邵才獻 Tsai-Xian Shao

生日：1999/04/14

學歷：淡江大學電機工程學系學士 2017 - 2021
淡江大學電機工程學系碩士 2021 - 2023

電話：0988969482

簡歷：
我畢業於淡江大學的人機互動實驗室，研究範圍為軟體 ( 機器學習、 Python ) 及硬體 ( Arduino、3D 列印、雷射切割 )，畢業論文為製作一套將多種回饋 (觸覺、聽覺、視覺)與深度學習結合到紙本書閱讀體驗的系統，因此具有將軟體及硬體整合的能力。

在就讀研究所期間有參加過各種競賽及展覽、擔任過工作坊的講師、與其他科系的團隊合作的經驗，因此了解著如何與各種類型的人相處與溝通，同時我也很喜歡將所學或擅長的東西與其他人分享自己的看法。

技能 - 軟體

English TOEIC：525

Japanese 初階

這是一套為了讓孩童能夠在閱讀紙本書時感到有趣，並沉浸於紙本書閱讀的系統，進而減少電子產品的接觸。

這套系統能夠根據紙本書中的內容，給予對應的觸覺、聽覺、視覺回饋，例如當書中出現像是「獾在寧靜的夜晚回到家中，並在溫暖的火爐旁睡著了」的文字時，便會開啟熱燈模組、播放舒服的音樂、產生火爐的圖片，讓使用者彷彿置身於書中世界一般。

並且為了瞭解孩童的情緒狀態，我們訓練了一套針對孩童臉部情緒辨識的模型，我們在新型臉部情緒辨識模型 DAN 上，使用孩童表情資料集 LIRIS 進行遷移學習，如此便能得知孩童當前情緒狀態。

參考史丹佛大學的專案：shapeShift，透過讓密集的柱體上下移動，便能夠使柱體模擬成指定形狀，和使用者互動、給予回饋。我們使用Raspberry Pi作為主控版對多張Arduino Nano發送控制訊號，而裝置則是透過3D列印及雷射切割進行設計。

實驗室一位患有重病的學長，擔心母親如果失去了他，會患上心理疾病。因此我們想透過聊天機器人重現與親人間的對話，讓當事者能夠感受到親人的陪伴。此專案使用Discord Bot，並透過Google NLP API進行情緒分析，機器人會根據使用者情緒給予相對應的回覆。

使用深度學習辨識舌頭方向，進而將辨識結果傳輸到Arduino控制夾娃娃機，藉由與裝置的遊戲互動，讓使用者感覺在玩遊戲的過程中進行復健，進而得到成就感，使復健者在漫長的復健過程中逐漸康復。

此專案為我與建築系共同合作之跨領域計畫，此研究在於探討人的情緒與建築之關係，並透過腦波儀偵測人的情緒狀態，接著讓建築物動態改變成各個情緒對應的建築狀態，此研究透過Arduino與3D列印的裝置進行建築模擬。

2018：淡江大學電機系創新創意競賽 - 第三名

2021：史丹福長壽中心設計競賽亞洲區大賽 - 優勝

2022：全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽數位永續科技組 - 第二名

2022：6th創創AIoT競賽 - 決賽優選獎

2022：全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽體感互動科技組 - 值得注目獎

2022：第 15 屆「創意狂想巢向未來」智慧化居住空間競賽「創意狂向組」- 金獎