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傅群| [email protected] https://www.linkedin.com/in/chun-fu/ https://www.kaggle.com/patrick0302 我是一名擁有豐富機器學習和數據分析經驗的專業人士，包含了學術界的博士學歷及豐富的業界經驗，尤其在能源和建築領域有著全面的專案經驗。以下是我職業生

HUEY-LONG CHEN 陳惠龍 Kaggle Competitions Expert: https://www.kaggle.com/alanchen1115 Competitions: NLP (自然語言處理): - Silver medal (solo): (Kaggle) The Learning Agency Lab - PII Data Detection: Develop automated techniques to detect and remove PII from educational data. 2024/04/24 - Silver medal (solo): (Kaggle) U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents, 2022/06/21 Recommendation system (推薦系統): - Silver medal (solo): (Kaggle) OTTO – Multi-Objective Recommender System: Build a

析師，奠定堅強的分析邏輯以及基礎 ， 目前離開金融分析工作 ， 投入資料分析領域。 【參賽經驗】 Kaggle - Store Sales Time Series Forecasting 的競賽排名前14%，Kaggle - American Express Default Prediction 的競賽排名前33%， 以及其餘資料集的資料分析實作:電影評論分析(Kaggle:Sentiment Analysis on Movie Reviews)，人臉情緒辨識 (Kaggle:Facial Expression Recognition Challenge)、圖

劉定威 William Liu Data Engineer [email protected] 學歷 東吳大學, 經濟系研究所,資策會(臺北)， 巨量資料分析就業養成班 ，期末小組專題： 信用偵探社 小組人數：5人 資料來源：Kaggle ( Home Credit )競賽資料集 專題目標：使用機器學習方法，透過過去客戶交易紀錄，預測新客戶是否

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交通部的智慧觀光虛實整合體驗先導計畫，標案金額為 9000萬，為公司成立以來最大金額的標案。 【人臉辨識演算法】成果：參加 Kaggle 資料科學平台的 Deepfake Detection Challenge，在 2200 組隊伍中排名 116 名。 產品規劃師 2015 年 9月 – 2019 年 7月 KKBOX , 音樂串流平台, 台北 撰寫產品需求文

黃書瑋 8年程式開發經驗,主要用ASP.net開發web app,結合MS SQL做ERP系統開發 去年有參加第二屆機器學習百日馬拉松 未來想往 數據分析、機器學習領域 發展 軟體工程師 e-mail: [email protected] kaggle:https://www.kaggle.com/suweigithub:https://github.com/suwei761005/DemoProject 個人網