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Definition of Reputation Credits
戴子為(Will)
國立清華大學
經濟系碩士
數據科學學程
Eamil：[email protected]
Phone：0975564281
Address：新竹縣寶山鄉竹安一路三巷十二號
專長：計量統計與經濟分析
特質：面對問題反應迅速，能快速尋找解決辦法
興趣：打羽球與跑步游泳等運動，大學四年皆為清大羽球校隊成員
專業技能
程式語言
R : Machine learning, statistical computation
STATA : .do file, .ado file exploitation
Python : dynamic programming
經濟分析
Macroeconomics
Microeconomics
Labor market theorem
Matching Theorem
統計分析
Exploratory Data Analysis
Monte Carlo simulation
Panel data analysis
Random number generation
財務評估
中級會計學
成本管理會計學
審計學
鼎新ERP系統
財務管理
工作經歷
新創產業研析與計劃管理師
工業技術研究院產服中心 (工研院，ITRI) • 七月 2022 - Present
執行新創事業推動相關計畫：
1. 管理新創CRM資料庫：使用 AirTable 雲端資料庫登錄超過 70 組執行技術處科專計畫之新創團隊，協助計畫端優化團隊動態資料完整度與資訊追蹤
2. 計劃管理與產業研析： (i) 與中經院合作協助新創團隊進行市場趨勢調查、產業生態系調查、競爭者分析等市場分析報告，並給予新創團隊市場策略、發展策略等建議 (ii) 協助進行計畫管理與跨分項溝通
3. 國際新創資料庫鏈結：將新創團隊將資料上架到CrunchBase、CBinsight 等國際新創資料庫
研究助理
國立清華大學 • 三月 2022 - 六月 2022
研究美國地區的婚姻及同居現況與造成變動之因素，研究疫情下因隔離政策使孩童照顧需求增加，此一因素對於女性勞動市場的影響。使用 美國人口普查 (ipums) 資料，進行對於理論模型的驗證
1. 資料整理與洗清：將Ipums上取得之資料進行彙整與洗清，並透過圖像化與表格化資料提供教授分析潛在趨勢
2. 文獻分析與討論：查找與研究主題相關之文獻，結合資料所呈現之趨勢進行分析並向教授報告
羽球社團教練
荷蘭國際學校 • 九月 2018 - 六月 2022
1. 教導社團孩子羽球：每學期社團有 12 名孩子，因為是外語學校，孩子來自不同國家，且年級從國中到高中不等。在教導孩子的過程中 70% 需透過英語溝通，並透過分組分段來教孩子羽球的技巧。
2. 舉辦校內羽球賽：在荷蘭國際學校舉辦校內羽球錦標賽，讓除了羽球社的學生也能參與羽球活動。我會帶領社團內的孩子們熟悉規則，並教導他們如何做裁判與掌控比賽流程。
經濟分析研究助理
財團法人食品工業發展研究所 • 三月 2021 - 六月 2021
1.協助產業研究報告撰寫：閱讀國內外顧問公司之報告，追蹤或挖掘議題背後之產業構面。每周產出一到兩篇文獻摘譯報告，因而具備產業報告查找與分析能力。
2. 食品工業輿情分析：使用意藍公司的 OPview 社群口碑資料庫觀察社群網路之話題，並針對零售業行銷、產業轉型、食品週期性等產業動向撰寫月報。
3. 食品工業數位化個案分析：透過個案觀察進行食品產業數位化的整合與剖析，並了解產業需求與趨勢。研究案例包括大苑子、海尼根、星巴克、全聯等知名公司。
財會工讀生
新代科技 • 七月 2018 - 十二月 2019
1. 財務報表整理：彙整各部門支出項目，整理公司每月的損益表，具備財報判讀與分析能力，並了解自動化產業之成本結構與產業生態。
2. 銀行往來資料：每月公司與銀行的購料貸款皆須彙整成 EXCEL 檔案，用 ERP 系統串查交易資料並填寫匯款單據。
3. 整理會計傳票：每月需彙整上百筆交易資料，透過 ERP 系統進行拋轉，再將會計傳票整理成冊。
4. 新進實習生培訓：曾帶領三名不同的新進實習生熟悉工作環境及接手工作內容，培養溝通及領導能力。
學歷
國立清華大學
數據科學學分學程 • 2020 - 2022
數理統計、統計資料分析、機器學習
R、Python、SQL
專題：
(1) 信用卡消費類別預測：運用Gradient Boosting、Logistic等機器學習演算法，使用去識別化的客戶資料進行潛在的消
費類別預測。
(2) Predict Income Distribution using Inverse CDF and Gradient Descent：使用Gradient Descent統計計算方法估計美國各州的收入分配，並針對Dagum Distribution進行假設，透過R Shiny呈現動態的估計結果。
國立清華大學
經濟學研究所 • 2020 - 2022
論文：主題為經濟計量理論，對於追蹤資料的統計推論之研究。使用拔靴法估計mean group estimator的變異數與其他分配特徵。
專題：
(1)新住民政策之探討：探討政府推行之職業訓練與輔導措施對新住民就業之幫助與對其薪資之影響。
(2)工具變數之統計推論：使用蒙地卡羅模擬進行工具變數的統計推論之探討，對於樣本數、資料生成等不同狀況進行模擬並估算其穩定度。
(3)研究所入學配對研究：針對研究所招生與入學之配對問題進行實務上之模擬與探討，並運用配對理論研究現行制度可能存在之問題。
國立清華大學
經濟學系 • 2017 - 2020
專題:
(1)交通安全與房價成長率之關聯：使用警政署與主計處資料探討交通違規率對房價波動的影響，並探討其因果關係與背後的經濟模型。
(2)羽球勝負預測：使用BWF資料，透過機器學習的方法對於羽球比賽的勝負進行預測，成功達到約70%的準確度
修課經歷
計量統計類
統計學、數理統計、計量經濟學、機器學習與經濟計量、統計資料分析、應用追蹤資料計量經濟學、統計學習
財務會計類
財務管理、公司理財、初級會計、中級會計、成本與管理會計
經濟分析類
個體經濟、總體經濟、國際經濟學、貨幣銀行學、產業組織、家庭經濟學、實證勞動經濟專題、配對理論與實務
語言類
初級韓文(一)、初級韓文(二)
戴子為(Will)
國立清華大學
經濟系碩士
數據科學學程
Eamil：[email protected]
Phone：0975564281
Address：新竹縣寶山鄉竹安一路三巷十二號
專長：計量統計與經濟分析
特質：面對問題反應迅速，能快速尋找解決辦法
興趣：打羽球與跑步游泳等運動，大學四年皆為清大羽球校隊成員
專業技能
程式語言
R : Machine learning, statistical computation
STATA : .do file, .ado file exploitation
Python : dynamic programming
經濟分析
Macroeconomics
Microeconomics
Labor market theorem
Matching Theorem
統計分析
Exploratory Data Analysis
Monte Carlo simulation
Panel data analysis
Random number generation
財務評估
中級會計學
成本管理會計學
審計學
鼎新ERP系統
財務管理
工作經歷
新創產業研析與計劃管理師
工業技術研究院產服中心 (工研院，ITRI) • 七月 2022 - Present
執行新創事業推動相關計畫：
1. 管理新創CRM資料庫：使用 AirTable 雲端資料庫登錄超過 70 組執行技術處科專計畫之新創團隊，協助計畫端優化團隊動態資料完整度與資訊追蹤
2. 計劃管理與產業研析： (i) 與中經院合作協助新創團隊進行市場趨勢調查、產業生態系調查、競爭者分析等市場分析報告，並給予新創團隊市場策略、發展策略等建議 (ii) 協助進行計畫管理與跨分項溝通
3. 國際新創資料庫鏈結：將新創團隊將資料上架到CrunchBase、CBinsight 等國際新創資料庫
研究助理
國立清華大學 • 三月 2022 - 六月 2022
研究美國地區的婚姻及同居現況與造成變動之因素，研究疫情下因隔離政策使孩童照顧需求增加，此一因素對於女性勞動市場的影響。使用 美國人口普查 (ipums) 資料，進行對於理論模型的驗證
1. 資料整理與洗清：將Ipums上取得之資料進行彙整與洗清，並透過圖像化與表格化資料提供教授分析潛在趨勢
2. 文獻分析與討論：查找與研究主題相關之文獻，結合資料所呈現之趨勢進行分析並向教授報告
羽球社團教練
荷蘭國際學校 • 九月 2018 - 六月 2022
1. 教導社團孩子羽球：每學期社團有 12 名孩子，因為是外語學校，孩子來自不同國家，且年級從國中到高中不等。在教導孩子的過程中 70% 需透過英語溝通，並透過分組分段來教孩子羽球的技巧。
2. 舉辦校內羽球賽：在荷蘭國際學校舉辦校內羽球錦標賽，讓除了羽球社的學生也能參與羽球活動。我會帶領社團內的孩子們熟悉規則，並教導他們如何做裁判與掌控比賽流程。
經濟分析研究助理
財團法人食品工業發展研究所 • 三月 2021 - 六月 2021
1.協助產業研究報告撰寫：閱讀國內外顧問公司之報告，追蹤或挖掘議題背後之產業構面。每周產出一到兩篇文獻摘譯報告，因而具備產業報告查找與分析能力。
2. 食品工業輿情分析：使用意藍公司的 OPview 社群口碑資料庫觀察社群網路之話題，並針對零售業行銷、產業轉型、食品週期性等產業動向撰寫月報。
3. 食品工業數位化個案分析：透過個案觀察進行食品產業數位化的整合與剖析，並了解產業需求與趨勢。研究案例包括大苑子、海尼根、星巴克、全聯等知名公司。
財會工讀生
新代科技 • 七月 2018 - 十二月 2019
1. 財務報表整理：彙整各部門支出項目，整理公司每月的損益表，具備財報判讀與分析能力，並了解自動化產業之成本結構與產業生態。
2. 銀行往來資料：每月公司與銀行的購料貸款皆須彙整成 EXCEL 檔案，用 ERP 系統串查交易資料並填寫匯款單據。
3. 整理會計傳票：每月需彙整上百筆交易資料，透過 ERP 系統進行拋轉，再將會計傳票整理成冊。
4. 新進實習生培訓：曾帶領三名不同的新進實習生熟悉工作環境及接手工作內容，培養溝通及領導能力。
學歷
國立清華大學
數據科學學分學程 • 2020 - 2022
數理統計、統計資料分析、機器學習
R、Python、SQL
專題：
(1) 信用卡消費類別預測：運用Gradient Boosting、Logistic等機器學習演算法，使用去識別化的客戶資料進行潛在的消
費類別預測。
(2) Predict Income Distribution using Inverse CDF and Gradient Descent：使用Gradient Descent統計計算方法估計美國各州的收入分配，並針對Dagum Distribution進行假設，透過R Shiny呈現動態的估計結果。
國立清華大學
經濟學研究所 • 2020 - 2022
論文：主題為經濟計量理論，對於追蹤資料的統計推論之研究。使用拔靴法估計mean group estimator的變異數與其他分配特徵。
專題：
(1)新住民政策之探討：探討政府推行之職業訓練與輔導措施對新住民就業之幫助與對其薪資之影響。
(2)工具變數之統計推論：使用蒙地卡羅模擬進行工具變數的統計推論之探討，對於樣本數、資料生成等不同狀況進行模擬並估算其穩定度。
(3)研究所入學配對研究：針對研究所招生與入學之配對問題進行實務上之模擬與探討，並運用配對理論研究現行制度可能存在之問題。
國立清華大學
經濟學系 • 2017 - 2020
專題:
(1)交通安全與房價成長率之關聯：使用警政署與主計處資料探討交通違規率對房價波動的影響，並探討其因果關係與背後的經濟模型。
(2)羽球勝負預測：使用BWF資料，透過機器學習的方法對於羽球比賽的勝負進行預測，成功達到約70%的準確度
修課經歷
計量統計類
統計學、數理統計、計量經濟學、機器學習與經濟計量、統計資料分析、應用追蹤資料計量經濟學、統計學習
財務會計類
財務管理、公司理財、初級會計、中級會計、成本與管理會計
經濟分析類
個體經濟、總體經濟、國際經濟學、貨幣銀行學、產業組織、家庭經濟學、實證勞動經濟專題、配對理論與實務
語言類
初級韓文(一)、初級韓文(二)