范綱倫 | Len


數據分析師  

0972-787-551

  新豐鄉, 新竹縣

  先前曾經在日盛證券擔任證券營業員,由於當時學習公司應用程式的相關操作有稍微接觸程式交易,發現在開發策略以及做回測時使用程式語言,能很快地去完成驗證並且得到客觀的答案,因此燃起我對程式語言的興趣;而後在亞亞科技擔任客服工程師,又進一步的見識到程式語言應用層面之廣泛,毅然決定投入資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班培訓,提升我數據分析的能力並培養我程式語言撰寫能力,在近半年時間在家配合線上課程的高強度學習及自主訓練下,除了程式開發外,也讓我有了專案開發經驗,並提升了團隊協作之技術。

擁有將蒐集到的線上資源,調整至可供團隊直接使用的狀態,以利後續專題 進行,在專題的過程中喜歡分享並與他人討論,同時琢磨更好的 Coding Style,期許自己能成為一名數據分析相關領域的佼佼者

     :  [email protected]           :  https://github.com/tinolen 

工作經歷

客服工程師  •  亞亞科技

2020/05 - 2021/05

客戶端機台異常,on call至客戶端維修 

協助機台組裝,新機功能測試  

機台相關操作、保養手冊撰寫 

客戶端安裝機台與操作教學

證券營業員  •  日盛證券

2019/04 - 2019/12

客戶開發、接受客戶委託、交易股票、期貨及選擇權等相關金融商品。

負責證券、期貨、選擇權之開發及接單。

協銷各項金融商品(如:基金、保險及結構型商品)。

協助客戶進行投資理財規劃。

提供投資理財商品的諮詢服務。

品檢員  •  力成科技股份有限公司

2016/01 - 2019/02

檢查、測試、或測量材料、產品、裝置,使之符合規格。

使用測量儀器(如:尺規或測微器等)測量產品的尺寸以符合規格。

分析、計算測驗數據,以確認測試結果。

標記產品檢驗的結果,如等級、接受或拒絕狀態。

根據尺寸、重量、顏色或其他規格將產品分類和分級。

品檢員  •  欣興電子股份有限公司

2008/06 - 2011/07

檢查、測試、或測量材料、產品、裝置,使之符合規格。

使用測量儀器(如:尺規或測微器等)測量產品的尺寸以符合規格。

分析、計算測驗數據,以確認測試結果。

標記產品檢驗的結果,如等級、接受或拒絕狀態。

根據尺寸、重量、顏色或其他規格將產品分類和分級。

學歷

萬能科技大學

財務金融系(畢業)

2011/09 -  2015/06

專  業  訓  練

資策會

Big Data巨量資料分析就業養成班  ( Bdse21  / 600hr)

2021/06 -  2021/11

訓練課程: 

Python、Linux系統管理基礎、Java程式設計與應用基礎、網頁設計入門、 爬蟲、資料處理與分析、 資料視覺化、MySQL、機器學習、深度學習、Hadoop、Spark。

專題作品  

技能

程式語言


  • HTML / CSS
  • JavaScript
  • Python

系統


  • Hadoop
  • Spark
  • Linux

套件


  • Scikit-Learn
  • Pandas
  • Beautiful-Suop
  • Selenium
  • Flask

資料庫


  • MySQL

版本控制


  • Git
  • Github

開發工具


  • Visual Studio 
  • pycharm
  • Colab
  • Jupyter
  • photoshop

證照

語言

  • 日文檢定 JLPT N4

電腦技能

  • 乙級電腦軟體應用技術士
  • Adobe Certified Associate

金融相關

  • 證券商業務員  
  • 期貨商業務員  
  • 信託業業務人員信託業務專業測驗(信託法規乙科)  
  • 投信投顧相關法規(含自律規範)

語言

   英文 — 普通     日文 — 略懂  

自傳

● 個人簡介

    我是范綱倫,來自新竹縣的單親小家庭。我待人溫和,總能與人相處融洽,是一個個性獨立自主,總能有標新立異的創新思維的人。從小就喜歡把問題透過不同的排列組合去測試並分析找出最佳的結果,也因此對於數據分析相關工作十分感興趣。

  先前曾經在日盛證券擔任證券營業員,由於當時學習公司應用程式的相關操作有稍微接觸程式交易,發現在開發策略以及做回測時使用程式語言,能很快地去完成驗證並且得到客觀的答案,因此燃起我對程式語言的興趣;而後在亞亞科技擔任客服工程師,又進一步的見識到程式語言應用層面之廣泛,毅然決定投入資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班培訓,提升我數據分析的能力並培養我程式語言撰寫能力,在近半年時間在家配合線上課程的高強度學習及自主訓練下,除了程式開發外,也讓我有了專案開發經驗,並提升了團隊協作之技術。


 ●求學及工作歷程

    從萬能科技大學財務金融系畢業後加入了力成科技擔任品檢員,在新人訓練這段期間,發現excel的使用頻率很高,但會去使用內部功能的人占少數,由於本身對於excel的使用也有了一定程度的了解,因此我便參考前輩們的表格,再依自己的邏輯去設計出一套公版的表格,提供給同事們去使用,大家的工作效率也有顯著的提升;也因為有豐富的品檢經驗,因此在使用測量儀器測量產品的過程中,可以很快地從產品規格與實際量測值之間的關係,觀察出實際量測平均值在產品規格中的落點,提早發現產品是否會有超出規格的情況。

  在力成工作幾年後想去嘗試較有挑戰性的工作,因此決定加入日盛證券擔任營業員,而在這段期間裡有鑽研過程式交易,撰寫過easy language,同時也因為接觸過各式各樣的客戶與同仁,讓我對於股市的分析與看法有不同以往的見解;我也會將股市相關資料,使用excel透過web的方式取得資料,並且製作出圖表視覺化,提供給客戶做觀察與分析。

  因為薪資上的考量後來決定進入亞亞科技任職客服工程師,該公司為自動光學檢測(AOI)設備商,利用機械視覺及電腦運算來取代大量的人工檢驗;對於非相關科系的我來說這份工作是個很大的挑戰,因為公司規模不大再加上人力吃緊,一個專案主要負責的客服工程師只有一位,而我負責的專案的客戶在高雄,基本上專案期間都是週一下高雄週五才回新竹,因此每週都需要先安排好機台料件、更新程式、會議內容等等,而客戶端主要溝通的窗口是我這邊,因此有任何需求也會由我與各部門去溝同協調,最後回覆客戶並完成需求;專案過程會與客戶討論產品缺陷上的定義,因為過去我有品檢相關的經驗,讓我能夠很快地了解他們的需求,並以符合客戶需求的條件去完成機台參數的調整與測試,專案中我也曾經獨自一人完成了機台的硬體改裝與軟體測試。

  最後因為本身一直很想去學習並提升自己數據分析相關的能力,再加上疫情越來越嚴重,毅然決定投入資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班培訓。


● 資策會的專業訓練歷程


 很慶幸自己有報名資策會的Big Data巨量資料分析就業養成班, 對於非相關科系的我, 資策會提供了良好的課程與師資讓即使沒有接觸過程式語言,也能夠聽懂課程的內容,在這邊認識班上來自不同領域的同學,課程上遇到問題老師也會仔細說明,不清楚的也可以跟同學互相討論研究,在專題製作時也因為組員都有各自擅長的領域,討論時都會有各自不同的觀點,因而激發出更多新的想法,在分工合作上也會互相扶持一起解決遇到的問題,也因為我們的組長希望大家都能了解並參與到整個專案,所以在分工上會將工作內容相互調換,讓所有人都能參與到大多的專案的內容;而我所接觸到的部分有包含 : 使用Beautiful-Suop或Selenium爬取網路上的資料、 使用 pandas的DataFrame資料結構做資料處理與分析、資料切分 、特徵工程、 超參數、 使用機器學習做訓練與輸出結果、 使用Bert做NLP情感分析、 將資料上傳至分散式檔案系統使用spark-3.2的pandas來進行資料處理與彙整、使用HTML與Flask等技術做視覺呈現等,期間因為配合的組員不同也能提升我們團隊協作的能力,這些都是在專案開發方面很寶貴的經驗。


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