CakeResume Talent Search

University, 深度學習工程師 deep-learning-engineer, Oct 2017 ~ Sep 2018 實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究，題目為自然語言處理，利用tensorflow搭建NLP語言模型 (1) 文本分類：利用RNN與CNN進行文本分類。 (2) Word to vector：文字向量轉化 (3) 文本摘要總結：利用sequence to sequence模型架構，輸入經

也支援 IOS、Android 的 APP 應用程序。 工作經歷 Synergies, UI/UX Designer 任職時間：八月 2019 ~ 現在 - 主要負責 「JarviX 自然語言數據分析平台」產品設計 ，透過 NLP 自然語言 問句降低產出圖表門檻，讓非專業人員也可以進行數據分析。 - 參與產品&專案從前期到後期的所有事項，包含 UI

程式相關課程，在應用數學系的課程中非常多都是與程式做結合的課程，而相關的課程我皆有修習，在學期間還有接觸過自然語言處理、機器學習、數值分析等課程，故在對於數據的分析方面有經驗。 Working Experience 資安研究實習生 • 日本情報通信研究機構

電腦與通訊工程系 相關經驗 研究所論文題目 - AI生成影像探討及應用 研究AI影像生成以及NFT應用，利用深度學習並透過自然語言即可產生出與之相符的影像內容，使用VQGAN+CLIP 2種不同模型混和使用，VQGAN 當作 generator，CLIP 做為 discriminator ，並將其發布在NFT，使其

經歷 論文研究學習型兼任助理 國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University •【AI新聞可信度輔助辨識系統】 - 在AI傳播研究計畫中，運用AI與NLP技術，結合深度學習，設計出一套新聞可信度評估系統模型。 - 參與假新聞輔助辨識系統的開發，國內假新聞辨識系統競品

in regression and achieve r square to 89%, RMSE tofor 104.com salary prediction. Explained Al model(XAl) by feature important and Shapley value to interpret the model behavior. Ability to Design simulation & parameter tuning experiments by Cross-Validation and Grid Search to optimize model performance. NLP tech applies b/w TF-IDF analysis and word2vec via optimized jieba/NLTK for text modeling. NLP tech w/ roBERTa model sentiment analysis based on 700K comments and partial hands labeling on work stage in PTT/Dcard which F1 score reach to 89.

YI-XIANG LUO AI Engineer, Software Engineer During the study, I gained experience in conducting research and developing projects in the fields of NLP and CV. The projects covered topics such as Semantics and Deepfakes, and involved collaboration with both industry and academia. I produced relevant papers on these topics. GitHub: IanLinkedin: https://www.linkedin.com/in/yi-xiang-luo-61bb3a208/ Email: [email protected] EDUCATION National Taiwan University of Science and Technology (NTUSTDepartment of Electrical Engineering WORK EXPERIENCE Research Assistant • Institute for Information Industry 2020//