Avatar of 陳勁宇(Cliff).

陳勁宇(Cliff)

◇ 主修資料科學與機器學習相關科目 ◇ 碩士論文為實務應用類型,利用非監督式演算法(LRRDS演算法)處理SPI資料,以從中萃取可用區段以及可能異常之區段 ◇ 曾參與工研院所舉辦之AI課程 (修行時數:153小時)
國立臺灣科技大學
台灣台中市

Skills

Python
Docker
Linux
AI & Machine Learning
Arduino C/C++
respberry pi

Languages

English
Intermediate

Educations

國立臺灣科技大學

Master’s Degree
工業管理系 (工業4.0專班)

2019 - 2021
4.2/4.3 GPA
Activities and societies
助教:計算機程式實習(Python)、程式設計(C++)、電子化企業概論實習(raspberry pi) 專案:智慧數位平台開發(負責平台後端演算法建立、外部協商及專案進度安排、企劃書及平台文件撰寫) 畢業論文:Unsupervised streaming data analysis for solder paste inspection process(目前論文尚未公開中)
Description
1. 主修資料科學與機器學相關課程,如:Data mining、Data Science、Regression analysis、Big Data Analytics等相關課程。 2. 於碩二時期與廠商接洽,開發智慧數位平台於廠商之雲平台,供廠商能夠查詢自家設備之資訊,以及分析其資料之功能,並能以圖表呈現。本人負責平台後端之數值預測以及異常偵測模型之建立。 3. 畢業論文主要為利用合作廠商所提供之SPI偵測資料,以非監督式演算法進行資料的篩選與偵測,主要目的為提取出具有象徵意義的部分資料,以此代表龐大的原始資料,並從中尋找可能異常之區段。

國立臺灣科技大學

Bachelor’s Degree
電機工程系(上銀產學攜手合作專班)

2015 - 2019
3.6/4 GPA
Activities and societies
網球校隊:大專乙組選手、財務管理人員 畢業專題項目:A real-time wireless sensor network localization system using fuzzy neural network 大四實習項目:AC伺服馬達部門 / 品管部門(大銀微系統股份有限公司)
Description
1. 主修電機工程相關課程,如:電磁學、數位邏輯、電機機械、控制系統、通信系統等,及程式設計相關課程,如:資料結構、Java、Python、C++、Verilog等。 2. 畢業專題以低功耗為特色之 ZigBee sensor,在空間中布置數個參考節點,並利用量測發射訊號之強度 RSSI搭配FNN、BPN進行目標位置估測。 3. 於大四學年至大銀微系統股份有限公司進行AC伺服馬達部門與品管部門實習,擔任過AC伺服馬達組裝、進料檢驗、成品檢驗、售後維修檢查人員,並協助撰寫製程及設備使用SOP。

臺中市立臺中工業高級中等學校

High School Diploma
控制科(上銀產學攜手合作專班)

2012 - 2015
Activities and societies
菁英社:機電整合組別選手 高三實習項目:AC伺服馬達組裝部門(大銀微系統股份有限公司)
Description
1. 主修自動控制相關課程,如:室內配線、工業配線、氣壓、機電整合等,及些許數位邏輯、程式課程,如:單晶片程式撰寫(arduino、8051)、Verilog。 2. 代表台中高工參與第44 屆全國技能競賽中區分賽(機電整合組別)。 3. 於高三下學期至大銀微系統股份有限公司進行AC伺服馬達組裝實習。
Powered By CakeResume