陳政彣

我叫陳政彣,我是一個外向且擅於社交的人,往往能在新環境中很快的與大家變熟,在大學期間也有多次團體做專案的經驗,在團體中我能聽取別人的建議,也能提出自己的主見,再討論出一個較好的結論。我是一個抗壓性高的人,不會因為事情多或很複雜就放棄。
我的專長是python資料處理、分析、爬蟲,也擅長資料視覺化,對於使用Tableau產出報表沒有問題,熟悉資料庫的建立與查詢語法。

電話:0905739270

信箱:[email protected]

   Taiwan

工作經歷


行政助理(2018~2020)

東吳大學宿舍

在擔任宿舍幹部的期間,我學習如何待人處事與處理緊急事件,也學習如何籌備大型活動,曾擔任晚會的燈光管控,這份工作讓我在往後的團隊合作裡更懂得如何團隊合作且體諒他人,透過互助達到最大的效益。

輔導員(2020 暑假)

AI4Kid數據天堂路營隊

為東吳大學巨資系舉辦的營隊,主要的任務是教高中生們機器學習的基本概念,我的做法是上 Kaggle 搜尋到鐵達尼號的這個專題,將程式碼打上註解,帶他們一行一行了解,並說明其中的概念,最後他們也完成了一個成果,能在隔天有一個不錯的成果發表。

中華民國C級籃球裁判(2019~現在)

主要接的比賽是國中以上至成年人,但在這些比賽中,球員及教練素質及心態可能沒有那麼成熟,所以常常會有向裁判抗議的行為,就此點,我覺得我的抗壓性進步了很多,慢慢的能習慣這些壓力,也能有效地與球員及教練溝通,使比賽更加順利。

技能


  • Python

  • Machine Learning

  • Tableau

  • Hadoop

  • SQL


數據分析經驗

Python


  1. 使用 Jieba 分析,分析歷年的國慶演說,分析出每位總統的國家政策與兩岸關 係,並結合 Tableau 視覺化套件,將分析結果做成文字雲及 tf-idf 圖。

  2. 使用 BeautifulSoup 進行網站內容的爬取,之後再使用 pandas 將資料整理成清 楚易理解的 DataFrame。

3.  使用 NN 神經網絡做股市投資組合分析,預測 IC 值。如果 IC 值為正的,則投資組合策略是買高等分賣低等分。反之,選到 IC 值為負的,則投資組合策略為買低等分賣高等分。

Tableau

1.  分析電競職業選手 Faker 的各項數據,將資料視覺化。 (我負責將資料以數據儀表板的方式呈現。)

Line 聊天機器人

1.  這是一個關於戀愛諮詢的聊天機器人,我們使用爬蟲將各大論壇的愛情相關資料 爬取下來,做完標籤後存入 PostgreSQL 資料庫裡,再以 Messaging Api 的方式串接到伺服器,最後就能使機器人自動回覆使用者的問題。(在這個專案裡,我負責資料庫的管理、Line Api 的串接以及伺服器的架設。)

證照



TOEIC

聽力:355,閱讀:375,總分:730

Microsoft AI-900                                                   總分:828/1000

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學歷

2018 - 2022

私立東吳大學

巨量資料處理

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