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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taipei, Taiwan
Avatar of 陳奕妤.
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曾任
Senior Data Analyst @趨勢科技
2022 ~ 現在
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
兩個月內
Cathy Chen Sr. Data Analyst Senior data analyst with over 6 years experience in ETL, data visualization, exploratory data analysis, machine learning, deep learning, customized online dashboard using SQL , R , Python and data analytics tools. Data Scientist, Data Analyst Taipei, Taiwan [email protected] Experience Sr. Data Analyst • TrendMicro NovNow Work with cross-functional teams(UI/UX designer, Front-end, Back-end, Marketing, PM, Sales) to provide related data, design metrics, report and dashboard. Cross app data tracking and user journey analysis. VisionOne customers engagement score - the metrics can help fields to
python
R
SQL
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
統計資訊學系
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Engineer @Trend Micro 趨勢科技
2021 ~ 現在
Software Engineer
一個月內
C/C++
SQL
Git
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chengchi University
Computer Science
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曾任
程式設計師 @NEC (台灣恩益禧股份有限公司)
2022 ~ 2024
Front-End / Back-End / Full Stack Web Developer / Software Engineer
一個月內
.Net C#
Stable Diffusion
GPT
待業中
目前會考慮了解新的機會
兼職 / 我只想遠端工作
4 到 6 年
實踐大學高雄校區
資訊科技與通訊學系
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系統工程師 @臺北大數據中心
2021 ~ 現在
後端工程師、SRE 工程師
一個月內
Kubernetes/Docker
OpenShift
OpenStack
就職中
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
世新大學 Shih Hsin University
資訊管理
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曾任
韌體工程師 @銓鼎科技
2017 ~ 2018
全端工程師 補習班講師
一個月內
師在程式、機構、3D繪圖、電路都要有一定涉獵。因此在這之間我除了複習以前學的solidworks、onShape等3D繪圖軟體、還要能寫Labview、JAVA、C++、python以及使用PCB Layout 軟體像是OrAcd跟EasyEDA。除了硬軟體外,還必須教學像是無人車追跡演算法、測程法、PID自動控制等將理論演算法
React.js
Vue.js
JavaScript
待業中
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立交通大學
顯示工程研究所
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Product Manager @Private Company in iGaming Industry
2021 ~ 現在
PM/產品經理/專案管理
兩個月內
樂玩家。 擅長危機處理,並擁有優異的抗壓性。 擅長消費者測寫與客戶喜好。 熟悉博奕 Content Provider / B2B 平台 / B2C 平台商業生態。 熟悉以整合行銷為核心結合不同手法創造有價值的行銷。 軟體能力 語言 學歷 Excel Python Adobe XD、Axure English — 精通 (TOEIC: 835) 中央大學資訊工程學系 ()
Integrated Marketing
Product Management Skills
Communication
就職中
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
中央大學
資訊工程學系
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Software Engineer @華邦電子股份有限公司
2022 ~ 現在
Software Engineer
一個月內
洪仕駿 Allen Hung With four years of experience in software development, I have a background in semiconductor and e-commerce. I am deeply passionate about enhancing my skills in software development and collaborative teamwork, while also possessing strong independent problem-solving abilities. Software Engineer Taichung,TW [email protected] Skill Programing Python PHP C# OOP RDBMS Oracle MSSQL Presto Other Skill Git & Git Flow Docker Jenkins CI/CD Grafana Jira & Confluence Linux ELK Kafka Experience 華邦電子股份有限公司 - Senior Software Engineer |now The System Development
Python
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
元智大學 Yuan Ze University
資訊管理學系
Avatar of Ivan Lee.
Avatar of Ivan Lee.
AI應用工程師 @碁仕科技
2018 ~ 現在
軟體工程師
一個月內
/change-the-world-with-technology Work experience AI senior engineer G4 technology compan y FEBJUL 2022 Taipei, Taiwan Recruit AI researchers and RD. Planning and project management. 1. Plan project development and project process 2. Organize the paper-sharing club 3. Plan coding style python with team members 4. Lead newcomers to familiarize the project and development AI junior engineer G4 technology compan y JanJan 2021 Taipei, Taiwan Research and developing visual recognition and control, using AI to solve multi-dimensional feature problems that cannot be handled by traditional methods, and making the
Python
Reinforcement Learning
Computer Vision
就學中
實習生 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
長榮大學
企管系
Avatar of 蘇彥儒.
離線
Avatar of 蘇彥儒.
離線
Research Engineer @Asus 華碩電腦股份有限公司
2022 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
deep learning for recognition of ploidy status using time-lapse videos. Journal of assisted reproduction and genetics, 38(7), 1655–1663. https://doi.org//s技能 專業領域:Computer Vision, Image Processing, Machine Learning, Deep Learning 程式語言:Python, C/C++ 開發/部屬相關:OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Docker 專案介紹 時尚服飾識別系統 2021/10~2022/9 時尚商品影像為消費者購買商品重
C
C++
Python
就職中
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立中山大學
資工工程學系
Avatar of Eden Chen.
Avatar of Eden Chen.
Sr. Software Engineer, Data @Hive Ventures 蜂行資本
2022 ~ 現在
Software Engineer / Backend Engineer
一個月內
MongoDB / Docker / Redis / Flask/ Nginx Specialities : Agile methodologies (software engineering project), Deep Neural Networks/ Reinforcement Learning/ Meta-learning (MSc Dissertation) EXPERIENCE Hive Ventures, Sr Software Engineer[Data], Nov 2023 ~ Current Position ◆ Collect data from web3 and build applications in Rust/ Go/ Python through Google Kubernetes Engine with Cloud SQL/ Clickhouse/ PostgreSQL/ MariaDB ◆ Running data pipeline through k8s Cronjobs/ GCP Cloud Functions ◆ Developed a semantic search engine using large language models (LLMs) to enhance data collection and advanced analysis for venture capital ◆ Designed and implemented
Go
MongoDB
MySQL / Mariadb
就職中
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
University of Bath Bath
Computer Science

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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
如果結果不夠多,再逐一刪除較不重要的關鍵字
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號,如果想濾掉中文字,需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
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職場能力評價定義

專業技能
該領域中具備哪些專業能力(例如熟悉 SEO 操作,且會使用相關工具)。
問題解決能力
能洞察、分析問題,並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對,並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法,且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序,有效運用時間,準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感,願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展,有效引領團隊採取行動,達成共同目標。
兩個月內
Deep Learning Engineer
Logo of Asus 華碩電腦股份有限公司.
Asus 華碩電腦股份有限公司
2022 ~ 現在
Singapore
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
目前沒有興趣尋找新的機會
專業
研發, 數據科學家, 機器學習工程師
產業
人工智慧 / 機器學習, 軟體即服務 / 雲服務, 電子商務
工作年資
2 到 4 年工作經驗(4 到 6 年相關工作經驗)
管理經歷
我有管理 1~5 人的經驗
技能
C
C++
Python
Deep Learning
Machine Learning
Computer Vision
Image Processing
Pytorch/Tensorflow
語言能力
English
進階
求職偏好
希望獲得的職位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣, 台灣台北, 台灣高雄市, Singapore
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
國立中山大學
主修科系
資工工程學系
列印

蘇彥儒

因熱愛攝影而投入影像研究,對各種事物充滿好奇心,勇於面對多種挑戰,期盼利用影像處理讓世界更美好。

聯絡方式

E-mail: [email protected] 

Phone: +886 978761215  

學歷

國立中山大學, 碩士學位, 資工工程學系, 2017 ~ 2019

國立中山大學, 學士學位, 資訊工程學系, 2013 ~ 2017

工作經歷

Research Engineer, ASUS,2022 年 12 月 - 至今

Deep Learning Engineer, Rosetta.ai,2021 年 10 月 - 2021 年 9 月

  1. 開發時尚服飾配件影像偵測辨識系統,物件偵測 mAP 54.1% ,時尚標籤分類準確度達 99 %
  2. 資料 ETL (Airflow) 與資料視覺化 (Redash),解決跨部門資料溝通問題
  3. 維護並優化推薦系統,提升穩定度並減少 43 % 回應時間
  4. 參與 聚陽 x AWS 銷售預測 比賽第三名

機器學習工程師沛智生醫科技股份有限公司,2020 年 7 月 - 2021 年 10 月

  1. AI人工生殖技術相關研究與開發
  2. 1篇期刊發表、2篇會議發表、參與開發4個 AI 專案
  3. 導入MLOps,系統化紀錄實驗參數與結果,加速實驗迭代
  4. 修改模型架構,模型推論速度加快3.6倍

專案經歷

基於影像分割之子宮肌腺症指標 (論文),2018 年 12 月 - 2019 年 6 月

利用影像分割辨識小鼠子宮切片組織,量化生理指標,評估小鼠子宮肌腺症程度。影像分割模型 mIOU達84%,入侵區域 mIOU 比 U-Net 高 4.2%。

員工門禁行為模式偵測 (產學合作),2017 年 9 月 - 2018 年 9 月

根據過往門禁資料,利用機器學習建立個人/部門行為模式,偵測異常門禁行為,為企業安全把關。已在上市公司實地應用。

自動化軸承瑕疵檢測系統-端面檢測,2017 年 7 月 - 2017 年 9 月

利用影像處理技術測量軸承端面幾何尺寸及瑕疵檢測。

雙鏡頭車流追蹤系統(大學專題),2016 年 7 月 - 2017 年 1 月

利用十字路口雙鏡頭影像,建立十字路口鳥瞰圖,追蹤道路交通車輛與行人。

期刊與會議

Lee, C. I., Su, Y. R., Chen, C. H., Chang, T. A., Kuo, E. E., Zheng, W. L., Hsieh, W. T., Huang, C. C., Lee, M. S., & Liu, M. (2021). End-to-end deep learning for recognition of ploidy status using time-lapse videos. Journal of assisted reproduction and genetics, 38(7), 1655–1663. https://doi.org/10.1007/s10815-021-02228-8

技能


專業領域:Computer Vision, Image Processing, Machine Learning, Deep Learning 

程式語言:Python, C/C++

開發/部屬相關:OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Docker

專案介紹

時尚服飾識別系統 2021/10~2022/9

時尚商品影像為消費者購買商品重要依據,解析成千上萬時尚影像,提供更精細的標籤分類,進而增進推薦系統準確度。本專案建立時尚標籤資料集(包含1000種以上標籤),應用物件偵測與影像辨識模型。自動辨識商品影像特徵。物件偵測 mAP 達 54.1%,特徵分類準確度達 99%

End-to-end deep learning for recognition of ploidy status using time-lapse videos

Chun-I Lee, Yan-Ru Su, Chien-Hong Chen, T. Arthur Chang, Esther En-Shu Kuo, Wei-Lin Zheng, Wen-Ting Hsieh, Chun-Chia Huang, Maw-Sheng Lee & Mark Liu

Published: 22 May 2021


隨著少子化的來襲,每一個新生兒皆是珍貴的與許多為人父母的期望。挑選胚胎為人工生殖技術重要一環,其中染色體型態是一種重要指標。因為縮時攝影培養箱的發明,讓人們可以一窺胚胎發展奧妙。結合縮時攝影與影片分類技術找出特定胚胎特定特徵,預測染色體狀態。模型預測 AUC 達 74%,並發表於 Journal of Assisted Reproduction and Genetics 國際期刊上。

基於影像分割之子宮肌腺症指標(論文) 2018/12~2019/7

子宮肌腺症為常見婦科疾病,現階段生物團隊使用小鼠子宮模擬人體子宮進行子宮肌腺症實驗,目前僅由醫師主觀衡量小鼠子宮肌腺症嚴重程度,而此衡量過程難以重現與量化。我們團隊收集178張小鼠子宮肌腺症影像,標記其嚴重程度與影像分割圖,形成子宮肌腺症資料集。我提出基於影像分割之子宮肌腺症指標,改良 UNet++ 架構搭配稠密空洞空間金字塔池化(Dense atrous spatial pyramid pooling, Dense ASPP)和步伐 2的 2×2 卷積神經網路,辨識子宮組織形成影像分割圖,為動物藥物實驗提供良好衡量指標。 並展示Dense ASPP模組搭配步伐2的2×2卷積神經網路有效提升模型辨識小鼠子宮組織能力,以小型資料集配合有效資料增量方法,使模型整體 mIOU 達到 84.37%,入侵區域mIOU則分別超越 U-Net、UNet++ 4.2% 與 6.9%。

員工門禁行為模式偵測 (產學合作案) 2017/9~2018/8

傳統感應式門禁系統記錄員工刷卡資訊,必須透過制定異常規則或人工判讀才能偵測異常門禁行為。若發生新異常行為模式,傳統感應式門禁系統將無法偵測,必須等待監控人員察覺或該行為被舉發,方能針對該行為模式手動訂定規則進行防範。因此傳統感應式門禁系統對新型異常行為不僅易發生遺漏情況,且不一定能夠在關鍵時刻偵測異常行為,容易造成門禁系統漏洞。 

本專案使用機器學習K-means clustering,從過往刷卡門禁資料中建立員工/部門刷卡行為模型,自動歸納推導異常行為模式,偵測員工每一筆刷卡紀錄,判斷是否為不當刷卡行為,建立全方位且快速門禁行為偵測系統。該演算法不僅強化傳統門禁系統安全性,並且已在實務中驗證並成功找出異常行為,為企業安全把關。  

自動化軸承瑕疵檢測系統 - 端面檢測 2017/6~2017/9

軸承端面檢測系統為自動化軸承瑕疵檢測系統一環,利用自行設計之攝影平台上拍攝軸承端面,經由影像處理測量軸承尺寸與偵測瑕疵。在此專案中,我負責軸承端面檢測,第一部分為尺寸檢測方面,使用最小平方圓檢測軸承尺寸,第二部分為端面瑕疵,將圓形軸承進行座標轉換成長方形,利用正規化灰階變異數檢測法快速找出端面瑕疵。

雙鏡頭車流追蹤系統(大學專題) 2016/6~2017/1

十字路口發生交通事故的比例高,及交通號誌無法動態調整。在江明朝教授指導下,我與同學兩人合作開發雙鏡頭車流追蹤系統,使用路口對角相機拍攝影像,使用背景相減建立高斯混合模型,追蹤道路車輛,並且生成模擬路口鳥瞰圖。本系統若能與交通號誌或警政系統連線,將可達到動態調整號誌秒數,最大化行經車流,且利用模擬路口鳥瞰圖協助警察釐清肇事責任。該專案榮獲105學年大學專題競賽第三名,並獲得2016系友會專題競賽傑出創作獎,該獎項每年頒發給最具創意與商業價值之專案。

履歷
個人檔案

蘇彥儒

因熱愛攝影而投入影像研究,對各種事物充滿好奇心,勇於面對多種挑戰,期盼利用影像處理讓世界更美好。

聯絡方式

E-mail: [email protected] 

Phone: +886 978761215  

學歷

國立中山大學, 碩士學位, 資工工程學系, 2017 ~ 2019

國立中山大學, 學士學位, 資訊工程學系, 2013 ~ 2017

工作經歷

Research Engineer, ASUS,2022 年 12 月 - 至今

Deep Learning Engineer, Rosetta.ai,2021 年 10 月 - 2021 年 9 月

  1. 開發時尚服飾配件影像偵測辨識系統,物件偵測 mAP 54.1% ,時尚標籤分類準確度達 99 %
  2. 資料 ETL (Airflow) 與資料視覺化 (Redash),解決跨部門資料溝通問題
  3. 維護並優化推薦系統,提升穩定度並減少 43 % 回應時間
  4. 參與 聚陽 x AWS 銷售預測 比賽第三名

機器學習工程師沛智生醫科技股份有限公司,2020 年 7 月 - 2021 年 10 月

  1. AI人工生殖技術相關研究與開發
  2. 1篇期刊發表、2篇會議發表、參與開發4個 AI 專案
  3. 導入MLOps,系統化紀錄實驗參數與結果,加速實驗迭代
  4. 修改模型架構,模型推論速度加快3.6倍

專案經歷

基於影像分割之子宮肌腺症指標 (論文),2018 年 12 月 - 2019 年 6 月

利用影像分割辨識小鼠子宮切片組織,量化生理指標,評估小鼠子宮肌腺症程度。影像分割模型 mIOU達84%,入侵區域 mIOU 比 U-Net 高 4.2%。

員工門禁行為模式偵測 (產學合作),2017 年 9 月 - 2018 年 9 月

根據過往門禁資料,利用機器學習建立個人/部門行為模式,偵測異常門禁行為,為企業安全把關。已在上市公司實地應用。

自動化軸承瑕疵檢測系統-端面檢測,2017 年 7 月 - 2017 年 9 月

利用影像處理技術測量軸承端面幾何尺寸及瑕疵檢測。

雙鏡頭車流追蹤系統(大學專題),2016 年 7 月 - 2017 年 1 月

利用十字路口雙鏡頭影像,建立十字路口鳥瞰圖,追蹤道路交通車輛與行人。

期刊與會議

Lee, C. I., Su, Y. R., Chen, C. H., Chang, T. A., Kuo, E. E., Zheng, W. L., Hsieh, W. T., Huang, C. C., Lee, M. S., & Liu, M. (2021). End-to-end deep learning for recognition of ploidy status using time-lapse videos. Journal of assisted reproduction and genetics, 38(7), 1655–1663. https://doi.org/10.1007/s10815-021-02228-8

技能


專業領域:Computer Vision, Image Processing, Machine Learning, Deep Learning 

程式語言:Python, C/C++

開發/部屬相關:OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Docker

專案介紹

時尚服飾識別系統 2021/10~2022/9

時尚商品影像為消費者購買商品重要依據,解析成千上萬時尚影像,提供更精細的標籤分類,進而增進推薦系統準確度。本專案建立時尚標籤資料集(包含1000種以上標籤),應用物件偵測與影像辨識模型。自動辨識商品影像特徵。物件偵測 mAP 達 54.1%,特徵分類準確度達 99%

End-to-end deep learning for recognition of ploidy status using time-lapse videos

Chun-I Lee, Yan-Ru Su, Chien-Hong Chen, T. Arthur Chang, Esther En-Shu Kuo, Wei-Lin Zheng, Wen-Ting Hsieh, Chun-Chia Huang, Maw-Sheng Lee & Mark Liu

Published: 22 May 2021


隨著少子化的來襲,每一個新生兒皆是珍貴的與許多為人父母的期望。挑選胚胎為人工生殖技術重要一環,其中染色體型態是一種重要指標。因為縮時攝影培養箱的發明,讓人們可以一窺胚胎發展奧妙。結合縮時攝影與影片分類技術找出特定胚胎特定特徵,預測染色體狀態。模型預測 AUC 達 74%,並發表於 Journal of Assisted Reproduction and Genetics 國際期刊上。

基於影像分割之子宮肌腺症指標(論文) 2018/12~2019/7

子宮肌腺症為常見婦科疾病,現階段生物團隊使用小鼠子宮模擬人體子宮進行子宮肌腺症實驗,目前僅由醫師主觀衡量小鼠子宮肌腺症嚴重程度,而此衡量過程難以重現與量化。我們團隊收集178張小鼠子宮肌腺症影像,標記其嚴重程度與影像分割圖,形成子宮肌腺症資料集。我提出基於影像分割之子宮肌腺症指標,改良 UNet++ 架構搭配稠密空洞空間金字塔池化(Dense atrous spatial pyramid pooling, Dense ASPP)和步伐 2的 2×2 卷積神經網路,辨識子宮組織形成影像分割圖,為動物藥物實驗提供良好衡量指標。 並展示Dense ASPP模組搭配步伐2的2×2卷積神經網路有效提升模型辨識小鼠子宮組織能力,以小型資料集配合有效資料增量方法,使模型整體 mIOU 達到 84.37%,入侵區域mIOU則分別超越 U-Net、UNet++ 4.2% 與 6.9%。

員工門禁行為模式偵測 (產學合作案) 2017/9~2018/8

傳統感應式門禁系統記錄員工刷卡資訊,必須透過制定異常規則或人工判讀才能偵測異常門禁行為。若發生新異常行為模式,傳統感應式門禁系統將無法偵測,必須等待監控人員察覺或該行為被舉發,方能針對該行為模式手動訂定規則進行防範。因此傳統感應式門禁系統對新型異常行為不僅易發生遺漏情況,且不一定能夠在關鍵時刻偵測異常行為,容易造成門禁系統漏洞。 

本專案使用機器學習K-means clustering,從過往刷卡門禁資料中建立員工/部門刷卡行為模型,自動歸納推導異常行為模式,偵測員工每一筆刷卡紀錄,判斷是否為不當刷卡行為,建立全方位且快速門禁行為偵測系統。該演算法不僅強化傳統門禁系統安全性,並且已在實務中驗證並成功找出異常行為,為企業安全把關。  

自動化軸承瑕疵檢測系統 - 端面檢測 2017/6~2017/9

軸承端面檢測系統為自動化軸承瑕疵檢測系統一環,利用自行設計之攝影平台上拍攝軸承端面,經由影像處理測量軸承尺寸與偵測瑕疵。在此專案中,我負責軸承端面檢測,第一部分為尺寸檢測方面,使用最小平方圓檢測軸承尺寸,第二部分為端面瑕疵,將圓形軸承進行座標轉換成長方形,利用正規化灰階變異數檢測法快速找出端面瑕疵。

雙鏡頭車流追蹤系統(大學專題) 2016/6~2017/1

十字路口發生交通事故的比例高,及交通號誌無法動態調整。在江明朝教授指導下,我與同學兩人合作開發雙鏡頭車流追蹤系統,使用路口對角相機拍攝影像,使用背景相減建立高斯混合模型,追蹤道路車輛,並且生成模擬路口鳥瞰圖。本系統若能與交通號誌或警政系統連線,將可達到動態調整號誌秒數,最大化行經車流,且利用模擬路口鳥瞰圖協助警察釐清肇事責任。該專案榮獲105學年大學專題競賽第三名,並獲得2016系友會專題競賽傑出創作獎,該獎項每年頒發給最具創意與商業價值之專案。