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林子涵

Hi, I am Becca.

一位對於陌生環境及領域有極高好奇心的挑戰者

# 學習力
從文組跳轉至理學院,面對大相徑庭的邏輯思維,能快速變通、學習並適應
# 合作能力
曾參加許多社團,經歷領導與被領導,能夠達成所任角色的功用極大化
# 獨立性
至英國就讀前,獨自處理交通及住宿問題,並在爾後協助其他台灣人快速熟悉環境
# 自主性
害怕處於原地踏步的狀態,藉由參與線上課程或小型研討會等活動,提升知識力

資料科學家、機器學習工程師
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Work Experience

台灣樂天市場股份有限公司, 數據分析實習生, Sep 2018 ~ Nov 2018

1、藉由讀取流量高的詞彙,加以分析各個詞彙組合之搜索量,以提升頁面在搜尋引擎上的排名,並加以優化 (SEO)
2、協助部門產出每日晨會的報表,並分析報表走勢。數據含網購平台的Exit Rate、Bounce Rate、CTR等
3、使用Google Adwords找出搜尋量高的相關詞彙並運用在新頁面建置計畫

光寶科技股份有限公司, 人力資源實習生, Jul 2017 ~ Sep 2017

1、負責部門產學合作專案,包含媒合開會時程、擔任校方與公司的溝通窗口及開會相關行政事宜安排
2、協助部門至徵才網站搜尋適合的人才,並安排招募事宜及面試當日的行政事項
3、協助主管安排公司福委會活動,包含活動規劃、行政事宜

訊連科技股份有限公司, 網站維護工讀生, Nov 2016 ~ Jun 2017

1、在網站中添加新上映電影的介紹,包含德、法、英、中四種語言,內容含片名、卡司、簡介、預告片等
2、維護舊電影資料,包含電影DVD推出時間、演員資訊等

Education

King's College London, Master of Science (MS), Data Science, 2019 ~ 2021

1、倫敦國王學院在2021年世界排名中,為第31名的院校
2、因起初對機器學習不太熟稔,因此研讀了十個多月的機器學習,對基礎演算法熟悉度比其他科目高出許多
3、畢業專題為推特的推文分析,用推文判斷發出何種文章較容易被推特官方停用。內容包含NLP、推特爬蟲及購物籃分析
4、修習領域:機器學習、深度學習、資料探勘、多智能體系統、資料庫理論、模擬器與資料視覺化

國立政治大學, Bachelor’s Degree, 企業管理系, 2015 ~ 2018

1、於通識課程-探索數位世界,首次接觸到計算機概論,並於期末運用Scratch製作小遊戲,因而對程式產生興趣
2、藉由修習與他系合開大數據分析實務與大數據品牌行銷,了解大數據應用,並能運用數據模型產生商業策略
3、大數據相關課程成績皆為A+

國立臺北商業大學, Associate’s Degree, 財務金融科, 2010 ~ 2015

1、微積分及其相關科目成績為班上前10%,曾於微積分考試前開讀書會協助同學們解題
2、於五專最後一年藉由經濟及微積分的超群成績,於104年政大企管系轉學考獲得榜眼的成績

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