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關課程。 交通大學: • 數位影像處理、深度學習應用 & 資料探勘。 • 數位訊號處理 & 前瞻類比積體電路設計。 線上平台: • CS50 - 計算機概論 & Stanford - 演算法 。 • 機器學習基石 & 機器學習技法 • SQL bootcamp & Big Data Analytics Using Spark . 副研究員 , OctMar 2020...
過將圖片元素分解(disentangle)轉換到隱空間 (latent space),將不同元素融合生成出新風格圖片 以 生成對抗網路(GAN) 架構為基礎來設計演算法 使用 Pytorch 撰寫 2019 CVPR Workshop, AI CITY CHALLENGE 負責 Track 1: City-Scale Multi-Camera Vehicle Tra...
IC設計也有一定程度的認識。 碩士期間研究的是多種的演算法對於各種資料集的分類效果,當中使用6種集成學習分類演算法應用於資料分類的成效,並加入傳統機器學習的資料分類演算法進行比較。 個人資料 個人資料 男 24歲 役畢(2020/12
資料進行 『 文字探勘 』 。先使用 NLTK 對資料進行 NLP ,再使用 TF-IDF 進行關鍵詞提取。 對評論進行 Textblob 情感分析,並使用樸素貝葉斯分類演算法來解決推薦系統冷啟動的問題。 使用 Elasticsearch 儲存資料,再採用 Kibana 進行資料視覺化。 未來展望 【樂於學習,學以致用 】 在某次學
型,包含資料庫設計、Python後端、Dashboard以highcharts呈現,向金控總部展示後移交外部廠商建構完整系統。 以Django佈署機器學習模型、基於基因演算法之繁體中文斷詞API與地址轉經緯度API。 修正KPMG結案專案內錯誤邏輯、改用高效率的語法,最後將專案自動化。 自然語
中擁有廣泛應用的主題,有很多系統安全性便是建立在解���散對數問題的難度上 本研究說明了嬰步巨步、波利格-赫爾曼演算法以及指數計算法三種解離散對數問題的方法,再藉由MATLAB實現這些算法的演算法程式並比較計算時間的多寡 修習
內,幫助判斷漲跌起伏的變化,更改投資策略。 FBprophet台積電本益比&台股大盤預測 FBprophet預言家本是fb用來預測未來留言數的一種演算法,考量到趨勢、週期、節假日等等參數,所設計出來的傅立葉series擬和時間序列,然而近年來被利用在溫度預測、股票預測
關課程: Data Visualization, Data Mining, Deep learning, Neural Network, Big Data Analytics GPA: 3.8/4 服兵役 .2019//05. 於 05/27 役畢 University of Connecticut .交換學生. 2018//01 相關課程: Project Management,
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