學歷：輔仁大學資訊工程學系 

進修經歷：緯育TibaMe就業養成班(AI/Big Data) ,這段期間在Tibame緯育進修大數據/AI相關課程,主要研究項目為NLP相關, 期望未來從事資料分析及NLP相關領域

系統

系統架構輔助工具

資料庫

大數據及AI

Linux 

Ubuntu

Python

Python爬蟲

Haddop&Spark

Docker

Kafka

Git

Github

Flask

PowerBI

MySQL

MongoDB

Redis

Data Mining

Machine Learning

Tensorflow&Keras

OpenCV

NLP&Text Mining

Azure

關於我About ME

   您好，我是Andy吳俊賢，畢業於輔仁大學資訊工程系。因為喜歡自己動手維護硬體設備，所以畢業後擔任過硬體維修工程師，任職期間因為所負責專案，在公家單位擔任專案講師，並在過程中獲得了教學的成就感。爾後為了精進英文，遂前往英國倫敦進修並在物流公司任職客戶服務，在國外的期間深感環境才是學習語文的不二法門，因此不斷地利用機或增進口語能力 。 

   回國後有感於溝通能力的重要，選擇先後擔任壽險業和傳產業的業務代表。在擔任業務的期間，體認到除了專業技術，如何介於技術和溝通的平衡是很重要的一環。而最近的一份工作是擔任FAE工程師，藉此機會實踐之前累積的經驗。如何解決客戶的問題，客戶需要了解產品，而工程師需要提供解說產品的管道，擔任中間的橋樑，如何取得平衡成了FAE所要解決的事情。 

  爾後由於未來科技的趨勢走向，以及對AI及大數據分析的高度興趣，因此選擇進修這方面相關技能，而進入緯育Tibame進修。主要學習Python爬蟲、資料庫應用，以及機器學習、深度學習等來建模，加以訓練而達到數據的分析及取得有效資料，並配合AI套用在各個領域。 

   在專題中，主要負責進行股票分析及預測，透過資料收集及清洗，獲得有效資料，並透過機器學習來產生適合的模型，帶入新聞輿論，讓新聞能成為股票分析的部分來源

   對此應用NLP中的概念, 進行新聞資料的爬取，將資料清洗後，獲得可利用的內容，並利用sklearn中的TFIDF，以及Gensim中的Word2Vec，以期找取新聞中的關鍵字，幫助使用者獲得相關資訊，之後將套用其他的模型評估找出最佳的模型，並建立推薦系統，也將這套技術套用在其他的分析上。 

   此外在新聞蒐集資料應用上，採用了Docker 及運用Vmware架構虛擬環境，在Linux上佈署整個系統。 對Hadoop&Spark分散式系統架構也有一定的概念, 包括MapReduce Hive Hbase等, 及Kafka整體概念, 將來可應用在大量的資料佈署上。 

   目前進修課程告一段落，出於對NLP有著高度興趣，目前正在研讀Bert, Attention模型等相關文件及SnowNLP等技術,及其他AI相關領域如影像辨識，影像處理等，期盼有機會可以將所學技術運用在職場上，並且憑著對AI及大數據的興趣，不斷的吸取新資訊和精進技術，成為一個優秀的分析師或NLP方面的資料科學家

A person who is creative and enjoys challenge, ever to be a hardware engineer, salesman. After that I wanna try what I can be else, so I moved to London to study English and work as customer service.

After back to Taiwan, I become a Field Application Engineer, But I find it's the future about AI and BigData field, it will affect all the life of human being, then I decide to improve the strong skill about that.

Now I just finished the course of AI & BIgData, I did a project which is about stock news analysis . Gathering news then doing the Exploratory Data Analysis and Extract-Transform-Load to get the effective news we need. Building and training the models by machine learning and deep learning to select the fit model who actives best. Following this I can recommend the selected stocks for people.

Because of the project I did is involved with NLP, so I keep studying about algorithm as BERT,ATTENTION etc., and the the SnowNLP . Besides I am studying about Image recognition, Image analysis as well, to update my knowledge always, never give up learning.

I update my project in my page, if you feel interested , please read it and contact me. I hope I can be a data analyst or data scientist. At last, thanks for you browsing.

SKILLS:
• Programming languages: Python
• Front-end Technologies: HTML, Flask
• Databases: MySQL
• NoSQL : MongoDB
• Technical tools: PyCharm, MS Visual Studio, Workbench, Anaconda, VirtualBox, Vagrant,VMWare, Docker, PowerBI
• AI: Data Mining, Pandas, Machine Learning, Scikit Learn, Deep Learning, tensorflow&Keras,OpenCV, Azure, NLP
• BIg data: Hadoop&Spark, Kafka
• Operating system: Linux, Windows, Mac OS X