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謝泓易

Kaggler @ Kaggle
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Kaggle
清華大學
台灣新北市

Skills

Python
pytorch
Chinese (native)
Node.js
C

Work experiences

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Kaggler

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May 2020 ~ Present
2020玉山人工智慧 NLP 應用挑戰賽–第四名: • 使用 Roberta 來取代傳統 LSTM 模型當成骨幹在 PyTorch 中開發分類和名字標記模型,結合兩個模 型來從新聞文章中提取金融罪犯的姓名,並且自動更新於審查系統來比對客戶身分 • 使用技術:Bert、Web Crawler、Azure platform、Flask、PyTorch 2021蝦皮程式競賽聯盟–Open Category Top 30: • 開發地址自動抽取系統,利用文字序列標註模型從顧客所提供的30萬筆未規則化地址資料庫中,快 速規則化地址,讓公司能夠精準且快速的將包裹輸送到顧客手上 • 建構自動客訴分類系統,藉由 Pandas 模組配合 DFS 演算法快速地把顧客從不同管道進行客訴的50 萬筆資料分類整理,在比賽的三個小時內找出不重複的客戶訂單資料 • 使用技術:Bert、Pandas、 Pytorch 2021玉山人工智慧中文手寫影像辨識挑戰賽–Top 10%: • 建構自動辨識系統來辨識手寫單據的文字,使用 EffcientNet 加上 ArcFace Loss 來打造能自動辨識 800個字的模型,達到了超過90%辨識率 • 使用技術:Metric Learning、EfficientNet、GCP Platform、 Keras、TPU、Flask
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軟體工程師

中華電信股份有限公司

Aug 2018 ~ Present
• 主導i寶貝智慧音箱App開發,功能包括音箱綁定,與後台透過雲端服務溝通以實現不同功能提升使用者體驗(功能啟用、個人化助理等....) ,目前有超過1.4萬的下載量 • 設計資料倉儲平台經由NodeJs跟MongoDB來存取使用者的各項使用紀錄(綁定失敗原因、服務開啟次數),並分析及優化顧客使用體驗 • 透過NodeJs的Express框架加上JQuery和MySql來開發AI聲音濾鏡平台的全端系統,提供影音創作者上傳作品並快速產生其字幕檔,加速創作者產出字幕的時間 • 使用Pandas來建構資料自動化系統,系統會自動統計銷售及使用數據,並將其整理成量化的表格,每個禮拜能夠節省1.5個小時人工計算的時間

Educations

清華大學

Master’s Degree
工業與工程管理

2016 - 2018
4/4.3 GPA
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