軟體設計工程實習生_磁性元件團隊(暑期實習)
Delta Electronics, Inc. (台達電子工業 股份有限公司)
1. 利用python的pandas、numpy、matplotlib套件導入並分析實驗量測數據並進行前處理後,使用pytorch 及tensor flow建立可預測元件損耗的類神經網路模型。其預測結果與業界常用的經驗公式預測值相比,誤差從原本的6.8%降低至1.4%
2. 與部門研發工程師溝通,了解他們在元件設計的需求及現況後搜尋相關深度學習論文, 提出運用機器學習設計元件的可行方案