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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Avatar of Vu Nguyen Ngoc Quang.
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Past
Mobile App Developer @Apple Inc.
2014 ~ Present
Lead Infrastructure Engineer
Within two months
libraries for predictive analysis of customer behavior. Designed and implemented a scalable data warehouse architecture using Apache Cassandra, PostgresDB, and Redis. Optimized database performance by tuning queries in SQL Server, Oracle and PostgreSQL databases. Implemented efficient data processing algorithms on large datasets with Apache Spark, MapReduce, and Pandas Python. Created dashboards in Tableau Desktop Professional Edition to visualize complex datasets in an interactive manner. Created custom scripts to automate the extraction, transformation, and loading of Big Data into distributed systems. Utilized Amazon Web Services components such as EMR and S3 buckets for cloud computing
Machine learning
Virtualization Technologies
Pandas Python
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
Avatar of 陳勤霖.
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Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
神經細胞追蹤分析,與藥理試驗。 2. 研究論文撰寫與國際研討會的舉辦。 技能 Data Science Data Analysis, Image Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Analysis, Data visualization Programming Python, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Git, PostgreSQL, Docker Biotechnology Neuroscience, Genetics, Imaging, Scientific Writing Soft skill Project Management, Probelm Solving, Team Player, Proactive Communication 語言 English — 專業 Chinese — 母語或雙語 French — 初階 學歷 洛桑聯邦理工學院(EPFL) 神經
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
Avatar of 宋浩茹 Ellie Sung.
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn | GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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Past
Service Provider @Taron Solutions Limited
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
測模型 side project 使用深度學習框架(Pytorch)自行搭建預測模型,以各式台灣景氣指標當作輸入,輸出未來經濟景氣趨勢階段。 技術:Pytorch、Pandas、Numpy、 Sklearn 論文發表 • Chen, X. Z., Li, M. C. , & Chen, Y. L, January). Strategies for Helping Anchor-Based Trackers Learn re-ID Features for Smart City Surveillance. In 2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) (ppIEEE. • Li
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
資訊工程
Avatar of 林育維.
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Software Engineer @日月光半導體製造股份有限公司
2024 ~ Present
後端工程師/軟體工程師
Within one month
端工程師 緯創軟體 五月十月 2023Taipei, Taiwan 【Wafer Data Correlation專案】 比對晶圓同 product 不同批的 lot 或 wafer 間的關聯性 利用Python的 Sanic Framework 建置後端API 透過Pandas處理資料流 規劃 DB Table 間的Constraint和重構效率差之DML語法 【Defect Loader專案】 尋找 wafer 缺陷圖片&搬運 利用Spring Boot建置 【Docker&K8s】 1. 上述的專
Vue.js
Python
Java
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
義守大學
資訊管理學系
Avatar of Danny_Teng.
Avatar of Danny_Teng.
Software Engineering Section Manager @仁寶
2023 ~ Present
Lead Designer, Senior Consultant, Design Manager
Within one month
Danny_Teng DOMAIN KNOWLEDGE -Smart wearable devices / Smart medicine -Product testing and quality assurance process improvement. -Manufacturing product test program development. -Automatic tool development. -Graphical user interface development. -Robot arm system : ABB, Rotot Studio -Interactive Control : VISA, SCPI, GPIB -Supervised learning: Data Annotation / Data Labeling -Smart manufacturing -DevOps TECHNICALS SKILLS -Python / PyQt / Pandas / Openpyxl / PyVisa / Pywinauto / Crawler / FastAPI -VUE.js / PostgreSQL / Linux / Prestd / Docker / JavaScript -ABB Robot / Robot Studio / RAPID Taipei, Taiwan 工作經歷 Software Engineering Section
Python
Docker
DevOps
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
National Taipei University of Technology
電機系
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Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Python
Power BI
Data Analytics
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
Mechanical Engineering
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Past
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies
2019 ~ 2022
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
Within one month
C
Python
C/C++
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
Robotics Engineering
Avatar of VICTOR TSAI.
Avatar of VICTOR TSAI.
Past
經營管理人員 @優亞數位科技股份有限公司
2020 ~ 2021
軟體開發經理
Within one month
程式語言: Python、NodeJS、C++ 程式管理: Git、GitLab 資料庫: MySQL、MongoDB、ElasticSearch、RabbitMQ、Redis 容器化技術: Docker、K8S 雲端系統: GCP 前端框架: ReactJS、Vue、Wordpress 深度學習套件: Pytorch、 OpenCV、Pandas、Numpy 工作經歷 十二月八月 2021 營運管理者 優亞數位科技股份有限公司 1. Chatbot CRM系統規劃設計與程式開發 2. 業務開發
Nodejs
vue.js
MongoDB
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
國立中央大學 National Central University
資訊工程學系
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Engineer @鴻霖
2022 ~ Present
軟體工程師
Within one month
HTML5
Ruby
CSS3
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立中正大學
資訊工程

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
More than one year
亞亞科技股份有限公司
2020 ~ 2021
台灣新竹縣
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Market Finance
Fields of Employment
Banking
Work experience
6-10 years work experience (Less than 1 year relevant)
Management
None
Skills
Excel
Word
PowerPoint
Python
MySQL
Colab
Hadoop
Spark
Languages
Japanese
Beginner
English
Beginner
Job search preferences
Positions
數據分析
Job types
Full-time
Locations
台灣新竹市, 台灣台北縣, 台灣桃園
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
萬能科技大學
Major
財務金融
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范綱倫 | Len


數據分析師  

0972-787-551

  新豐鄉, 新竹縣

  先前曾經在日盛證券擔任證券營業員,由於當時學習公司應用程式的相關操作有稍微接觸程式交易,發現在開發策略以及做回測時使用程式語言,能很快地去完成驗證並且得到客觀的答案,因此燃起我對程式語言的興趣;而後在亞亞科技擔任客服工程師,又進一步的見識到程式語言應用層面之廣泛,毅然決定投入資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班培訓,提升我數據分析的能力並培養我程式語言撰寫能力,在近半年時間在家配合線上課程的高強度學習及自主訓練下,除了程式開發外,也讓我有了專案開發經驗,並提升了團隊協作之技術。

擁有將蒐集到的線上資源,調整至可供團隊直接使用的狀態,以利後續專題 進行,在專題的過程中喜歡分享並與他人討論,同時琢磨更好的 Coding Style,期許自己能成為一名數據分析相關領域的佼佼者

     :  [email protected]           :  https://github.com/tinolen 

工作經歷

客服工程師  •  亞亞科技

2020/05 - 2021/05

客戶端機台異常,on call至客戶端維修 

協助機台組裝,新機功能測試  

機台相關操作、保養手冊撰寫 

客戶端安裝機台與操作教學

證券營業員  •  日盛證券

2019/04 - 2019/12

客戶開發、接受客戶委託、交易股票、期貨及選擇權等相關金融商品。

負責證券、期貨、選擇權之開發及接單。

協銷各項金融商品(如:基金、保險及結構型商品)。

協助客戶進行投資理財規劃。

提供投資理財商品的諮詢服務。

品檢員  •  力成科技股份有限公司

2016/01 - 2019/02

檢查、測試、或測量材料、產品、裝置,使之符合規格。

使用測量儀器(如:尺規或測微器等)測量產品的尺寸以符合規格。

分析、計算測驗數據,以確認測試結果。

標記產品檢驗的結果,如等級、接受或拒絕狀態。

根據尺寸、重量、顏色或其他規格將產品分類和分級。

品檢員  •  欣興電子股份有限公司

2008/06 - 2011/07

檢查、測試、或測量材料、產品、裝置,使之符合規格。

使用測量儀器(如:尺規或測微器等)測量產品的尺寸以符合規格。

分析、計算測驗數據,以確認測試結果。

標記產品檢驗的結果,如等級、接受或拒絕狀態。

根據尺寸、重量、顏色或其他規格將產品分類和分級。

學歷

萬能科技大學

財務金融系(畢業)

2011/09 -  2015/06

專  業  訓  練

資策會

Big Data巨量資料分析就業養成班  ( Bdse21  / 600hr)

2021/06 -  2021/11

訓練課程: 

Python、Linux系統管理基礎、Java程式設計與應用基礎、網頁設計入門、 爬蟲、資料處理與分析、 資料視覺化、MySQL、機器學習、深度學習、Hadoop、Spark。

專題作品  

技能

程式語言


  • HTML / CSS
  • JavaScript
  • Python

系統


  • Hadoop
  • Spark
  • Linux

套件


  • Scikit-Learn
  • Pandas
  • Beautiful-Suop
  • Selenium
  • Flask

資料庫


  • MySQL

版本控制


  • Git
  • Github

開發工具


  • Visual Studio 
  • pycharm
  • Colab
  • Jupyter
  • photoshop

證照

語言

  • 日文檢定 JLPT N4

電腦技能

  • 乙級電腦軟體應用技術士
  • Adobe Certified Associate

金融相關

  • 證券商業務員  
  • 期貨商業務員  
  • 信託業業務人員信託業務專業測驗(信託法規乙科)  
  • 投信投顧相關法規(含自律規範)

語言

   英文 — 普通     日文 — 略懂  

自傳

● 個人簡介

    我是范綱倫,來自新竹縣的單親小家庭。我待人溫和,總能與人相處融洽,是一個個性獨立自主,總能有標新立異的創新思維的人。從小就喜歡把問題透過不同的排列組合去測試並分析找出最佳的結果,也因此對於數據分析相關工作十分感興趣。

  先前曾經在日盛證券擔任證券營業員,由於當時學習公司應用程式的相關操作有稍微接觸程式交易,發現在開發策略以及做回測時使用程式語言,能很快地去完成驗證並且得到客觀的答案,因此燃起我對程式語言的興趣;而後在亞亞科技擔任客服工程師,又進一步的見識到程式語言應用層面之廣泛,毅然決定投入資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班培訓,提升我數據分析的能力並培養我程式語言撰寫能力,在近半年時間在家配合線上課程的高強度學習及自主訓練下,除了程式開發外,也讓我有了專案開發經驗,並提升了團隊協作之技術。


 ●求學及工作歷程

    從萬能科技大學財務金融系畢業後加入了力成科技擔任品檢員,在新人訓練這段期間,發現excel的使用頻率很高,但會去使用內部功能的人占少數,由於本身對於excel的使用也有了一定程度的了解,因此我便參考前輩們的表格,再依自己的邏輯去設計出一套公版的表格,提供給同事們去使用,大家的工作效率也有顯著的提升;也因為有豐富的品檢經驗,因此在使用測量儀器測量產品的過程中,可以很快地從產品規格與實際量測值之間的關係,觀察出實際量測平均值在產品規格中的落點,提早發現產品是否會有超出規格的情況。

  在力成工作幾年後想去嘗試較有挑戰性的工作,因此決定加入日盛證券擔任營業員,而在這段期間裡有鑽研過程式交易,撰寫過easy language,同時也因為接觸過各式各樣的客戶與同仁,讓我對於股市的分析與看法有不同以往的見解;我也會將股市相關資料,使用excel透過web的方式取得資料,並且製作出圖表視覺化,提供給客戶做觀察與分析。

  因為薪資上的考量後來決定進入亞亞科技任職客服工程師,該公司為自動光學檢測(AOI)設備商,利用機械視覺及電腦運算來取代大量的人工檢驗;對於非相關科系的我來說這份工作是個很大的挑戰,因為公司規模不大再加上人力吃緊,一個專案主要負責的客服工程師只有一位,而我負責的專案的客戶在高雄,基本上專案期間都是週一下高雄週五才回新竹,因此每週都需要先安排好機台料件、更新程式、會議內容等等,而客戶端主要溝通的窗口是我這邊,因此有任何需求也會由我與各部門去溝同協調,最後回覆客戶並完成需求;專案過程會與客戶討論產品缺陷上的定義,因為過去我有品檢相關的經驗,讓我能夠很快地了解他們的需求,並以符合客戶需求的條件去完成機台參數的調整與測試,專案中我也曾經獨自一人完成了機台的硬體改裝與軟體測試。

  最後因為本身一直很想去學習並提升自己數據分析相關的能力,再加上疫情越來越嚴重,毅然決定投入資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班培訓。


● 資策會的專業訓練歷程


 很慶幸自己有報名資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班, 對於非相關科系的我, 資策會提供了良好的課程與師資讓即使沒有接觸過程式語言,也能夠聽懂課程的內容,在這邊認識班上來自不同領域的同學,課程上遇到問題老師也會仔細說明,不清楚的也可以跟同學互相討論研究,在專題製作時也因為組員都有各自擅長的領域,討論時都會有各自不同的觀點,因而激發出更多新的想法,在分工合作上也會互相扶持一起解決遇到的問題,也因為我們的組長希望大家都能了解並參與到整個專案,所以在分工上會將工作內容相互調換,讓所有人都能參與到大多的專案的內容;而我所接觸到的部分有包含 : 使用Beautiful-Suop或Selenium爬取網路上的資料、 使用 pandas的DataFrame資料結構做資料處理與分析、資料切分 、特徵工程、 超參數、 使用機器學習做訓練與輸出結果、 使用Bert做NLP情感分析、 將資料上傳至分散式檔案系統使用spark-3.2的pandas來進行資料處理與彙整、使用HTML與Flask等技術做視覺呈現等,期間因為配合的組員不同也能提升我們團隊協作的能力,這些都是在專案開發方面很寶貴的經驗。


Resume
Profile

范綱倫 | Len


數據分析師  

0972-787-551

  新豐鄉, 新竹縣

  先前曾經在日盛證券擔任證券營業員,由於當時學習公司應用程式的相關操作有稍微接觸程式交易,發現在開發策略以及做回測時使用程式語言,能很快地去完成驗證並且得到客觀的答案,因此燃起我對程式語言的興趣;而後在亞亞科技擔任客服工程師,又進一步的見識到程式語言應用層面之廣泛,毅然決定投入資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班培訓,提升我數據分析的能力並培養我程式語言撰寫能力,在近半年時間在家配合線上課程的高強度學習及自主訓練下,除了程式開發外,也讓我有了專案開發經驗,並提升了團隊協作之技術。

擁有將蒐集到的線上資源,調整至可供團隊直接使用的狀態,以利後續專題 進行,在專題的過程中喜歡分享並與他人討論,同時琢磨更好的 Coding Style,期許自己能成為一名數據分析相關領域的佼佼者

     :  [email protected]           :  https://github.com/tinolen 

工作經歷

客服工程師  •  亞亞科技

2020/05 - 2021/05

客戶端機台異常,on call至客戶端維修 

協助機台組裝,新機功能測試  

機台相關操作、保養手冊撰寫 

客戶端安裝機台與操作教學

證券營業員  •  日盛證券

2019/04 - 2019/12

客戶開發、接受客戶委託、交易股票、期貨及選擇權等相關金融商品。

負責證券、期貨、選擇權之開發及接單。

協銷各項金融商品(如:基金、保險及結構型商品)。

協助客戶進行投資理財規劃。

提供投資理財商品的諮詢服務。

品檢員  •  力成科技股份有限公司

2016/01 - 2019/02

檢查、測試、或測量材料、產品、裝置,使之符合規格。

使用測量儀器(如:尺規或測微器等)測量產品的尺寸以符合規格。

分析、計算測驗數據,以確認測試結果。

標記產品檢驗的結果,如等級、接受或拒絕狀態。

根據尺寸、重量、顏色或其他規格將產品分類和分級。

品檢員  •  欣興電子股份有限公司

2008/06 - 2011/07

檢查、測試、或測量材料、產品、裝置,使之符合規格。

使用測量儀器(如:尺規或測微器等)測量產品的尺寸以符合規格。

分析、計算測驗數據,以確認測試結果。

標記產品檢驗的結果,如等級、接受或拒絕狀態。

根據尺寸、重量、顏色或其他規格將產品分類和分級。

學歷

萬能科技大學

財務金融系(畢業)

2011/09 -  2015/06

專  業  訓  練

資策會

Big Data巨量資料分析就業養成班  ( Bdse21  / 600hr)

2021/06 -  2021/11

訓練課程: 

Python、Linux系統管理基礎、Java程式設計與應用基礎、網頁設計入門、 爬蟲、資料處理與分析、 資料視覺化、MySQL、機器學習、深度學習、Hadoop、Spark。

專題作品  

技能

程式語言


  • HTML / CSS
  • JavaScript
  • Python

系統


  • Hadoop
  • Spark
  • Linux

套件


  • Scikit-Learn
  • Pandas
  • Beautiful-Suop
  • Selenium
  • Flask

資料庫


  • MySQL

版本控制


  • Git
  • Github

開發工具


  • Visual Studio 
  • pycharm
  • Colab
  • Jupyter
  • photoshop

證照

語言

  • 日文檢定 JLPT N4

電腦技能

  • 乙級電腦軟體應用技術士
  • Adobe Certified Associate

金融相關

  • 證券商業務員  
  • 期貨商業務員  
  • 信託業業務人員信託業務專業測驗(信託法規乙科)  
  • 投信投顧相關法規(含自律規範)

語言

   英文 — 普通     日文 — 略懂  

自傳

● 個人簡介

    我是范綱倫,來自新竹縣的單親小家庭。我待人溫和,總能與人相處融洽,是一個個性獨立自主,總能有標新立異的創新思維的人。從小就喜歡把問題透過不同的排列組合去測試並分析找出最佳的結果,也因此對於數據分析相關工作十分感興趣。

  先前曾經在日盛證券擔任證券營業員,由於當時學習公司應用程式的相關操作有稍微接觸程式交易,發現在開發策略以及做回測時使用程式語言,能很快地去完成驗證並且得到客觀的答案,因此燃起我對程式語言的興趣;而後在亞亞科技擔任客服工程師,又進一步的見識到程式語言應用層面之廣泛,毅然決定投入資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班培訓,提升我數據分析的能力並培養我程式語言撰寫能力,在近半年時間在家配合線上課程的高強度學習及自主訓練下,除了程式開發外,也讓我有了專案開發經驗,並提升了團隊協作之技術。


 ●求學及工作歷程

    從萬能科技大學財務金融系畢業後加入了力成科技擔任品檢員,在新人訓練這段期間,發現excel的使用頻率很高,但會去使用內部功能的人占少數,由於本身對於excel的使用也有了一定程度的了解,因此我便參考前輩們的表格,再依自己的邏輯去設計出一套公版的表格,提供給同事們去使用,大家的工作效率也有顯著的提升;也因為有豐富的品檢經驗,因此在使用測量儀器測量產品的過程中,可以很快地從產品規格與實際量測值之間的關係,觀察出實際量測平均值在產品規格中的落點,提早發現產品是否會有超出規格的情況。

  在力成工作幾年後想去嘗試較有挑戰性的工作,因此決定加入日盛證券擔任營業員,而在這段期間裡有鑽研過程式交易,撰寫過easy language,同時也因為接觸過各式各樣的客戶與同仁,讓我對於股市的分析與看法有不同以往的見解;我也會將股市相關資料,使用excel透過web的方式取得資料,並且製作出圖表視覺化,提供給客戶做觀察與分析。

  因為薪資上的考量後來決定進入亞亞科技任職客服工程師,該公司為自動光學檢測(AOI)設備商,利用機械視覺及電腦運算來取代大量的人工檢驗;對於非相關科系的我來說這份工作是個很大的挑戰,因為公司規模不大再加上人力吃緊,一個專案主要負責的客服工程師只有一位,而我負責的專案的客戶在高雄,基本上專案期間都是週一下高雄週五才回新竹,因此每週都需要先安排好機台料件、更新程式、會議內容等等,而客戶端主要溝通的窗口是我這邊,因此有任何需求也會由我與各部門去溝同協調,最後回覆客戶並完成需求;專案過程會與客戶討論產品缺陷上的定義,因為過去我有品檢相關的經驗,讓我能夠很快地了解他們的需求,並以符合客戶需求的條件去完成機台參數的調整與測試,專案中我也曾經獨自一人完成了機台的硬體改裝與軟體測試。

  最後因為本身一直很想去學習並提升自己數據分析相關的能力,再加上疫情越來越嚴重,毅然決定投入資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班培訓。


● 資策會的專業訓練歷程


 很慶幸自己有報名資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班, 對於非相關科系的我, 資策會提供了良好的課程與師資讓即使沒有接觸過程式語言,也能夠聽懂課程的內容,在這邊認識班上來自不同領域的同學,課程上遇到問題老師也會仔細說明,不清楚的也可以跟同學互相討論研究,在專題製作時也因為組員都有各自擅長的領域,討論時都會有各自不同的觀點,因而激發出更多新的想法,在分工合作上也會互相扶持一起解決遇到的問題,也因為我們的組長希望大家都能了解並參與到整個專案,所以在分工上會將工作內容相互調換,讓所有人都能參與到大多的專案的內容;而我所接觸到的部分有包含 : 使用Beautiful-Suop或Selenium爬取網路上的資料、 使用 pandas的DataFrame資料結構做資料處理與分析、資料切分 、特徵工程、 超參數、 使用機器學習做訓練與輸出結果、 使用Bert做NLP情感分析、 將資料上傳至分散式檔案系統使用spark-3.2的pandas來進行資料處理與彙整、使用HTML與Flask等技術做視覺呈現等,期間因為配合的組員不同也能提升我們團隊協作的能力,這些都是在專案開發方面很寶貴的經驗。