工作經歷
研究助理 • 國立臺灣大學
八月 2020 - 二月 2021
主要工作內容為協助醫生開發深度學習模型流程並應用於腦腫瘤的自動標註，在這份工作中，我們將模型的準確度從 0.5 提升至 0.8，其中小於一公分的腫瘤之模型誤判率也從每個病患 2 顆減少至少於 1 顆，而在最後的外部驗證中，模型的準確率也有約 0.65 的水準。
軟體工程師(intern) • 新思科技股份有限公司(synopsys)
七月 2018 - 八月 2018
在這份工作中我們主要負責IC設計中layout的電阻量測功能，在建模之後會變成一個大型矩陣問題，無法使用直接法來求解矩陣，因此使用疊代法。而我主要負責調校數值建模模型並且修正其數值疊代法之收斂性，在最後我將所有case的計算電阻值之誤差(與真實解)修正至小於 5% 內。
學歷
2017 - 2020
國立臺灣大學
應用數學
2013 - 2017
國立成功大學
數學
技能
語言
- Python
- Tensorflow
- PyTorch
- C++
- Numerical Computing
- English — 中階
