- Jobs
ResumeCreate your job-winning resume using our free resume builder.
PortfolioShowcase your skills and projects with a professional portfolio.ResumeCreate your job-winning resume using our free resume builder.Resume BuilderMake a resume for free.Resume TemplatesAccess our extensive library of professional & ready-to-use templates.Resume ExamplesGet inspired by real resume examples to create your own.Occupation GuideAccess resume writing guides tailored for different professions.Resume HelpGet expert advice on all things resume from our team of recruitment specialists.- ResourcesSuccess StoriesBusiness ExcellenceAbout CakeResumeFeatured Reads
- Hire
- Download our App
CakeResume Talent Search
The Most Lightweight and Effective Recruiting Plan
Search resumes and take the initiative to contact job applicants for higher recruiting efficiency. The Choice of Hundreds of Companies.
- Browse all search results
- Unlimited access to start new conversations
- Resumes accessible for only paid companies
- View users’ email address & phone numbers
Definition of Reputation Credits
黃昱庭
關貿網路股份有限公司｜資料分析師
私立中華大學｜資訊管理學系 碩士畢業
1~2年工作經歷｜希望職稱：資料科學家、數據分析師、數據工程師、軟體工程師
我叫黃昱庭，正在尋找以資料科學為職務核⼼能⼒的職涯發展機會，喜歡嘗試和挑戰，對於撰寫程式及數據分析充滿激情與熱忱，每當透過數據分析技巧去開發、設計不同類型的模型，總能帶給我滿滿的成就感。
專長
程式設計
Python、R、C、C++
資料庫 / 分析工具
SQL、Pandas、Tableau、Pyodbc
機器 / 深度學習
Numpy、Scikit-learn、Weka、TensorFlow、Pytorch
網路爬蟲
Selenium、BeautifulSoup
作業系統 / IDEs
Windows、Linux、Pycharm、Visual Studio 、Jupyter Notebook、Spyder
文書作業軟體
Excel、Word、PowerPoint
工作經歷
資料分析師
關貿網路股份有限公司(2020/4~2022/2)
1.將資料進行前處理及數據清洗。
2.透過Python程式語言進行網路爬蟲及資料探勘。
3.使用統計軟體(如SPSS)進行統計檢定及數據分析。
4.藉由視覺化軟體(如Tableau)進行資料操作及數據視覺化。
5.透過SQL語言串接不同資料庫進行資料勾稽。
6.將結果產出分析報告做為回饋及貢獻。
重要貢獻：
【人氣電商平台食安風險研析】：透過網路爬蟲與食藥署資料庫勾稽，成功稽查3家業者，為國人食品安全把關。
【資料不平衡處理方法及效益評估】：評估不同資料不平衡處理方法，改善原有24個產品中分類模型中的14個。
【演算法最佳化參數調整評估】：提供表現更好的參數去建立模型、預測數據，提高模型準確率。
專案成就
人氣電商平台食安風險研析(2020/11~2020/12)
成功稽查3家可疑業者，為國人食品安全把關
1.透過Python程式語言撰寫網路爬蟲抓取人氣電商平台(MOMO購物網、PChome線上購物等)豆製品相關產品之資料(產品名稱、製造廠、地址等)。
2.將資料進行前處理，去除重複及不合適之資料。
3.與食藥署資料庫進行勾稽比對，找尋潛在風險業者。
4.成功於260家業者中找出3家潛在風險業者，並提供給稽查單位。
5.根據稽查結果回報該3家業者均有違規之情形。
資料不平衡處理方法及效益評估(2021/1~2021/3)
改善原有24個產品中分類模型中的14個
食藥署於2020年導入人工智慧，開始管控邊境進口之產品，因產品檢驗後大多為合格，故採用「等比例放大」及「SMOTE」方法來改善資料不平衡的問題。為了提升模型對於不合格產品之辨別能力，故針對其他資料不平衡方法進行研析。
1.透過Python程式語言撰寫資料不平衡處理方法(Borderline SMOTE、貝氏網路等)。
2.將訓練資料集透過上述方法使其資料平衡至設定之比例(合格與不合格比例7比3等)。
3.平衡後之資料放入機器學習模型。
4.比較不同資料不平衡處理方法之成效。
5.最終24個產品中分類模型中有14個採用新的方法。
演算法最佳化參數調整評估(2022/1~2022/2)
提供表現更好的參數去建立模型、預測數據，提高模型準確率
食藥署於2020年導入人工智慧，開始管控邊境進口之產品，因專案時程問題，故各機器學習模型中所使用之參數均為預設之參數，為了提升模型之準確率，故針對各模型之參數進行研析。
1.透過Python程式語言撰寫機器學習模型(決策樹、隨機森林、羅吉斯迴歸等)。
2.調整各機器學習模型之參數(決策樹之深度、模型迭代次數等)。
3.將訓練資料放入調整參數之機器學習模型。
4.比較不同參數之預測成效。
5.提供表現更好的參數去建立預測模型。
學歷
私立中華大學
資訊管理學系｜碩士畢業(2016/9~2018/1)
私立中華大學
資訊管理學系｜大學畢業(2012/9~2016/6)
語文能力
中文
聽：精通｜說：精通｜讀：精通｜寫：精通
英文
聽：略懂｜說：略懂｜讀：略懂｜寫：略懂
自傳
【關於我】
我叫黃昱庭，喜歡嘗試和挑戰，對於撰寫程式及數據分析充滿激情與熱忱，每當透過數據分析技巧去開發、設計不同類型的模型，總能帶給我滿滿的成就感。
【第一份工作 資料分析師】
任職於關貿網路股份有限公司並駐點於食藥署，主要工作內容是負責數據處理、清洗、整合、分類、視覺化及建立機器學習模型。數據分析的前期需要運用SQL、Python去處理，而後期會透過視覺化軟體(Tableau)製作淺而易懂的各種圖表並整理成分析報告作為貢獻。
※重要貢獻：
(1)人氣電商平台食安風險研析：成功稽查3家可疑業者，為國人食品安全把關
透過Python撰寫網路爬蟲抓取人氣電商平台之資料，接著利用SQL與食藥署資料庫進行勾稽比對，最後成功於260家業者中找出3家潛在風險業者。
(2)資料不平衡處理方法及效益評估：改善原有24個產品中分類模型中的14個
食藥署於2020年導入人工智慧，開始管控邊境進口之產品，因產品檢驗後大多為合格，故採用「等比例放大」及「SMOTE」方法來改善資料不平衡的問題。為了提升模型對於不合格產品之辨別能力，故針對其他資料不平衡方法進行研析(Borderline SMOTE、貝氏網路等)，最終24個產品中分類模型中有14個採用新的方法。
(3)演算法最佳化參數調整評估：提供表現更好的參數建立模型，提高模型準確率
透過Python撰寫機器學習模型(決策樹、隨機森林、羅吉斯迴歸等)並持續調整各項參數，接著比較不同參數之預測成效，最後提供表現更好的參數去建立預測模型。
(4)設計簡單使用之統計檢定軟體：提供簡易方便的軟體供同仁使用
於食藥署駐點期間，除了要負責計畫專案的工作，也需要針對國內外食品進行數據分析，撰寫報告時經常會使用統計檢定，而署內同仁並非都擅長程式撰寫或使用統計軟體(SPSS)，因此我設計了一個簡單方便的軟體供同仁使用，只需要透過讀取檔案即可完成所有的檢定。
【在學期間】
於2018年1月提前取得中華大學資訊管理學系碩士學位，在碩士班的求學過程中主要探討Python、SQL、機器學習及數據分析。因為對於數據分析的熱忱，在撰寫論文時，將身心障礙患者之相關訊息透過Python及Scikit-learn來建立機器學習模型(如支援向量機、決策樹及單純貝氏)，並將最後預測患者表現情況之結果作為貢獻。
※特殊事蹟：
(1)獲得研討會特優論文獎：
在完成論文撰寫後，我參加了2017年第七屆全國資訊管理前瞻技術研討會，與來自全國各校的學生相互交流及學習經驗，最後從中獲得了該屆研討會的特優論文獎。
(2)透過數據分析提升招生率：
就讀碩士班一年級期間，我申請了校內校務研究中心的實習工作，工作內容透過SQL撈取來自全國各地不同縣市及背景的學生資料，並把資料進行處理，接著將資料輸入至數據分析軟體(Weka)進行預測分析，最後提出相關招生策略。
(3)衛生福利部大數據計畫專案：
在碩士班教授的推薦下，我參與2017年的衛生福利部計畫專案，為了進行數據分析，首先我將資料進行前處理，但由於資料量過於龐大，使用數據分析軟體(Weka)無法有效率的完成需求，因此我選擇透過我的專長及在數據分析中主流的Python來建立機器學習模型，並完成計畫案之需求。
透過這些學經歷，我決定尋找與Python程式設計或數據分析相關的工作，而我的優勢在於擁有Python、SQL、機器學習及數據分析的背景及經歷，透過其背景以及配合本身積極學習且勇於嘗試的學習態度，我相信能讓我勝任工作職務，也希望貴公司能給予一面試機會，謝謝。
證照
ERP規劃師 、ERP軟體應用師、OCE(Oracle Database SQL Certified Expert)、食藥署巨量資料分析專業訓練及格證書
黃昱庭
關貿網路股份有限公司｜資料分析師
私立中華大學｜資訊管理學系 碩士畢業
1~2年工作經歷｜希望職稱：資料科學家、數據分析師、數據工程師、軟體工程師
我叫黃昱庭，正在尋找以資料科學為職務核⼼能⼒的職涯發展機會，喜歡嘗試和挑戰，對於撰寫程式及數據分析充滿激情與熱忱，每當透過數據分析技巧去開發、設計不同類型的模型，總能帶給我滿滿的成就感。
專長
程式設計
Python、R、C、C++
資料庫 / 分析工具
SQL、Pandas、Tableau、Pyodbc
機器 / 深度學習
Numpy、Scikit-learn、Weka、TensorFlow、Pytorch
網路爬蟲
Selenium、BeautifulSoup
作業系統 / IDEs
Windows、Linux、Pycharm、Visual Studio 、Jupyter Notebook、Spyder
文書作業軟體
Excel、Word、PowerPoint
工作經歷
資料分析師
關貿網路股份有限公司(2020/4~2022/2)
1.將資料進行前處理及數據清洗。
2.透過Python程式語言進行網路爬蟲及資料探勘。
3.使用統計軟體(如SPSS)進行統計檢定及數據分析。
4.藉由視覺化軟體(如Tableau)進行資料操作及數據視覺化。
5.透過SQL語言串接不同資料庫進行資料勾稽。
6.將結果產出分析報告做為回饋及貢獻。
重要貢獻：
【人氣電商平台食安風險研析】：透過網路爬蟲與食藥署資料庫勾稽，成功稽查3家業者，為國人食品安全把關。
【資料不平衡處理方法及效益評估】：評估不同資料不平衡處理方法，改善原有24個產品中分類模型中的14個。
【演算法最佳化參數調整評估】：提供表現更好的參數去建立模型、預測數據，提高模型準確率。
專案成就
人氣電商平台食安風險研析(2020/11~2020/12)
成功稽查3家可疑業者，為國人食品安全把關
1.透過Python程式語言撰寫網路爬蟲抓取人氣電商平台(MOMO購物網、PChome線上購物等)豆製品相關產品之資料(產品名稱、製造廠、地址等)。
2.將資料進行前處理，去除重複及不合適之資料。
3.與食藥署資料庫進行勾稽比對，找尋潛在風險業者。
4.成功於260家業者中找出3家潛在風險業者，並提供給稽查單位。
5.根據稽查結果回報該3家業者均有違規之情形。
資料不平衡處理方法及效益評估(2021/1~2021/3)
改善原有24個產品中分類模型中的14個
食藥署於2020年導入人工智慧，開始管控邊境進口之產品，因產品檢驗後大多為合格，故採用「等比例放大」及「SMOTE」方法來改善資料不平衡的問題。為了提升模型對於不合格產品之辨別能力，故針對其他資料不平衡方法進行研析。
1.透過Python程式語言撰寫資料不平衡處理方法(Borderline SMOTE、貝氏網路等)。
2.將訓練資料集透過上述方法使其資料平衡至設定之比例(合格與不合格比例7比3等)。
3.平衡後之資料放入機器學習模型。
4.比較不同資料不平衡處理方法之成效。
5.最終24個產品中分類模型中有14個採用新的方法。
演算法最佳化參數調整評估(2022/1~2022/2)
提供表現更好的參數去建立模型、預測數據，提高模型準確率
食藥署於2020年導入人工智慧，開始管控邊境進口之產品，因專案時程問題，故各機器學習模型中所使用之參數均為預設之參數，為了提升模型之準確率，故針對各模型之參數進行研析。
1.透過Python程式語言撰寫機器學習模型(決策樹、隨機森林、羅吉斯迴歸等)。
2.調整各機器學習模型之參數(決策樹之深度、模型迭代次數等)。
3.將訓練資料放入調整參數之機器學習模型。
4.比較不同參數之預測成效。
5.提供表現更好的參數去建立預測模型。
學歷
私立中華大學
資訊管理學系｜碩士畢業(2016/9~2018/1)
私立中華大學
資訊管理學系｜大學畢業(2012/9~2016/6)
語文能力
中文
聽：精通｜說：精通｜讀：精通｜寫：精通
英文