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职场能力评价定义
劉彥維（Yanwei Liu）
我是劉彥維，畢業於國立陽明交通大學智慧綠能產學研究所，研究電腦視覺演算法。
目前於光寶科技股份有限公司擔任機器學習軟體工程師
專注於Low-level電腦視覺演算法設計與開發，涵蓋範圍包括Low-light Image Enhancement、Image Denoising、Image Signal Processing（ISP）、Image Deblurring、Video Denoising、Super Resolution、Object Detection、Face Anti-Spoofing。
曾任科技部專題計畫研究助理、五篇研討會論文發表、多益成績880分。
2020 NASA黑客松特別獎 / 2019年聯發科智在家鄉競賽特別獎
個人網站
電腦視覺相關之論文著作
Ma, C. W., & Liu, Y. (2023, July). DeepGD3: Unknown-Aware Deep Generative/Discriminative Hybrid Defect Detector for PCB Soldering Inspection. In Uncertainty in Artificial Intelligence (pp. 1326-1335). PMLR.
Liu, Y., & Ma, C. W. (2021, November). Improving tiny YOLO with fewer model parameters. In 2021 IEEE Seventh International Conference on Multimedia Big Data (BigMM) (pp. 61-64). IEEE.
工作經歷
光寶科技股份有限公司, 機器學習軟體工程師, Mar 2023 ~ Now
參與Low-level電腦視覺演算法設計與開發，涵蓋範圍包括Low-light Image Enhancement、Image Denoising、Image Signal Processing（ISP）、Image Deblurring、Video Denoising、Super Resolution、Object Detection、Face Anti-Spoofing。
1. 設計輕量級Self-supervised RAW Image Denoising模型，結合Knowledge Distillation技術，提高降噪性能的同時，減少模型訓練時間達90%。
2. 實現一個re-parameter重參數化的輕量級Super Resolution模型，適用於RAW Super Resolution Dataset。
3. 通過整合Image SIgnal Processor (ISP)和Super Resolution，實現SOTA RAW Nighttime / Low-light Object Detection性能。
國立陽明交通大學, 研究生, Sep 2020 ~ Oct 2022
1. 提出A² YOLO架構，在COCO2017資料集上，該方法超越YOLOv4-tiny 3.3% [ [email protected] ]，並且減少7.26%的模型參數量。
2. 電子元件焊接瑕疵檢測產學合作計畫。
3. 提出Hybrid Expert架構，改善電子元件焊接焊接瑕偵測性能。
HappyCoding快樂學程式, 專欄作家, Apr 2020 ~ Aug 2020
- Python程式設計文章
新宇3C, SEO顧問, Mar 2020 ~ Aug 2020
高雄市立陽明國中, 生活科技科實習老師, Mar 2020 ~ Apr 2020
課程教學、班級經營、競賽協辦科技部專題計畫研究助理, Nov 2018 ~ Jul 2019
- pandas, matplotlib, scikit-Learn, Keras, TensorFlow
聯欣發企業有限公司, [實習]網站設計開發工程師, Jul 2018 ~ Aug 2018
- 使用HTML, CSS, JavaScript開發超過100個中小企業前端網站
學歷
- 第17屆學生議會議長（2018/08~2019/07）任職期間推動校區機車停車格設立
- 曾擔任科技部計畫研究助理，使用Python進行空氣數據品質分析，進行機器學習與統計研究(pandas, Matplotlib, seaborn, Scikit-Learn, OpenCV, Pillow, NLTK, jieba, Keras, TensorFlow)。
- 2019年聯發科智在家鄉競賽特別獎，於NVIDIA Jetson TX2上使用YOLOv3進行罕見水鳥物件偵測
- 畢業專題: 即時影像辨識物聯網雲端資料庫系統 (PiCamera+OpenCV+TensorFlow Lite+Firebase) on Jetson Nano
- 修課內容：計算機概論、程式設計、電工學、電子實驗、數位遊戲設計、資訊安全、機器學習、工程圖學、財務資訊系統、生產管理、管理學、教育心理學、教育社會學、訓練需求分析。
研討會論文
Ma, C. W., & Liu, Y. (2023, July). DeepGD3: Unknown-Aware Deep Generative/Discriminative Hybrid Defect Detector for PCB Soldering Inspection. In Uncertainty in Artificial Intelligence (pp. 1326-1335). PMLR.
Liu, Y., & Ma, C. W. (2021, November). Improving tiny YOLO with fewer model parameters. In 2021 IEEE Seventh International Conference on Multimedia Big Data (BigMM) (pp. 61-64). IEEE.
劉建宗, 劉彥維, 人工智慧之應用-以黃鸝辨識為例 - 2020創新、整合與應用管理學術研討會
陳君瑜, 劉彥維, 李峮驊, 黃永豪, 施建州. 智慧聲學感測技術之研究 - 2019 DLT數位生活科技研討會
劉建宗, 劉彥維, 3D列印創意設計-以客製化產品為例 - 2019創新、整合與應用管理研討會
語言能力
- 英文
多益880分，能參與全英文課程、學術論文撰寫與發表
技術能力
程式語言
- HTML
- CSS
- Python
- R
- Dart
- LaTex
框架
- SEO
- Bootstrap
- WordPress
- Django
- Flask
- Flutter
資料分析 / 機器學習 /深度學習
- pandas
- matplotlib
- seaborn
- Scikit-Learn
- Keras
- TensorFlow
- PyTorch
- Streamlit
- nni
網頁爬蟲及資料庫
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- LINE BOT
- Firebase
- SQL
電腦視覺
- OpenCV
- Pillow
- YOLOv4
- YOLOv5
- YOLOv8
- ResNet
- MobileNetV3
- U-Net
- Restormer
自然語言處理
- NLTK
- jieba
工具
- Sublime Text
- Jupyter Notebook / Jupyter Lab
- Git / GitHub / GitLab
- Docker
- Visual Studio Code
作業系統
- Windows
- Linux / Ubuntu
雲端主機
- cPanel
- Google Cloud Platform
- Amazon Web Services (EC2 / DynamoDB / IoT Core)
- Heroku
硬體系統
- Raspberry Pi
- NVIDIA Jetson TX2
- NVIDIA Jetson Nano
平面設計
- Adobe Photoshop
- Adobe Illustrator
- Adobe XD
機械設計
- Autodesk AutoCAD
- SolidWorks
- Fusion 360
機械加工
- 銑床
- 車床
- 鉗工
- CNC銑床
- 3D列印
工業設計
- Autodesk 3ds Max
- Cinema 4D
- Rhinoceros 3D
證照
銑床丙級
CNC銑床乙級
民國105年3月22日
電腦輔助立體製圖丙級
民國106年8月19日
3D列印工程師初級鑑定
民國108年2月15日
TQC Excel 2016 實用級
民國108年10月20日
初級救護技術員(EMT-1)
競賽
NASA Hackathon
2020 微軟特別獎
團隊名稱：智慧龍
Smart Dragon Chasing Fire (S.D.C.F)
我們架設了一個GUI網頁介面，讓使用者可以透過蒐集之特徵數值變化，來進行火災判斷。本專案使用機器學習及資料視覺化技術，在網頁中呈現即時火災衛星影像系統。
聯發科 2019「智在家鄉」競賽入圍, 特別獎
題目「稚在高雄-以AI聲影辨識深化在地環境教育」，負責YOLOv3影像辨識
以AI聲影辨識深化在地環境教育
本提案嘗試運用AI 人工智慧的影像及聲音辨識技術，紀錄高雄在地濕地水雉的行為以及叫聲，並放置在APP 上進行生態教育。目前計畫已將聲源追蹤與聲影同步跟隨技術，應用在「以聲找雉」的服務功能，已完成的APP原型已可初步上線使用，踏出生態保育與教育重要的第一步。本次頒予特別獎，肯定其對生態教育與地方認同的努力。
劉彥維（Yanwei Liu）
我是劉彥維，畢業於國立陽明交通大學智慧綠能產學研究所，研究電腦視覺演算法。
目前於光寶科技股份有限公司擔任機器學習軟體工程師
專注於Low-level電腦視覺演算法設計與開發，涵蓋範圍包括Low-light Image Enhancement、Image Denoising、Image Signal Processing（ISP）、Image Deblurring、Video Denoising、Super Resolution、Object Detection、Face Anti-Spoofing。
曾任科技部專題計畫研究助理、五篇研討會論文發表、多益成績880分。
2020 NASA黑客松特別獎 / 2019年聯發科智在家鄉競賽特別獎
個人網站
電腦視覺相關之論文著作
Ma, C. W., & Liu, Y. (2023, July). DeepGD3: Unknown-Aware Deep Generative/Discriminative Hybrid Defect Detector for PCB Soldering Inspection. In Uncertainty in Artificial Intelligence (pp. 1326-1335). PMLR.
Liu, Y., & Ma, C. W. (2021, November). Improving tiny YOLO with fewer model parameters. In 2021 IEEE Seventh International Conference on Multimedia Big Data (BigMM) (pp. 61-64). IEEE.
工作經歷
光寶科技股份有限公司, 機器學習軟體工程師, Mar 2023 ~ Now
參與Low-level電腦視覺演算法設計與開發，涵蓋範圍包括Low-light Image Enhancement、Image Denoising、Image Signal Processing（ISP）、Image Deblurring、Video Denoising、Super Resolution、Object Detection、Face Anti-Spoofing。
1. 設計輕量級Self-supervised RAW Image Denoising模型，結合Knowledge Distillation技術，提高降噪性能的同時，減少模型訓練時間達90%。
2. 實現一個re-parameter重參數化的輕量級Super Resolution模型，適用於RAW Super Resolution Dataset。
3. 通過整合Image SIgnal Processor (ISP)和Super Resolution，實現SOTA RAW Nighttime / Low-light Object Detection性能。
國立陽明交通大學, 研究生, Sep 2020 ~ Oct 2022
1. 提出A² YOLO架構，在COCO2017資料集上，該方法超越YOLOv4-tiny 3.3% [ [email protected] ]，並且減少7.26%的模型參數量。
2. 電子元件焊接瑕疵檢測產學合作計畫。
3. 提出Hybrid Expert架構，改善電子元件焊接焊接瑕偵測性能。
HappyCoding快樂學程式, 專欄作家, Apr 2020 ~ Aug 2020
- Python程式設計文章
新宇3C, SEO顧問, Mar 2020 ~ Aug 2020
高雄市立陽明國中, 生活科技科實習老師, Mar 2020 ~ Apr 2020
課程教學、班級經營、競賽協辦科技部專題計畫研究助理, Nov 2018 ~ Jul 2019
- pandas, matplotlib, scikit-Learn, Keras, TensorFlow
聯欣發企業有限公司, [實習]網站設計開發工程師, Jul 2018 ~ Aug 2018
- 使用HTML, CSS, JavaScript開發超過100個中小企業前端網站
學歷
- 第17屆學生議會議長（2018/08~2019/07）任職期間推動校區機車停車格設立
- 曾擔任科技部計畫研究助理，使用Python進行空氣數據品質分析，進行機器學習與統計研究(pandas, Matplotlib, seaborn, Scikit-Learn, OpenCV, Pillow, NLTK, jieba, Keras, TensorFlow)。
- 2019年聯發科智在家鄉競賽特別獎，於NVIDIA Jetson TX2上使用YOLOv3進行罕見水鳥物件偵測
- 畢業專題: 即時影像辨識物聯網雲端資料庫系統 (PiCamera+OpenCV+TensorFlow Lite+Firebase) on Jetson Nano
- 修課內容：計算機概論、程式設計、電工學、電子實驗、數位遊戲設計、資訊安全、機器學習、工程圖學、財務資訊系統、生產管理、管理學、教育心理學、教育社會學、訓練需求分析。
研討會論文
Ma, C. W., & Liu, Y. (2023, July). DeepGD3: Unknown-Aware Deep Generative/Discriminative Hybrid Defect Detector for PCB Soldering Inspection. In Uncertainty in Artificial Intelligence (pp. 1326-1335). PMLR.
Liu, Y., & Ma, C. W. (2021, November). Improving tiny YOLO with fewer model parameters. In 2021 IEEE Seventh International Conference on Multimedia Big Data (BigMM) (pp. 61-64). IEEE.
劉建宗, 劉彥維, 人工智慧之應用-以黃鸝辨識為例 - 2020創新、整合與應用管理學術研討會
陳君瑜, 劉彥維, 李峮驊, 黃永豪, 施建州. 智慧聲學感測技術之研究 - 2019 DLT數位生活科技研討會
劉建宗, 劉彥維, 3D列印創意設計-以客製化產品為例 - 2019創新、整合與應用管理研討會
語言能力
- 英文
多益880分，能參與全英文課程、學術論文撰寫與發表
技術能力
程式語言
- HTML
- CSS
- Python
- R
- Dart
- LaTex
框架
- SEO
- Bootstrap
- WordPress
- Django
- Flask
- Flutter
資料分析 / 機器學習 /深度學習
- pandas
- matplotlib
- seaborn
- Scikit-Learn
- Keras
- TensorFlow
- PyTorch
- Streamlit
- nni
網頁爬蟲及資料庫
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- LINE BOT
- Firebase
- SQL
電腦視覺
- OpenCV
- Pillow
- YOLOv4
- YOLOv5
- YOLOv8
- ResNet
- MobileNetV3
- U-Net
- Restormer
自然語言處理
- NLTK
- jieba
工具
- Sublime Text
- Jupyter Notebook / Jupyter Lab
- Git / GitHub / GitLab
- Docker
- Visual Studio Code
作業系統
- Windows
- Linux / Ubuntu
雲端主機
- cPanel
- Google Cloud Platform
- Amazon Web Services (EC2 / DynamoDB / IoT Core)
- Heroku
硬體系統
- Raspberry Pi
- NVIDIA Jetson TX2
- NVIDIA Jetson Nano
平面設計
- Adobe Photoshop
- Adobe Illustrator
- Adobe XD
機械設計
- Autodesk AutoCAD
- SolidWorks
- Fusion 360
機械加工
- 銑床
- 車床
- 鉗工
- CNC銑床
- 3D列印
工業設計
- Autodesk 3ds Max
- Cinema 4D
- Rhinoceros 3D
證照
銑床丙級
CNC銑床乙級
民國105年3月22日
電腦輔助立體製圖丙級
民國106年8月19日
3D列印工程師初級鑑定
民國108年2月15日
TQC Excel 2016 實用級
民國108年10月20日
初級救護技術員(EMT-1)
競賽
NASA Hackathon
2020 微軟特別獎
團隊名稱：智慧龍
Smart Dragon Chasing Fire (S.D.C.F)
我們架設了一個GUI網頁介面，讓使用者可以透過蒐集之特徵數值變化，來進行火災判斷。本專案使用機器學習及資料視覺化技術，在網頁中呈現即時火災衛星影像系統。
聯發科 2019「智在家鄉」競賽入圍, 特別獎
題目「稚在高雄-以AI聲影辨識深化在地環境教育」，負責YOLOv3影像辨識
以AI聲影辨識深化在地環境教育
本提案嘗試運用AI 人工智慧的影像及聲音辨識技術，紀錄高雄在地濕地水雉的行為以及叫聲，並放置在APP 上進行生態教育。目前計畫已將聲源追蹤與聲影同步跟隨技術，應用在「以聲找雉」的服務功能，已完成的APP原型已可初步上線使用，踏出生態保育與教育重要的第一步。本次頒予特別獎，肯定其對生態教育與地方認同的努力。