yu.
Avatar of Alex Yu.
Product Manager @Linker Vision
2023 ~ Present
PM/產品經理/專案管理
Within one month
detection, segmentation, and classification AI scenario. Good communication skills with doctors' demands and collaboration with colleagues. Patent Disclosure: Ultrasound detect and notify system. (serial number: I學歷 SepJun 2 National Taiwan University of Science and Technology Masters in Electrical Engineering Thesis "Online Data Stream Analytics for Dynamic Environments Using Self-Regularized Learning Framework", IEEE journal SepJun 2020 Yuan Ze University Bachelor in Electrical Engineering Skills Customer/VC negotiation and customer services DL/ML/AI algorithm, keen problem solving 3D modeling (Blender) Python, Matlab, Tensorflow, Keras Object detection, Classification, [email protected]
Business Development
Deep Learning
PYTHON
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
電機工程
Avatar of Kao Yu Chun.
Avatar of Kao Yu Chun.
Past
Full Stack Developer @PD Case Informática Ltda
2022 ~ Present
前端工程師 Front-End Developer
Within one month
高鈺鈞 我有超過5年軟體開發經驗的開發者,專注於前端開發。在我的職業生涯中,我有機會接觸到多種編程語言,如Java(包括Android開發),JavaScript,Kotlin,TypeScript和Python;同時也涉及到多種技術和框架,包括Angular,React,Redux,Spring Boot,TensorFlowKeras和OpenCV;還有Oracle,MySQL和ElasticSearch等資料庫技術。 我喜歡迎接
Java
Javascript
docker
Reputation Credits3
Unemployed
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Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
巴西聯邦大學
系統發展與分析
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高級軟體工程師 @瀚宇彩晶股份有限公司
2022 ~ Present
Within three months
Python
Vue.js
Node.js / Express.js
Employed
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Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立臺中科技大學National Taichung University of Science and Technology.
資訊工程系-碩士
Avatar of 許立農.
Avatar of 許立農.
數據科學家 @中國信託商業銀行股份有限公司
2021 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within three months
許立農 | Hsu, Li-Nung Data Scientist、Data Engineer Taipei [email protected] Education National Chenchi University, MS, Statistics, 2015 – 2017 GPA : 3.84 / 4.0 Master Thesis: Entropy Based Feature Selection, Professor Pei-Ting, Chou Objective: Build a similarity matrix based on Mutual Entropy under Hierarchical Clustering. Afterwards, select clustered features as the final selection. Compare the model with other feature selection methods like RF, Lasso, F-score. National Chen-Kung University, BS, Mathematics, 2011 – 2015 Skills Programing Python Scala R MSSQL Data-related Tools Tensorflow (Keras) PyTorch Spark Docker
Python
R
MSSQL
Employed
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
政治大學
統計
Avatar of 王豪逸.
Avatar of 王豪逸.
Software Developer @ZeroLogix
2022 ~ Present
前端工程師 Front-End Developer
Within one month
王豪逸 中山大學資訊管理學系 研究所 [email protected] https://github.com/strongball 技能 程式語言 JavaScript TypeScript Python C Java C# 開發工具 Git Docker Linux(ubuntu) Jest 前端開發 Vue, Nuxtjs React , Nextjs Graphql Restful WebSocket CSS-in-JS, styled-components Electron 後端開發 Graphql ORM(Typeorm, Prisma) MySQL, PostgreSQL 資料分析 / 機器學習 Pytorch TensorFlow Keras Scikit-learn 工作經歷 科林儀器
Python
React.js
Next.js
Employed
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Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中山大學-資管系
資訊管理

The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan

Search resumes and take the initiative to contact job applicants for higher recruiting efficiency. The Choice of Hundreds of Companies.

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Search Tips
1
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senior backend php
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2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within two months
後端工程師 @ GliaCloud 集雅科技
Logo of GliaCloud 集雅科技.
GliaCloud 集雅科技
2022 ~ Present
New Taipei City, 台灣
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Back-end Engineer, Full Stack Development
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Internet, SaaS / Cloud Services
Work experience
1-2 years work experience (Less than 1 year relevant)
Management
None
Skills
Python
MySQL
Docker
SQLite
Git
Github
GCP
Django(Python)
Pytest Framework
Web Crawling(Python- BeautifulSoup; requests; Selenium)
OOP Programming
Pytest
Languages
English
Intermediate
Job search preferences
Positions
後端工程師
Job types
Full-time
Locations
Taipei, 台灣, New Taipei City, 台灣, Taiwan
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立台灣海洋大學
Major
電機工程所電波組
Print

潘拓宇

畢業於國立海洋大學電機所 電波組

目前在 GliaCloud 擔任後端工程師

細心與溝通力,持續精進作為後端工程師的專業技能,吸收科技趨勢新聞

[email protected]

Skill


Back-end

  • Django ( main )
  • PyTest
  • mypy
  • pydantic


Front-end

  • HTML5 / CSS
  • jQuery
  • JavaScript


Language

  • English - (TOEIC 665)

Version Control

  • Git
  • GitHub


RDBM

  • MySQL
  • Django ORM


Cloud Platform

  • GCP
  • AWS

工作經驗 Experience

集雅科技股份有限公司 - 後端工程師 , 2022年 7 月 -(現職)

  • 網路爬蟲及資料整理
    用 requests 及 beautifulSoup 爬取網路資料,並以 regular expression 整理數據,每日平均處理 1000 筆資料,為公司提供即時且正確的資訊。

    #bs4 #BeautifulSoup #regex #Django

  • 程式碼重構 
    閱讀 Clean code 和參考主管及前輩的命名規則與設計模式, 讓程式碼更精簡及易讀,節省同事看程式碼的費時與心力。

    #CleanCode

  • 跨組協作
    在非工程師的同事在使用提高效率的工具碰上問題時提供協助,亦或是在資料串接上,替看不懂報錯訊息的同事解惑。

  • 自動化客戶派案紀錄流程 
    提高客服部的工作效率
    避免同事們需要花費大量時間,做高重複性質且不需人工檢查的事項,像是複製與紀錄資訊,以及寄送樣板化的通知 Email。
    實作的自動化流程為每天定時爬取派案表單 ( Google Sheet ),寄送通知 Email
    並使用 Trello 提供的 Python 套件,統一整理資訊,讓同事能夠快速找到所需的資訊。

  • 自動化結案流程 
    提高客服部的工作效率
    完成客戶指定的派案項目後,所需的結案流程中包含:數據統整報告、結果影片上傳、結案 Email 寄送,以及在 Google Sheet 上紀錄資訊
    實現的自動化方式為採用 GAM 套件以製作結案報告,再利用 Google drive 套件將報告、影片上傳至客戶指定的位置,以及寄送結案 Email 通知客戶,並且將報告、影片連結也記錄在 Trello 上方便同事查看
    既提升效率,亦可避免人為時可能出的錯。

    #Trello #GoogleSheet

  • Facebook & Instagram Reels API 串接
    閱讀 Graph API Docs 完成 API 串接, 並協助公司進行 Meta App Review, 讓公司能為客戶帶來更全方位及完善的影音服務。

    #Facebook #Instagram #Meta #GraphAPI

  • Google Drive API 串接
    讓產出的影片能以自動化的方式上傳至客戶希望的儲存位置,像是自動建立資料夾並 change directory 至指定資料夾後,再上傳檔案。

    #OAuth #GoogleDrive #ThirdPartyAPI

  • 中小型企業新聞廣編稿
    與前端共同協作,製作以智慧問卷的方式,讓傳統及中小型企業,能夠藉由我們提供的服務使用上 AI 的助力,並最終製作出新聞稿以供客戶使用。
    - 串接貿協的 api ,傳送至前端,作為智能問卷的預設值
    - 使用 DRF ( Django REST framework ) validate request data,並以 RESTful 規範設計出讓前端請求的 api
    - 以使用者填寫完成的智能問卷作為參考資料,並給予合適的 prompt,串接 OpenAI 提供的 api,以產出新聞稿件。

    #RESTfulAPI #ChatGPT #OpenAI #DRF #Django

學習歷程 Education

資展國際股份有限公司, AI人工智慧創新應用就業養成班, 2021年 10 月 - 2022 年 3 月

隨著課程的安排,我在本次就業養成班中,學到了

  1. HTML:了解前端頁面的形成與排版,以及套用Bootstrap完成RWD的重要性
  2. JavaScript及jQuery:讓網頁開發也能使用邏輯判斷及物件選擇器,達成動態生成網頁
  3. Linux(Ubuntu):在Linux環境底下,開啟Teriminal,並下指令安裝程式、創建Docker容器
  4. MySQL : 了解如何使用DDL, DML, DQL等SQL語法, 來操作、使用資料庫
  5. NumPy, Pandas:將我們讀取到的資料作前處理 ( 只取某些column、將特定column指定為label )
  6. OpenCV:對影像資料做修改(大小、擷取、旋轉、增強)
  7. TensorFlow, Keras, PyTorch:作為深度學習的框架,其中CNN適合解決圖像問題,而我們的專題為辨識影像中的麻將牌面(筒、條、萬、字)後,確認胡牌的正確性,及計算出本次胡牌的台數(碰碰胡、清一色),使用YOLOv5的自訓練模型,並轉成TensorFlow.js模型部署在Azure上
課程筆記連結:https://github.com/Touyu-Pan/AIEN16

#HTML #Bootstrap #JavaScript #jQuery #Linux #Docker #NumPy #Pandas #OpenCV #TensorFlow #Keras #PyTorch #YOLO

專案 Project

1. 遊戲腳本
由於開始工作後可使用時間比較少,希望可以最大化的利用自己的時間
而有些重複的任務可以用腳本達成,且這個腳本任務並不會影響他人,僅僅是與人機Bot對戰
因而做出此專案來達成自動與人機對戰領取獎勵
由於遊戲只接收 DirectX input,所以選用 PyDirectInput 套件作為鍵盤指令的輸入
以及 threading 的 Timer 定時觸發 function,實現完整遊戲腳本自動化



2. 麻雀天眼通
我們觀察到,在日常的休閒與朋友打麻將時,不少人不會計算台數,亦或是不同人有不同計算台數的方式,更甚是漏算、多算台數的狀況也不在少數,因而有了這個專題的發想。 為了解決這個問題,我們利用自定義訓練出來的深度學習網路架構模型,辨識出每張麻將的牌面後,在透過邏輯演算法判定胡牌正確性及計算本次胡牌(自摸)所得台數。

在資料集蒐集的部分,最初我們是經由手機拍照取得圖片後,再利用OpenCV將照片resize成適當的大小,以降低訓練模型時的負擔,但又能保留圖片該有的特徵,再進行人工手動的label,以產生我們的資料集。而後我們寫出了一隻能自動生成資料集的程式,既可降低手動label的人為誤差,也可以節省人力,及大量生成資料集。

而在模型訓練及選擇上,我們選用YOLO v5的模型,結合更多元的訓練資料集,及調整anchor size、blur及不同的optimizer嘗試後,我們得到擁有超過9成辨識率的模型。並將其轉換為前端架構使用的Tensorflow.js模型,以增強客戶端響應運算結果的速度。 最後在視覺呈現上,我們使用flask框架架設了一個網站,在進入頁面後,我們會用相機偵測牌型,而後讓使用者設定、調整網頁上的選項,進而得到驗證結果。


3. Flask 網站架設
我在Udemy上自學了一堂課程,這是一個模仿twitter的專案實現,在經過簡易的註冊後即可登入至主頁面,主頁面會顯示用戶自己的推文,以及用戶所追蹤的用戶發送的推文,在Explore頁面可以探索所有用戶發送的推文,而在個人頁面可以編輯個人資料

  1. 前端知識:透過HTML作呈現,並加上簡易的Bootstrap做為美化
  2. 資料庫應用:使用ORM框架的Flask-SQLAlchemy,在本地開發時用SQLite,部署到雲端時使用MySQL,作為存儲用戶資料、用戶推文的資料庫
  3. 重製密碼:以email發送帶有token的認證連結,在確認是該用戶後,將用戶重新導向至密碼重製頁面
  4. 非同步請求:以AJAX實現主頁面的總推文數統計
  5. 虛擬容器與雲端平台使用:部署到GCP上並且以Docker作為容器,使網頁能順暢運作
  6. 第三方API串接:使用Oauth 2.0,實現以Google登入網站
#Flask #HTML #Bootstrap #Flask-SQLAlchemy #SQLite #MySQL #token #AJAX #GCP #Docker


GitHub:https://github.com/Touyu-Pan/twittor



Resume
Profile

潘拓宇

畢業於國立海洋大學電機所 電波組

目前在 GliaCloud 擔任後端工程師

細心與溝通力,持續精進作為後端工程師的專業技能,吸收科技趨勢新聞

[email protected]

Skill


Back-end

  • Django ( main )
  • PyTest
  • mypy
  • pydantic


Front-end

  • HTML5 / CSS
  • jQuery
  • JavaScript


Language

  • English - (TOEIC 665)

Version Control

  • Git
  • GitHub


RDBM

  • MySQL
  • Django ORM


Cloud Platform

  • GCP
  • AWS

工作經驗 Experience

集雅科技股份有限公司 - 後端工程師 , 2022年 7 月 -(現職)

  • 網路爬蟲及資料整理
    用 requests 及 beautifulSoup 爬取網路資料,並以 regular expression 整理數據,每日平均處理 1000 筆資料,為公司提供即時且正確的資訊。

    #bs4 #BeautifulSoup #regex #Django

  • 程式碼重構 
    閱讀 Clean code 和參考主管及前輩的命名規則與設計模式, 讓程式碼更精簡及易讀,節省同事看程式碼的費時與心力。

    #CleanCode

  • 跨組協作
    在非工程師的同事在使用提高效率的工具碰上問題時提供協助,亦或是在資料串接上,替看不懂報錯訊息的同事解惑。

  • 自動化客戶派案紀錄流程 
    提高客服部的工作效率
    避免同事們需要花費大量時間,做高重複性質且不需人工檢查的事項,像是複製與紀錄資訊,以及寄送樣板化的通知 Email。
    實作的自動化流程為每天定時爬取派案表單 ( Google Sheet ),寄送通知 Email
    並使用 Trello 提供的 Python 套件,統一整理資訊,讓同事能夠快速找到所需的資訊。

  • 自動化結案流程 
    提高客服部的工作效率
    完成客戶指定的派案項目後,所需的結案流程中包含:數據統整報告、結果影片上傳、結案 Email 寄送,以及在 Google Sheet 上紀錄資訊
    實現的自動化方式為採用 GAM 套件以製作結案報告,再利用 Google drive 套件將報告、影片上傳至客戶指定的位置,以及寄送結案 Email 通知客戶,並且將報告、影片連結也記錄在 Trello 上方便同事查看
    既提升效率,亦可避免人為時可能出的錯。

    #Trello #GoogleSheet

  • Facebook & Instagram Reels API 串接
    閱讀 Graph API Docs 完成 API 串接, 並協助公司進行 Meta App Review, 讓公司能為客戶帶來更全方位及完善的影音服務。

    #Facebook #Instagram #Meta #GraphAPI

  • Google Drive API 串接
    讓產出的影片能以自動化的方式上傳至客戶希望的儲存位置,像是自動建立資料夾並 change directory 至指定資料夾後,再上傳檔案。

    #OAuth #GoogleDrive #ThirdPartyAPI

  • 中小型企業新聞廣編稿
    與前端共同協作,製作以智慧問卷的方式,讓傳統及中小型企業,能夠藉由我們提供的服務使用上 AI 的助力,並最終製作出新聞稿以供客戶使用。
    - 串接貿協的 api ,傳送至前端,作為智能問卷的預設值
    - 使用 DRF ( Django REST framework ) validate request data,並以 RESTful 規範設計出讓前端請求的 api
    - 以使用者填寫完成的智能問卷作為參考資料,並給予合適的 prompt,串接 OpenAI 提供的 api,以產出新聞稿件。

    #RESTfulAPI #ChatGPT #OpenAI #DRF #Django

學習歷程 Education

資展國際股份有限公司, AI人工智慧創新應用就業養成班, 2021年 10 月 - 2022 年 3 月

隨著課程的安排,我在本次就業養成班中,學到了

  1. HTML:了解前端頁面的形成與排版,以及套用Bootstrap完成RWD的重要性
  2. JavaScript及jQuery:讓網頁開發也能使用邏輯判斷及物件選擇器,達成動態生成網頁
  3. Linux(Ubuntu):在Linux環境底下,開啟Teriminal,並下指令安裝程式、創建Docker容器
  4. MySQL : 了解如何使用DDL, DML, DQL等SQL語法, 來操作、使用資料庫
  5. NumPy, Pandas:將我們讀取到的資料作前處理 ( 只取某些column、將特定column指定為label )
  6. OpenCV:對影像資料做修改(大小、擷取、旋轉、增強)
  7. TensorFlow, Keras, PyTorch:作為深度學習的框架,其中CNN適合解決圖像問題,而我們的專題為辨識影像中的麻將牌面(筒、條、萬、字)後,確認胡牌的正確性,及計算出本次胡牌的台數(碰碰胡、清一色),使用YOLOv5的自訓練模型,並轉成TensorFlow.js模型部署在Azure上
課程筆記連結:https://github.com/Touyu-Pan/AIEN16

#HTML #Bootstrap #JavaScript #jQuery #Linux #Docker #NumPy #Pandas #OpenCV #TensorFlow #Keras #PyTorch #YOLO

專案 Project

1. 遊戲腳本
由於開始工作後可使用時間比較少,希望可以最大化的利用自己的時間
而有些重複的任務可以用腳本達成,且這個腳本任務並不會影響他人,僅僅是與人機Bot對戰
因而做出此專案來達成自動與人機對戰領取獎勵
由於遊戲只接收 DirectX input,所以選用 PyDirectInput 套件作為鍵盤指令的輸入
以及 threading 的 Timer 定時觸發 function,實現完整遊戲腳本自動化



2. 麻雀天眼通
我們觀察到,在日常的休閒與朋友打麻將時,不少人不會計算台數,亦或是不同人有不同計算台數的方式,更甚是漏算、多算台數的狀況也不在少數,因而有了這個專題的發想。 為了解決這個問題,我們利用自定義訓練出來的深度學習網路架構模型,辨識出每張麻將的牌面後,在透過邏輯演算法判定胡牌正確性及計算本次胡牌(自摸)所得台數。

在資料集蒐集的部分,最初我們是經由手機拍照取得圖片後,再利用OpenCV將照片resize成適當的大小,以降低訓練模型時的負擔,但又能保留圖片該有的特徵,再進行人工手動的label,以產生我們的資料集。而後我們寫出了一隻能自動生成資料集的程式,既可降低手動label的人為誤差,也可以節省人力,及大量生成資料集。

而在模型訓練及選擇上,我們選用YOLO v5的模型,結合更多元的訓練資料集,及調整anchor size、blur及不同的optimizer嘗試後,我們得到擁有超過9成辨識率的模型。並將其轉換為前端架構使用的Tensorflow.js模型,以增強客戶端響應運算結果的速度。 最後在視覺呈現上,我們使用flask框架架設了一個網站,在進入頁面後,我們會用相機偵測牌型,而後讓使用者設定、調整網頁上的選項,進而得到驗證結果。


3. Flask 網站架設
我在Udemy上自學了一堂課程,這是一個模仿twitter的專案實現,在經過簡易的註冊後即可登入至主頁面,主頁面會顯示用戶自己的推文,以及用戶所追蹤的用戶發送的推文,在Explore頁面可以探索所有用戶發送的推文,而在個人頁面可以編輯個人資料

  1. 前端知識:透過HTML作呈現,並加上簡易的Bootstrap做為美化
  2. 資料庫應用:使用ORM框架的Flask-SQLAlchemy,在本地開發時用SQLite,部署到雲端時使用MySQL,作為存儲用戶資料、用戶推文的資料庫
  3. 重製密碼:以email發送帶有token的認證連結,在確認是該用戶後,將用戶重新導向至密碼重製頁面
  4. 非同步請求:以AJAX實現主頁面的總推文數統計
  5. 虛擬容器與雲端平台使用:部署到GCP上並且以Docker作為容器,使網頁能順暢運作
  6. 第三方API串接:使用Oauth 2.0,實現以Google登入網站
#Flask #HTML #Bootstrap #Flask-SQLAlchemy #SQLite #MySQL #token #AJAX #GCP #Docker


GitHub:https://github.com/Touyu-Pan/twittor