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1-2 years
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AI Smart Matching
On
Ming Chuan University
National Taipei University of Technology
國立台北科技大學
國立臺北科技大學
銘傳大學
Fu Jen Catholic University
National Kaohsiung University of Applied Sciences
National Taiwan University
National Taiwan University of Science and Technology
Shih Hsin University
Tatung University
世新大學
國立台灣大學
國立台灣科技大學
國立臺灣大學
國立臺灣科技大學
國立高雄應用科技大學
大同大學
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Chaoyang University of Technology
Chung Yuan Christian University
National Chin-Yi University of Technology
National Kaohsiung University of Science and Technology
National Sun Yat-sen University
National Taichung University of Science and Technology
National Tsing Hua University
Tamkang University
中原大學
國立中山大學
國立勤益科技大學
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Full-time
Part-time
Intern
Python
Selenium
JavaScript
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Git
MySQL
JAVA
PHP
AWS
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1-5 people
5-10 people
10-15 people
15+ people
Within one month
Within two months
Within three months
Within six months
Within one year
More than one year
QA automation engineer / Software development engineer in test
後端工程師
軟體工程師
Software Engineer / Backend Engineer
Product Manager
QA自動化測試工程師
Senior Software Engineer
Senior software quality assurance engineer
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Automation QA engineer ,SDET
Bachelor of Business Administration (BBA)
Bachelor of Engineering (BEng)
Bachelor of Science (BS)
Bachelor’s Degree
Engineer’s Degree
Master of Business Administration (MBA)
Master of Science (MS)
Master’s Degree
Non-Degree Program (e.g. Coursera certificate)
Other
Associate
Bachelor
Master
Doctoral
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2010
2009
Current company
Off
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Exosite
Trend Micro
三博鹿網路科技股份有限公司
博裕科技
塔圖科技股份有限公司
恩克斯網路科技股份有限公司
找樂子創意流通股份有限公司
104資訊科技股份有限公司
91APP
ASUS
Interested in working remotely
Not interested in working remotely
Remote Only
Full-time freelancer
Part-time freelancer
Non-freelancer
Chinese - Native or Bilingual
English - Intermediate
English - Fluent
English - Beginner
English - Professional
English - Native or Bilingual
Japanese - Beginner
Japanese - Intermediate
Chinese - Fluent
Chinese - Professional
Chinese
English
Korean
Russian
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
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Avatar of 黃凱弘 Kyle Huang.
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黃凱弘 Kyle Huang
Past
Senior QA engineer @DeepHow
・
2023 ~ Present
QA automation engineer / Software development engineer in test
Within one month
黃凱弘 Kyle Huang 7 年經驗的軟體手動 & 自動化 QA，喜歡用 Python 撰寫各種小工具解決生活中許多 routine 的工作 QA automation engineer / Software development engineer in test Taipei/ Hsinchu, TW [email protected] Manual Test planning Establish test cases Writing test reports New function testing, regression testing, user acceptance testing (UAT) Bug tracking Test case management: TestRail , Testmo Issue management: Jira, FogBugz Automation Programing language: Python Framework: Appium, Selenium, Unittest, Pytest, Allure DB: PostgreSQL, NoSQL
Python
Appium
SQL
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中山大學 National Sun Yat-Sen University
・
應用數學系 統計組
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Available for paid companies
Past
Test Engineer @Infosys Limited
・
2017 ~ 2020
Senior software quality assurance engineer
Within one month
Python Programming
JAVA
JIRA
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
Anna university
・
Civil Engineering
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Available for paid companies
軟體工程師 @Eunodata
・
2022 ~ Present
軟體工程師
Within one month
JavaScript
Java
jQuery
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立台北科技大學 NTUT
・
Java & Android 人才培育專班
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BO-SHENG, LEE
Past
Senior Software Engineer @玉山商業銀行股份有限公司
・
2021 ~ 2023
軟體工程師
Within one month
BO-SHENG, LEE [email protected] https://www.linkedin.com/in/bensonlee183/ I have five years of back-end development experience, with a specialization in Java Spring Boot, but I also have two years of front-end development experience with VUE. 工作經歷 Senior Software Engineer • 玉山商業銀行股份有限公司 三月十月 2023 | Taipei, Taiwan • Participated in ABS (Asia Business System) projects as a system designer. Communicate across multiple teams to analyze system requirements and design a
Java
Spring Boot
JavaScript
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立高雄科技大學（原國立高雄第一科技大學）
・
Information Management
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Available for paid companies
Software Development Manager @聯禦科技有限公司
・
2023 ~ Present
PM/產品經理/專案管理
Within one month
Python
Flask
FastAPI
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立台灣海洋大學
・
航運管理學系
Avatar of Ryan Po-Hsuan Chang.
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Ryan Po-Hsuan Chang
資深全端工程師 @誠諾工程技術股份有限公司
・
2023 ~ Present
Front-End / Back-End / Full Stack Web Developer
Within one month
持續精進自己的技術。 Kaohsiung City, Taiwan https://ryanxuan930.github.io/ [email protected]技能 Frontend Nuxt (Vue 3) Next (React) Pinia TypeScript Tailwind CSS SCSS PrimeVue Next UI Backend Laravel PHP MySQL Docker Apache Others Python Selenium Arduino Linux 工作經歷 資深全端工程師 • 誠諾工程技術股份有限公司 十月目前職位 主要負責專案： ．公司新官網 ．新ERP系統 ．承包網
Vue.js
JavaScript
Python
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Remote Only
4-6 years
國立中山大學 National Sun Yat-Sen University
・
人文暨科技跨領域學士學位學程
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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李慕全(MuChuan Li)
Past
Service Provider @Taron Solutions Limited
・
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
今的文章，爬取網站包含：PubMed、Google Patent、Internet Archive Scholar。 • 資料清理：將文章內容依照公司標準做整理，並新增數據至公司資料庫。 技術：Python、Beautiful Soup、Selenium、Prompt Engineering、MySQL 微算機系統實習 課程助教 • 國立臺北科技大學(National Taipei University of Technology, Taipei Tech) 二月七月 2022 • 設計課程內容並提供同學作業及專
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
・
資訊工程
Avatar of 林育維.
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林育維
Software Engineer @日月光半導體製造股份有限公司
・
2024 ~ Present
後端工程師/軟體工程師
Within one month
的程控單位。 【重車工令單系統】 使用ASP、VB script開發 建置系統相應的oracle table和procedure 整合報表、扣帳入庫系統 【Python自行開發小程式】 使用 Selenium 開發自動簽核系統，降低30%手動簽核時間 透過爬蟲彙整產線報表並自動發Mail 使用telnetlib自動登入ERP系統執行每日check Projects WITS
Vue.js
Python
Java
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
義守大學
・
資訊管理學系
Avatar of Yu-Hsiang Huang.
Avatar of Yu-Hsiang Huang.
Yu-Hsiang Huang
高級工程師 @不顯示公司名稱
・
2022 ~ Present
滲透測試、資訊安全、系統開發、程式設計
Within one month
Yu-Hsiang Huang Associate Technical Manager Obtained MCP certification in server management, proficient in Microsoft operating system. Familiar with server operations such as AD, DNS, DHCP, and IISProficient in system development using PHP/Laravel, Python, as well as other languages like VB.net, Rust, etc. The technologies used include but are not limited to: [ console, Redis, relational database, multi-thread, multi-process, dependency injection, restful API, schedule, queue, broadcast, i18n, unit test, Selenium, mock, one-click installation. ] Completed projects: Independently developed CMS for many companies. Used GitLab API and Docker SDK, and integrated Nessus
Active Directory
IIS
PHP
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
立德大學
・
資訊工程
Avatar of 朱信翰.
Avatar of 朱信翰.
朱信翰
Past
資深前端工程師 @致達數位科技有限公司
・
2022 ~ 2023
Front-end Engineer
Within one month
南。 3. 參與體育投注平台專案的早期開發，負責共用組件和切版 RWD。 4. 實施多語言功能( i18n )，增強網站的國際化。 5. 使用 Selenium IDE 進行功能測試，確保功能穩定運行。 助教 • Lidemy Mentor Program 一月十二月 2019 | Taipei, Taiwan 1. 於2017年參加Lidemy的前身—Huli的免費前端程式教學
JavaScript ES6+
React
Redux
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
中原大學 Chung Yuan Christian University
・
資訊工程學系

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senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
Avatar of 洪郁程.
洪郁程
研究助理 @ 中研院統計所
Logo of 中研院統計所.
中研院統計所
・
2021 ~ Present
台灣台中
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Work experience
1-2 years work experience (Less than 1 year relevant)
Management
Skills
python programming
machine learning
Matlab
數值分析
Languages
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣台中, 台灣台北
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Yes, I freelance in my spare time
Educations
School
東海大學
Major
數學
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洪郁程  Hung Yu Cheng

我是洪郁程，畢業於東海大學應用數學系研究所，我的專長是用數學形式表達問題與解決問題，並且熟悉程式語言python，能夠使用python搭配網路爬蟲或是資料分析等相關技能來解決數學問題，我非常享受解題的過程，未來也希望能結合我的興趣與專業在相關的領域裡深耕

Data Scientist，台北，TW  

[email protected]    (+886) 926-431-611

學經歷

東海大學 應用數學系 碩士，2018 年  9月 - 2019 年  8月

五年一貫生 在學期間擔任系上密碼學助教


畢業論文 : 離散對數問題的探討

 : MATLAB

  • 專精近年區塊鏈技術上金鑰交換技術中的Diffie-Hellman演算法 
  • 論文主要研究Diffie-Hellman演算法中離散對數問題的解法，因其基於同餘運算與對數運算的逆運算的困難還有無窮大的質數，沒有有效的方法可以在多項式時間內快速計算，所以使用開發程式來算出解的方式 
  • 本研究以嬰步巨步、波利格-赫爾曼演算法以及指數計算法三個方法來解問題，然後用MATLAB實現演算法的程式碼，及比較三種方法的計算時間，透過快速冪來開發程式

東海大學 應用數學系 2014 年 9 月 - 2018 年 6 月

  • 大三開始輔系統計系，迴歸分析、抽樣調查
  • 專題 : 離散數學專題 - 圖論應用 ， 科學計算專題 - 最佳化與微方 ， 生物資訊演算法專題 - 動態規劃

工作經歷

中央研究院 統計所 研究助理 2021 年 2月 - 至今
研究主題為統計時間序列以及機器學習與深度學習的應用
研究內容 : 
1. 電商平台定價推薦演算法開發: 
  • 研發強化學習演算法，利用MAB問題的解，目標解決電商動態定價以及公平性定價問題
  • 演算法可延伸至各大產業，如 : 廣告投放、遊戲設計、醫療臨床試驗、推薦系統
2. threshold diffusion process 閾值擴散過程 (paper):
  • 為統計時間序列的研究，主要負責演算法程式開發，透過程式改寫提升執行效率，減少約20%的時間，期刊投遞中
3.醫療影像處理 : 
  • 嘗試使用深層學習模型來提取失智症基因組特徵和圖像特徵，以進行聯合分析。使用統計方法促進AI醫療模型，主要負責資料處理跟3D圖像的轉換

課外課程與證照

課程 : 職訓局 - 機器學習與資料分析工程師培訓班 

時數:320小時 智能物聯網開發、網頁工程技術、MySQL資料庫、spark、Hadoop 

課程 : 職訓局 - 產業新尖兵-智慧技術與應用

時數:480小時 實作大數據與資料探勘以及智慧科技應用，爬蟲實作與line bot串接，以python為主學習了selenium、Flask、SQL等套件運用

 證照 : 經濟部工業局 iPAS - 巨量資料分析師 通過

作品與專題

MLB棒球勝率分析

起心動念 : 在培訓班所學做的分析，希望藉由前一年的比賽結果分析下一年的每場比賽組合做勝率分析

方法 : 使用Mysql存取資料Django作為網站框架python作為機器學習模型訓練與爬蟲，參考ELO分級制度對對戰組合雙方進行評分，再由評分當作模型來預測結果以及使用sklearn中的決策樹來訓練模型來預測比賽結果 

結果 : 因為使用的參數不多所以結果不是很精準，但也有6成左右的正確率

改善方向 : 把球員狀態表現加入判斷輸贏的分數之一

技能 : python、爬蟲、決策樹、線性回歸

https://github.com/desmondhka/2019_AIoT_project

Paragraph image 00 00@2x

pokemon go對戰聯盟的ELO積分討論

起心動念 : 希望找出官方對戰的加分方式，能夠判斷該場對戰得失分的多寡，藉由少數資料判斷官方隱藏的數據
方法 : 紀錄每場對戰對手分數，靠著幾十次增減分的紀錄來做計算，找出線性模型中的參數，推測下一輪的分數，以及推測是否每個人有不同的隱藏分數
結果 : 能夠對自己的表現有能夠量化的成績展現

技能 : python、excel、資料清理 

https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=29659&snA=39370&tnum=1

Paragraph image 00 00@2x
.

全民打棒球遊戲中球員卡數值調整的數據分析預測

起心動念 : 遊戲中有卡片買賣的制度，利用預測下一期球員卡會獲得額外加分的球員來先購買卡片，類似於預測股票哪隻會漲

方法 : 利用網路爬蟲抓取當月中華職棒球員資料，對照遊戲官方所使用的哪幾項球員表現數據例如全壘打的支數以及公布的球員分數，運用線性方程式找出數據的權重參數

結果 : 成功預測，計算出來的方程式能夠套用到下個月使用

技能 : python、numpy、網頁爬蟲

p.s. 非作弊行為

https://github.com/s111100001/BBallGameData-Prediction

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Covid-19觀測圖表

起心動念 : 經由別人的教學練習google的datastudio

方法 : 使用kaggle裡面整理的Covid-19的資料練習資料視覺化的部分

技能 : datastudio

https://datastudio.google.com/reporting/3c177334-ddf3-4aa7-af7b-48e443c21491

Paragraph image 00 00@2x

自傳

        我是洪郁程，畢業於東海大學應用數學系研究所。國中時看了<美麗境界>這部電影，開始對數學有所嚮往，曾經夢想能夠像劇中的主角一樣有能夠影響世界的研究，平常對數字也有特別的敏感性，所以才選擇了數學系，後來發現數學不單單只是理論上的發展也可以應用到很多地方，是一個影響很多東西的工具，因此希望朝向利用數學解決商業問題的職位，為公司解決數學題。

        大學期間除了本科系的訓練外也接觸了程式跟統計的課程，增加了自己的技能，也因為課堂上的專題跟實作對於程式有了更深的了解，經由這些訓練也對程式有很大的興趣，透過像是數值分析或是科學計算學習利用電腦科學來更快的計算一些精密數字，也有學習生物資訊演算法了解動態規劃或是最佳路徑等應用問題，而在碩班的機器學習與資料探勘課程中讓我確立了畢業後想往資料科學相關的方向發展，也開始利用所學鍛鍊自己，利用做報告跟專案的過程中練習如何定義商業問題。畢業後進入了中研院統計所擔任助理，藉由台灣學術最高殿堂學習最新的理論，例如說深度學習在商品的定價、影像辨識在阿茲海默症的應用...等，了解到相關的資料處理以及數據分析，除此之外我也幫助老師修改論文的演算法，在討論的過程中讓老師發現演算法的程式是可以修改減短的，可以讓程式更快速。

        除了課業上的學習外，在大學期間也曾擔任過微積分的家教以及碩班期間為密碼學的助教，此外也有參加系學會跟社團幹部，系學會中我擔任活動股，主要在處理系上活動還有連結各年級的感情，任內還有辦過跨校的數學系體育競賽，社團部分是風之舞溜冰社，主要在活動的處理以及課程的輔助教學，在參與或是舉辦不同活動的過程中，我不僅培養了更加敏銳的觀察力，也具備領導團隊與溝通的能力，這也讓我在畢業後參與資料工程師培訓班能夠跟其他人在程式上可以好好分工，多了一些專題合作經驗，除此之外也透過網路進修在kaggle跟udemy上修讀機器學習的課程，以及練習各個競賽。

        綜上所述，我認為藉由數學與統計的背景能夠讓我在資料科學的工作上快速進入狀況，為團隊做出貢獻，也能協助爬資料、處理資料、進行統計分析，透過對數字的敏感度來提出問題解決問題，也期許能夠結合不同領域的研究做出更好的結果

        未來我也希望透過精進數據分析相關技能來讓我更好的定義數據問題以及解決問題或是做出決策，也藉由了解市場趨勢以及目標受眾或許能夠做到在問題提出前就發現問題或是提出解決方法，短期內預計在2022年11月考取iPAS的機器學習證照來增進自己

技能

演算法開發

MATLAB 

Python 

R


機器學習與深度學習

random forest

SVM

CNN

KNN

網路爬蟲

Requests

Selenium

BS4

Flask

資料庫

MySQL
PostgreSQL

資料分析

pandas

numpy 

Scikit-learn

PyTorch

TensorFLow

Keras

datastudio

Resume
Profile
Print

洪郁程  Hung Yu Cheng

我是洪郁程，畢業於東海大學應用數學系研究所，我的專長是用數學形式表達問題與解決問題，並且熟悉程式語言python，能夠使用python搭配網路爬蟲或是資料分析等相關技能來解決數學問題，我非常享受解題的過程，未來也希望能結合我的興趣與專業在相關的領域裡深耕

Data Scientist，台北，TW  

[email protected]    (+886) 926-431-611

學經歷

東海大學 應用數學系 碩士，2018 年  9月 - 2019 年  8月

五年一貫生 在學期間擔任系上密碼學助教


畢業論文 : 離散對數問題的探討

 : MATLAB

  • 專精近年區塊鏈技術上金鑰交換技術中的Diffie-Hellman演算法 
  • 論文主要研究Diffie-Hellman演算法中離散對數問題的解法，因其基於同餘運算與對數運算的逆運算的困難還有無窮大的質數，沒有有效的方法可以在多項式時間內快速計算，所以使用開發程式來算出解的方式 
  • 本研究以嬰步巨步、波利格-赫爾曼演算法以及指數計算法三個方法來解問題，然後用MATLAB實現演算法的程式碼，及比較三種方法的計算時間，透過快速冪來開發程式

東海大學 應用數學系 2014 年 9 月 - 2018 年 6 月

  • 大三開始輔系統計系，迴歸分析、抽樣調查
  • 專題 : 離散數學專題 - 圖論應用 ， 科學計算專題 - 最佳化與微方 ， 生物資訊演算法專題 - 動態規劃

工作經歷

中央研究院 統計所 研究助理 2021 年 2月 - 至今
研究主題為統計時間序列以及機器學習與深度學習的應用
研究內容 : 
1. 電商平台定價推薦演算法開發: 
  • 研發強化學習演算法，利用MAB問題的解，目標解決電商動態定價以及公平性定價問題
  • 演算法可延伸至各大產業，如 : 廣告投放、遊戲設計、醫療臨床試驗、推薦系統
2. threshold diffusion process 閾值擴散過程 (paper):
  • 為統計時間序列的研究，主要負責演算法程式開發，透過程式改寫提升執行效率，減少約20%的時間，期刊投遞中
3.醫療影像處理 : 
  • 嘗試使用深層學習模型來提取失智症基因組特徵和圖像特徵，以進行聯合分析。使用統計方法促進AI醫療模型，主要負責資料處理跟3D圖像的轉換

課外課程與證照

課程 : 職訓局 - 機器學習與資料分析工程師培訓班 

時數:320小時 智能物聯網開發、網頁工程技術、MySQL資料庫、spark、Hadoop 

課程 : 職訓局 - 產業新尖兵-智慧技術與應用

時數:480小時 實作大數據與資料探勘以及智慧科技應用，爬蟲實作與line bot串接，以python為主學習了selenium、Flask、SQL等套件運用

 證照 : 經濟部工業局 iPAS - 巨量資料分析師 通過

作品與專題

MLB棒球勝率分析

起心動念 : 在培訓班所學做的分析，希望藉由前一年的比賽結果分析下一年的每場比賽組合做勝率分析

方法 : 使用Mysql存取資料Django作為網站框架python作為機器學習模型訓練與爬蟲，參考ELO分級制度對對戰組合雙方進行評分，再由評分當作模型來預測結果以及使用sklearn中的決策樹來訓練模型來預測比賽結果 

結果 : 因為使用的參數不多所以結果不是很精準，但也有6成左右的正確率

改善方向 : 把球員狀態表現加入判斷輸贏的分數之一

技能 : python、爬蟲、決策樹、線性回歸

https://github.com/desmondhka/2019_AIoT_project

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pokemon go對戰聯盟的ELO積分討論

起心動念 : 希望找出官方對戰的加分方式，能夠判斷該場對戰得失分的多寡，藉由少數資料判斷官方隱藏的數據
方法 : 紀錄每場對戰對手分數，靠著幾十次增減分的紀錄來做計算，找出線性模型中的參數，推測下一輪的分數，以及推測是否每個人有不同的隱藏分數
結果 : 能夠對自己的表現有能夠量化的成績展現

技能 : python、excel、資料清理 

https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=29659&snA=39370&tnum=1

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.

全民打棒球遊戲中球員卡數值調整的數據分析預測

起心動念 : 遊戲中有卡片買賣的制度，利用預測下一期球員卡會獲得額外加分的球員來先購買卡片，類似於預測股票哪隻會漲

方法 : 利用網路爬蟲抓取當月中華職棒球員資料，對照遊戲官方所使用的哪幾項球員表現數據例如全壘打的支數以及公布的球員分數，運用線性方程式找出數據的權重參數

結果 : 成功預測，計算出來的方程式能夠套用到下個月使用

技能 : python、numpy、網頁爬蟲

p.s. 非作弊行為

https://github.com/s111100001/BBallGameData-Prediction

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Covid-19觀測圖表

起心動念 : 經由別人的教學練習google的datastudio

方法 : 使用kaggle裡面整理的Covid-19的資料練習資料視覺化的部分

技能 : datastudio

https://datastudio.google.com/reporting/3c177334-ddf3-4aa7-af7b-48e443c21491

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自傳

        我是洪郁程，畢業於東海大學應用數學系研究所。國中時看了<美麗境界>這部電影，開始對數學有所嚮往，曾經夢想能夠像劇中的主角一樣有能夠影響世界的研究，平常對數字也有特別的敏感性，所以才選擇了數學系，後來發現數學不單單只是理論上的發展也可以應用到很多地方，是一個影響很多東西的工具，因此希望朝向利用數學解決商業問題的職位，為公司解決數學題。

        大學期間除了本科系的訓練外也接觸了程式跟統計的課程，增加了自己的技能，也因為課堂上的專題跟實作對於程式有了更深的了解，經由這些訓練也對程式有很大的興趣，透過像是數值分析或是科學計算學習利用電腦科學來更快的計算一些精密數字，也有學習生物資訊演算法了解動態規劃或是最佳路徑等應用問題，而在碩班的機器學習與資料探勘課程中讓我確立了畢業後想往資料科學相關的方向發展，也開始利用所學鍛鍊自己，利用做報告跟專案的過程中練習如何定義商業問題。畢業後進入了中研院統計所擔任助理，藉由台灣學術最高殿堂學習最新的理論，例如說深度學習在商品的定價、影像辨識在阿茲海默症的應用...等，了解到相關的資料處理以及數據分析，除此之外我也幫助老師修改論文的演算法，在討論的過程中讓老師發現演算法的程式是可以修改減短的，可以讓程式更快速。

        除了課業上的學習外，在大學期間也曾擔任過微積分的家教以及碩班期間為密碼學的助教，此外也有參加系學會跟社團幹部，系學會中我擔任活動股，主要在處理系上活動還有連結各年級的感情，任內還有辦過跨校的數學系體育競賽，社團部分是風之舞溜冰社，主要在活動的處理以及課程的輔助教學，在參與或是舉辦不同活動的過程中，我不僅培養了更加敏銳的觀察力，也具備領導團隊與溝通的能力，這也讓我在畢業後參與資料工程師培訓班能夠跟其他人在程式上可以好好分工，多了一些專題合作經驗，除此之外也透過網路進修在kaggle跟udemy上修讀機器學習的課程，以及練習各個競賽。

        綜上所述，我認為藉由數學與統計的背景能夠讓我在資料科學的工作上快速進入狀況，為團隊做出貢獻，也能協助爬資料、處理資料、進行統計分析，透過對數字的敏感度來提出問題解決問題，也期許能夠結合不同領域的研究做出更好的結果

        未來我也希望透過精進數據分析相關技能來讓我更好的定義數據問題以及解決問題或是做出決策，也藉由了解市場趨勢以及目標受眾或許能夠做到在問題提出前就發現問題或是提出解決方法，短期內預計在2022年11月考取iPAS的機器學習證照來增進自己

技能

演算法開發

MATLAB 

Python 

R


機器學習與深度學習

random forest

SVM

CNN

KNN

網路爬蟲

Requests

Selenium

BS4

Flask

資料庫

MySQL
PostgreSQL

資料分析

pandas

numpy 

Scikit-learn

PyTorch

TensorFLow

Keras

datastudio