徐唯中 Wei-Chung Hsu 

我是徐唯中,就讀北科大工管所,擅長的研究領域是用人工智慧來解決工業製造可能會遇到的瓶頸。 本身喜歡挑戰新的事物,並且熱愛各種球類運動。

  Taipei City, Taiwan     

E-mail : [email protected]

Phone : 0963539823

學歷

2020 - 2022

National Taipei University of Technology

工業工程與管理研究所

• 送舊 - 活動工人

• 迎新 - 副召集人



2016 - 2020

National Taipei University of Technology

工業工程與管理系

• 系學會幹部 - 人文次長

• 系籃球隊 - 隊長

工作經歷

Summer Intern  •  AU Optronics Corporation (AUO)

七月 2020 - 八月 2020

先進製造工程師

技能


  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Edge AI

軟體


  • Microsoft Office 
  • Jupyter Lab
  • Ubuntu 18.04
  • Docker
  • Draw.IO

程式語言


  • Python
  • C
  • VBA

語言


  • English (Toeic 555) 

競賽

Edge AI 競賽 – AOI瑕疵預測  •  AIdea人工智慧共創平台 

 Honorable mention

此議題主要是要對嵌入式開發平台 (NVIDIA Jetson Nano) 的能力,除了測試模型的正確率之外,亦需考量模型的載入速度以及 inference 的速度,使用Efficient Convolution Neural Network以及TensorFlow Lite等方法解題。

七月 2021

團體情境挑戰賽  •  TSMC 2021智慧製造工作坊

根據數據或情境觀察出痛點,並且明確定義問題所在,提出智慧製造提案的可行性、完整性、和創新性判斷。

四月 2021

專案競賽  •  AUO A+暑期實習

  Silver Medal Award

在我被分配的專案(瑕疵檢測)中,主要使用OpenCV來做影像處理,降低資源利用以及成本消耗,來達成智慧製造的目的。

七月 2020

專案

Hand Detection

此專案為了要偵測作業員是否做出正確的組裝流程,以Python-OpenCV等package,連接Web cam進行real-time detection。


Yolov4 Deployed on Mobile

以半導體晶圓瑕疵資料集為例,將訓練完成的yolov4轉換格式並以Android Sudio進行App的程式撰寫最後輸出.apk發布至手機上。

Face Recognition with Object Detection Model on Website

使用nanodet物件偵測模型,以anchor free設計模型,使整體模型參數更簡潔從而提高fps,最後將模型部屬至網站上,既方便且高效。

https://tomhsu-middle.github.io/index.html


Masters Gown Special Effects of Instagram Filter

針對IG廣為年輕人使用,以學生族群為多數,設計出此濾鏡,使用Spark AR進行開發,可匯入3D模型進行人體比對,可使特效開發效果更為逼真。