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职场能力评价定义
洪聖傑
中山醫學大學醫學資訊學系碩士
Taichung City, Taiwan
您好! 我是洪聖傑，喜歡獨立思考並努力培養自主解決問題的能力，對各種事物充滿好奇，持續保持自我學習的熱情，大學時便開始研究深度學習與影像辨識，不斷增進自己程式語言撰寫的能力，完成任何專案以獲得不同的成就感，閒暇時間喜歡自我補充專業知識，因此曾參與工研院研習課程 、Google Cloud Jams、Nvidia Learning Institute等活動，為了不斷增加新知識願意主動學習新技術
Gmail : [email protected]
ORCID : 0000-0002-6204-3546
技能
語言能力
中文
英文
曾修課過:日文
使用語言
Python、PHP、C
R、Matlab、JAVA
Android
相關知識
深度學習
影像處理
醫學影像分類
工作經歷
實習工讀生 • 坤眾科技 GeoIntelligence Systems, Inc.
七月 2018 - 一月 2019
1. 協助將地理資料介接於網站展示
2. 利用Cesium 3D平台可視化台灣道路相關資訊
3. 協助開發偵測道路孔蓋類型自動辨識系統
學歷
Chung Shan Medical University, Taiwan
醫學資訊學系
2015 - 2019
證照
投稿期刊
一月 2020 - 九月 2020
Remote Sensing Scene Classification and Explanation Using RSSCNet and LIME
提出RSSCNet（遙感場景分類網絡）利用兩階段循環學習率策略和轉移學習方法對三組遙感影像集進行分類訓練。此外使用流形學習 t-SNE驗證所提出模型的有效性，最後透過 LIME可視化方法分析模型的結果預測與錯誤解釋。
七月 2021 - 十二月 2021
可解釋人工智能（XAI）研究中，當模型在手動影像校正後具有足夠的分類能力時，可以改善被錯誤分類的案例，結合降噪、銳化、局部色彩區域均衡、色彩通道調整等技術，評估一套自動化提升影像品質的策略。這些方法可以增強細節，光影、顏色等圖像特徵，有利於從深度學習模型中提取影像特徵，進一步提高分類效率。
簡單自傳
* 樂於學習，嘗試新鮮事物*
對各種事物充滿好奇，也喜歡探討並將其完整理解，因此在大學時，便開始研究深度學習與影像辨識，也時常為了實現自己的想法，自己主動學習新的技術；在校時期，也參與大學程式語言推廣課程，擔任C程式語言初級學習課程助教，協助學生加深程式邏輯觀念，從中學習經驗。
* 培養觀念，強化程式能力 *
由於對程式充滿熱情，因此大學時就開始學習HTML、PHP、Python；課程的安排下以及實驗室的選擇下，我更是學到更多不同的程式語言，例如：C、Matlab、JAVA、R、Python等等程式語言，並且以這些程式語言完成了各項的期末專案，累積了我對程式的觀念與熟悉，並且擔任教授研究助理，也不斷提升我的資料搜尋以及程式撰寫能力。
* 增加知識，累積實戰經驗 *
在加入實驗室後，我將研究目標專注於影像處理與AI相關領域，因此我加強類神經網路、數位影像處理、電腦視覺等等技術，讓我學習到專業知識外，也讓我運用知識寫出許多研究成果。
* 技術分享，開拓自我視野 *
在學期間，我每年都將研究資料與實驗結果彙整，投稿致2018 TANET 研討會、2019宜蘭地理協會、 2020與2021 MDPI期刊，其論文都有被接受。 另外我也經常參與各種網路資源課程如 AWSome day 及 Google Cloud Study Jam，在拓展自己的知識之外，也能不斷加強自己的程式語言能力。
洪聖傑
中山醫學大學醫學資訊學系碩士
Taichung City, Taiwan
您好! 我是洪聖傑，喜歡獨立思考並努力培養自主解決問題的能力，對各種事物充滿好奇，持續保持自我學習的熱情，大學時便開始研究深度學習與影像辨識，不斷增進自己程式語言撰寫的能力，完成任何專案以獲得不同的成就感，閒暇時間喜歡自我補充專業知識，因此曾參與工研院研習課程 、Google Cloud Jams、Nvidia Learning Institute等活動，為了不斷增加新知識願意主動學習新技術
Gmail : [email protected]
ORCID : 0000-0002-6204-3546
技能
語言能力
中文
英文
曾修課過:日文
使用語言
Python、PHP、C
R、Matlab、JAVA
Android
相關知識
深度學習
影像處理
醫學影像分類
工作經歷
實習工讀生 • 坤眾科技 GeoIntelligence Systems, Inc.
七月 2018 - 一月 2019
1. 協助將地理資料介接於網站展示
2. 利用Cesium 3D平台可視化台灣道路相關資訊
3. 協助開發偵測道路孔蓋類型自動辨識系統
學歷
Chung Shan Medical University, Taiwan
醫學資訊學系
2015 - 2019
證照
投稿期刊
一月 2020 - 九月 2020
Remote Sensing Scene Classification and Explanation Using RSSCNet and LIME
提出RSSCNet（遙感場景分類網絡）利用兩階段循環學習率策略和轉移學習方法對三組遙感影像集進行分類訓練。此外使用流形學習 t-SNE驗證所提出模型的有效性，最後透過 LIME可視化方法分析模型的結果預測與錯誤解釋。
七月 2021 - 十二月 2021
可解釋人工智能（XAI）研究中，當模型在手動影像校正後具有足夠的分類能力時，可以改善被錯誤分類的案例，結合降噪、銳化、局部色彩區域均衡、色彩通道調整等技術，評估一套自動化提升影像品質的策略。這些方法可以增強細節，光影、顏色等圖像特徵，有利於從深度學習模型中提取影像特徵，進一步提高分類效率。
簡單自傳
* 樂於學習，嘗試新鮮事物*
對各種事物充滿好奇，也喜歡探討並將其完整理解，因此在大學時，便開始研究深度學習與影像辨識，也時常為了實現自己的想法，自己主動學習新的技術；在校時期，也參與大學程式語言推廣課程，擔任C程式語言初級學習課程助教，協助學生加深程式邏輯觀念，從中學習經驗。
* 培養觀念，強化程式能力 *
由於對程式充滿熱情，因此大學時就開始學習HTML、PHP、Python；課程的安排下以及實驗室的選擇下，我更是學到更多不同的程式語言，例如：C、Matlab、JAVA、R、Python等等程式語言，並且以這些程式語言完成了各項的期末專案，累積了我對程式的觀念與熟悉，並且擔任教授研究助理，也不斷提升我的資料搜尋以及程式撰寫能力。
* 增加知識，累積實戰經驗 *
在加入實驗室後，我將研究目標專注於影像處理與AI相關領域，因此我加強類神經網路、數位影像處理、電腦視覺等等技術，讓我學習到專業知識外，也讓我運用知識寫出許多研究成果。
* 技術分享，開拓自我視野 *
在學期間，我每年都將研究資料與實驗結果彙整，投稿致2018 TANET 研討會、2019宜蘭地理協會、 2020與2021 MDPI期刊，其論文都有被接受。 另外我也經常參與各種網路資源課程如 AWSome day 及 Google Cloud Study Jam，在拓展自己的知識之外，也能不斷加強自己的程式語言能力。