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林育全

Hi,我是林育全,目前就讀於中央大學資訊管理學研究所二年級,研究領域為Natural Language Processing, Machine learning, Deep learning,Information Retrieval。碩一時,擔任過資料庫助教,碩二上期間,則擔任C程式語言助教與合作金庫財物核保OCR之產學案合作。是2020中正大學資訊管理系畢業生,就學期間,學校訓練我具備各項程式設計、MIS、資料結構、資料庫管理、資料探勘與專案管理能力等等。對資料分析、機器學習等相關領域有蠻大的興趣,也有參加過類似的比賽,平常也會利用空閒時間寫Side project增進程式能力,我喜歡挑戰自己沒嘗試過的事情,踏出自己的舒適圈。


  +886 0978907979       

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教育程度                        技能                                 語言能力


國立中央大學(2020 ~ Now)

-資訊管理學系研究所

國立中正大學(2017 ~ 2020)

-資訊管理學系

Programming language: C, Java, Python, 

Front-endHTML, CSS, JavaScript, React

Back-end: Flask, Django

Database: MySQL、Firebase

版本控管: Git


Chinese (Native) 

Taiwanese (Native) 

English- TOEIC 660

社團和活動經歷

大學時期,除了鑽研相關知識外,課業成績保持中上,也參加了不少社團和系上的活動。

1. 資管經濟聯合聖誕晚會擔任-舞蹈示範組

2. 雲嘉友會返鄉服務活動擔任-隊輔組

3. 社會服務-老人養護中心志工

4. 系籃

5.  ATCC Workshop千人工作坊

在這些活動裡面我不僅認識了更多的人,拓展了人脈,也在活動中意識到團隊合作的重要性。

研究所時期,除了研究Natural Language Processing, Machine learning, Deep learning等研究領域外,還有當任課堂助教和參加產學計畫案。

1. 碩一下時,擔任資料庫助教,使用VirtualBox架設MySQL主機,並設計期末專案,訓練同學繪製ERModel和撰寫stored procedure的能力,並協助同學解決問題。此外,有協助教授執行科技部計畫,內容資料不平衡和分群方法之相關研究。

2. 碩二上時,擔任C程式語言助教,負責設計上機考題目,並協助同學解決問題。此外,還有參加合作金庫的財物核保OCR之產學案合作,目前正在執行中。

證照

  •  IPAS初級物聯網應用工程師證照 
  •  IPAS初級資訊安全工程師證照 
  •  IPAS初級巨量資料分析師證照

比賽經歷

ATCC商業競賽(全國97強),2017 年 10 月 - 2018 年 3 月

1.議題摘要: 一起打造屬於大學生的超酷APP

2.協助企業Zuvio發想企劃拓展新客群
3.發想出APP- SeeFood魅呷鯊,透過設定自己每天想要吃東西的時間、所在的學校地點,時間一到便會跳出提醒通知,同時結合美食轉盤
,轉動轉盤,美食資訊和優惠一把抓。且結合寵物養成系統,透過每次的餐點選擇皆可餵食鯊魚,達到良好的互動效果,讓冰冷的APP有了溫度。

中正大學USR-竹光發熱黑金計畫(佳作),2019 年 3 月 23 日

1.透過Lineot結合竹產業觀光,推廣更多相關的竹產業和應用給大眾認識,獲得佳作。

kaggle - Titanic: Machine Learning from Disaster ,2019 年 5 月 

1.The competition is simple: use machine learning to create a model that predicts which passengers survived the Titanic shipwreck.

中正大學2019企業倫理創意短片競賽,2019年 6 月 1日

玉山人工智慧公開挑戰賽2019夏季賽 - 台灣不動產AI神預測,2019 年 5 月 6 日 - 2019 年 7 月 21日

1.透過python之套件來進行資料處理(ex: pandas、matplotlib、seaborn...),再使用機器學習的模型(ex: LinearRegression、Randomforest、Xgboost...)來預測房價。
2.最後使用ensemble learning之技巧獲得最佳模型評分,最終為111 / 766 名之成績。

kaggle - House Prices: Advanced Regression Techniques ,2019 年 8 月 

1.With 79 explanatory variables describing (almost) every aspect of residential homes in Ames, Iowa, this competition challenges you to predict the final price of each home. 

中正大學107學年度專題競賽第一名,2019 年 9 月 23 日  

1.專題名稱為「Linebot-我的旅遊助理」,是一隻Chatbot,有查詢電影、景點、特定地點之美食和住宿、路線規劃、行程記錄、人工智慧聊天系統等功能。  

2.主要由Python串接Google Map API(定位、查詢) 、Line Messaging API (line bot回應的媒介)、爬蟲、Liff (LINE Front-end Framework)、OLAMI NLP API、Heroku(部屬)以上技術製作而成。 

kaggle - Real or Not? NLP with Disaster Tweets ,2020 年 4 月 – 2020 年 6 月

1.Twitter has become an important communication channel in times of emergency. The ubiquitousness of smartphones enables people to announce an emergency they're observing in real-time.


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ATCC-Zuvio

有鑒於多數⼤學⽣的困擾,我們希望在Zuvio軟體上的個⼈服務區,新增⼀個⼦版功能,命名為「魅呷鯊」,其功能為在啟⽤服務之後,可以透過美食轉盤的⽅式,決定當天的午餐、 晚餐要吃什麼。


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大學專題

本人在小組中擔任組長之職務,且主要負責專題中主程式之撰寫,而在工作分配方面,視組員之擅長領域分派其適合的工作,使整體專案進度效率提升,團隊氣氛相當融洽。 


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線上圖書館系統

使用Html、Css、JavaScript、JQuery撰寫前端,後端使用Flask,Database使用MySQL,並符合Restful API設計原則。分成四個模組 : (1)登入模組:註冊、登入、登出功能 (2)館藏系統:關鍵字查詢、排行榜、書籍介紹功能 (3)會員系統:會員資料查詢更改、我的收藏、評論記錄查詢、我的書庫、借閱紀錄、收藏書籍、借書。(4)後台系統:統計數據、上架書籍。實作單元測試、整合測試、壓力測試,並撰寫相關文件。

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電子作業簿

因應疫情和遠端工作的狀況日趨重要,發想專案為家教、學生和家長的媒合平台,透過此媒合平台可以協助家長追蹤學生學習狀況,並配合布告欄、討論區方式協助學生學習,類似聯絡簿的功能。前端主要利用React框架撰寫,使用JSX、Class、 Component、Redux等技術,後端使用Flask,資料庫使用MySQL,符合Restful API設計原則,也嘗試使用Hook方式改寫,目前正在開發中。