-使用基因演算法(GA)、鳥群演算法(PSO)、螞蟻演算法(ACO)、禁忌搜尋法(Tabu)等解決Benchmark、旅行推銷員TSP問題並其比較結果。 -協助進行期刊的審核，了解時下最新應用、方法。 碩士論文: 1.Ensemble 為核心、禁忌搜尋法達成Evolutionary Computation (演化計算)使用在策略、參數上，藉由過去執行的進步率來調整下一次挑選的權重，搭配輪盤法選出參數。 2.搭配Scatter Search的Reference Sct與相對點提升資料多元性。 3.用共演化與歐基里德距離，搭配禁忌搜尋法演化中所取得的差異化集合相對點與參考解， 最後利用三種特點不同的演算法策略: (1)路徑重劃。 (2)全面式學習。 (3)GA算術交配。 (4)以爬山法。 利用benchmark函數，進行全域函數最佳化的驗證。 4.完成資料探勘與商業智慧、系統動態學、高等程式設計、預測理論、大數據分析、統計方法等核心課程。