蘇亭方

畢業於中山大學資訊管理研究所,期間從事 AI 可解釋性與機器學習相關的研究
興趣廣泛,喜歡閱讀、繪畫,也喜歡學習新的事物

認為「知道自己原本不知道的事」本身就是一件有趣的事

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工作經歷

巨量資料分析導論課程助教  •  國立中山大學資訊管理學系

九月 2020 - 一月 2021

在為期 18 週的課程中,負責設計作業與考試題目,範圍包括資料清理、探索性資料分析、統計檢定以及建立模型等,同時也協助學生在課業、專案中遇到資料分析相關的問題時予以解答。

程式設計課程助教  •  國立中山大學資訊管理學系

二月 2020 - 六月 2020

在為期 18 週、每週 2 小時的實習課程中負責製作講義投影片、授課、出作業與考題,教導有約 50 名學生的班級 C 語言和基礎的資料結構,內容從入門講解到指標結構的使用,資料結構則包含基礎的鏈結串列到二元樹。

實習生  •  國立中山大學黃三益教授文字探勘實驗室

一月 2019 - 七月 2019

透過 Gitlab 與團隊協作,以 Python 編寫一支可爬取指定時間區段並儲存資料至 MongoDB 與 MySQL 資料庫的新聞網站爬蟲程式。另外也協助學長姐進行 R 語言用的文字探勘工具的搜尋與研究。


參與計畫

一月 2020 - 八月 2021

AI Maturity - Human-centered AI

透過機器學習協助研究人工智慧在台灣的大學與產業間的學用落差

  • 負責蒐集與整理各大學課綱資料
  • 以主題模型所找出的主題成分字建立機器學習相關課程分類

一月 2020 - 六月 2021

Towards Fair, Accountable, and Transparent Intelligent Applications: Using Deep Rule Forests

開發可解釋的機器學習演算法 Deep Rule Forests

  • 將現有的 R 語言程式碼以 Python 改寫
  • 進行文獻回顧、演算法改良與實驗,提高演算法的預測表現
  • 整理實驗結果並協助撰寫論文投稿

九月 2020 - 二月 2021

腎臟科合作計畫

開發紅血球生成素藥物開立系統

  • 進行 human-in-the-loop 相關文獻回顧
  • 協助藥物開立與回饋結果的實驗介面設計與實驗參與

學歷

2020 - 2021

國立中山大學

資訊管理研究所

2016 - 2020

國立中山大學

資訊管理學系


技能

程式語言

熟悉:Python   R    C    SQL      接觸過: PHP   Javascript   HTML

工具

熟悉: Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Git, Linux commands 

接觸過:Kubernetes, Docker, MongoDB

語言

   English — 進階 (TOEIC 825分)      Chinese — 母語或雙語   

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