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职场能力评价定义
簡孝羽
資訊工程研究所畢業
AI Engineer | 積極負責 | 擅於溝通 | 適應力強 | 勇於嘗試新事物
- 多次競賽相關經驗
- 碩士研究 - 基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統
- 深度學習｜影像處理｜ 自然語言
於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術，並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成，期許利用自身所學，降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽，並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽，以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%，樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。
Programing & IDEs
- Python ( 3+ years experience )
- Jupyter Notebook
- Visual Studio
Package
- Tensorflow
- Keras
- Scikit-Learn
- Numpy
- Pandas
- NLTK
- OpenCV
- Matplotlib
ML Algorithms
- Data Preprocessing
- Feature Engineering
Model Design, Training
Data Visualization
Transfer Learning
Machine Learning
- Statistic Analysis
- Linear/Logistic Regression
- Classification
Image Captioning
CNN
BERT
經歷
Jun 2021 - July 2021
2021 Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽
題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型，排名前9% (27/300)。
關鍵字: Fast Fourier transform, log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment
May 2020 - Jun 2020
2020全國智慧製造大數據競賽
題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料，預測其中20個設定參數的數據。
關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold
Sep 2019 - Jan 2020
大學助理教師
研究生時擔任助理教師，負責淡江資工系大學生App Inventor 2 課程，使用App Inventor 2 做出Android App，提升大學生的程式基本概念。
May 2019 - Jun 2019
2019全國智慧製造大數據競賽 - 進入決賽
題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。
關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression
學歷
淡江大學
資訊工程學系碩士
2018 - 2020
真理大學
企業管理學系學士
2012 - 2016
Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽
利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型
使用log-Mel-Spectrum結合Delta Features & Accelerate features，堆疊成三維影像做為訓練資料，並使用了 SpecAugment、Mixup等前處理。使用 EfficientNet 做為主要的模型架構，ROC Curve score 為 0.981，在競賽中排名27 (27/300)。
簡孝羽
資訊工程研究所畢業
AI Engineer | 積極負責 | 擅於溝通 | 適應力強 | 勇於嘗試新事物
- 多次競賽相關經驗
- 碩士研究 - 基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統
- 深度學習｜影像處理｜ 自然語言
於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術，並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成，期許利用自身所學，降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽，並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽，以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%，樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。
Programing & IDEs
- Python ( 3+ years experience )
- Jupyter Notebook
- Visual Studio
Package
- Tensorflow
- Keras
- Scikit-Learn
- Numpy
- Pandas
- NLTK
- OpenCV
- Matplotlib
ML Algorithms
- Data Preprocessing
- Feature Engineering
Model Design, Training
Data Visualization
Transfer Learning
Machine Learning
- Statistic Analysis
- Linear/Logistic Regression
- Classification
Image Captioning
CNN
BERT
經歷
Jun 2021 - July 2021
2021 Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽
題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型，排名前9% (27/300)。
關鍵字: Fast Fourier transform, log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment
May 2020 - Jun 2020
2020全國智慧製造大數據競賽
題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料，預測其中20個設定參數的數據。
關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold
Sep 2019 - Jan 2020
大學助理教師
研究生時擔任助理教師，負責淡江資工系大學生App Inventor 2 課程，使用App Inventor 2 做出Android App，提升大學生的程式基本概念。
May 2019 - Jun 2019
2019全國智慧製造大數據競賽 - 進入決賽
題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。
關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression
學歷
淡江大學
資訊工程學系碩士
2018 - 2020
真理大學
企業管理學系學士
2012 - 2016
Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽
利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型
使用log-Mel-Spectrum結合Delta Features & Accelerate features，堆疊成三維影像做為訓練資料，並使用了 SpecAugment、Mixup等前處理。使用 EfficientNet 做為主要的模型架構，ROC Curve score 為 0.981，在競賽中排名27 (27/300)。