李承恩

我有三年的Python編程經驗,也熟悉Tensorflow以及Pytorch的應用,碩士在學期間主要協助醫生開發深度學習模型的應用,其中主要關注於影像自動標注的應用。而在碩士班初期也有接觸高效能計算,運用平行計算來加速數值演算法的技巧,因此約有一年的C++編程經驗,以及使用平行運算相關程式庫(OpenMP、CUDA)的經驗。
希望可以利用數學及程式編程的能力並應用AI來解決實務的問題。

  Taipei City, Taiwan   

工作經歷

研究助理  •  國立臺灣大學

八月 2020 - 二月 2021

主要工作內容為協助醫生開發深度學習模型流程並應用於腦腫瘤的自動標註,在這份工作中,我們將模型的準確度從 0.5 提升至 0.8,其中小於一公分的腫瘤之模型誤判率也從每個病患 2 顆減少至少於 1 顆,而在最後的外部驗證中,模型的準確率也有約 0.65 的水準。

軟體工程師(intern)  •  新思科技股份有限公司(synopsys)

七月 2018 - 八月 2018

在這份工作中我們主要負責IC設計中layout的電阻量測功能,在建模之後會變成一個大型矩陣問題,無法使用直接法來求解矩陣,因此使用疊代法。而我主要負責調校數值建模模型並且修正其數值疊代法之收斂性,在最後我將所有case的計算電阻值之誤差(與真實解)修正至小於 5% 內。

學歷

2017 - 2020

國立臺灣大學

應用數學

2013 - 2017

國立成功大學

數學

技能

語言


  • Python
  • Tensorflow
  • PyTorch
  • C++
  • Numerical Computing

  • English — 中階
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