- Jobs
ResumeCreate your job-winning resume using our free resume builder.
PortfolioShowcase your skills and projects with a professional portfolio.ResumeCreate your job-winning resume using our free resume builder.Resume BuilderMake a resume for free.Resume TemplatesAccess our extensive library of professional & ready-to-use templates.Resume ExamplesGet inspired by real resume examples to create your own.Occupation GuideAccess resume writing guides tailored for different professions.Resume HelpGet expert advice on all things resume from our team of recruitment specialists.- ResourcesSuccess StoriesBusiness ExcellenceAbout CakeResumeFeatured Reads
- Hire
- Download our App
CakeResume Talent Search
Le Plan de Recrutement le Plus Efficace et Facile
Recherchez 800.000 CV et prenez l'initiative de contacter les candidats pour améliorer votre taux de recrutement. Le Choix de Centaines d'Entreprises
- Consulter tous les résultats
- Démarrer des nouvelles conversations sans limites
- Seules les entreprises avec un abonnement peuvent consulter les CV
- Consulter les adresses email et les numéros de téléphone des utilisateurs
Definition of Reputation Credits
自傳
從硬體工程師轉職AI工程師已有三年左右的資歷。
硬體工程師：
開始工作的前三年在和碩擔任硬體工程師，專注於手機、筆電的硬體設計開發。 之後到華碩電腦，擔任全球技術支援，主要負責發現品質異常及分析。
AI工程師：
之後認為硬體產業的前景較為受限，因此想轉職到AI工程師。 先花了4個月在台灣人工智慧學校學習，結業後轉任助教任職約一年。 因為想接觸較真實的AI問題與接觸真實資料面，到思華科技擔任AI演算法工程師。
AI專案：
在思華科技專注於任務導向聊天機器人的語意理解引擎 在裡面做了幾個小專案：
*輸入資料增強：
1. 同義詞替換。
2. backtranslation，將句子翻譯到其他語言再翻譯回來。
3. 使用GPT2搭配BERT做詞性遮蔽填空，產生新句子。
*減少標註人力：
使用半監督學習UDA方法，透過少量標註資料即可得到不錯的預測結果，對後續未標注資料進行預標，人力只需修正模型標錯的資料，可大幅加快標注速度。
*domain預訓練：
開發tensorflow BERT wwm pretrain程式，全詞遮蔽可使模型語意理解更清楚，預訓練模型除了使用通用資料，再次使用domain資料pretrain可使準確度再提高。
*語意理解引擎：
Intent classification and slot tagging joint-training，joint-training可使intent與slot的準確度雙雙提升，也讓一句話只需要inference一次，即可得到兩個語意理解的結果。
AI競賽：
2020年競賽：
科技部-與AI對話的冠軍 經濟部工業局
AIGO比賽挑戰賽，前五名進入複賽
2021年競賽：
玉山金控 中文手寫影像辨識佳作
經濟部工業局AIGO比賽解題賽，進入實證階段。（比賽進行中）
人格特質：
解決問題、自我成就、自我成長、面對挑戰
技能
- Deep learning framework:
- Tensorflow, Keras
- Machine Learning Implement:
- Intent classification, semi-supervised learning, BERT-wwm pretrain, NLP data augment, NER, model compress
- Programming language:
- Python
- Data Crawling:
- Beautifulsoup4
- DevOps:
- GCP
- Docker
AI比賽經驗
- 2020「科技大擂台與AI對話」
- 第一名 - 團隊:TAIPEI 101
- 7人參賽
- QA模型
- Yes-no question模型
- 模型預訓練
- 2020 AIGO挑戰賽 - 以AI-MarTech形塑城市觀光品牌意象，打造觀光旅遊體驗精準行銷，推升台灣觀光景點
- 2021 T-Brain - 玉山人工智慧挑戰賽2021夏季賽 - 中文手寫影像辨識
- 佳作 - 團隊: What You See Is What You Get
- 第8名 / 468隊參賽
- 獨自參賽
- 資料搜集、清理與標註
- data-augment
- image classification model
- API service
- 2021 AIGO 解題賽 - 運用自然語言將預算分析需求自動轉換為SQL查詢語法
- 進入實證階段 (比賽進行中)
- 5人團隊
經歷
思華科技有限公司 - AI演算法開發工程師
2019 / 5 - 2021 / 3
工作內容:
1. Chatbot NLU engine
2. ELK環境架設
3. Deep learning model implement, training, deploying and optimizing
4. API開發
5. Paper study
專案:
NLU:
Intent classification and slot tagging joint model
BERT base model WWM(Whole Word Masking) pre-train
Semi-supervised learning:
UDA(Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training) for auto tagging
Data Augmentation:
Condition BERT by POS(part-of-speech)
台灣人工智慧學校 - 助教;AI工程師
2018 / 5 - 2019 / 5
人工智慧學校台北總校 經理人班 - 深度學習手把手講師
人工智慧學校台北總校 技術領袖班 - 助教
工作內容:
1. 解決學員課務及專題問題
2. 教務管理
3. 編製實作課程教材
4. 洽談及執行企業及學術合作專案
5. Server簡易障礙排除
帶領專案:
1. Image caption
2. 藥物辨識
3. 跌倒偵測
4. 美食大腦機器人
台灣人工智慧學校 - 學員
2018 / 1 - 2018 / 4
程式語言:
Python
深度學習框架:
Tensorflow, Keras
Machine Learning:
linear regression, logistic regression, SVM, decision tree, random forest, GBM
Deep learning:
DNN, CNN, RNN, GAN, RL
其他項目:
NLP
華碩電腦 - Global Technical Support Engineer
2016 / 12 - 2017 / 11
全球技術支援高級工程師，負責以下手機
Zenefone 3(ZE552KL, ZE520KL)，當時最熱門手機
ZenFone Go TV (ZB551KL)
ZenFone Go (ZB500KG)
工作內容:
1. 對全球各區的技術人員進行產品問題技術服務
2. 新產品的資料編輯製作、彙整、上傳、追蹤
3. 客服品質異常資料蒐集並發佈通知
4. 問題回饋以及技術文件的教材製作
5. 越南手機支援技術窗口
成就: 制定維修流程，將台灣地區LCD NTF Rate由50%降低到25%。
和碩聯合科技 - 硬體工程師
2013 / 12 - 2016 / 11
Intel Merrifield
Intel Moorefield
Intel Sofia LTE
工作內容:
1. 硬體電路設計，量測與問題分析
2. OrCAD & Allegro 操作
3. 產品規格研讀及檢查
4. 研發相關資料建立及維護
5. BOM的建立以及設計規格撰寫
成就: SoFIA LTE Everest training通過，成為公司Core team成員，並將課程內容整理後報告給公司其他成員。
學歷
國立中央大學電機所電子組，2011 年 9 月 - 2013年11月
論文: 應用於電容陣列區塊之良率導向地鐵式繞線法
國立高雄第一科技大學-電子系，2007 年 9 月 - 2011 年 6 月
專題: 攜帶式跌倒偵測裝置
國立楊梅高中-資訊科，2004 年 9 月 - 2007 年 6 月
自傳
從硬體工程師轉職AI工程師已有三年左右的資歷。
硬體工程師：
開始工作的前三年在和碩擔任硬體工程師，專注於手機、筆電的硬體設計開發。 之後到華碩電腦，擔任全球技術支援，主要負責發現品質異常及分析。
AI工程師：
之後認為硬體產業的前景較為受限，因此想轉職到AI工程師。 先花了4個月在台灣人工智慧學校學習，結業後轉任助教任職約一年。 因為想接觸較真實的AI問題與接觸真實資料面，到思華科技擔任AI演算法工程師。
AI專案：
在思華科技專注於任務導向聊天機器人的語意理解引擎 在裡面做了幾個小專案：
*輸入資料增強：
1. 同義詞替換。
2. backtranslation，將句子翻譯到其他語言再翻譯回來。
3. 使用GPT2搭配BERT做詞性遮蔽填空，產生新句子。
*減少標註人力：
使用半監督學習UDA方法，透過少量標註資料即可得到不錯的預測結果，對後續未標注資料進行預標，人力只需修正模型標錯的資料，可大幅加快標注速度。
*domain預訓練：
開發tensorflow BERT wwm pretrain程式，全詞遮蔽可使模型語意理解更清楚，預訓練模型除了使用通用資料，再次使用domain資料pretrain可使準確度再提高。
*語意理解引擎：
Intent classification and slot tagging joint-training，joint-training可使intent與slot的準確度雙雙提升，也讓一句話只需要inference一次，即可得到兩個語意理解的結果。
AI競賽：
2020年競賽：
科技部-與AI對話的冠軍 經濟部工業局
AIGO比賽挑戰賽，前五名進入複賽
2021年競賽：
玉山金控 中文手寫影像辨識佳作
經濟部工業局AIGO比賽解題賽，進入實證階段。（比賽進行中）
人格特質：
解決問題、自我成就、自我成長、面對挑戰
技能
- Deep learning framework:
- Tensorflow, Keras
- Machine Learning Implement:
- Intent classification, semi-supervised learning, BERT-wwm pretrain, NLP data augment, NER, model compress
- Programming language:
- Python
- Data Crawling:
- Beautifulsoup4
- DevOps:
- GCP
- Docker
AI比賽經驗
- 2020「科技大擂台與AI對話」
- 第一名 - 團隊:TAIPEI 101
- 7人參賽
- QA模型
- Yes-no question模型
- 模型預訓練
- 2020 AIGO挑戰賽 - 以AI-MarTech形塑城市觀光品牌意象，打造觀光旅遊體驗精準行銷，推升台灣觀光景點
- 2021 T-Brain - 玉山人工智慧挑戰賽2021夏季賽 - 中文手寫影像辨識
- 佳作 - 團隊: What You See Is What You Get
- 第8名 / 468隊參賽
- 獨自參賽
- 資料搜集、清理與標註
- data-augment
- image classification model
- API service
- 2021 AIGO 解題賽 - 運用自然語言將預算分析需求自動轉換為SQL查詢語法
- 進入實證階段 (比賽進行中)
- 5人團隊
經歷
思華科技有限公司 - AI演算法開發工程師
2019 / 5 - 2021 / 3
工作內容:
1. Chatbot NLU engine
2. ELK環境架設
3. Deep learning model implement, training, deploying and optimizing
4. API開發
5. Paper study
專案:
NLU:
Intent classification and slot tagging joint model
BERT base model WWM(Whole Word Masking) pre-train
Semi-supervised learning:
UDA(Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training) for auto tagging
Data Augmentation:
Condition BERT by POS(part-of-speech)
台灣人工智慧學校 - 助教;AI工程師
2018 / 5 - 2019 / 5
人工智慧學校台北總校 經理人班 - 深度學習手把手講師
人工智慧學校台北總校 技術領袖班 - 助教
工作內容:
1. 解決學員課務及專題問題
2. 教務管理
3. 編製實作課程教材
4. 洽談及執行企業及學術合作專案
5. Server簡易障礙排除
帶領專案:
1. Image caption
2. 藥物辨識
3. 跌倒偵測
4. 美食大腦機器人
台灣人工智慧學校 - 學員
2018 / 1 - 2018 / 4
程式語言:
Python
深度學習框架:
Tensorflow, Keras
Machine Learning:
linear regression, logistic regression, SVM, decision tree, random forest, GBM
Deep learning:
DNN, CNN, RNN, GAN, RL
其他項目:
NLP
華碩電腦 - Global Technical Support Engineer
2016 / 12 - 2017 / 11
全球技術支援高級工程師，負責以下手機
Zenefone 3(ZE552KL, ZE520KL)，當時最熱門手機
ZenFone Go TV (ZB551KL)
ZenFone Go (ZB500KG)
工作內容:
1. 對全球各區的技術人員進行產品問題技術服務
2. 新產品的資料編輯製作、彙整、上傳、追蹤
3. 客服品質異常資料蒐集並發佈通知
4. 問題回饋以及技術文件的教材製作
5. 越南手機支援技術窗口
成就: 制定維修流程，將台灣地區LCD NTF Rate由50%降低到25%。
和碩聯合科技 - 硬體工程師
2013 / 12 - 2016 / 11
Intel Merrifield
Intel Moorefield
Intel Sofia LTE
工作內容:
1. 硬體電路設計，量測與問題分析
2. OrCAD & Allegro 操作
3. 產品規格研讀及檢查
4. 研發相關資料建立及維護
5. BOM的建立以及設計規格撰寫
成就: SoFIA LTE Everest training通過，成為公司Core team成員，並將課程內容整理後報告給公司其他成員。
學歷
國立中央大學電機所電子組，2011 年 9 月 - 2013年11月
論文: 應用於電容陣列區塊之良率導向地鐵式繞線法
國立高雄第一科技大學-電子系，2007 年 9 月 - 2011 年 6 月
專題: 攜帶式跌倒偵測裝置