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張瑞升

保持靈活性在未來的職業中實現更大的目標。
‧ 先前任職於台灣人工智慧學校助教,有執行專案與教學的能力。
‧ 喜歡團隊合作,個性熱情不怕挑戰。
‧ 具有機器學習和深度學習的開發經驗。

AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
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Work Experience

台灣人工智慧學校, 課程助教, Aug 2018 ~ Jun 2019

工作內容:
- 解決學員的課程事務和教學
指導學員從資料分析、特徵工程、建模預測並帶領學生完成專題並獲得佳作。

- 參與課程製作和技術共享
曾撰寫教案(爬蟲、tensorflow.js)、程式教學(手把手資料分析),在專題週協助學員技術上的引導。

- 指導並培育學生完成專題
我分別帶領兩組學員製作期末專題。在第一個專題中,我撰寫教案指導,在時程內順利完成。而在第二個專題中,我已經可以讓學員提前一周順利從文獻導讀、設計模型、分析結果到完成專題。

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AI RAISING UP LLC (AirU), 實習生, Jun 2016 ~ Oct 2016

負責Python後端服務器和金融市場知識,曾解決VBA自動化控制的問題。

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網銀國際, 實習生, Jul 2015 ~ Sep 2015

學習Unity結合moLo Sport互動式娛樂健身車開發的遊戲,在網銀國際學習遊戲軟體開發並投入在大學畢業專題。

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Education

逢甲大學, Master’s Degree, Computer Science and Information Engineering, 2017 ~ 2020

Feng chia University, Taiwan — Master of Computer Science and Information Engineering,
2017/09 -2020/01
在學期間研究機器學習與深度學習,曾就職於台灣人工智慧學校擔任助教,學以致用並獨立帶領學員完成專題獲得佳作。

研究論文 : 「利用基因演算法進行職業災害保險之保費定價」
研究所期間在王益文教授指導下專攻機器學習領域,研究論文是「利用基因演算法進行職業災害保險之保費定價」,從各行業別的風險差異為切入,利用演算法自動將風險程度相當的聚合使其分類,整體檢視比率上升0.27%。
此外在課餘時間撰寫專案,建立腸病毒趨勢預測,在未來一周後的病例錯誤率達到8%,並與跨領域科系學生協同分析病例環境因素。

曾修習過的課程如下 :
Data Warehouse and Big Data
Cloud Data Mining
Data Mining
Cloud Computing
Special Topics in Data Base Systems
Design and Analysis of Algorithms
Application of Artificial Intelligence on Environment

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朝陽科技大學, Bachelor’s Degree, 資訊與通訊系, 2013 ~ 2017

Chaoyang University of Technology, Taiwan — Bachelor of Information and Communication Engineering, 2017/09 -2020/01

學習Unity 、Android、Web相關技術,主要使用Unity 3D 進行開發。擔任畢業專題組長職位負責組員之間的溝通協調與專題框架製作。

大學經歷 :
1. 擔任專題教授研究室的研究助理。
2. 校內招生中心網頁製作,負責撰寫API端資料傳遞。
3. 銀管系健康管理系統,負責將舊有系統改寫,提升使用效率20%。
4. 長者跌倒行為監測,利用運動手環抓取心跳與三軸資料達成預警提示。

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