何方媃 (Lily)      希望職位 -- 數據工程師 / 後端工程師 / 爬蟲工程師 / AI工程師

一直以來,我都在思考著如何跳脫單純是醫檢師這樣的身分,因此總是不斷嘗試學習新的領域。直到開始接觸了大數據分析、AI,便對這片領域產生了極大的興趣,因而踏上了IT學習之路。

從購買線上由緯育TibaMe開辦的「AI資料科學家全方位學程」網路課程開始,為了補足企業所需的更多能力,因而來到中國文化大學推廣教育部主辦的「大數據視覺化工程師養成班」,完成將近半年的課程與企業實習。

  Taipei City, Taiwan          0938850710          [email protected]

   https://github.com/Lily10938001            https://www.linkedin.com/in/fang-jou-ho-79a171205/

工作經歷 (3-4年)


實習數據工程師

想見科技

2022/04 - 05

運用RSSI訊號距離轉換公式及三角定位演算法,將Wi-Fi box蒐集來的手機裝置訊號 整理並分析出人流軌跡。(詳述於作品區)
使用技能:Python - ETL /  Matplotlib / 演算法

實習後端工程師

Bimap.co 集先鋒科技

2022/04 - 05 

嘗試運用新興程式語言(GO)及其網頁框架(Gin) 對後台資料庫做CRUD、監控伺服器運行狀態等服務 並提供RESTful API給前端工程師做串接。(詳述於作品區)
使用技能:Golang Gin RESTful API、Swagger、Linux Docker Git MySQLRedis、InfluxDB、Telegraf

研究助理

中研院分生所

(Transgenic Core Facility)

2021/03 - 2021/09

參與產製客製化基因剔除小鼠(gene knockout mice)的過程 :
1. DNA萃取
2. PCR
3. 流式細胞術(Flow Cytometry)
4. 病理組織切片及IHC染色
5. 動物實驗(小鼠) : 配種與飼養、賀爾蒙注射、查發情狀況、解剖、蒐集並純化細胞

醫事檢驗師

大安聯合醫事檢驗所

2018/09 - 2021/02

任命於血液鏡檢組 職務內容包括:
1. 手工/儀器操作及發報告能力(尿 / 體液、糞便、CBC、核血
2. 抽血及顧客諮詢、報告解釋
3. 儀器日常保養、品管及校正
4. 試劑之進銷貨及驗收比對
5. CAP/TAF評鑑之應對處理
6. 能力試驗挑戰及結果檢討
7. 人員訓練及管理審查
8. 與行政/業務/資訊部門溝通協調客戶抱怨處理

學歷


2021/12 - 2022/05

中國文化大學推廣教育部 (SCE)

大數據視覺化工程師養成班(650hr)

  • 培養程式開發、數據分析所需的各種能力 
  • 實際參與多次專案、黑客松及三家企業實習 (詳述於作品區)。

2021/06 - 2021/08

緯育TibaMe

AI資料科學家全方位學程

  • 開始接軌AI資料科學領域
  • 學習Python、MySQL、網頁爬蟲、資料探勘、機器學習、PowerBI等技術 並參與6次的實作課程 包含成績查詢系統、高鐵網站爬蟲、紅酒資料及預測..等。(詳見Github)

2014/9 - 2018/6

中國醫藥大學

醫學檢驗生物技術學系

(2016)醫學檢驗生物技術學系系學會 - 執行秘書 

協助開會、會議記錄、選舉、評鑑、輔助活動等事宜,培養溝通協調、文書處理與表達、活動策畫、預算評估...等能力。 

(2017)醫學檢驗生物技術學系系學會 - 班級代表
在大四上時被推舉為班級代表,擔任老師及學生間的溝通橋樑,因而在畢業時獲得了『品德優良獎』的殊榮。
(2018)考取醫檢師國考執照

技能


程式語言                                           資料庫

    python       GOLANG                 MySQL      MongoDB        Redis         InfluxDB           Docker    


開發與協作                                      日誌處理                                                雲端服務

     Linux            Git                           Splunk          ELK                           AWS          Azure  GCP 


視覺化工具                                                                                   

     PowerBI            Tableau           Oracle        Qlik                        


Python應用                                                     網頁框架

    爬蟲       資料清洗      機器學習                         API          Gin        Swagger docs 

資格認證



2022/05

大數據視覺化工程師養成班 結業證書

中國文化大學

2022/04

多益  -  785 分


2021/08

AI資料科學家【 技術入門 - 實作專案 】第二期 完訓證書

TibaMe 學習網

2018/09

醫事檢驗師證書


衛生福利部


成果



(一) 餐飲趨勢分析

  (連結 : https://github.com/Lily10938001/Project---Trend-Analysis-of-Food-Service)

目標

針對王品集團、瓦城泰統、漢來美食,進行餐飲趨勢分析,如:旗下各餐飲品牌聲量、消費者喜好轉換趨勢等。

應用技能

爬蟲、資料清洗、NLP語意分析、MongoDB、API、Tableau

詳細步驟

1. 爬取網頁有用資訊,如:店家評分、按讚數、食記/評論內容...等,並將所爬取的資訊整理後存成CSV檔。

2. 針對評論/食記內容進行情感分析,作為分析結果之一。

3. 利用python將CSV檔匯入至MongoDB

4. 架設API,供使用者存取其指定的集團餐廳的數據內容。

5. Tableau直接連結MongoDB的資料,視覺化作圖以分析資料。


Tableau分析結果之一 -  各集團情感評分比較


Tableau分析結果之二 -  各菜系熱門度










(二) 想見科技實習專案 - WiFind智慧商圈

成果曾公開發表於『2022年數位轉型應用暨技術愛好者研討會』

目標

透過蒐集Wi-Fi log以定位及分析人流。使用者可藉此評估場域使用狀況、觀測人潮、分析熱門時段,以達到空間坪效最佳化。

應用技能

NFS、無線網路之相關知識、Python資料清洗、三角定位及訊號距離公式之演算、API

詳細步驟

1. 實際測量在59個實驗點時的Wi-Fi 訊號強度與距離

2. 利用RSSI標準公式推算距離與訊號之關係並繪圖校正

3.  將數據帶入三角定位演算法以求出座標

4. 將座標存入資料庫,提供前端人員API做串接並視覺化


 距離與訊號關係作圖

產品成果頁面


(三) 集先鋒科技(BiMAP)實習專案 - 伺服器維運系統

成果曾公開發表於『2022年數位轉型應用暨技術愛好者研討會』

目標

希望從監控硬碟使用狀態的角度出發,透過視覺化的圖表呈現伺服器的維運狀況,讓IT人員更易維護,並達到預警的功能,以降低公司服務中斷的風險。

應用技能

  • 語言:Golang、SQL
  • 網頁框架:Gin、Swaggo
  • 資料庫:Redis、MySQL、InfluxDB、Docker
  • 其他:Telegraf

詳細步驟

1.  一週內學習新語言(GO)

2.  運用其網頁框架(GIN)和API文件(Swagger)做出以下幾支API供前端網頁做串接

兩個功能頁面,功能包括:

  • 使用者輸入參數的區塊
  • 依其request對資料庫進行CRUD 並回傳結果
  • 使用者可自訂單頁資料筆數、目前頁數
  •  將查詢畫面另存為CSV檔

3. 使用不同的資料庫做替換:MySQL、Redis、Docker

4. 利用Telegraf將伺服器的使用狀態(CPU, Memory, Disk...)打到InfluxDB,分析硬碟資訊(消耗、預估滿載天數)後,提交API給前端做視覺化。

運用InfluxDB分析伺服器狀況

監控硬碟成果畫面


詢問使用者喜好桌遊(上),經雅卡爾距離演算後,依桌遊相似度結果(下),推薦分數最高者。

(四) 桌覓(桌遊預約與揪團媒合系統)產品實作 - 推薦系統演算法 

成果曾公開發表於『2022年數位轉型應用暨技術愛好者研討會』

目標

透過使用者第一次註冊時選擇的喜好桌遊,推薦給他相近程度最高的另一款桌遊。

應用技能

Python – pandas、scipy.spatial.distance

詳細步驟

  • 考量到在對使用者一無所知的情況下,使用內容過濾類型的演算法-雅卡爾相似度演算法(Jaccard Similarity)作為此推薦系統的架構。
  • 將桌遊以各種標籤(主題、遊戲機制....)分類,並將桌遊與桌遊透過標籤作雅卡爾演算法分析相似度,最後列出分數最接近1的桌遊作為推薦。
  • 未來有更多使用者的資訊時,則可考慮轉用協同過濾演算法做Item based或User based的推薦法。

關於我


-從MT(醫檢師)到IT- 

  在學時期,就曾聽說過「醫療大數據」。雖然在畢業後先是踏入了醫療界擔任醫檢師的角色,但總想著有一天必須要順應時代的改變,去從事更有未來性的工作,因此我開始從網路上自學數據分析、資料科學,更進一步地參加「大數據視覺化工程師養成班」進行為期半年的訓練。

  其實AI與我過去的工作經驗也大大相關,利用機器自動化判讀尿液、血球沉渣並分類就是個deep learning的應用實例,也正是我擔任醫檢師時的「吃飯工具」;另外,人類基因體也是項大數據,透過高通量分析才能將如此龐大的資料逐步解碼並計算。這些應用都讓曾經身為醫檢師的我,更強烈地有投入智慧醫療轉型的使命感,也希望能將這些技術應用在不只是醫學領域,而是各種產業中。

-在工作之餘-   

  我是個喜歡熱鬧、與人相處的人,在大學時就非常喜歡參與系上大小活動,或是接下各種表演或工作,希望能開拓人際關係、與大家一起打拼!對於職場上的人際關係,我也一樣重視,尤其在每次的團體實作課和實習時,都更加體會團隊合作與分工的重要性。要能把專案做好,無非是需要透過與組員的互助、協調能力分配、傾聽才能如期完成 ,未來進入企業,團隊模式會更加明顯,透過這幾次專案下來的心得與成長,以及在前幾份工作都能與夥伴們相處融洽、不吝於給予幫助的經驗,希望在未來的職場我也能與團隊愉快地合作!

-未來期許-   

  常聽人家說,在資工這塊領域,比起工作技能,更重視的是對工作有沒有熱忱。也許因為自己本身就喜歡數學和英文,在學寫程式時我不曾覺得痛苦,反而越學越覺得有趣,並且渴求能越學越深。在上課的過程中,我也體會到學程式是一條學習的不歸路,許多東西不僅是要靠自己去尋找答案,也要不斷適應時代的變化採取應對的方式,學習更新的語言或軟體。我明白AI帶來了便利,但其背後所需付出的努力絕對不容易,因此未來就算踏入職場,我也會持續學習,且虛心向前輩們請教,以補足自己不足之處,成為團隊中有力的助手!

感謝您的閱讀,若有任何指教請不吝與我分享,謝謝!

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