陳宗佑 / CHEN, ZONG-YOUSoftware Engineer
Taipei, Taiwan
過去任職於緯創資通股份有限公司，擔任AI工程師，主要負責公司內部數位轉型專案，開發NLP相關應用。學習力強、喜愛思考 、樂於研究、勇於挑戰、隨和謙虛，能快速理解任務內容，找出問題點並提出相應解決方法。
1997-05-17 0926136458 [email protected]
Education
國立台北科技大學 NTUT
資訊工程
2019/09 - 2021/09
臺北市立大學 University of Taipei
資訊科學
2015/09 - 2019/06
Work Experience
AI工程師 • 緯創資通股份有限公司
2021/11 - 2022/08
開發公司內部數位轉型相關應用，主要負責自然語言處理(NLP)方面技術及分析。
特殊事蹟：
1. 負責電商專案，開發自動化工具，節省AQM人員判定文本內容作業時間(每月16小時減少至20分鐘)。
2. 參與CallLogs專案，增加前處理方法並調參優化模型效能(準確率從0.7937提升至0.8359)。
Project
電商評論-NLP分析
串接付費API管道，定期收集電商平台上購買者評論內容文本資訊，並經由NLP技術分類評論內容，供AQM人員製作PBI。
CallLog-NLP分析
通過自動分析call log信息， 提升分析歸類的準確性，以便FIR & IFIR有效改善，滿足客戶期望，並節省人力。
北科1424-中醫計畫
分析病人的心率波形圖、切波並抓出醫生認為有問題的部分，將處理過的資料上傳至診間資料庫，協助病患及早發覺潛在疾病。
北科1424-資策會計畫
分析機台間傳輸的資料封包格式，訓練模型以區分出正常和異常訊號 ，提供策略抵禦廠端可能遇到的惡意攻擊。
Skills
Programming Language
Python / C++ / C / Java
HTML / SQL
Machine / Deep Learning
Scikit-Learn / Keras / PyTorch
BERT / Transformers
Language
Chinese - native
English - intermediate
Natural Language Processing
比賽名稱：AI CUP 2019 - 論文標註與分類
- 將官方提供的論文句子資料進行分類，類別包含：Background、Objectives、Methods、Results、Conclusions，一個句子可能會被標注為多個類別
- 方法：置換不同的Pre-trained word vectors去訓練、微調LSTM(GRU)模型並預測答案
- 技術：Pytorch, LSTM(GRU), Pre-trained word vectors
- 結果：69.3759%，排名25/469
2019/09 - 2019/12比賽名稱：AI CUP 2020 - 醫病訊息決策與對話語料分析競賽:醫病資料去識別化
- 目標：從醫生與看診民眾對話中辨識和提取含有隱私資訊的內容，並分類出該內容屬於何種隱私類型，類別包含聯絡方式、職業、帳號、報告數值...等18類。
- 方法：觀察預測目標並自行生成訓練資料集，以調優BiLSTM-CRF模型並標註答案
- 技術：BiLSTM-CRF, 自行標註
- 結果：69.77329%，排名76/531
2020/09 - 2020/12 比賽名稱：AI CUP 2021 - 農業文章文字標註及辨識
- 目標：官方提供農委會之植物疫情相關文字資料，以兩兩文章相似程度的標註結果建立相似度辨識分析模組，判定出具有相似性的文章 。
- 方法：自行篩選出訓練資料集，微調BERT(Next Sentence Prediction)模型並預測答案
- 方法：BERT(Next Sentence Prediction)
- 結果：F1-score 67.16180%，排名34/402
2021/09 - 2021/12About Me
學習是永無止盡的道路，卓越是沒有終點的挑戰。
我認為，無論是透過閱讀文獻、觀察人事物、自我覺察、靜心思考都是很好的學習方式，學習如何和各式各樣的人溝通；學習更好的融入團隊並增加合作的效益；學習怎麼將事情處理得趨近完美；學習以不同角度看待一件事；學習各種專業及培養多元的興趣，我相信人的成長是沒有極限的。
工作期間，我曾和許多同事及客戶合作交流、開會討論，因而學會如何更好的與人溝通。透過扮演不同的角色，以合適的態度和方式說話，才能讓人感到舒適、互相信任進而達到溝通的目的。
從小到大，除了學業和本科的專業知識，我也培養了多元的興趣：書法、繪畫、羽球、棒球...，除了讓我有更好的想像力、創造力、體力和精神，也開闊了視野、結交許多朋友，甚至是發掘自己的潛能。能夠在不同的領域都達到不錯的水準，間接證明了我有一定程度的學習能力，也有良好的自我調適能力。
每個不曾起舞的日子都是對生命的辜負，我會將這樣的精神帶入職場，盡我所能為公司的發展帶來助益，也讓自己成為更有價值的人。
