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Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
2021 ~ Present
Software Engineer
Within one month
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
生物產業機電工程所
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Data Engineer @TSMC 台積電
2022 ~ Present
資料分析師、演算法工程師、軟體工程師、軟體專案管理
Within one month
Backend Development
NLP
Python
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
網路學習科技研究所
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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
Qt
Git
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
工業工程與管理學系所
Avatar of 曾敏昇.
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Past
後端工程師 @Beyond Cars
2023 ~ 2023
後端工程師
Within one month
曾敏昇 (Joe) 在6年多的工程師職涯中擔任Back-end並兼任DevOps居多,後端擅長語言為node.js(expree.js),RDBMS為MySQL與PostgresSQL。 DevOps擅長使用容器化技術(Docker)建立Serverless架構並應用CI/CD服務(AWSCodePipeline)達到自動化部屬及運用AWS ECS管理與擴展容器。 性格率直正向善溝通, 追求自我
MongoDB
MySQL
PostgreSQL
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
輔仁大學
工商心理學
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Avatar of 陳閔致.
Past
外包-全端工程師 @艾力克電機
2023 ~ 2023
前端工程師、後端工程師、全端工程師
Within two months
研究案,ICD國際疾病碼之人工智慧學習的產學合作案子。加入時案子已經有一定進展,主要是跟學長們一起思考如何加速演算法的流程。 SideProject 時數填寫平台 開發一個能幫助學生填報時數的平台,每天會自動化啟動一次這項服務。平台主要是透過
Word
Excel
程式設計
Unemployed
Ready to interview
Intern / Interested in working remotely
4-6 years
國立雲林科技大學
資訊管理系
Avatar of 高鈺傑.
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Past
資深前端工程師 @比房科技
2022 ~ 2024
Frontend developer.
Within one month
開發新功能,並同時評估開發效益,幫助了公司內部的效率與面對市場的能力。 技術使用: A ws, Laravel, PHP, Google analytics, Google Tag, Google Ads, 文字比對演算法 Freelance/Other Freelance 九月五月 2021, 三月 2024 Taipei, Taiwan 從0到1規劃 、 開發與BD,並在2024發布第一個自建的SaaS平台 。 自行接案( 官網 )、部落格
Frontend
Backend
Product
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
暨南大學
電機工程
Avatar of 胡庭愷.
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Past
Frontend Engineer @IT Project Co., Ltd.
2020 ~ 2024
Software Programmer
Within one month
鴻揚內部系統並熟悉且具實作能力 (jQuery, MS-SQL, Java Spring MVC) 畢業, 國立中正大學 | 2014 年 9 月年 6 月 專題 - Overwatch Mod on Minecraft 必修課程: 資料結構、演算法、物件導向、編譯器設計....等 選修課程: 多媒體技術概論、電腦網路概論、資料庫系統....等 能力 程式設計
Java
Spring MVC
jQuery
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chung Cheng University
Computer Science and Information Engineering
Avatar of Fuyao Lin.
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Past
android工程師/後端工程師/資深工程師 @迅智網路
2021 ~ 2024
Within one month
串接 、Restful API與資料庫介接 獨立負責Stampede 子專案 - 步態分析功能、demo light 模式控制 步態分析功能直線行走之步數計算。 速度、加速度演算法實現。 以mpChart繪製加速度圖表。 Demo light 模式控制之UI。 Demo light 模式控制以restful api對於地墊燈條下亮暗閃爍、交替閃爍以及開關
python
FastAPI(Python)
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
長庚大學
電機工程研究所, undefined
Avatar of Liz Li.
Avatar of Liz Li.
Past
Product Manager @TG3D Studio
2023 ~ 2023
市場調查、市場分析、商業分析、資料分析
Within one month
管理: 開設客戶帳號及開通平台功能,確認符合訂單所需 # 數位時尚(服裝, 布料數位化, 藝術創作)# 人體掃描 # 3D 動畫 # AI 演算法 Product Manager • 雄獅資訊科技股份有限公司 九月一月 2023 ・專案管理: 了解新事業體計畫並規劃時程 ・業務運營: 了解 ERP 系統、母子
Gitmind
Figma
Redmine
Unemployed
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Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Taipei University of Business 國立台北商業大學
商品創意經營學系
Avatar of 邱義塵.
Avatar of 邱義塵.
Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Amplitude和MongoDB提取使用者資料,進行DAU/MAU等BA和DA分析,使用Tableau和Python製作Dashboard呈現結果 - 優化交友推薦系統並開發使用新的推薦演算法 - 建立data to Bigquery/Redis 的 pipeline分流舊有MongoDB資料庫減少MongoDB巔峰時流量負荷 - 利用使用者在APP上的行為模式資料建立Knowledge Graph NEITHNET
Python
Data Analysis
Data Science
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Within one month
工業技術研究院 工程師
Logo of 工業技術研究院.
工業技術研究院
2020 ~ Present
Taiwan
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Ready to interview
Professions
C,C++ Developer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Artificial Intelligence / Machine Learning, Software
Work experience
6-10 years
Management
I've had experience in managing 1-5 people
Skills
C++
Python
Deep Learning
Machine Learning
Linux
Keras
ROS
ROS2
Git
Languages
English
Fluent
Chinese
Native or Bilingual
Korean
Beginner
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
台灣新竹縣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
National Chung Cheng University
Major
資訊工程學所
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吳依玲 Yi-Ling Wu 

軟體工程師 |演算法工程師

六年以上電腦視覺/深度學習/影像處理軟體開發經驗,主要使用C++輔以Python語言開發。大學及研究所專精於學習電腦視覺技術,研究所期間發表兩篇論文至ACM Multimedia、IEEE Trans Multimedia。在學期間至科技業累積長達一年以上的實習經歷。畢業後於科技公司擔任AI軟體工程師,負責AI感測技術與多重感測器融合技術研發,並擔任影像AI感知Team Leader, 負責帶領研發團隊之技術開發。是一位細心負責善於技術研發、規劃分析,有著跨團隊溝通協作能力的問題解決者。

       [email protected]

技能

程式開發


  • C++, Python, Matlab
  • Git, Docker
  • Linux, Windows
  • ROS, ROS2

深度學習/機器學習


  • 框架: DarkNet(Yolo), Keras/Tensorflow, TensorRT
  • 應用: Object Detection, Classification, Sensor Fusion

電腦視覺


  • 影像處理: OpenCV, NVIDIA NPP
  • 點雲處理: PCL

語言


  • 中文 (母語)
  • 英文 (TOEIC 725)
  • 韓文 (初等)

工作經歷


Team Lead •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術與多重感測器融合技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 無人小車 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Machine learning, Deep learning, Sensor fusion
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git, docker
    • 機器人通訊API: ROS, ROS2
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT,  Nvidia NPP,  PCL
  • 工作內容:
    • 團隊管理
      • 擔任團隊Team Leader
      • 擔任計畫主持人
      • 帶領團隊技術研發: 3~5人團隊
      • 面試與新進人員訓練: 正職、工讀生
      • 跨團隊技術合作: 其他部門、國內外公司、學校
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection, Image Segmentation, Depth Estimation
      • 多重感測器融合技術: RGB Camera, Thermal Image Camera and LiDAR Sensor Fusion
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試 (請參考下方"專案"部分)
      • 與國外廠商技術合作,並貢獻研發成果至Open Source
  • 專案(請參考下方"專案"部分)
    • ART無軌捷運式自駕公車計畫
    • 新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
  • 發表:
    • 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
    • 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
  • 獲獎:
    • 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎

2020 - present



軟體工程師 •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Computer vision, Deep learning 
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git
    • 機器人通訊API: ROS
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT
  • 工作內容:
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試
  • 專案: (請參考下方"專案"部分)
    • 台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
  • 發表:
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會. 


Sep 2017- 2019

助理工程師 •  緯創資通 (Wistron)

影像處理技術之工廠自動化測試軟體

  • 研發領域: Image processing
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 工作內容:
    • 影像處理演算法開發
    • 自動化測試程式開發

Jul 2016- Aug 2016

助理工程師 • 叡揚資訊 (GSS)

人力資源管理系統

  • 研發方向: Back-end, Database
  • 平台工具: ASP.Net, VB/C#, Microsoft SQL Server, SVN
  • 工作內容:
    • 網頁/系統後端程式開發
    • 資料庫程式開發
    • 解決系統異常issue

Jul 2014 -  Jun 2015


學歷

國立中正大學

碩士, 資訊工程所

Deep Learning | Machine Learning | Image processing

畢業論文 • 應用自動學習的深度相關性特徵於影像風格分類

  • 平台工具: Matlab, Python, Keras, Tensorflow, OpenCV,  Flask
  • 論文發表:
    • Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia, 2018.
    • Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia, 2016.
  • 得獎經歷:
    • 中華民國資訊學會年會 - 碩士論文佳作獎碩士論文佳作獎
    • 台灣電機電子工程學會 - 碩士論文應用組佳作獎碩士論文應用組佳作獎
  • 演講經歷:
    • 第一屆Viscovery電腦視覺與深度學習頂尖研究成果分享會

企業實習 • 緯創資通 (Wistron)

  • 工作內容: 影像處理技術之工廠自動化測試軟體研發



Sep 2015 - Jun 2017

 



淡江大學

學士, 資訊工程學系

Computer Vision | Image processing 

專題實作競賽 & 大專學生研究計畫 • 招招分明

  • 專題內容: 利用演算法取得店家招牌影像特徵值,進行資料庫的比對,藉此排除文字搜索下的盲點,並搭配店家資訊的公開化, 以利於消費者得知店家商品優惠資訊。
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 計畫: 行政院國家科學委員會 103 年度大專學生研究計畫
  • 獎: 多媒體與數位學習組佳作

企業實習 • 叡揚資訊 (GSS)

  • 工作內容: 人力資源管理系統之後端與資料庫程式開發
  • 獲獎: 淡江大學資訊工程學系311菁英實習證照

Sep 2011 - Jun 2015



專案


ART無軌捷運式自駕公車計畫

2022.01 - present

與車王電子、凌華科技合作進行自駕車研發,同時整合車聯網發展無軌捷運式自駕公車,解決傳統捷運造價昂貴及工期冗長問題。主要負責相機感測技術模組相機與光達感測融合技術模組於2022年10月獲得經濟部技術處頒發"台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎"

解密科技寶藏DTT: ART無軌捷運式自駕公車(YouTube)




新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫

2020.01 - present

與新竹縣政府、車王電子 、科技之星交通及銓鼎科技合作於新竹縣竹北高鐵運行路線進行實驗計畫測試。主要負責相機感測技術模組相機與光達感測融合技術模組,提供車輛還周障礙物資訊,以利車子控制端決策,達到自駕車運行需求。

新竹振道節目部: 全國首創開放道路自駕巴士 高鐵接駁測試上路(YouTube)

聯合新聞網: 全國首創自駕巴士行駛混合道路 新竹高鐵接駁測試上路




台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫

2018.08 - 2019.01

與台中市政府、車王電、華德動能合作於台中水湳智慧城場域進行一年期之自駕車試運行測試,並於2018年12月22日至2019年1月21日期間提供乘客試乘體驗服務。主要負責相機感測技術模組,提供車輛還周障礙物資訊,以利車子控制端決策,達到自駕車運行需求。

自由時報: 台中自駕巴士試運行 市民預約搶先體驗

台中花博自駕車情境體驗與應用服務

應用自動學習深度相關性特徵於影像風格分類

2015.09 - 2017.06 

設計深度學習神經網路架構學習風格特徵來建立影像風格的分類系統,本系統以分析油畫風格為主要目標。

成果影片: https://youtu.be/8QsoLaLUpFc


Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features

Deep Correlation Features for Image Style Classification


出版作品

2023/09  聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology. 

2021/09  新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2020/09  聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.

2018/09  自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2018/01  Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation FeaturesIEEE Transactions on Multimedia.

2016/01  Deep Correlation Features for Image Style ClassificationACM International Conference on Multimedia.


榮譽獎項

2022/10 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎, 經濟部技術處.

2021/01 愛文芒果影像辨識三類等級分類競賽前標, AIdea 人工智慧共創平台.

2018/01 碩士論文佳作獎, 中華民國資訊學會年會.

2017/01 碩士論文應用組佳作獎, 台灣電機電子工程學會.

2016/05 大禹獎, 淡江大學工學院.

2014/09 311菁英實習證照, 淡江大學資訊工程學系. 

2014/05 資訊週專題實作競賽佳作獎, 淡江大學資訊工程學系.


進修課程

2018/12 Google Machine Learning Crash Course 種子講師研習營


Resume
Profile

   

吳依玲 Yi-Ling Wu 

軟體工程師 |演算法工程師

六年以上電腦視覺/深度學習/影像處理軟體開發經驗,主要使用C++輔以Python語言開發。大學及研究所專精於學習電腦視覺技術,研究所期間發表兩篇論文至ACM Multimedia、IEEE Trans Multimedia。在學期間至科技業累積長達一年以上的實習經歷。畢業後於科技公司擔任AI軟體工程師,負責AI感測技術與多重感測器融合技術研發,並擔任影像AI感知Team Leader, 負責帶領研發團隊之技術開發。是一位細心負責善於技術研發、規劃分析,有著跨團隊溝通協作能力的問題解決者。

       [email protected]

技能

程式開發


  • C++, Python, Matlab
  • Git, Docker
  • Linux, Windows
  • ROS, ROS2

深度學習/機器學習


  • 框架: DarkNet(Yolo), Keras/Tensorflow, TensorRT
  • 應用: Object Detection, Classification, Sensor Fusion

電腦視覺


  • 影像處理: OpenCV, NVIDIA NPP
  • 點雲處理: PCL

語言


  • 中文 (母語)
  • 英文 (TOEIC 725)
  • 韓文 (初等)

工作經歷


Team Lead •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術與多重感測器融合技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 無人小車 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Machine learning, Deep learning, Sensor fusion
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git, docker
    • 機器人通訊API: ROS, ROS2
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT,  Nvidia NPP,  PCL
  • 工作內容:
    • 團隊管理
      • 擔任團隊Team Leader
      • 擔任計畫主持人
      • 帶領團隊技術研發: 3~5人團隊
      • 面試與新進人員訓練: 正職、工讀生
      • 跨團隊技術合作: 其他部門、國內外公司、學校
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection, Image Segmentation, Depth Estimation
      • 多重感測器融合技術: RGB Camera, Thermal Image Camera and LiDAR Sensor Fusion
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試 (請參考下方"專案"部分)
      • 與國外廠商技術合作,並貢獻研發成果至Open Source
  • 專案(請參考下方"專案"部分)
    • ART無軌捷運式自駕公車計畫
    • 新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫
  • 發表:
    • 聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
    • 聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.
  • 獲獎:
    • 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎

2020 - present



軟體工程師 •  工業技術研究院 (ITRI)

影像AI感測技術

  • 應用領域: 自駕車 / 駕駛輔助系統 / 其他感知應用
  • 研發領域: Image processing, Computer vision, Deep learning 
  • 平台工具:  
    • 程式語言: C++, Python
    • 作業系統: Ubuntu
    • 版本管控: git
    • 機器人通訊API: ROS
    • 電腦視覺API:  OpenCV, Yolo, Nvidia TensorRT
  • 工作內容:
    • 技術研發
      • 影像深度學習技術: Object Detection
      • 模型精準度與效能優化: 平行處理、GPU加速優化
      • 跨平台AI建置與優化: Embedded system 
      • 實際道路場域運行與測試
  • 專案: (請參考下方"專案"部分)
    • 台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫
  • 發表:
    • 自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會. 


Sep 2017- 2019

助理工程師 •  緯創資通 (Wistron)

影像處理技術之工廠自動化測試軟體

  • 研發領域: Image processing
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 工作內容:
    • 影像處理演算法開發
    • 自動化測試程式開發

Jul 2016- Aug 2016

助理工程師 • 叡揚資訊 (GSS)

人力資源管理系統

  • 研發方向: Back-end, Database
  • 平台工具: ASP.Net, VB/C#, Microsoft SQL Server, SVN
  • 工作內容:
    • 網頁/系統後端程式開發
    • 資料庫程式開發
    • 解決系統異常issue

Jul 2014 -  Jun 2015


學歷

國立中正大學

碩士, 資訊工程所

Deep Learning | Machine Learning | Image processing

畢業論文 • 應用自動學習的深度相關性特徵於影像風格分類

  • 平台工具: Matlab, Python, Keras, Tensorflow, OpenCV,  Flask
  • 論文發表:
    • Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features, IEEE Transactions on Multimedia, 2018.
    • Deep Correlation Features for Image Style Classification, ACM International Conference on Multimedia, 2016.
  • 得獎經歷:
    • 中華民國資訊學會年會 - 碩士論文佳作獎碩士論文佳作獎
    • 台灣電機電子工程學會 - 碩士論文應用組佳作獎碩士論文應用組佳作獎
  • 演講經歷:
    • 第一屆Viscovery電腦視覺與深度學習頂尖研究成果分享會

企業實習 • 緯創資通 (Wistron)

  • 工作內容: 影像處理技術之工廠自動化測試軟體研發



Sep 2015 - Jun 2017

 



淡江大學

學士, 資訊工程學系

Computer Vision | Image processing 

專題實作競賽 & 大專學生研究計畫 • 招招分明

  • 專題內容: 利用演算法取得店家招牌影像特徵值,進行資料庫的比對,藉此排除文字搜索下的盲點,並搭配店家資訊的公開化, 以利於消費者得知店家商品優惠資訊。
  • 平台工具: C++, OpenCV
  • 計畫: 行政院國家科學委員會 103 年度大專學生研究計畫
  • 獎: 多媒體與數位學習組佳作

企業實習 • 叡揚資訊 (GSS)

  • 工作內容: 人力資源管理系統之後端與資料庫程式開發
  • 獲獎: 淡江大學資訊工程學系311菁英實習證照

Sep 2011 - Jun 2015



專案


ART無軌捷運式自駕公車計畫

2022.01 - present

與車王電子、凌華科技合作進行自駕車研發,同時整合車聯網發展無軌捷運式自駕公車,解決傳統捷運造價昂貴及工期冗長問題。主要負責相機感測技術模組相機與光達感測融合技術模組於2022年10月獲得經濟部技術處頒發"台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎"

解密科技寶藏DTT: ART無軌捷運式自駕公車(YouTube)




新竹縣高鐵自駕接駁運行實驗計畫

2020.01 - present

與新竹縣政府、車王電子 、科技之星交通及銓鼎科技合作於新竹縣竹北高鐵運行路線進行實驗計畫測試。主要負責相機感測技術模組相機與光達感測融合技術模組,提供車輛還周障礙物資訊,以利車子控制端決策,達到自駕車運行需求。

新竹振道節目部: 全國首創開放道路自駕巴士 高鐵接駁測試上路(YouTube)

聯合新聞網: 全國首創自駕巴士行駛混合道路 新竹高鐵接駁測試上路




台中花博水湳智慧城自駕巴士試運行計畫

2018.08 - 2019.01

與台中市政府、車王電、華德動能合作於台中水湳智慧城場域進行一年期之自駕車試運行測試,並於2018年12月22日至2019年1月21日期間提供乘客試乘體驗服務。主要負責相機感測技術模組,提供車輛還周障礙物資訊,以利車子控制端決策,達到自駕車運行需求。

自由時報: 台中自駕巴士試運行 市民預約搶先體驗

台中花博自駕車情境體驗與應用服務

應用自動學習深度相關性特徵於影像風格分類

2015.09 - 2017.06 

設計深度學習神經網路架構學習風格特徵來建立影像風格的分類系統,本系統以分析油畫風格為主要目標。

成果影片: https://youtu.be/8QsoLaLUpFc


Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation Features

Deep Correlation Features for Image Style Classification


出版作品

2023/09  聯網自駕技術實證與挑戰 – 新竹高鐵場域, ITRI Journal of Information and Communication Technology. 

2021/09  新竹縣高鐵自駕巴士接駁運行技術與挑戰, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2020/09  聯網自駕巴士之行人預警技術剖析及場域試運行, ITRI Journal of Information and Communication Technology.

2018/09  自動駕駛車之深度學習影像辨識與預測, 電工通訊季刊, 中國電機工程協會.

2018/01  Image Style Classification based on Learnt Deep Correlation FeaturesIEEE Transactions on Multimedia.

2016/01  Deep Correlation Features for Image Style ClassificationACM International Conference on Multimedia.


榮譽獎項

2022/10 台灣創新技術博覽會科專成果最佳展示獎, 經濟部技術處.

2021/01 愛文芒果影像辨識三類等級分類競賽前標, AIdea 人工智慧共創平台.

2018/01 碩士論文佳作獎, 中華民國資訊學會年會.

2017/01 碩士論文應用組佳作獎, 台灣電機電子工程學會.

2016/05 大禹獎, 淡江大學工學院.

2014/09 311菁英實習證照, 淡江大學資訊工程學系. 

2014/05 資訊週專題實作競賽佳作獎, 淡江大學資訊工程學系.


進修課程

2018/12 Google Machine Learning Crash Course 種子講師研習營