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Taipei, Taiwan
新北市, 台灣
IT
Tech
Less than 1 year
1-2 years
2-4 years
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
AI Smart Matching
On
National Taiwan University of Science and Technology
National Tsing Hua University
National Yang Ming Chiao Tung University
國立台灣科技大學
國立清華大學
國立臺灣科技大學
國立陽明交通大學
Taichung City, Taiwan
Taiwan
台灣
Taipei City, Taiwan
台北市, 台灣
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New Taipei City, Taiwan
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Hsinchu City, Taiwan
新竹市, 台灣
Kaohsiung City, Taiwan
高雄市, 台灣
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日本
桃園市, 台灣
台中市, 台灣
Full-time
Within one month
Within three months
AI engineer, ML engineer, data scientist
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Technical Manager
Bachelor’s Degree
Master’s Degree
Bachelor
Master
2023
2018
2010
Current company
Off
Select all
H2 Inc.
National Yang Ming University
NeuroBonic Inc.
Rooti Labs Ltd.
Wistron
林口長庚醫院-AI core lab
緯創資通
Interested in working remotely
Part-time freelancer
Non-freelancer
Chinese - Native or Bilingual
English - Fluent
English - Professional
English
Chinese
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Taichung City, Taiwan
  • Exclude read results
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Avatar of 周君諦.
Avatar of 周君諦.
周君諦
Senior AI Research/Engineer (part-time) @NeuroBonic Inc.
・
2022 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Processing (SciPy, Librosa), Deep Learning (PyTorch), Project Management Master's Degree, Computer Science and Engineering Education National Yang-Ming Chiao Tung University (NYCU) • JulySeptember 2023 Advisor : Dr. Vincent S. Tseng 曾新穆 (Chair professor, CSIE, NYCU.) Thesis : Self-supervised pulse-aware and interpretable disentangled ECG representation learning. Proposed a self-supervised learning framework with two-fold training efficiency compared to the existing methods. The proposed framework offers a clinically interpretable representation , a crucial aspect in clinical applications. I proactively organized a regular research study group with other lab members to progress our research
Python
PyTorch
Machine Learning
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Yang Ming Chiao Tung University
・
Computer Science
Avatar of the user.
Avatar of the user.
Available for paid companies
Data engineer @H2 Inc.
・
2021 ~ Present
AI engineer, ML engineer, data scientist
Within three months
Airflow
Docker
AWS
Employed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
清華大學
・
動力機械工程學系
Avatar of 林昭源 (Leo Lin).
Avatar of 林昭源 (Leo Lin).
林昭源 (Leo Lin)
資深經理 @緯創資通
・
2021 ~ Present
Technical Manager
Within three months
林昭源 (Leo Lin) 1. Two years of management experience. 2. More than 10 years of computer vision and deep learning/software architecture development experience. 3. Programming experience using python. 4. Good paper reading ability and practical ability 5. Familiar with computer vision, deep learning (CNN, Resnet, densnet, GAN), object detection (Yolo series, RCNN series), segmentation models (UNet, DensUNet). 6. Experience in semi-supervised or unsupervised learning (pesudo labeling, Voxmorph model). 7. Experience with Docker, Git, Jenkins DevOps. Education: National Taiwan University of Science and
Research
Unsupervised Learning
Computer Science
Employed
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
National Taiwan University of Science and Technology
・
Master's degree Computer Science and Information Engineering

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
More than one year
Avatar of 林家緯.
林家緯
AI engineer
沐恩生醫光電股份有限公司
・
2019 ~ 2020
New Taipei City, Taiwan
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Work experience
1-2 years
Management
Skills
python programming
Machine Learning
Deep Learning with PyTorch
cnn
ann
Pandas Numpy
Word
PowerPoint
Excel
PyQt5
Languages
Chinese
・
Native or Bilingual
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣台北市, 台灣台中市, 台灣桃園, 台灣新竹
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
國立陽明大學
Major
生醫資訊分析, 機器學習與人工智慧
Print
Profile 00 00@2x

林家緯 William Lin

從生物醫學跨足到軟體程式開發與工程電路設計，喜歡探索各個領域的知識，正在努力學習機器學習相關知識與應用


軟體程式設計師, 資料處理分析師

新北市，TW
Email : [email protected]

Mobile phone : 0975573941

Professional Skills

軟體

  • Python programming (PyTorch) 
  • Arduino 
  • Windows 10
  • Github
  • PowerPoint、Word、Excel
  • 英文打字50~75、中文打字50~75

硬體

  • OrCAD Capture 
  • Cadence Allegro PCB Designer 

學歷

國立陽明大學, 腦科學研究所

 2017 ~ 2019

私立中山醫學大學, 生物醫學科學系, 2013 ~ 2017

Programming Experience

Python

pandas DataFrame 

  • 資料整理
  • 表單輸出
PyTorch
建立機器學習模型
  •  Deep neural network (Multilayer perceptrons) 
  •  Convolutional neural network
參與趨勢科技舉辦(T_Brain)競賽
  • 旅遊訂單成行預測排名前18% (135 / 733)
Arduino 
ESP8266_12F
  • WIFI 連結、掃描環境wireless access point(AP)
  • Hardware與遠端伺服器進行連接傳輸掃描結果
Hardware design
  • 設計ESP8266_12F使用與可充電硬體獨立版

Related Work

Python

1. https://github.com/william084531/biodata_work 

    說明: ECG 訊號正常與否判定，主要使用CNN,MLP兩種模型進行分析

2. https://github.com/william084531/T-Brain-AI-competition 

    說明: 趨勢科技競賽 雄獅旅行社訂單成行預測，主要使用MLP模型 

3. https://github.com/william084531/linebot_app 

    說明: linebot 聊天機器人進行簡易記帳與個別項目帳目加總功能，結 合google sheets可進行長時間紀錄與方便常看

Arduino

1. https://github.com/william084531/Arduino 

    說明: 主要操作ESP8266-12F進行環境wireless access point(AP)的掃 瞄並回傳

Experiences

K&Y Lab 研究室研究助理經歷，2017 年 9 月 - 2019 年 8 月

與雲保公司一同參與經濟部工業局舉辦之AI+新銳選拔賽-ECG (心電圖) 疾病判讀 
負責
  • 機器學習模型建立，已完成Convolutional neural networks (CNN), Multilayer perceptron (MLP) 的模型建立

協助「智慧科技應用於失智症生活照護與非藥物治療創新服務」

負責項目 :

  • 廠商聯繫
  • 儀器採購
  • 設備架設
  • 生理資料處理 

協助舉辦實驗室研討會

負責項目:

  • 場地布置
  • 會內攝影 
  • 動線安排
  • 成果發表

參與[AIC課程] 敏捷需求探索入門工作坊 (user story mappping) 

參與2017年台北國際發明暨技術交易展，協助實驗室產品展示與說明

Experiences 00 00@2x

個人自傳

      您好，我的名字是林家緯，日前剛從陽明大學腦科學研究所畢業，碩士期間主要進行生物醫學訊號處理，經驗有 ECG (心電圖)、EEG (腦電圖)，並結合人工智慧方法進行疾病判讀。 

       大學就讀於中山醫學大學生物醫學系，主修的方向包含 : 製藥、生化研發以及醫學資訊處理，與程式設計之間的緣分起始於大四的一次研究所參訪，於過程中接觸到許多醫學資訊與程式設計相結合的應用成果，由於我本身對於新的事物有很高的好奇心，在參訪過程中對於程式設計與醫學資訊相結合後所能達到的效果感到相當的驚艷，再加上對於自身的學習能力有一定的認可，因此我開始期待能有撰寫程式的能力，並憧憬將自己所設計的程式由醫學作為出發點，應用在更多不僅限於醫學的實務使用上。 

        為了實現自身對於程式設計的想法，於碩士期間開始自學Python程式語言，並在社略相關知識的過程中因為一門機器學習與資料探勘的課程，開始朝人工智慧的大門邁進，由於在課程中除了看見機器學習對於資料的分析與預測能力，同時也了解到這項技術能大大的加強產品的應用性以及可塑性，而這與我所憧憬的讓自身所學有更廣泛的應用有很高的相性，藉此開始萌發心中對機器學習的開發與應用的想法，也為此特別到交通大學修習深度學習相關課程，並擔任校內人工智慧生醫應用專題研究的助教，想藉於上課與教學讓自己更加了解機器學習的技術，也為未來的職業規劃進行鋪墊。 

        在上課與教學的同時為了瞭解自身程度並挑戰自我，參與了趨勢科技所舉辦的 (T-Brain) 旅遊訂單成行預測，並獲得前18% (135/733) 的名次，通過碩士期間的所學以及參與競賽的過程讓我相信我已經準備好踏入機器學習相關領域，並期待能夠從事與機器學習相關的產業應用或是產品研發工作。

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林家緯 William Lin

從生物醫學跨足到軟體程式開發與工程電路設計，喜歡探索各個領域的知識，正在努力學習機器學習相關知識與應用


軟體程式設計師, 資料處理分析師

新北市，TW
Email : [email protected]

Mobile phone : 0975573941

Professional Skills

軟體

  • Python programming (PyTorch) 
  • Arduino 
  • Windows 10
  • Github
  • PowerPoint、Word、Excel
  • 英文打字50~75、中文打字50~75

硬體

  • OrCAD Capture 
  • Cadence Allegro PCB Designer 

學歷

國立陽明大學, 腦科學研究所

 2017 ~ 2019

私立中山醫學大學, 生物醫學科學系, 2013 ~ 2017

Programming Experience

Python

pandas DataFrame 

  • 資料整理
  • 表單輸出
PyTorch
建立機器學習模型
  •  Deep neural network (Multilayer perceptrons) 
  •  Convolutional neural network
參與趨勢科技舉辦(T_Brain)競賽
  • 旅遊訂單成行預測排名前18% (135 / 733)
Arduino 
ESP8266_12F
  • WIFI 連結、掃描環境wireless access point(AP)
  • Hardware與遠端伺服器進行連接傳輸掃描結果
Hardware design
  • 設計ESP8266_12F使用與可充電硬體獨立版

Related Work

Python

1. https://github.com/william084531/biodata_work 

    說明: ECG 訊號正常與否判定，主要使用CNN,MLP兩種模型進行分析

2. https://github.com/william084531/T-Brain-AI-competition 

    說明: 趨勢科技競賽 雄獅旅行社訂單成行預測，主要使用MLP模型 

3. https://github.com/william084531/linebot_app 

    說明: linebot 聊天機器人進行簡易記帳與個別項目帳目加總功能，結 合google sheets可進行長時間紀錄與方便常看

Arduino

1. https://github.com/william084531/Arduino 

    說明: 主要操作ESP8266-12F進行環境wireless access point(AP)的掃 瞄並回傳

Experiences

K&Y Lab 研究室研究助理經歷，2017 年 9 月 - 2019 年 8 月

與雲保公司一同參與經濟部工業局舉辦之AI+新銳選拔賽-ECG (心電圖) 疾病判讀 
負責
  • 機器學習模型建立，已完成Convolutional neural networks (CNN), Multilayer perceptron (MLP) 的模型建立

協助「智慧科技應用於失智症生活照護與非藥物治療創新服務」

負責項目 :

  • 廠商聯繫
  • 儀器採購
  • 設備架設
  • 生理資料處理 

協助舉辦實驗室研討會

負責項目:

  • 場地布置
  • 會內攝影 
  • 動線安排
  • 成果發表

參與[AIC課程] 敏捷需求探索入門工作坊 (user story mappping) 

參與2017年台北國際發明暨技術交易展，協助實驗室產品展示與說明

Experiences 00 00@2x

個人自傳

      您好，我的名字是林家緯，日前剛從陽明大學腦科學研究所畢業，碩士期間主要進行生物醫學訊號處理，經驗有 ECG (心電圖)、EEG (腦電圖)，並結合人工智慧方法進行疾病判讀。 

       大學就讀於中山醫學大學生物醫學系，主修的方向包含 : 製藥、生化研發以及醫學資訊處理，與程式設計之間的緣分起始於大四的一次研究所參訪，於過程中接觸到許多醫學資訊與程式設計相結合的應用成果，由於我本身對於新的事物有很高的好奇心，在參訪過程中對於程式設計與醫學資訊相結合後所能達到的效果感到相當的驚艷，再加上對於自身的學習能力有一定的認可，因此我開始期待能有撰寫程式的能力，並憧憬將自己所設計的程式由醫學作為出發點，應用在更多不僅限於醫學的實務使用上。 

        為了實現自身對於程式設計的想法，於碩士期間開始自學Python程式語言，並在社略相關知識的過程中因為一門機器學習與資料探勘的課程，開始朝人工智慧的大門邁進，由於在課程中除了看見機器學習對於資料的分析與預測能力，同時也了解到這項技術能大大的加強產品的應用性以及可塑性，而這與我所憧憬的讓自身所學有更廣泛的應用有很高的相性，藉此開始萌發心中對機器學習的開發與應用的想法，也為此特別到交通大學修習深度學習相關課程，並擔任校內人工智慧生醫應用專題研究的助教，想藉於上課與教學讓自己更加了解機器學習的技術，也為未來的職業規劃進行鋪墊。 

        在上課與教學的同時為了瞭解自身程度並挑戰自我，參與了趨勢科技所舉辦的 (T-Brain) 旅遊訂單成行預測，並獲得前18% (135/733) 的名次，通過碩士期間的所學以及參與競賽的過程讓我相信我已經準備好踏入機器學習相關領域，並期待能夠從事與機器學習相關的產業應用或是產品研發工作。