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Taiwan
Hsinchu City, Taiwan
New Taipei City, Taiwan
IT
Tech
Less than 1 year
1-2 years
2-4 years
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
AI Smart Matching
On
National Taipei University of Technology
National Taiwan University
國立台北科技大學
國立台灣大學
國立臺北科技大學
國立臺灣大學
No matches found.
Full-time
Python
AI & Machine Learning
C
C++
Deep Learning
Image Processing
Machine Learning
No
Yes
1-5 people
Within three months
Within six months
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Software engineer, Image Processing engineer, Algorithm engineer
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Master
2017
2016
Current company
Off
Select all
Bovia
DOINT
Gooee Co. Ltd.
Huperlab Co. Ltd.
Leedarson Co. Ltd.
Machvision Co. Ltd.
ViewSonic International Corporation
宏碁股份有限公司
日新軟體股份有限公司
Interested in working remotely
Non-freelancer
English - Intermediate
English
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
  • Exclude read results
  • Show all experiences
Avatar of NengChien Wang.
Avatar of NengChien Wang.
NengChien Wang
Past
Senior Software Engineer @DOINT
・
2021 ~ 2023
Software engineer, Image Processing engineer, Algorithm engineer
Within three months
Distancing Estimation (Lidar) Object Tracking Object Detection Automatic License Plate Recognition Optical Character Recognition (OCR) Multi-Camera Object Tracking (Image Stitching) Voice Keywords Detection Face Recognition Blur Detection People Counting Over the Wall Detection Automated Optical Inspection(AOI) Interactive Segmentation(for ROI) Web crawler Work Experience Senior Engineer(VicoreLogic) DecNow 1. Enhance the Image Signal Processor (ISP) algorithm, especially in 2D/3D noise reduction. Leverage cutting-edge techniques from both deep learning and image processing for a comprehensive improvement. 2. Tuning of parameters to achieve optimal image quality. Principle Engineer(Fi...
Python
Machine Learning
C++
Unemployed
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taiwan University
・
Communication Engineering
Avatar of Eddy Chen.
Avatar of Eddy Chen.
Eddy Chen
機器學習工程師 @日新軟體股份有限公司
・
2021 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within six months
in implement real-world end-to-end ML project . Skills Programming Languages Python C++ SQL Machine Learning TensorFlow Pytorch Scikit-learn Matplotlib Others FastAPI Docker Redis Linux Certification Taiwan AI Academy - AI Technical Professionals Program NVIDIA DLI Certificate – Applications of AI for Anomaly Detection Work Experience Machine Learning Engineer NEUTEC • MayPresent Develop, optimize and maintain the machine learning algorithm for internal process automation. Deploy machine learning models as web services or on edge devices. Project Engineer ACER • NovApr 2021 【Deep Learning】 Cardiac Ejection Fraction Estimation Video classification model training for estimating ejection fraction scores.
AI & Machine Learning
Image Processing
python
Employed
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
機電整合所

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senior backend php
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Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
More than one year
Avatar of 簡孝羽.
簡孝羽
台灣基隆
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Not open to opportunities
Professions
Machine Learning Engineer
Fields of Employment
Work experience
Less than 1 year
Management
None
Skills
Tensorflow/Keras
OpenCV
Pandas Scikit-Learn Matplotlib
python programming
Deep learning with TensorFlow
Machine Learning
Languages
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
人工智慧工程師、軟體設計工程師、Deep learning engineer、Machine learning engineer、深度學習工程師、機器學習工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣台北市
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
淡江大學
Major
資訊工程學系
Print

  Keelung City, Taiwan

Email: [email protected]

Phone: 0933101297

Github: github.com/Rainman5042 

簡孝羽

淡江大學資訊工程碩士

  AI Engineer  | 積極負責 | 擅於溝通 | 適應力強 | 勇於嘗試新事物

  • 多次競賽相關經驗
  • 碩士研究 - 基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統
  • 深度學習｜影像處理｜ 自然語言

於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術，並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成，期許利用自身所學，降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽，並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽，以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%，樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。

Skills

Programing & IDEs

  • Python ( 3+ years experience )
  • Jupyter Notebook
  • Visual Studio

Package

  • Tensorflow 
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • Numpy
  • Pandas
  • NLTK
  • OpenCV
  • Matplotlib

ML Algorithms

  • Data Preprocessing
  • Feature Engineering 

  • Model Design, Training

  • Data Visualization

  • Transfer Learning  

Machine Learning

  • Statistic Analysis
  • Linear/Logistic Regression
  • Classification

  • Image Captioning

  • CNN

  • BERT

競賽經歷

Jun 2021 - July 2021

2021 Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型，排名前9% (27/300)。 

關鍵字:  log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment

May 2020 - Jun 2020

2020全國智慧製造大數據競賽 

題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料，預測其中20個設定參數的數據。

指導兩位淡江機電系大學生組隊參加，負責演算法開發，資料前處理。

關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold

May 2019 - Jun 2019

2019全國智慧製造大數據競賽 - 進入決賽

題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。

與兩位淡江機電系研究生組隊參加，負責演算法開發，資料前處理。 

關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression

其他經歷


 Sep 2019 - Jan 2020

大學助理教師

研究生時擔任助理教師，負責淡江資工系大學生App Inventor 2  課程，使用App Inventor 2 做出Android App，提升大學生的程式基本概念。

 Aug 2016 - Aug 2017

法務部行政執行署高雄分署-替代役管理幹部

於行政執行署高雄分署服役時，擔任替代役管理幹部，協助長官管理役男生活起居，輔助長官完成交辦事項。

學歷

淡江大學

資訊工程學系碩士

2018 - 2020

真理大學

企業管理學系學士

2012 - 2016

碩士論文

基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統

使用IU X-Ray以及PEIR Gross醫療影像資料庫，使用VGG以及ResNet做為影像特徵擷取模型，並使用 Conditional Layer Normalization，來控制 BERT 生成相對應的文字報告，最後使用集束搜尋 (Beam Search) 來增加輸出文字的準確度。研究結果顯示使用BERT結合VGG或ResNet，可達到 BLEU-1 : 0.636，其表現皆優於其他使用RNN的語言模型 。

使用VGG19建立手勢辨識模型

使用24個英文字母手勢影像做為訓練資料，利用Opencv將影像經過膨脹處理，使用Otsu二值化做背景去除&手勢定位，利用VGG-19建立分類模型，模型準確率可達到99.5%。

Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型

使用log-Mel-Spectrum結合Delta Features & Accelerate features，堆疊成三維影像做為訓練資料，並使用了 SpecAugment、Mixup等前處理。使用 EfficientNet 做為主要的模型架構，測試準確率91.2%，ROC Curve score 為 0.981，在競賽中排名前9% (27/300)。


Resume
Profile
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  Keelung City, Taiwan

Email: [email protected]

Phone: 0933101297

Github: github.com/Rainman5042 

簡孝羽

淡江大學資訊工程碩士

  AI Engineer  | 積極負責 | 擅於溝通 | 適應力強 | 勇於嘗試新事物

  • 多次競賽相關經驗
  • 碩士研究 - 基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統
  • 深度學習｜影像處理｜ 自然語言

於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術，並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成，期許利用自身所學，降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽，並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽，以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%，樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。

Skills

Programing & IDEs

  • Python ( 3+ years experience )
  • Jupyter Notebook
  • Visual Studio

Package

  • Tensorflow 
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • Numpy
  • Pandas
  • NLTK
  • OpenCV
  • Matplotlib

ML Algorithms

  • Data Preprocessing
  • Feature Engineering 

  • Model Design, Training

  • Data Visualization

  • Transfer Learning  

Machine Learning

  • Statistic Analysis
  • Linear/Logistic Regression
  • Classification

  • Image Captioning

  • CNN

  • BERT

競賽經歷

Jun 2021 - July 2021

2021 Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型，排名前9% (27/300)。 

關鍵字:  log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment

May 2020 - Jun 2020

2020全國智慧製造大數據競賽 

題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料，預測其中20個設定參數的數據。

指導兩位淡江機電系大學生組隊參加，負責演算法開發，資料前處理。

關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold

May 2019 - Jun 2019

2019全國智慧製造大數據競賽 - 進入決賽

題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。

與兩位淡江機電系研究生組隊參加，負責演算法開發，資料前處理。 

關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression

其他經歷


 Sep 2019 - Jan 2020

大學助理教師

研究生時擔任助理教師，負責淡江資工系大學生App Inventor 2  課程，使用App Inventor 2 做出Android App，提升大學生的程式基本概念。

 Aug 2016 - Aug 2017

法務部行政執行署高雄分署-替代役管理幹部

於行政執行署高雄分署服役時，擔任替代役管理幹部，協助長官管理役男生活起居，輔助長官完成交辦事項。

學歷

淡江大學

資訊工程學系碩士

2018 - 2020

真理大學

企業管理學系學士

2012 - 2016

碩士論文

基於深度學習 BERT 語言模型之醫療影像報告生成系統

使用IU X-Ray以及PEIR Gross醫療影像資料庫，使用VGG以及ResNet做為影像特徵擷取模型，並使用 Conditional Layer Normalization，來控制 BERT 生成相對應的文字報告，最後使用集束搜尋 (Beam Search) 來增加輸出文字的準確度。研究結果顯示使用BERT結合VGG或ResNet，可達到 BLEU-1 : 0.636，其表現皆優於其他使用RNN的語言模型 。

使用VGG19建立手勢辨識模型

使用24個英文字母手勢影像做為訓練資料，利用Opencv將影像經過膨脹處理，使用Otsu二值化做背景去除&手勢定位，利用VGG-19建立分類模型，模型準確率可達到99.5%。

Tomofun狗音辨識 AI 百萬挑戰賽

利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型

使用log-Mel-Spectrum結合Delta Features & Accelerate features，堆疊成三維影像做為訓練資料，並使用了 SpecAugment、Mixup等前處理。使用 EfficientNet 做為主要的模型架構，測試準確率91.2%，ROC Curve score 為 0.981，在競賽中排名前9% (27/300)。