簡郁庭 Yu-Ting Chien
HI, 我是郁庭，擁有許多深度學習、自然語言處理的實作經驗，曾在台達研究院擔任AI Data Scientist經歷，主要工作內容為應用機器學習、深度學習方法，建立預測模型，提供合適的解決方案。
碩士畢業於國立中興大學資訊管理研究所，擔任中興大學兼任助理，相關專案包含雷達回波序列圖像預測。我也對於自然語言處理十分感興趣，平常也會研究相關議題，實作經驗包含中文QA問答系統、句子摘要生成、句子分類、推薦系統等，使用技術與工具為Python, Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn等。
新北市，TW
[email protected] | 0986-279-023
學習經歷
2019 - 2021
中興大學資訊管理學系碩士班
畢業論文
- 基於深度學習之天氣雷達回波強度預測與評估：以台灣地區做實證
熟悉領域
- 深度學習模型
- 神經網路模型(LSTM, GRU, RNN, CNN)
- 自然語言處理
- Transformer, BERT, GPT, LSTM, CNN
專案
- 句子分類
- 使用BERT於QA問答系統
- 使用LSTM 於文字翻譯
- 使用GPT於論文句子摘要生成
- 推薦系統
- 使用LSTM於股票預測
- 雷達回波強度分群
2015 - 2019
國立聯合大學資訊管理學系學士班
畢業專題
- 全息投影結合語音機制之校園機器人
- Python、NLTK 、Opencv、MySQL、Adobe Fuse
研習與研討會經驗
- IRES - 2018國際創新工程技術會議（ICIET）(2018.1.29)
- 簡郁庭、游程傑、陳映廷，〈全息投影結合語音機制之校園機器人〉（東南亞資訊暨文創產業研討會，屏東，2018.6.8）
- 工程師業界分享:工程師的日常小故事與工作應用
- Python 遇見 NLP (2018.6.9)
專業證照
- ERP規劃師證照
課外活動
- 偏鄉遠距教學課輔老師
- 國立聯合大學管院大使
工作經歷
人工智慧資料科學家(AI Data Scientist) • 台達研究院
2021.10 - 2022.5
工作內容
- 專案需求分析
- 應用機器學習、深度學習、統計等方法，分析實際資料，建立預測模型，提供合適的解決方案
- 後續成效追蹤
重要專案
- 電池剩餘壽命預測
- (1)時間序列資料分析、(2)建立預測模型 、(3)個案測試 、(4)實現重新訓練模型機制
- (1)時間序列資料分析、(2)建立預測模型 、(3)個案測試 、(4)實現重新訓練模型機制
- 異常元件偵測模型，判別不良元件
- (1)元件資料分析、(2)建立即時預測模型、(3)個案測試
程式家教
2020.5 - 2021.8
上課內容
- Python 程式基礎概念
- Pytorch技術
- 機器學習概念、深度學習概念（CNN、LSTM、股票預測、文字分類....）
兼任助理 • 中興大學資訊管理學系
2019.9 - 2021.7
主要工作
- 使用深度學習方法預測雷達回波圖
工作項目
- 會議討論：密集與指導教授、氣象局專業人員進行討論，了解需求並即時修正
- 資料預處理： 雷達回波序列圖片挑選、遺失值處理、矩陣切割、序列資料排序
- 建立時空序列預測模型：
卷積長短期記憶網路(ConvLSTM) 、預測遞歸神經網路(PredRNN)、 模型優化機制 - 個案分析與評估：
雷達回波圖片視覺化、 臨界成功指數 、 均方誤差(MSE)
上線測試:自動化測試及調整模型 - 期中、期末報告書、服務建議書、實驗計劃、會議記錄、工作紀錄撰寫
- 完成可實際於氣象局電腦上線之系統
期間曾發表《基於卷積長短期記憶網路之臺灣複雜地形雷達回波預測》於109年天氣分析與預報研討會。
技能
工具
語言
- Deep Learning
- Seq2Seq Models
- Machine Learning
- NLP Task
- Python
- PyTorch
- Tensorflow
- Keras
- C++
- PHP
- Mandarin - Fluent
- English - Intermediate
