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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Data Engineer @Groundhog Technologies Inc.2021 ~ 2024
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
Vel Tien-Yun Wu I bring 5 years of hands-on experience in data engineering and software development, with a focus on building scalable data processing systems utilizing Hadoop, Spark, Kafka and Docker. My expertise in developing efficient ETL pipelines has been fundamental in optimizing data workflows for various data warehouses, enhancing data integrity and availability. My track record includes managing high-volume data pipelines, automating scheduling processes to improve operational efficiency, and deploying monitoring solutions that have reduced Mean-Time-To-Repair (MTTR) by 40%. I have a strong foundation in SQL, especially PostgreSQL, which enables
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
University of Illinois at Urbana-Champaign, School of Information Sciences
・
Information Management
Data Engineer @Tesla2023 ~ 2023
・
Data engineer / Data anyayst
Within two months
Yen-Ting Liu 我具有5年python資料分析，熟悉以Docker搭配nginx, redis部屬api及系統於GCP上。熟悉Airflow程式及報表自動化分析流程，並有Hadoop，Elasticsearch群集管理實務、pyspark數據ETL經驗。我喜歡學習新技術，並追求以更高效率進行資料處理流程。 Santa Clara, CA, USA [email protected] 工作經歷 Data Engineer
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
University of Texas at Dallas
・
Information Technology and Management
資深軟體工程師 @普鴻資訊股份有限公司 Provision Information Co., Ltd.2021 ~ 2021
・
.NET軟體工程師
Within one month
專案。 擔任角色：PG 工作內容：底層共用函式建置，動態表單生成，SQL效能優化，程式效能優化，Web API，非同步作業，大量影像上傳至Hadoop，大量資料寫入，滲透測試風險修復，撰寫測試報告。 使用技術：C#、.NET Core 2.2、.NET Framework 4.6.1、T-SQL、LINQ、Bootstrap、Ajax、Hadoop 使用工
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
私立義守大學 I-Shou University
・
電機工程
Past
Data Engineer @BUBBLEYE | We're hiring!2021 ~ 2022
・
Software Enginer
Within two months
scraping running scripts.( Flask ) Write and maintain web scraping scripts on distributed system.( Python + Celery + RabbitMQ / Redis ) Largitdata, Web Scraping Intern Jan 2017 ~ Aug 2017 Write many web scraping scripts for various sorts of websites. Skills Languages - Python , Scala Big Data Framework - Apache Spark, Hadoop/HDFS, GCP BigQuery, GCP Dataflow Cloud Platform - Google Cloud Platform Version Control - Git Interest Basketball 3 yrs on NTUEE girls' basketball team. Captain of the NTUEE girls' basketball team for one year. Psychology Took many courses in psychology department and cognitive neuroscience. Language Interest in
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Taiwan University
・
電機工程學系
Past
台中分公司業務主管幕僚 @新光人壽2022 ~ 2024
・
企劃、專案管理師、諮詢顧問、講師
Within one month
促約率從10%提升至20%。 資源整合： 跨集團、跨部室 與業務管理單位、資訊單位、資料科學團隊合作。資料流橫跨3個資料庫，DB2、Teradata、Hadoop。業務別橫跨所有壽險業務。與金控數數發合作開發，支援集團數位轉型目標。 教育推廣： 製作教育訓練素材 ，包含課程教材
Unemployed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立清華大學 National Tsing Hua University
・
服務科學
Within one month
策會 Dec 2017 ~ Jun 2018 Taoyuan, Taiwan 受訓約6個月 學習項目眾多，各項技術僅入門 學習內容: MySQL Java JavaScript html linux ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana) Docker data mining AWS ETL NoSQL(mongodb、redis) SPSS IOT hadoop、saprk R Django 其他(補充) 平日有使用excel記帳，檔案同步至onedrive，並使用 power bi 呈現圖表資料(如下圖:可篩選時間軸 分類等等...) 之
Open to opportunities
4-6 years
輔仁大學
・
數學系純數組
ERP資訊工程師-ERP Software Engineer @南茂科技股份有限公司 ChipMOS TECHNOLOGIES2022 ~ Present
・
Engineer, SA, SD, Data Analyst, PM
Within one month
影像辨識-化學槽車違規系統，其功能包含辨識、規則判斷、MSMQ、排程、UI介面，其中Phase 1應用在竹科偵測違規跨越閘門。 FDC：FDC UI從Hadoop抓取統計資料，進行單變量分析模擬，模擬不同機台來調整標準差，並繪製管制圖表。 其它 ： Cross FAB Compare(依不同資料來源，進行跨
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
Industrial and Information Management
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
逢甲大學 Feng Chia University
・
財務金融Software Engineer @Hewlett Packard Enterprise (HPE)2021 ~ Present
・
Senior Software Engineer
Within two months
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Chung Cheng University
・
Master of Computer ScienceEmployed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
美和科技大學
・
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Fields of Employment
Work experience
6-10 years work experience (1-2 years relevant)
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
Languages
Chinese
・
Professional
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Yes, I freelance in my spare time
Educations
School
輔仁大學
Major
資訊工程
學歷：輔仁大學資訊工程學系
進修經歷：緯育TibaMe就業養成班(AI/Big Data) ,這段期間在Tibame緯育進修大數據/AI相關課程,主要研究項目為NLP相關, 期望未來從事資料分析及NLP相關領域
工作經歷
硬體工程師2011~2014
巨石電腦
1.新北市政府3D導覽系統網頁維護及修改
2.新北市二代公文系統講師
3.硬體維修測試
英國進修及當地物流公司服務2014~2016
1.一般事務處理及客戶服務
業務代表2016~2018
南山人壽
1.公司各種理賠續約及更新討論契約內容
2.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
業務代表2018~2020
秦皇陵有限公司
1.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
技能Skill
系統
系統架構輔助工具
資料庫
大數據及AI
Linux
Ubuntu
Python
Python爬蟲
Haddop&Spark
Docker
Kafka
Git
Github
Flask
PowerBI
MySQL
MongoDB
Redis
Data Mining
Machine Learning
Tensorflow&Keras
OpenCV
NLP&Text Mining
Azure
關於我About ME
您好，我是Andy吳俊賢，畢業於輔仁大學資訊工程系。因為喜歡自己動手維護硬體設備，所以畢業後擔任過硬體維修工程師，任職期間因為所負責專案，在公家單位擔任專案講師，並在過程中獲得了教學的成就感。爾後為了精進英文，遂前往英國倫敦進修並在物流公司任職客戶服務，在國外的期間深感環境才是學習語文的不二法門，因此不斷地利用機或增進口語能力 。
回國後有感於溝通能力的重要，選擇先後擔任壽險業和傳產業的業務代表。在擔任業務的期間，體認到除了專業技術，如何介於技術和溝通的平衡是很重要的一環。而最近的一份工作是擔任FAE工程師，藉此機會實踐之前累積的經驗。如何解決客戶的問題，客戶需要了解產品，而工程師需要提供解說產品的管道，擔任中間的橋樑，如何取得平衡成了FAE所要解決的事情。
爾後由於未來科技的趨勢走向，以及對AI及大數據分析的高度興趣，因此選擇進修這方面相關技能，而進入緯育Tibame進修。主要學習Python爬蟲、資料庫應用，以及機器學習、深度學習等來建模，加以訓練而達到數據的分析及取得有效資料，並配合AI套用在各個領域。
在專題中，主要負責進行股票分析及預測，透過資料收集及清洗，獲得有效資料，並透過機器學習來產生適合的模型，帶入新聞輿論，讓新聞能成為股票分析的部分來源
對此應用NLP中的概念, 進行新聞資料的爬取，將資料清洗後，獲得可利用的內容，並利用sklearn中的TFIDF，以及Gensim中的Word2Vec，以期找取新聞中的關鍵字，幫助使用者獲得相關資訊，之後將套用其他的模型評估找出最佳的模型，並建立推薦系統，也將這套技術套用在其他的分析上。
此外在新聞蒐集資料應用上，採用了Docker 及運用Vmware架構虛擬環境，在Linux上佈署整個系統。 對Hadoop&Spark分散式系統架構也有一定的概念, 包括MapReduce Hive Hbase等, 及Kafka整體概念, 將來可應用在大量的資料佈署上。
目前進修課程告一段落，出於對NLP有著高度興趣，目前正在研讀Bert, Attention模型等相關文件及SnowNLP等技術,及其他AI相關領域如影像辨識，影像處理等，期盼有機會可以將所學技術運用在職場上，並且憑著對AI及大數據的興趣，不斷的吸取新資訊和精進技術，成為一個優秀的分析師或NLP方面的資料科學家
A person who is creative and enjoys challenge, ever to be a hardware engineer, salesman. After that I wanna try what I can be else, so I moved to London to study English and work as customer service.
After back to Taiwan, I become a Field Application Engineer, But I find it's the future about AI and BigData field, it will affect all the life of human being, then I decide to improve the strong skill about that.
Now I just finished the course of AI & BIgData, I did a project which is about stock news analysis . Gathering news then doing the Exploratory Data Analysis and Extract-Transform-Load to get the effective news we need. Building and training the models by machine learning and deep learning to select the fit model who actives best. Following this I can recommend the selected stocks for people.
Because of the project I did is involved with NLP, so I keep studying about algorithm as BERT,ATTENTION etc., and the the SnowNLP . Besides I am studying about Image recognition, Image analysis as well, to update my knowledge always, never give up learning.
I update my project in my page, if you feel interested , please read it and contact me. I hope I can be a data analyst or data scientist. At last, thanks for you browsing.
SKILLS:
• Programming languages: Python
• Front-end Technologies: HTML, Flask
• Databases: MySQL
• NoSQL : MongoDB
• Technical tools: PyCharm, MS Visual Studio, Workbench, Anaconda, VirtualBox, Vagrant,VMWare, Docker, PowerBI
• AI: Data Mining, Pandas, Machine Learning, Scikit Learn, Deep Learning, tensorflow&Keras,OpenCV, Azure, NLP
• BIg data: Hadoop&Spark, Kafka
• Operating system: Linux, Windows, Mac OS X
學歷：輔仁大學資訊工程學系
進修經歷：緯育TibaMe就業養成班(AI/Big Data) ,這段期間在Tibame緯育進修大數據/AI相關課程,主要研究項目為NLP相關, 期望未來從事資料分析及NLP相關領域
工作經歷
硬體工程師2011~2014
巨石電腦
1.新北市政府3D導覽系統網頁維護及修改
2.新北市二代公文系統講師
3.硬體維修測試
英國進修及當地物流公司服務2014~2016
1.一般事務處理及客戶服務
業務代表2016~2018
南山人壽
1.公司各種理賠續約及更新討論契約內容
2.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
業務代表2018~2020
秦皇陵有限公司
1.開發新客戶及維繫舊有客戶續約,並處理客戶相關服務
技能Skill
系統
系統架構輔助工具
資料庫
大數據及AI
Linux
Ubuntu
Python
Python爬蟲
Haddop&Spark
Docker
Kafka
Git
Github
Flask
PowerBI
MySQL
MongoDB
Redis
Data Mining
Machine Learning
Tensorflow&Keras
OpenCV
NLP&Text Mining
Azure
關於我About ME
您好，我是Andy吳俊賢，畢業於輔仁大學資訊工程系。因為喜歡自己動手維護硬體設備，所以畢業後擔任過硬體維修工程師，任職期間因為所負責專案，在公家單位擔任專案講師，並在過程中獲得了教學的成就感。爾後為了精進英文，遂前往英國倫敦進修並在物流公司任職客戶服務，在國外的期間深感環境才是學習語文的不二法門，因此不斷地利用機或增進口語能力 。
回國後有感於溝通能力的重要，選擇先後擔任壽險業和傳產業的業務代表。在擔任業務的期間，體認到除了專業技術，如何介於技術和溝通的平衡是很重要的一環。而最近的一份工作是擔任FAE工程師，藉此機會實踐之前累積的經驗。如何解決客戶的問題，客戶需要了解產品，而工程師需要提供解說產品的管道，擔任中間的橋樑，如何取得平衡成了FAE所要解決的事情。
爾後由於未來科技的趨勢走向，以及對AI及大數據分析的高度興趣，因此選擇進修這方面相關技能，而進入緯育Tibame進修。主要學習Python爬蟲、資料庫應用，以及機器學習、深度學習等來建模，加以訓練而達到數據的分析及取得有效資料，並配合AI套用在各個領域。
在專題中，主要負責進行股票分析及預測，透過資料收集及清洗，獲得有效資料，並透過機器學習來產生適合的模型，帶入新聞輿論，讓新聞能成為股票分析的部分來源
對此應用NLP中的概念, 進行新聞資料的爬取，將資料清洗後，獲得可利用的內容，並利用sklearn中的TFIDF，以及Gensim中的Word2Vec，以期找取新聞中的關鍵字，幫助使用者獲得相關資訊，之後將套用其他的模型評估找出最佳的模型，並建立推薦系統，也將這套技術套用在其他的分析上。
此外在新聞蒐集資料應用上，採用了Docker 及運用Vmware架構虛擬環境，在Linux上佈署整個系統。 對Hadoop&Spark分散式系統架構也有一定的概念, 包括MapReduce Hive Hbase等, 及Kafka整體概念, 將來可應用在大量的資料佈署上。
目前進修課程告一段落，出於對NLP有著高度興趣，目前正在研讀Bert, Attention模型等相關文件及SnowNLP等技術,及其他AI相關領域如影像辨識，影像處理等，期盼有機會可以將所學技術運用在職場上，並且憑著對AI及大數據的興趣，不斷的吸取新資訊和精進技術，成為一個優秀的分析師或NLP方面的資料科學家