黃耀慶
喜歡數據，熱愛數據， 擅長用數據， 解釋商業邏輯。
曾在SHOPLINE、FunNow搭建商品推薦系統，
也曾用數據的力量，協助互動創新在嘖嘖創下 600多萬的募資紀錄。
在學時， 也在各高中兼任創客/程式講師，
希望將熱情與實踐的力量傳達出去。
Phone: 0965180312
Email: [email protected]
Work Experience
Data Engineer • SHOPLINE
2019/11 - Present
- 使用Pyspark ， 建立商品推薦系統 ， 並處理大量計算和Cold-start問題。
- 使用Airflow， 開發Data pipeline， 並重構訂單相關的計算邏輯。
- 使用Flask， 開發商家數據後台API，實作商品銷售分析、顧客分析等功能。
- 使用 AWS lambda ， 開發商家數據報表匯出功能。
- 優化API和PostgreSQL效能， 大幅縮短商家數據後台的API回應時間。
Data Analyst Intern • FunNow
2019/03 - 2019/09
- 利用用戶點擊資料，建立商品推薦系統， 並以A/B testing確認有提升最終購買轉換率1.1%以上。
- 用戶/商品分群分析、商品Tag自動標記。
- 架設Metabase，提供自助式商業報表，提供即時和客製化的分析報表。
- 使用Amplitude進行Retention、Funnel Analysis等分析，提供活動和行銷上的數據需求。
- 整合行銷/業務/營運的資料需求，建構公司的資料分析架構，和自動化報表。
Education
中原大學
資訊工程學系 學士學位
- 畢業專題競賽第一名
- 在學使用 C/C++ 、Java、Python
2015 - 2019
Skills
Python
- Pyspark
- Flask
- Airflow
- Web crawler
- Data processing
Database
- BigQuery
- PostgresSQL/MySQL
- Redis
- MongoDB
Visualization
- D3.js/Chart.js/Echart.js
- matplotlin/seaborn
Mache learning
- Data preprocssing
- Cross Validation
- Feature Engineering
- NLP
- Recommender System
- Clustering
- Gradient Boosting
畢業專題-Hackernews視覺化分析網站
Demo URL: https://www.youtube.com/watch?v=tsBZSgBlpRM
將Hackernerws以文字分析並加以視覺化的分析網站
實作功能：
a.文字網絡關係圖
b.相似詞趨勢搜尋
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