畢業於中山大學資訊管理研究所,期間從事 AI 可解釋性與機器學習相關的研究
興趣廣泛,喜歡閱讀、繪畫,也喜歡學習新的事物
認為「知道自己原本不知道的事」本身就是一件有趣的事
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九月 2020 - 一月 2021
在為期 18 週的課程中,負責設計作業與考試題目,範圍包括資料清理、探索性資料分析、統計檢定以及建立模型等,同時也協助學生在課業、專案中遇到資料分析相關的問題時予以解答。
二月 2020 - 六月 2020
在為期 18 週、每週 2 小時的實習課程中負責製作講義投影片、授課、出作業與考題,教導有約 50 名學生的班級 C 語言和基礎的資料結構,內容從入門講解到指標結構的使用,資料結構則包含基礎的鏈結串列到二元樹。
一月 2019 - 七月 2019
透過 Gitlab 與團隊協作,以 Python 編寫一支可爬取指定時間區段並儲存資料至 MongoDB 與 MySQL 資料庫的新聞網站爬蟲程式。另外也協助學長姐進行 R 語言用的文字探勘工具的搜尋與研究。
一月 2020 - 八月 2021
透過機器學習協助研究人工智慧在台灣的大學與產業間的學用落差
一月 2020 - 六月 2021
開發可解釋的機器學習演算法 Deep Rule Forests
九月 2020 - 二月 2021
開發紅血球生成素藥物開立系統
2020 - 2021
2016 - 2020
熟悉:Python R C SQL 接觸過: PHP Javascript HTML
熟悉: Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Git, Linux commands
接觸過:Kubernetes, Docker, MongoDB
English — 進階 (TOEIC 825分) Chinese — 母語或雙語