蘇亭方
畢業於中山大學資訊管理研究所，期間從事 AI 可解釋性與機器學習相關的研究
興趣廣泛，喜歡閱讀、繪畫，也喜歡學習新的事物
認為「知道自己原本不知道的事」本身就是一件有趣的事
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工作經歷
巨量資料分析導論課程助教 • 國立中山大學資訊管理學系
九月 2020 - 一月 2021
在為期 18 週的課程中，負責設計作業與考試題目，範圍包括資料清理、探索性資料分析、統計檢定以及建立模型等，同時也協助學生在課業、專案中遇到資料分析相關的問題時予以解答。
程式設計課程助教 • 國立中山大學資訊管理學系
二月 2020 - 六月 2020
在為期 18 週、每週 2 小時的實習課程中負責製作講義投影片、授課、出作業與考題，教導有約 50 名學生的班級 C 語言和基礎的資料結構，內容從入門講解到指標結構的使用，資料結構則包含基礎的鏈結串列到二元樹。
實習生 • 國立中山大學黃三益教授文字探勘實驗室
一月 2019 - 七月 2019
透過 Gitlab 與團隊協作，以 Python 編寫一支可爬取指定時間區段並儲存資料至 MongoDB 與 MySQL 資料庫的新聞網站爬蟲程式。另外也協助學長姐進行 R 語言用的文字探勘工具的搜尋與研究。
參與計畫
一月 2020 - 八月 2021
AI Maturity - Human-centered AI
透過機器學習協助研究人工智慧在台灣的大學與產業間的學用落差
- 負責蒐集與整理各大學課綱資料
- 以主題模型所找出的主題成分字建立機器學習相關課程分類
一月 2020 - 六月 2021
Towards Fair, Accountable, and Transparent Intelligent Applications: Using Deep Rule Forests
開發可解釋的機器學習演算法 Deep Rule Forests
- 將現有的 R 語言程式碼以 Python 改寫
- 進行文獻回顧、演算法改良與實驗，提高演算法的預測表現
- 整理實驗結果並協助撰寫論文投稿
九月 2020 - 二月 2021
腎臟科合作計畫
開發紅血球生成素藥物開立系統
- 進行 human-in-the-loop 相關文獻回顧
- 協助藥物開立與回饋結果的實驗介面設計與實驗參與
學歷
2020 - 2021
國立中山大學
資訊管理研究所
2016 - 2020
國立中山大學
資訊管理學系
技能
程式語言
熟悉：Python R C SQL 接觸過： PHP Javascript HTML
工具
熟悉： Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Git, Linux commands
接觸過：Kubernetes, Docker, MongoDB
語言
English — 進階 (TOEIC 825分) Chinese — 母語或雙語
