何方媃 (Lily) 希望職位 -- 數據工程師 / 後端工程師 / 爬蟲工程師 / AI工程師一直以來，我都在思考著如何跳脫單純是醫檢師這樣的身分，因此總是不斷嘗試學習新的領域。直到開始接觸了大數據分析、AI，便對這片領域產生了極大的興趣，因而踏上了IT學習之路。
從購買線上由緯育TibaMe開辦的「AI資料科學家全方位學程」網路課程開始，為了補足企業所需的更多能力，因而來到中國文化大學推廣教育部主辦的「大數據視覺化工程師養成班」，完成將近半年的課程與企業實習。
Taipei City, Taiwan 0938850710 [email protected]
https://github.com/Lily10938001 https://www.linkedin.com/in/fang-jou-ho-79a171205/
2022/04 - 05
運用RSSI訊號距離轉換公式及三角定位演算法，將Wi-Fi box蒐集來的手機裝置訊號， 整理並分析出人流軌跡。(詳述於作品區)
使用技能：Python - ETL / Matplotlib / 演算法
2022/04 - 05
嘗試運用新興程式語言(GO)及其網頁框架(Gin)， 對後台資料庫做CRUD、監控伺服器運行狀態等服務， 並提供RESTful API給前端工程師做串接。(詳述於作品區)
使用技能：Golang、 Gin、 RESTful API、Swagger、Linux、 Docker、 Git、 MySQL、Redis、InfluxDB、Telegraf
2021/03 - 2021/09
參與產製客製化基因剔除小鼠(gene knockout mice)的過程 ：
1. DNA萃取
2. PCR
3. 流式細胞術(Flow Cytometry)
4. 病理組織切片及IHC染色
5. 動物實驗(小鼠) : 配種與飼養、賀爾蒙注射、查發情狀況、解剖、蒐集並純化細胞
2018/09 - 2021/02
任命於血液鏡檢組， 職務內容包括：
1. 手工/儀器操作及發報告能力（尿 / 體液、糞便、CBC、核血 ）
2. 抽血及顧客諮詢、報告解釋
3. 儀器日常保養、品管及校正
4. 試劑之進銷貨及驗收比對
5. CAP/TAF評鑑之應對處理
6. 能力試驗挑戰及結果檢討
7. 人員訓練及管理審查
8. 與行政/業務/資訊部門溝通協調客戶抱怨處理
2021/12 - 2022/05
2021/06 - 2021/08
2014/9 - 2018/6
協助開會、會議記錄、選舉、評鑑、輔助活動等事宜，培養溝通協調、文書處理與表達、活動策畫、預算評估...等能力。
python GOLANG MySQL MongoDB Redis 
InfluxDB Docker
Linux Git Splunk ELK AWS Azure 
GCP
PowerBI Tableau Oracle 
Qlik
爬蟲 資料清洗 機器學習 API Gin Swagger docs
(連結 : https://github.com/Lily10938001/Project---Trend-Analysis-of-Food-Service)
目標
針對王品集團、瓦城泰統、漢來美食，進行餐飲趨勢分析，如：旗下各餐飲品牌聲量、消費者喜好轉換趨勢等。
應用技能
爬蟲、資料清洗、NLP語意分析、MongoDB、API、Tableau
詳細步驟
1. 爬取網頁有用資訊，如：店家評分、按讚數、食記/評論內容...等，並將所爬取的資訊整理後存成CSV檔。
2. 針對評論/食記內容進行情感分析，作為分析結果之一。
3. 利用python將CSV檔匯入至MongoDB。
4. 架設API，供使用者存取其指定的集團餐廳的數據內容。
5. Tableau直接連結MongoDB的資料，視覺化作圖以分析資料。
Tableau分析結果之一 - 各集團情感評分比較
Tableau分析結果之二 - 各菜系熱門度
成果曾公開發表於『2022年數位轉型應用暨技術愛好者研討會』
目標
透過蒐集Wi-Fi log以定位及分析人流。使用者可藉此評估場域使用狀況、觀測人潮、分析熱門時段，以達到空間坪效最佳化。
應用技能
NFS、無線網路之相關知識、Python資料清洗、三角定位及訊號距離公式之演算、API
詳細步驟
1. 實際測量在59個實驗點時的Wi-Fi 訊號強度與距離
2. 利用RSSI標準公式推算距離與訊號之關係並繪圖校正
3. 將數據帶入三角定位演算法以求出座標
4. 將座標存入資料庫,提供前端人員API做串接並視覺化
距離與訊號關係作圖
產品成果頁面
成果曾公開發表於『2022年數位轉型應用暨技術愛好者研討會』
目標
希望從監控硬碟使用狀態的角度出發，透過視覺化的圖表呈現伺服器的維運狀況，讓IT人員更易維護，並達到預警的功能，以降低公司服務中斷的風險。
應用技能
詳細步驟
1. 一週內學習新語言(GO)
2. 運用其網頁框架(GIN)和API文件(Swagger)做出以下幾支API供前端網頁做串接：
兩個功能頁面,功能包括：
3. 使用不同的資料庫做替換：MySQL、Redis、Docker
4. 利用Telegraf將伺服器的使用狀態(CPU, Memory, Disk...)打到InfluxDB，分析硬碟資訊(消耗、預估滿載天數)後，提交API給前端做視覺化。
運用InfluxDB分析伺服器狀況
監控硬碟成果畫面
詢問使用者喜好桌遊(上)，經雅卡爾距離演算後，依桌遊相似度結果(下)，推薦分數最高者。
成果曾公開發表於『2022年數位轉型應用暨技術愛好者研討會』
目標
透過使用者第一次註冊時選擇的喜好桌遊，推薦給他相近程度最高的另一款桌遊。
應用技能
Python – pandas、scipy.spatial.distance
詳細步驟
－從MT(醫檢師)到IT－
在學時期，就曾聽說過「醫療大數據」。雖然在畢業後先是踏入了醫療界擔任醫檢師的角色，但總想著有一天必須要順應時代的改變，去從事更有未來性的工作，因此我開始從網路上自學數據分析、資料科學，更進一步地參加「大數據視覺化工程師養成班」進行為期半年的訓練。
其實AI與我過去的工作經驗也大大相關，利用機器自動化判讀尿液、血球沉渣並分類就是個deep learning的應用實例，也正是我擔任醫檢師時的「吃飯工具」；另外，人類基因體也是項大數據，透過高通量分析才能將如此龐大的資料逐步解碼並計算。這些應用都讓曾經身為醫檢師的我，更強烈地有投入智慧醫療轉型的使命感，也希望能將這些技術應用在不只是醫學領域，而是各種產業中。
－在工作之餘－
我是個喜歡熱鬧、與人相處的人，在大學時就非常喜歡參與系上大小活動，或是接下各種表演或工作，希望能開拓人際關係、與大家一起打拼！對於職場上的人際關係，我也一樣重視，尤其在每次的團體實作課和實習時，都更加體會團隊合作與分工的重要性。要能把專案做好，無非是需要透過與組員的互助、協調能力分配、傾聽才能如期完成 ，未來進入企業，團隊模式會更加明顯，透過這幾次專案下來的心得與成長，以及在前幾份工作都能與夥伴們相處融洽、不吝於給予幫助的經驗，希望在未來的職場我也能與團隊愉快地合作！
－未來期許－
常聽人家說，在資工這塊領域，比起工作技能，更重視的是對工作有沒有熱忱。也許因為自己本身就喜歡數學和英文，在學寫程式時我不曾覺得痛苦，反而越學越覺得有趣，並且渴求能越學越深。在上課的過程中，我也體會到學程式是一條學習的不歸路，許多東西不僅是要靠自己去尋找答案，也要不斷適應時代的變化採取應對的方式，學習更新的語言或軟體。我明白AI帶來了便利，但其背後所需付出的努力絕對不容易，因此未來就算踏入職場，我也會持續學習，且虛心向前輩們請教，以補足自己不足之處，成為團隊中有力的助手！
